Помимо чат-ботов, компании могут использовать большие языковые модели (LLM) в качестве интерфейса на естественном языке для работы, для которой раньше требовались специальные навыки: сжатие больших объемов информации в четкие сводки и управление сложным программным обеспечением, от редактирования мультимедиа до профессиональных инструментов, путем описания того, что вы хотите. Четыре первых инвестиций OpenAI Startup Fund — Descript, Harvey, Mem и Speak — демонстрируют закономерность, а следующими являются такие области, как дизайн, бухгалтерский учет и маркетинг.
Главное
- Естественный язык становится для людей наиболее естественным способом общения с технологиями, которые расширяют рынок и упрощают обслуживание клиентов.
- Реальная ценность моделей в стиле ChatGPT заключается не столько в чате, сколько в преобразовании обширной информации в краткие и понятные сводки.
- LLM устраняет необходимость в обширном обучении сложным навыкам и программному обеспечению, поэтому такие задачи, как редактирование изображений, доступны гораздо большему количеству людей.
- Окно до насыщения рынка ограничено, поэтому компании, которые начнут действовать раньше, имея за собой интеллектуальную собственность, выиграют больше всего.
Почему естественный язык становится интерфейсом для технологий?
Переход от мыши и клавиатуры к сенсорным экранам изменил наше взаимодействие с технологиями. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, считает, что наиболее естественным способом общения людей с технологиями является естественный язык. Такой подход не только устраняет разрыв между людьми и машинами, но также расширяет рынок и упрощает обслуживание клиентов.
Каждое изменение интерфейса удаляло новый уровень обучения. Командная строка требовала запоминания синтаксиса, графический интерфейс требовал знания того, где что находится, а сенсорный экран требовал только указания. Естественный язык убирает следующий слой: вам больше не нужно знать, как работает инструмент, а только то, что вы от него хотите.
ChatGPT, построенный на основе серии моделей OpenAI GPT-3.5, возможно, и не представлял радикального скачка в области ИИ с точки зрения размера или архитектуры, но его публичный выпуск демократизировал доступ к передовому ИИ. Это сделало такие методы, как однократное обучение и подсказки, доступными для всех, часто с результатами, которые превосходят ожидания.
О чем сигнализировали инвестиции OpenAI Startup Fund?
OpenAI расширила сферу своей деятельности за пределы разработки и пропаганды искусственного интеллекта. Через стартап-фонд OpenAI он вошел в венчурный капитал, инвестируя в инновационные компании и открывая новую главу. По состоянию на 2023 июля фонд сделал значительные инвестиции в четыре стартапа DeepTech: Descript, Harvey, Mem и Speak. Эти компании выделяются тем, что используют LLM, чтобы изменить способы взаимодействия людей и машин.
Каждый применяет одну и ту же идею в другой области. Descript позволяет людям редактировать аудио и видео, редактируя текстовую расшифровку. Харви создает искусственный интеллект для юридической работы. Mem применяет искусственный интеллект для заметок и личных знаний, а Speak использует его для изучения языка посредством устной практики. Ни один из них не является обычным чат-ботом; каждый ставит языковую модель под конкретную профессиональную задачу.
Выбор этих четырех стартапов из тысяч по всему миру указывает на более глубокую стратегию. Помимо популярного взгляда на ChatGPT как на инструмент для создания маркетингового контента или работы в качестве чат-бота, его реальная ценность заключается в том, что он превращает обширную информацию в краткие и понятные резюме. Эта возможность расширяет его привлекательность для гораздо более широкого круга пользователей.
Что LLM могут сделать для бизнеса помимо чат-ботов?
Большинство полезных приложений делятся на несколько шаблонов, каждый из которых заменяет навык или медленное ручное действие:
| Шаблон | Что он делает | Типичное деловое использование |
|---|---|---|
| Обобщить и синтезировать | Сжимает длинные или многочисленные документы в важные моменты. | Дайджесты исследований, заметки со встреч, отзывы клиентов |
| Извлечь и классифицировать | Превращает неструктурированный текст в структурированные поля и категории. | Маркировка заявок в службу поддержки, чтение контрактов, сортировка публикаций в социальных сетях по темам |
| Работайте с программным обеспечением на простом языке | Преобразует запрос в шаги, необходимые инструменту | Редактирование мультимедиа, запрос данных, построение отчетов |
| Чертите и трансформируйте | Пишет первые черновики и адаптирует текст для новых форматов или языков. | Предложения, копирование продукта, локализация |
Все четыре лучше всего работают, когда человек просматривает выходные данные, поскольку языковые модели могут уверенно утверждать неправильные вещи. В нашем руководстве по проверке копии AI перед ее отправкой рассказывается, как включить эту проверку в рабочий процесс.
