Agentische Workflows für Agenturen sollten zuerst die Arbeit automatisieren, die sich oft wiederholt, günstig rückgängig gemacht und anhand einer Quelle überprüft werden kann: Datenabzüge, Wettbewerbs-Monitoring und Berichtsentwürfe. Bei urteilsintensiver Arbeit wie Personas, Texten und Kreativ-Scoring sollten Agenten unterstützen. Alles, was Geld ausgibt, öffentliche Aussagen trifft oder die Kundenbeziehung trägt, bleibt in menschlicher Hand: Der Agent bereitet vor, ein Mensch gibt frei.
Wichtigste Erkenntnisse
- Sortieren Sie jede Aufgabe mit drei Tests: wie oft sie sich wiederholt, ob ein Fehler rückgängig gemacht werden kann und ob sich das Ergebnis anhand einer Quelle überprüfen lässt.
- Automatisieren Sie Datensammlung, Monitoring und erste Berichtsentwürfe; Click2View Asia senkte mit SOMIN das monatliche Reporting von 9 Stunden auf 1.
- Nutzen Sie Agenten als Assistenten bei Persona-, Consumer-Tension- und Textarbeit, wo weiterhin ein Stratege die Entscheidung trifft.
- Budgets, Aussagen, die finale Strategie und Krisenantworten bleiben in menschlicher Hand, mit einem ausdrücklichen Freigabeschritt.
- Gestalten Sie den Workflow um den Agenten herum neu, statt ihn an den alten anzuflanschen; diese Gewohnheit unterscheidet die Spitzenreiter in der McKinsey-Umfrage von 2026.
Was ist ein agentischer Workflow?
Ein agentischer Workflow ist ein Prozess, in dem ein Sprachmodell einen Teil der Arbeit erledigt, indem es Tools aufruft und an manchen Stellen seinen nächsten Schritt selbst wählt. Er liegt zwischen fester Automatisierung und einem vollständig autonomen Agenten, und der meiste Nutzen für Agenturen liegt in diesem Mittelfeld.
Das Engineering-Team von Anthropic zieht die Unterscheidung in Building effective agents sauber. Workflows orchestrieren Modelle und Tools über vordefinierte Codepfade; Agenten steuern ihren eigenen Prozess und ihre Tool-Nutzung dynamisch. Sein Rat lautet, die einfachste funktionierende Lösung zu suchen und Komplexität nur bei Bedarf hinzuzufügen; außerdem beschreibt es Agenten, die an Kontrollpunkten innehalten, um menschliches Feedback einzuholen, und nach einer festgelegten Zahl von Iterationen stoppen.
Für eine Agentur ergibt sich daraus eine Gestaltungsregel. Nutzen Sie einen festen Workflow, wenn die Schritte bekannt sind, etwa bei einem Wochenbericht. Nutzen Sie einen Agenten, wenn der Weg offen ist, etwa bei der Recherche zu einer Kategorie, in der das Team noch nie gepitcht hat. Setzen Sie überall dort einen Kontrollpunkt, wo ein Kunde oder ein Budget betroffen ist.
Warum geraten so viele Agentenprojekte ins Stocken?
Weil Teams zuerst die beeindruckende, urteilsintensive Arbeit automatisieren statt der öden Arbeit, die sich leicht überprüfen lässt. Die Demo sieht gut aus, das Ergebnis braucht starke Korrekturen, und der Business Case verschwindet.
Gartner prognostiziert, dass über 40 % der Projekte mit agentischer KI bis Ende 2027 abgebrochen werden, und nennt steigende Kosten, unklaren Geschäftsnutzen oder unzureichende Risikokontrollen als Gründe. Sein Rat lässt sich gut auf drei Modi abbilden: Agenten, wenn Entscheidungen gefragt sind, Automatisierung für Routine-Workflows und Assistenten für einfaches Abrufen von Informationen.
State of AI in 2026 von McKinsey, eine Umfrage unter 1,719 Teilnehmenden, kommt zu dem Ergebnis, dass etwa zwei von zehn Befragten KI-Agenten in ihrer gesamten Organisation skalieren. Unter den Spitzenreitern berichten fast drei Viertel, wegen KI Workflows grundlegend neu gestaltet zu haben, gegenüber einem Viertel aller anderen.
