Dapat unang i-automate ng mga agentic workflow para sa mga agency ang trabahong madalas na umuulit, madaling ibalik kung magkamali at mabe-verify laban sa pinagmulan: mga data pull, competitor monitoring at mga draft ng ulat. Dapat tumulong ang mga agent sa trabahong nangangailangan ng judgement gaya ng mga persona, copy at creative scoring. Anumang gumagastos ng pera, gumagawa ng pampublikong pahayag o may dalang relasyon sa kliyente ay mananatili sa tao, kung saan naghahanda ang agent at tao ang nagpapatibay.
Mga pangunahing aral
- Uriin ang bawat gawain gamit ang tatlong pagsubok: gaano kadalas itong umuulit, kung maibabalik ba ang pagkakamali, at kung ang output ay mabe-verify laban sa pinagmulan.
- I-automate ang pangangalap ng data, monitoring at mga unang draft ng reporting; ibinaba ng Click2View Asia ang buwanang reporting mula 9 oras tungong 1 sa SOMIN.
- Gamitin ang mga agent bilang katulong sa persona, tensyon at copy, kung saan strategist pa rin ang pumipili.
- Iwan sa tao ang mga budget, pahayag, huling estratehiya at sagot sa krisis, na may tahasang hakbang ng pag-apruba.
- Idisenyo muli ang workflow sa paligid ng agent sa halip na idugtong ito sa luma; ang ugaliang iyon ang naghihiwalay sa mga high performer sa 2026 survey ng McKinsey.
Ano ang agentic workflow?
Ang agentic workflow ay prosesong kung saan ang isang language model ang gumagawa ng bahagi ng trabaho sa pamamagitan ng pagtawag sa mga tool at, sa ilang bahagi, pagpili ng sarili nitong susunod na hakbang. Nasa pagitan ito ng nakapirming automation at ganap na autonomous na agent, at karamihan ng halaga para sa mga agency ay nasa gitnang iyon.
Malinaw na ipinaliliwanag ng engineering team ng Anthropic ang pagkakaibang ito sa Building effective agents. Inoorganisa ng mga workflow ang mga model at tool sa pamamagitan ng mga naunang tinukoy na code path; dinamikong itinatakda ng mga agent ang sarili nilang proseso at paggamit ng tool. Ang payo nito ay hanapin ang pinakasimpleng solusyong gumagana at magdagdag ng kumplikasyon lamang kung kailangan, at inilalarawan nito ang mga agent na humihinto para sa feedback ng tao sa mga checkpoint at humihinto pagkatapos ng itinakdang bilang ng iteration.
Para sa isang agency, nagiging panuntunan ito sa disenyo. Gumamit ng nakapirming workflow kung alam ang mga hakbang, gaya ng lingguhang ulat. Gumamit ng agent kung bukas ang landas, gaya ng pag-research sa kategoryang hindi pa napi-pitch ng team. Maglagay ng checkpoint saanman maaapektuhan ang kliyente o budget.
Bakit maraming agent project ang natitigil?
Dahil inuuna ng mga team na i-automate ang kahanga-hangang trabahong nangangailangan ng judgement, sa halip na ang nakakabagot na trabahong madaling i-verify. Maganda ang itsura ng demo, kailangan ng malaking pagwawasto ang output, at naglalaho ang business case.
Hinuhulaan ng Gartner na mahigit 40% ng mga agentic AI project ay makakansela pagsapit ng katapusan ng 2027, dahil sa lumalaking gastos, hindi malinaw na halaga sa negosyo o kakulangan sa risk control. Tugma ang payo nito sa tatlong mode: gumamit ng mga agent kapag kailangan ng mga desisyon, automation para sa mga nakagawiang workflow at mga assistant para sa simpleng retrieval.
Natuklasan ng State of AI in 2026 ng McKinsey, isang survey ng 1,719 kalahok, na humigit-kumulang dalawa sa sampung respondent ang nag-i-scale ng mga AI agent sa kanilang organisasyon. Sa mga high performer nito, halos tatlong-kapat ang nag-ulat na lubusan nilang dinisenyo muli ang mga workflow dahil sa AI, kumpara sa isang-kapat ng lahat ng iba pa.