Почему рыночные возможности важны для инвесторов?
Эти достижения оказывают глубокое влияние на рынок венчурного капитала (ВК). Ожидаемый рост общего адресного рынка (TAM) предполагает наличие значительных возможностей в будущем. Технические барьеры, ограничивающие круг лиц, которые могут использовать эти технологии. Теперь задачи, которые когда-то считались сложными, например редактирование изображения в Photoshop, можно упростить с помощью ИИ и сделать доступными гораздо более широкой аудитории.
Этот прогресс открывает большие возможности для роста, поскольку как частные лица, так и предприятия изучают, что становится возможным. В условиях, когда ландшафт меняется так быстро, время имеет решающее значение. Существует ограниченное время, прежде чем рынок насытится и новизна технологий, основанных на LLM, исчезнет.
Почему время имеет значение для компаний, принимающих LLM?
Чтобы воспользоваться этой возможностью, компаниям необходимо действовать быстро и использовать LLM, чтобы закрепиться на рынке до того, как он насытится. Признание важности времени является ключом к конкуренции в этом пространстве и обеспечению лидерской позиции.
Что бизнес-лидерам следует делать дальше?
Бизнес-лидерам следует выйти за рамки чат-ботов и изучить потенциал LLM в таких отраслях, как дизайн, бухгалтерский учет и маркетинг. Эти модели устраняют необходимость в обширном обучении сложным навыкам и программному обеспечению, позволяя технологиям более естественно вписаться в профессиональные рабочие процессы.
Рынок предлагает множество возможностей для быстрого расширения в короткие сроки. Первые последователи, обладающие интеллектуальной собственностью и способные быстро охватить новые клиентские базы в разных отраслях, значительно выиграют. Эти компании, вероятно, станут основными объектами венчурного капитала и прямых инвестиций в ближайшие годы.
Разумный первый шаг невелик: выберите один рабочий процесс, который предполагает много чтения или письма, поместите за ним LLM с человеком, проверяющим выходные данные, и измерьте время, которое он сэкономит. В маркетинге это может означать подключение модели к вашим собственным данным, как в нашем руководстве поподключение Клода к маркетинговым данным с помощью MCP.
Читайте также
- Как стартапам на базе LLM сохранить достаточную защищённость от копирования, чтобы привлечь венчурные инвестиции?
- Как подключить Claude к маркетинговым данным через MCP: руководство для агентств
- Галлюцинации ИИ в маркетинге: как проверять тексты ИИ до выхода
- Исследование SOMIN: рецензируемые статьи и доклады
- Маркетинговые агенты SOMIN по искусственному интеллекту
FAQ
Что большие языковые модели могут сделать для бизнеса помимо чат-ботов?
Их главная ценность — это преобразование обширной информации в краткие, понятные описания и предоставление людям возможности использовать сложное программное обеспечение на естественном языке. Это устраняет необходимость в обширном обучении специальным навыкам и инструментам.
В какие стартапы инвестировал OpenAI Startup Fund?
По состоянию на 2023 июля его значительные инвестиции включали четыре стартапа DeepTech: Descript, Harvey, Mem и Speak. Каждый из них использует LLM, чтобы изменить то, как люди взаимодействуют с машинами.
Почему ChatGPT имел значение, если это не был радикальный скачок в области искусственного интеллекта?
Его публичный выпуск демократизировал доступ к передовому искусственному интеллекту. Такие методы, как однократное обучение и подсказки, стали доступны каждому, и зачастую результаты превосходят ожидания.
Какие отрасли могут извлечь выгоду из LLM?
Яркими примерами являются дизайн, бухгалтерский учет и маркетинг, а также любая область, где сложное программное обеспечение или специальные навыки являются барьером. Первые пользователи, имеющие за собой интеллектуальную собственность, выиграют больше всего.
