May-akda · Head of Development

Egor Shevelev

Head of Development, SOMIN · 8 artikulo sa SOMIN blog

Tungkol kay Egor

Egor Shevelev is Head of Development at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Egor writes on the SOMIN blog about insights, artificial intelligence, large language models.

Mga profile

Mga artikulo ni Egor Shevelev

8 artikulo

Sino si Prof. Aleks Farseev, tagapagtatag ng SOMIN, at sa anong pananaliksik siya kilala?
Mga insight

Sino si Prof. Aleks Farseev, tagapagtatag ng SOMIN, at sa anong pananaliksik siya kilala?

Si Prof. Aleks Farseev ay co-founder at CEO ng SOMIN at mananaliksik sa AI para sa digital marketing. Alamin ang kanyang background, pangunahing tema ng pananaliksik at kung saan makikita ang mga akda.

Paano pumili ng ahensya para sa brand analysis at positioning, at patakbuhin ang agency pitch?
Mga Agency

Paano pumili ng ahensya para sa brand analysis at positioning, at patakbuhin ang agency pitch?

Pumili ng brand positioning agency sa pamamagitan ng malinaw na brief, pagmamarka sa paraan at ebidensya, at patas at maikling pitch. Proseso at mga red flag.

Paano gamitin ang Meta Ad Library (메타 광고 라이브러리) para i-research ang mga kakumpitensya sa Korea?
Meta Advertising

Paano gamitin ang Meta Ad Library (메타 광고 라이브러리) para i-research ang mga kakumpitensya sa Korea?

Gamitin ang Meta Ad Library (메타 광고 라이브러리) para sa Korea: piliin ang South Korea, hanapin ang Page ng kalaban, itala ang bawat aktibong ad at i-tag ito. Kasama ang mga hindi mo makikita.

Ano ang itinuturo ng marketing strategy ng Mothercare Singapore tungkol sa pag-abot sa mga bagong nanay?
Mga insight

Ano ang itinuturo ng marketing strategy ng Mothercare Singapore tungkol sa pag-abot sa mga bagong nanay?

Inangkop ng Mothercare Singapore ang mensahe ng HQ gamit ang data ng ad ng kakumpitensya at mga GWI persona. Mas nagtitiwala sa kapwa ang mga nanay sa Singapore kaysa sa broadcast, kaya dapat masaya ang tono.

Bakit hindi matatag ang mga AI agent at large language model, at bakit paulit-ulit ang nagagawa nila?
AI Agents

Bakit hindi matatag ang mga AI agent at large language model, at bakit paulit-ulit ang nagagawa nila?

Estadistikal ang large language models, kaya iba-iba ang resulta ng mga agent sa bawat takbo ngunit lumilihis pa rin sa parehong ligtas at karaniwang output. Alamin kung bakit, at kung paano ito mapapamahalaan ng mga marketer.

Ang marketing operations stack ng 2026: mula dashboard tungo sa mga agent
AI Agents

Ang marketing operations stack ng 2026: mula dashboard tungo sa mga agent

May anim na layer ang marketing operations stack ng 2026, mula data hanggang measurement. Ano ang magbabago kapag pinalitan ng mga AI agent at MCP ang mga dashboard, at saan nananatili ang mga tao.

Pagkalat ng marketing tool: ang nakatagong gastos ng sobrang daming AI tool
AI Agents

Pagkalat ng marketing tool: ang nakatagong gastos ng sobrang daming AI tool

Mas malaki ang gastos ng pagkalat ng marketing tool kaysa sa mga lisensya: per-seat fee, kinopyang data, nagbabanggaang metric at paglipat-lipat ng context. Paano matutuklasan ang tunay na gastos at paano pagsasamahin ang mga tool.

Mga agentic workflow para sa mga agency: ano ang io-automate at ano ang itatabi para sa tao
AI Agents

Mga agentic workflow para sa mga agency: ano ang io-automate at ano ang itatabi para sa tao

Dapat unang i-automate ng mga agentic workflow para sa mga agency ang reporting at monitoring, tumulong sa mga persona at copy, at iwan sa mga tao ang mga budget, claim at strategy.