Ipinapakita ng data ng SOMIN ang halaga ng pagkakamali rito. Sa ads-optimization workspace namin, ang isang 30-araw na whitespace study ng 156 post (Setyembre 2026) ay nag-grupo ng tema tungkol sa AI at bisa ng marketing: mga AI agency na inuuna ang bilis kaysa kalidad, na nagbubunga ng generic na output at hindi naaabot na layunin sa negosyo. Mayroon sa audience-research workspace na insight, na hinango sa 254 post, na mas maikling nagsasabi nito: "Sa paghabol sa bilis, huwag hayaang maging biktima ang integridad."
Paano dapat magpasya ang mga agency kung ano ang uunahing i-automate?
I-score ang bawat gawain ayon sa volume, reversibility at verifiability. I-automate kapag mataas ang tatlo, tumulong kapag kailangan ng judgement para i-verify ang output, at iwan sa tao kapag hindi na maibabalik ang pagkakamali o nakataya ang relasyon sa kliyente.
| Gawain | Mode | Bakit |
|---|---|---|
| Pagsasama ng cross-platform performance data sa iisang view | I-automate | Mataas ang volume at batay sa panuntunan; mabe-verify ang bawat numero laban sa platform |
| Monitoring ng mga ad at post ng kakumpitensya | I-automate | Paulit-ulit na pagmamasid sa maraming account; murang maitama ang pagkalampas sa susunod na cycle |
| Unang draft ng buwanang ulat sa kliyente | I-automate, tao ang magbabasa | Sumusunod ang salaysay sa data; binabasa ito ng account lead bago ipadala |
| Mga buod ng tema sa social listening | Tumulong | Kino-cluster ng model ang mga post; strategist ang nagpapasya kung aling mga tema ang mahalaga sa kliyenteng ito |
| Pagtuklas ng persona at tensyon | Tumulong | Nakakatipid ng mga araw ang mga draft na may kaakibat na ebidensya; bina-validate ito ng planner laban sa kaalaman tungkol sa kliyente |
| Mga copy variant at resize | Tumulong | Gawaing malaki ang volume, pero kailangan ng reviewer ang brand voice at mga pahayag |
| Creative pre-scoring bago gumastos | Tumulong | Nagbibigay-alam sa pagpili ang score; hindi ito dapat ang magpasya |
| Content calendar at scheduling | Tumulong | Mekanikal ang pagdadraft; nananatiling may gate ang pag-publish hanggang mapatunayan ang kalidad |
| Mga pagbabago sa budget at campaign activation | Iwan sa tao | Gumagastos ito ng pera at mahirap ibalik; naghahanda ang agent, tao ang nag-aapruba |
| Huling estratehiya at ang rekomendasyon | Iwan sa tao | Nasa agency, hindi sa tool, ang accountability at ang relasyon |
| Mga pahayag, regulated na kategorya at legal sign-off | Iwan sa tao | Nananatili sa advertiser ang pananagutan gaano man ginawa ang ad |
| Mga sagot sa krisis at sensitibong tugon sa komunidad | Iwan sa tao | Nagbabago kada oras ang konteksto, tono at tiyempo |
Ano ang dapat unahing i-automate?
Magsimula sa mga data pull, competitor monitoring at mga draft ng ulat. Umuubos ang mga ito ng oras ng mga senior, umuulit sa bawat cycle at nakikita ang mga pagkakamali nito.
Ipinapakita ng Click2View Asia case study ang laki ng pakinabang. Gamit ang SOMIN bilang reporting layer nito, ibinaba ng content agency ang buwanang client reporting mula 9 oras tungong 1, ang komprehensibong competitive analysis mula 18 oras tungong 3, at ang batayang gawain para sa content strategy mula 14 oras tungong 2, at lumipat mula dalawang tao kada workstream tungong isa. Bumalik ang mga oras na iyon sa consultation, ang trabahong may premium na binabayaran ng mga kliyente. Nakabatay sa parehong engine ang Performance Reporting agent ng SOMIN.
Kita rin ang pangangailangan sa social-listening data ng SOMIN. Kasama sa isang Perspective Study ng 129 post (Oktubre 2026) ang temang tungkol sa content at social media management na tumutukoy sa matagal na paggawa ng content at hindi episyenteng approval workflow. Sa ads-optimization workspace, inilalabas ng moments-of-truth model ng SOMIN ang kaisipang "Paano ko mauunawaan ang lahat ng data na ito?"
