जब AI पहला ड्राफ़्ट लिखता है, तो जूनियर मार्केटिंग भूमिकाओं को कैसे बदलना चाहिए?

जूनियर मार्केटर्स को पहला ड्राफ़्ट बनाने से आगे बढ़कर AI के आउटपुट को प्रमाणों से जाँचने की भूमिका में आना चाहिए। यह भूमिका हटाने से वह जगह ही ख़त्म हो जाती है जहाँ विवेक सीखा जाता है।

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चित्रण: जब एआई पहला ड्राफ्ट लिखता है तो जूनियर मार्केटिंग भूमिकाएँ कैसे बदलनी चाहिए?

जब एआई हर पहला ड्राफ्ट लिखता है, तो जूनियर मार्केटिंग की भूमिका डिलिवरेबल्स बनाने से हटकर उन्हें जांचने में बदल जानी चाहिए: साक्ष्य, स्रोतों और दर्शकों के अनुकूल एआई आउटपुट का परीक्षण करना। गार्टनर का अनुमान है कि 2030 तक अधिकांश उच्च प्रदर्शन वाली मार्केटिंग टीमें पारंपरिक प्रवेश-स्तर की भूमिका को हटाने में सक्षम होंगी, लेकिन इसे काटने से वह स्थान भी हट जाएगा जहां निर्णय सीखा जाता है। बेहतर उत्तर यह है कि एआई कार्य की समीक्षा के लिए भूमिका को फिर से डिज़ाइन किया जाए, न कि इसे खत्म किया जाए।

मुख्य बातें

  • लगभग 1,300 वरिष्ठ नेताओं के गार्टनर सर्वेक्षण में, 18 प्रतिशत ने पहले ही भूमिकाएँ समाप्त कर दी थीं क्योंकि स्वचालन काम संभालता है, जबकि 16 प्रतिशत ने नई भूमिकाएँ बनाई थीं और लगभग एक तिहाई ने मौजूदा भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन किया था।
  • कनिष्ठ डिलिवरेबल्स सीखने का माध्यम थे: वरिष्ठ का सुधार शिक्षा थी, और डिलिवरेबल्स को स्वचालित करने से इसे हटा दिया जाता है जब तक कि कोई प्रतिस्थापन डिज़ाइन नहीं किया जाता है।
  • एआई वर्कफ़्लो में सबसे मूल्यवान कौशल सटीक रूप से यह समझाना है कि मशीन-निर्मित कार्य गलत क्यों है, और यह जूनियर भूमिकाओं में टीमों द्वारा बनाई गई है।
  • गार्टनर का मार्गदर्शन पुनः डिज़ाइन करने की ओर इशारा करता है; व्यवहार में इसका अर्थ है निर्णय के लिए नियुक्त करना, ऑडिट को पहला कार्य बनाना और शिक्षण संबंधी निर्णय जल्दी लेना।
  • समीक्षा केवल तभी निर्णय लेती है जब एआई निष्कर्ष उनके पीछे के सबूतों पर आधारित होते हैं।

गार्टनर डेटा वास्तव में क्या दर्शाता है?

किसी मार्केटिंग टीम से पूछें कि जब एआई हर पहला ड्राफ्ट लिखता है तो क्या होता है, और अधिकांश लोग गति के बारे में बात करेंगे। उस शख्स के बारे में कम ही लोग बात करेंगे जो उस ड्राफ्ट से सीख लेता था. यह चूक मार्केटिंग वीक द्वारा रिपोर्ट की गई हालिया गार्टनर भविष्यवाणी के केंद्र में है, जो बताती है कि 2030 तक अधिकांश उच्च प्रदर्शन वाली मार्केटिंग टीमें पारंपरिक प्रवेश-स्तर की भूमिका को हटाने में सक्षम होंगी। भविष्यवाणी को अंकित मूल्य पर स्वीकार करना आसान है। इसे ग़लत ढंग से पढ़ना भी आसान है।

शीर्षक आंकड़ा 18 प्रतिशत है। लगभग 1,300 वरिष्ठ नेताओं के एक सर्वेक्षण में, उस शेयर ने कहा कि उन्होंने पहले ही भूमिकाएँ समाप्त कर दी हैं क्योंकि स्वचालन अब काम संभालता है। समर्थक आंकड़ों पर कम ध्यान दिया गया. उन्हीं नेताओं में से सोलह प्रतिशत ने नई भूमिकाएँ बनाई थीं, और लगभग एक तिहाई ने मौजूदा भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन किया था। गार्टनर की स्वयं की चेतावनी ध्यान देने योग्य बात है: नेताओं को कनिष्ठ कार्यों के स्वचालन को भ्रमित करने का जोखिम है जिसमें अब कनिष्ठ लोगों की आवश्यकता नहीं है।

एक साथ पढ़ें, संख्याएँ एक पेशे का वर्णन उसके निचले पायदान को फिर से आकार देने के बीच करती हैं, उसे छोड़ने की नहीं।

प्रवेश स्तर के काम से जूनियर वास्तव में क्या सीखते हैं?