Die Daten von SOMIN zeigen, was Fehler hier kosten. In unserem Workspace für Anzeigenoptimierung fasst eine 30-tägige Whitespace-Studie zu 156 Posts (September 2026) ein Thema rund um KI und Marketingwirksamkeit zusammen: KI-Agenturen, die Tempo vor Qualität stellen und damit generische Ergebnisse und verfehlte Geschäftsziele produzieren. Der Workspace für Zielgruppenforschung enthält einen auf 254 Posts beruhenden Insight, der es kürzer sagt: „Im Streben nach Tempo darf die Integrität nicht auf der Strecke bleiben.“
Wie sollten Agenturen entscheiden, was sie zuerst automatisieren?
Bewerten Sie jede Aufgabe nach Volumen, Umkehrbarkeit und Überprüfbarkeit. Automatisieren Sie, wenn alle drei hoch sind, unterstützen Sie, wenn die Prüfung des Ergebnisses Urteilsvermögen braucht, und lassen Sie Menschen entscheiden, wenn ein Fehler nicht rückgängig zu machen ist oder die Kundenbeziehung auf dem Spiel steht.
| Aufgabe | Modus | Warum |
|---|---|---|
| Plattformübergreifende Performance-Daten in einer Ansicht zusammenführen | Automatisieren | Hohes Volumen und regelbasiert; jede Zahl lässt sich mit der Plattform abgleichen |
| Monitoring von Wettbewerbsanzeigen und -posts | Automatisieren | Repetitives Beobachten vieler Konten; ein Versäumnis ist im nächsten Zyklus günstig behoben |
| Erster Entwurf des monatlichen Kundenberichts | Automatisieren, Mensch liest | Die Darstellung folgt den Daten; ein Account Lead liest sie vor dem Versand |
| Zusammenfassungen von Social-Listening-Themen | Unterstützen | Das Modell clustert Posts; ein Stratege entscheidet, welche Themen für diesen Kunden zählen |
| Persona- und Consumer-Tension-Discovery | Unterstützen | Belegbasierte Entwürfe sparen Tage; ein Planner validiert sie anhand des Kundenwissens |
| Textvarianten und Größenanpassungen | Unterstützen | Volumenarbeit, aber Markenstimme und Aussagen brauchen eine Prüfung |
| Kreativ-Vorab-Scoring vor dem Budgeteinsatz | Unterstützen | Ein Score informiert die Entscheidung; er sollte sie nicht treffen |
| Content-Kalender und Planung | Unterstützen | Das Entwerfen ist mechanisch; die Veröffentlichung bleibt gesperrt, bis die Qualität nachgewiesen ist |
| Budgetänderungen und Kampagnenaktivierung | In menschlicher Hand lassen | Es gibt Geld aus und lässt sich schwer rückgängig machen; der Agent bereitet vor, ein Mensch gibt frei |
| Finale Strategie und Empfehlung | In menschlicher Hand lassen | Verantwortung und Beziehung liegen bei der Agentur, nicht beim Tool |
| Aussagen, regulierte Kategorien und rechtliche Freigabe | In menschlicher Hand lassen | Die Haftung bleibt beim Werbetreibenden, egal wie die Anzeige erstellt wurde |
| Krisenreaktionen und sensible Antworten an die Community | In menschlicher Hand lassen | Kontext, Tonfall und Timing ändern sich stündlich |
Was sollten Sie zuerst automatisieren?
Beginnen Sie mit Datenabzügen, Wettbewerbs-Monitoring und Berichtsentwürfen. Sie fressen Senior-Stunden, wiederholen sich in jedem Zyklus und ihre Fehler sind sichtbar.
Die Fallstudie Click2View Asia zeigt die Größe des Potenzials. Mit SOMIN als Reporting-Ebene senkte die Content-Agentur das monatliche Kunden-Reporting von 9 Stunden auf 1, die umfassende Wettbewerbsanalyse von 18 Stunden auf 3 und die inhaltlichen Vorarbeiten zur Content-Strategie von 14 Stunden auf 2 und ging von zwei Personen pro Arbeitsbereich auf eine. Diese Stunden flossen zurück in die Beratung, die Arbeit, für die Kunden einen Aufpreis zahlen. Der Performance Reporting Agent von SOMIN baut auf derselben Engine auf.
