ธุรกิจใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไรนอกเหนือจากแชตบอต?

นอกเหนือจากแชทบอทแล้ว ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติเพื่อทำงานที่เคยต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง: ย่อข้อมูลจำนวนมากให้เป็นบทสรุปที่ชัดเจน และใช้งานซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน ตั้งแต่การแก้ไขสื่อไปจนถึงเครื่องมือระดับมืออาชีพ โดยการอธิบายสิ่งที่คุณต้องการ การลงทุนในช่วงแรกสี่ครั้งของ OpenAI Startup Fund, Descript, Harvey, Mem and Speak แสดงให้เห็นรูปแบบ และสาขาต่างๆ เช่น การออกแบบ การบัญชี และการตลาด จะเป็นต่อไป

ประเด็นสำคัญ

• ภาษาธรรมชาติกำลังกลายเป็นวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับผู้คนในการสื่อสารด้วยเทคโนโลยี ซึ่งขยายตลาดและทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าง่ายขึ้น
• คุณค่าที่แท้จริงของโมเดลสไตล์ ChatGPT อยู่ที่การแชทน้อยลง แต่กลั่นกรองข้อมูลมากมายให้กลายเป็นบทสรุปที่กระชับและเข้าใจได้มากขึ้น
• LLM ขจัดความจำเป็นในการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับทักษะและซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน ดังนั้นงานต่างๆ เช่น การแก้ไขภาพ จึงเปิดรับผู้คนจำนวนมากขึ้น
• กรอบเวลาก่อนที่ตลาดจะอิ่มตัวนั้นมีจำกัด ดังนั้นบริษัทที่เคลื่อนไหวเร็วและมีทรัพย์สินทางปัญญาอยู่เบื้องหลัง จะได้รับผลประโยชน์มากที่สุด

เหตุใดภาษาธรรมชาติจึงกลายเป็นส่วนต่อประสานกับเทคโนโลยี

การย้ายจากเมาส์และคีย์บอร์ดไปใช้หน้าจอสัมผัสเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เชื่อว่าวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับมนุษย์ในการสื่อสารกับเทคโนโลยีคือผ่านภาษาธรรมชาติ แนวทางนี้ไม่เพียงแต่เชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเท่านั้น แต่ยังขยายตลาดและทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าง่ายขึ้นอีกด้วย

การเปลี่ยนแปลงอินเทอร์เฟซแต่ละครั้งจะลบชั้นการเรียนรู้ออกไป บรรทัดคำสั่งจำเป็นต้องมีไวยากรณ์ที่จดจำ อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกจำเป็นต้องรู้ว่าสิ่งต่าง ๆ อยู่ที่ไหน และหน้าจอสัมผัสต้องการเพียงการชี้เท่านั้น ภาษาธรรมชาติจะลบชั้นถัดไปออกไป: คุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่าเครื่องมือทำงานอย่างไรอีกต่อไป แต่รู้เฉพาะสิ่งที่คุณต้องการเท่านั้น

ChatGPT สร้างขึ้นบน GPT- ของ OpenAI3.5ชุดโมเดลต่างๆ อาจไม่ได้แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ใน AI ในแง่ของขนาดหรือสถาปัตยกรรม แต่การเผยแพร่สู่สาธารณะทำให้การเข้าถึง AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย It made techniques such as one-shot learning and prompting accessible to everyone, often with results that exceed expectations.

การลงทุนของ OpenAI Startup Fund ส่งสัญญาณอะไร

OpenAI ได้ขยายขอบเขตการมุ่งเน้นไปไกลกว่าการพัฒนาและการสนับสนุน AI บริษัทได้ก้าวเข้าสู่การร่วมลงทุน ลงทุนในบริษัทที่มีนวัตกรรม และเริ่มต้นบทใหม่ผ่าน OpenAI Startup Fund ณ เดือนกรกฎาคม2023กองทุนได้ลงทุนอย่างมีนัยสำคัญในสตาร์ทอัพ DeepTech สี่แห่ง ได้แก่ Descript, Harvey, Mem และ Speak บริษัทเหล่านี้มีความโดดเด่นในการใช้ LLM เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนและเครื่องจักรโต้ตอบกัน

แต่ละคนใช้แนวคิดเดียวกันกับสาขาที่แตกต่างกัน Descript lets people edit audio and video by editing a text transcript. Harvey สร้าง AI สำหรับงานด้านกฎหมาย Mem applies AI to notes and personal knowledge, and Speak uses it for language learning through spoken practice. ไม่มีแชทบอททั่วไปเลย each puts a language model behind a specific professional task.