Saan dapat tumulong ang mga agent sa halip na magpasya?
Sa trabahong halos research ang pagsisikap at panlasa ang huling hakbang: mga persona, tensyon, concept at copy. Nagmumungkahi ang agent kasama ang ebidensya; tao ang pumipili.
Median na 13 minuto ang inaabot ng Strategy agent ng SOMIN mula brief hanggang isang stack ng mga concept na may paunang score, pero strategist ang pumipili kung ano ang mapupunta sa kliyente. Ini-score ng Paid Media agent ang mga concept para sa predicted click-through bago gumastos, at ipinapasok ang mga nangungunang ad sa mga campaign na ginagawang naka-pause, kaya walang naaaktibo nang walang sign-off. Nasa aming pahina ng mga AI agent ang buong set.
Pinoprotektahan din ng assist mode ang mga junior. Natututuhan ng junior na nagrerepaso sa ebidensya ng agent kung bakit gumagana ang isang angle, na hindi natututuhan kailanman ng junior na nagfo-format lang ng mga slide.
Ano ang dapat manatili sa tao, at paano ito ipatutupad?
Anumang gumagastos ng pera, gumagawa ng pampublikong pahayag o may pananagutan sa kliyente. Ipatupad ito sa mismong workflow, hindi sa isang policy document.
- Mga hakbang ng pag-apruba sa tool. Naghihintay ang mga aksyon sa paggastos at pag-publish sa isang itinalagang tao, bilang default.
- Mga kondisyon ng paghinto. Limitahan ang mga iteration at gastos kada run, para huminto ang nalilitong agent sa halip na umikot nang paulit-ulit.
- Read-only bilang default. Bigyan ng write access ang mga agent nang isang tool sa bawat pagkakataon, ayon sa paliwanag sa aming gabay tungkol sa pagkonekta ng Claude sa marketing data gamit ang MCP.
- Mga log na mababasa ng tao. Dapat makita pagkatapos ng pangyayari ang bawat tool call at pag-apruba.
Nakukuha ng social-listening data ng SOMIN kung bakit ito mahalaga sa mga gumagawa ng trabaho. Inilalabas ng moments-of-truth model nito ang kaisipang "Kailangan kong pasimplehin ang aming mga operasyon habang pinananatili ang pagiging makatao sa pakikitungo namin sa mga customer." Parehong kinakailangan ang kahusayan at ang pagiging makatao.
FAQ
Ano ang mga agentic workflow para sa mga agency?
Mga proseso ito ng agency kung saan nangangalap ng data ang mga AI agent, nagdadraft ng output o gumagawa ng mga hakbang sa pamamagitan ng mga nakakonektang tool, habang inaaprubahan ng mga tao ang mahahalagang desisyon. Karaniwang panimulang punto ang reporting, monitoring at research.
Aling mga gawain ng agency ang dapat unahing i-automate?
Mga gawaing madalas umuulit, mabe-verify laban sa pinagmulan at murang itama: mga cross-platform data pull, competitor monitoring at mga unang draft ng ulat sa kliyente.
Papalitan ba ng mga AI agent ang mga strategist ng agency?
Mga oras ang pinapalitan nila, hindi ang judgement. Pinaiikli ng mga agent ang research at pagdadraft, habang nananatili sa mga tao ang rekomendasyon, relasyon sa kliyente at pananagutan sa mga pahayag.
Paano mapapanatili ang tao sa loop kasama ang mga AI agent?
Magtayo ng mga hakbang ng pag-apruba sa tool para sa anumang gumagastos ng pera o nagpa-publish, limitahan kung gaano katagal tatakbo ang agent, magsimula sa read-only na access at magtago ng log ng bawat aksyon.
Ngayong linggo, ilista ang bawat gawain sa isang client account sa loob ng iisang linggo at i-score ang bawat isa ayon sa volume, reversibility at verifiability. I-automate ang nangungunang dalawa, patakbuhin ang mga ito kasabay ng manu-manong bersyon sa loob ng dalawang cycle, ihambing ang mga pagkakamali, at saka lang lumipat.