Der Bedarf zeigt sich auch klar in den Social-Listening-Daten von SOMIN. Eine Perspektivstudie zu 129 Posts (Oktober 2026) enthält ein Thema zu Content- und Social-Media-Management, das zeitraubende Content-Erstellung und ineffiziente Freigabe-Workflows anspricht. Im Workspace für Anzeigenoptimierung fördert das Moments-of-Truth-Modell von SOMIN den Gedanken „Wie kann ich all diese Daten sinnvoll deuten?“ zutage.
Wo sollten Agenten unterstützen, statt zu entscheiden?
Bei Arbeit, bei der der größte Teil des Aufwands Recherche ist und der letzte Schritt Geschmackssache: Personas, Consumer Tensions, Konzepte und Texte. Der Agent schlägt mit Belegen vor; ein Mensch wählt aus.
Der Strategy Agent von SOMIN braucht im Median 13 Minuten vom Briefing bis zu einem Stapel vorab bewerteter Konzepte, aber ein Stratege entscheidet, was zum Kunden geht. Der Paid Media Agent bewertet Konzepte vor dem Budgeteinsatz nach der vorhergesagten Klickrate und überführt die besten Anzeigen in Kampagnen, die pausiert angelegt werden, sodass nichts ohne Freigabe aktiviert wird. Das gesamte Angebot finden Sie auf unserer Seite zu KI-Agenten.
Der Assistenzmodus schützt auch Nachwuchskräfte. Wer als Junior die Belege eines Agenten prüft, lernt, warum ein Angle funktioniert, was ein Junior, der nur Folien formatiert, nie lernt.
Was muss in menschlicher Hand bleiben, und wie setzt man das durch?
Alles, was Geld ausgibt, öffentliche Aussagen trifft oder Verantwortung gegenüber dem Kunden trägt. Setzen Sie das im Workflow selbst durch, nicht in einem Richtliniendokument.
- Freigabeschritte im Tool. Ausgaben und Veröffentlichungen warten standardmäßig auf eine benannte Person.
- Abbruchbedingungen. Begrenzen Sie Iterationen und Kosten pro Lauf, damit ein verwirrter Agent stoppt, statt in einer Schleife zu laufen.
- Standardmäßig nur Lesezugriff. Geben Sie Agenten Schreibzugriff Tool für Tool, wie in unserem Leitfaden zum Anbinden von Claude an Marketingdaten per MCP beschrieben.
- Protokolle, die ein Mensch lesen kann. Jeder Tool-Aufruf und jede Freigabe sollte im Nachhinein einsehbar sein.
Die Social-Listening-Daten von SOMIN zeigen, warum das für die Menschen zählt, die die Arbeit machen. Das Moments-of-Truth-Modell fördert den Gedanken „Ich muss unsere Abläufe verschlanken und dabei in der Kundenkommunikation die menschliche Note bewahren“ zutage. Effizienz und die menschliche Note sind beide Anforderungen.
FAQ
Was sind agentische Workflows für Agenturen?
Das sind Agenturprozesse, in denen KI-Agenten Daten sammeln, Ergebnisse entwerfen oder über angebundene Tools Schritte ausführen, während Menschen die Entscheidungen freigeben, auf die es ankommt. Reporting, Monitoring und Recherche sind die üblichen Einstiegspunkte.
Welche Agenturaufgaben sollten zuerst automatisiert werden?
Aufgaben, die sich oft wiederholen, anhand einer Quelle überprüft werden können und günstig zu korrigieren sind: plattformübergreifende Datenabzüge, Wettbewerbs-Monitoring und erste Entwürfe von Kundenberichten.
Werden KI-Agenten Agentur-Strategen ersetzen?
Sie ersetzen Stunden, nicht Urteilsvermögen. Agenten verdichten Recherche und Entwurf, während Empfehlung, Kundenbeziehung und Verantwortung für Aussagen bei Menschen bleiben.
Wie behält man bei KI-Agenten einen Menschen im Prozess?
Bauen Sie für alles, was Geld ausgibt oder veröffentlicht, Freigabeschritte ins Tool ein, begrenzen Sie die Laufzeit eines Agenten, starten Sie mit reinem Lesezugriff und führen Sie ein Protokoll jeder Aktion.
Listen Sie diese Woche alle Aufgaben eines Kundenaccounts für eine einzige Woche auf und bewerten Sie jede nach Volumen, Umkehrbarkeit und Überprüfbarkeit. Automatisieren Sie die obersten zwei, lassen Sie sie zwei Zyklen lang parallel zur manuellen Version laufen, vergleichen Sie die Fehler und stellen Sie erst dann um.