การเลือกสตาร์ทอัพทั้ง 4 รายจากจุดนับพันทั่วโลกไปจนถึงกลยุทธ์เชิงลึก นอกเหนือจากมุมมองยอดนิยมของ ChatGPT ในฐานะเครื่องมือสำหรับสร้างเนื้อหาทางการตลาดหรือทำหน้าที่เป็นแชทบอทแล้ว คุณค่าที่แท้จริงของมันอยู่ที่การกลั่นกรองข้อมูลมากมายให้เป็นบทสรุปที่กระชับและเข้าใจได้ ความสามารถดังกล่าวได้ขยายความน่าดึงดูดไปยังผู้ใช้ในวงกว้างมากขึ้น

LLM สามารถทำอะไรให้กับธุรกิจนอกเหนือจากแชทบอทได้บ้าง?

แอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ส่วนใหญ่จะมีอยู่ไม่กี่รูปแบบ ซึ่งแต่ละรูปแบบจะแทนที่ทักษะหรือขั้นตอนแบบแมนนวลที่ช้า:

ทั้งสี่ทำงานได้ดีที่สุดกับบุคคลที่ตรวจสอบผลลัพธ์ เนื่องจากโมเดลภาษาสามารถระบุสิ่งที่ผิดได้อย่างมั่นใจ คำแนะนำของเราในการ

เหตุใดโอกาสทางการตลาดจึงมีความสำคัญสำหรับนักลงทุน?

ความก้าวหน้าเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดเงินร่วมลงทุน (VC) การเติบโตที่คาดหวังของตลาดที่สามารถระบุได้ทั้งหมด (TAM) ชี้ให้เห็นถึงโอกาสที่สำคัญที่รออยู่ข้างหน้า อุปสรรคทางเทคนิคใช้เพื่อจำกัดผู้ที่สามารถนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ ตอนนี้งานต่างๆ ที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าซับซ้อน เช่น การแก้ไขภาพใน Photoshop สามารถทำให้ง่ายขึ้นด้วย AI และทำให้ผู้ชมสามารถเข้าถึงได้ในวงกว้างมากขึ้น

ความก้าวหน้านี้เปิดโอกาสในการเติบโตอย่างมาก ในขณะที่บุคคลและธุรกิจต่างสำรวจสิ่งที่เป็นไปได้ In a landscape changing this quickly, time is of the essence. มีเวลาจำกัดก่อนที่ตลาดจะอิ่มตัว และความแปลกใหม่ของเทคโนโลยีที่ใช้ LLM จะจางหายไป

เหตุใดเวลาจึงมีความสำคัญสำหรับบริษัทที่รับ LLM

เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วและใช้ LLM เพื่อสร้างสถานะที่แข็งแกร่งในตลาดก่อนที่จะอิ่มตัว การตระหนักถึงความสำคัญของเวลาเป็นกุญแจสำคัญในการแข่งขันในพื้นที่นี้และการรักษาตำแหน่งผู้นำ

ผู้นำธุรกิจควรทำอย่างไรต่อไป?

ผู้นำธุรกิจควรมองข้ามแชทบอทและสำรวจศักยภาพของ LLM ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การออกแบบ การบัญชี และการตลาด โมเดลเหล่านี้ขจัดความจำเป็นในการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับทักษะและซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน ช่วยให้เทคโนโลยีเข้ากับขั้นตอนการทำงานระดับมืออาชีพได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ตลาดเสนอโอกาสมากมายสำหรับการขยายตัวอย่างรวดเร็วในระยะเวลาอันสั้น ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ ที่มีทรัพย์สินทางปัญญาอยู่เบื้องหลัง ซึ่งสามารถเข้าถึงฐานลูกค้าใหม่ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว จะได้รับประโยชน์อย่างมาก บริษัทเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นเป้าหมายสำคัญสำหรับการร่วมลงทุนและการลงทุนในหุ้นนอกตลาดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ขั้นตอนแรกที่สมเหตุสมผลนั้นมีขนาดเล็ก: เลือกขั้นตอนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการอ่านหรือการเขียนจำนวนมาก วาง LLM ไว้เบื้องหลังโดยให้มีคนตรวจสอบผลลัพธ์ และวัดเวลาที่ประหยัดเวลาได้ ในด้านการตลาด นั่นอาจหมายถึงการเชื่อมต่อโมเดลกับข้อมูลของคุณเอง ดังในคำแนะนำในการ เชื่อมต่อ Claude กับข้อมูลการตลาดด้วย MCP

บทความที่เกี่ยวข้อง

• สตาร์ทอัพที่ใช้ LLM จะสร้างความได้เปรียบที่ป้องกันได้มากพอจะชนะการลงทุนจาก VC ได้อย่างไร?
• วิธีเชื่อมต่อ Claude กับข้อมูลการตลาดด้วย MCP: คู่มือสำหรับเอเจนซี่
• ฮัลลูซิเนชันของ AI ในการตลาด: วิธีตรวจสอบข้อความโฆษณาจาก AI ก่อนเผยแพร่
• การวิจัยของ SOMIN: เอกสารและการเสวนาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
• ตัวแทนการตลาด AI ของ SOMIN

FAQ