हम प्रवेश स्तर की नौकरियों को उनके उत्पादन के आधार पर परिभाषित करते हैं: प्रतिस्पर्धी डेक, ड्राफ्ट कैप्शन, साप्ताहिक रिपोर्ट, मीडिया योजना। एआई अब इनमें से प्रत्येक का उत्पादन कर सकता है, इसलिए नौकरी गायब होती दिख रही है।

वह दृश्य वाहन को गंतव्य समझने की भूल करता है। एक जूनियर ने डेक बनाया ताकि एक सीनियर इसे चुनौती दे सके। उस आदान-प्रदान में जूनियर को पता चला कि एक मजबूत अंतर्दृष्टि कैसी दिखती है, किसी दावे को सबूत की आवश्यकता क्यों है और जब कोई संख्या भ्रामक होती है। सुपुर्दगी आकस्मिक थी, और सुधार शिक्षा थी।

डिलिवरेबल को स्वचालित करें और सुधार इसके साथ गायब हो जाता है, जब तक कि कोई जानबूझकर प्रतिस्थापन डिज़ाइन नहीं करता। अधिकांश टीमों के पास नहीं है.

दर्शकों का शोध इसी ओर इशारा करता है। पिछले दो महीनों में विपणक के बीच सार्वजनिक बातचीत में, एक तनाव बार-बार उभरता रहता है। प्रशिक्षु और कनिष्ठ कर्मचारी कमतर और अलग-थलग महसूस करने का वर्णन करते हैं। वे एआई पर बहुत अधिक झुकाव को लेकर चिंतित हैं। वे ऐसे सार्थक कार्य की माँग करते हैं जो वास्तविक कौशल का निर्माण करे। इनमें से कोई भी स्वचालन से बचाने का अनुरोध नहीं है। यह एक ऐसे करियर पथ के लिए अनुरोध है जो अभी भी कुछ सिखाता है।

कनिष्ठ भूमिका में कटौती एक जाल क्यों है?

11 बजे दूसरे वर्ष के मार्केटिंग एक्जीक्यूटिव पर विचार करें, जो सर्च बार में एक प्रश्न टाइप कर रहा है जैसे: मेरी नौकरी बदले बिना एआई मेरे काम को कैसे बेहतर बना सकता है? हमारा डेटा कनिष्ठ दर्शकों के बीच इस खोज इरादे को स्पष्ट रूप से दिखाता है, और यह पूछना एक समझदार बात है।

उसी सप्ताह, उनका सीएमओ एआई-जनित सामग्री की एक चौथाई की समीक्षा कर रहा है, जिसका प्रदर्शन खराब रहा। इस पैटर्न से कई नेता परिचित होंगे. सामग्री तेजी से पहुंची, फिर भी भारी मानवीय संशोधन की आवश्यकता थी और इसका मूल्यांकन दूसरे युग के लिए बनाए गए माप ढांचे के साथ किया गया था। बजट उन उपकरणों की ओर प्रवाहित हुआ जिनकी किसी ने पर्याप्त बारीकी से जांच नहीं की। कार्यक्रम में निवेश करने के बाद, नेतृत्व इसका बचाव करता है, इसमें बदलाव करता है और एक चार्ट की खोज करता है जो स्वस्थ दिखता है।

प्रोग्राम काम नहीं कर रहा है, यह बताने के लिए सबसे अच्छी स्थिति वाला व्यक्ति अक्सर आउटपुट का निकटतम कनिष्ठ व्यक्ति होता है, जो हर ड्राफ्ट को पॉलिश करने से पहले देखता है। वह वह व्यक्ति भी है जिसकी भूमिका कटौती सूची में है।

यह जाल है. एआई वर्कफ़्लो में सबसे मूल्यवान कौशल मशीन-निर्मित कार्य को देखने और सटीक रूप से समझाने की क्षमता है कि यह गलत क्यों है। टीमें उसी भूमिका को काट रही हैं जहां वह कौशल बनता है।

आप कनिष्ठ भूमिका को बनाने से लेकर जाँचने तक कैसे नया स्वरूप देते हैं?

गार्टनर का मार्गदर्शन कनिष्ठ कार्य को वैसे ही बनाए रखने के बजाय उसे फिर से डिज़ाइन करना है जैसा वह था। व्यवहार में इसका अर्थ है तीन चालें।

  1. निर्णय के लिए किराया. उम्मीदवारों का मूल्यांकन इस आधार पर करें कि क्या वे एआई आउटपुट का आकलन और सुधार कर सकते हैं, न कि इस पर कि वे कितनी जल्दी पहला ड्राफ्ट तैयार कर सकते हैं।
  2. ऑडिट को पहला असाइनमेंट बनाएं। पहले दिन से, कनिष्ठों से साक्ष्य के आधार पर एआई आउटपुट की समीक्षा कराएं। दावों, स्रोतों और दर्शकों के अनुकूल परीक्षण करना वास्तविक काम है, और यह एक ऐसा प्रकार है जो एक कैरियर पर निर्भर करता है।
  3. निर्णय जल्दी सिखाएं। कनिष्ठों को व्यवसायिक तर्क-वितर्क पर सलाह दें, जिसका अर्थ है कि क्यों एक विकल्प दूसरे को मात देता है, न कि टूल शॉर्टकट पर जो छह महीने के भीतर अप्रचलित हो जाएंगे।

मार्केटिंग वीक का अपना करियर और वेतन सर्वेक्षण दांव दिखाता है। इसमें पाया गया कि 66.5 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने पिछले वर्ष में अपनी टीम में एआई कौशल अंतर देखा, और 73.5 प्रतिशत सीएमओ और विपणन निदेशक एआई क्षमता के बारे में चिंतित हैं। नेता इस बात को लेकर चिंतित हैं कि निचले पायदान को काटने से अंतर और बढ़ेगा।

दक्षिण पूर्व एशिया इसे सबसे पहले क्यों महसूस करेगा?

पूरे क्षेत्र में टीमें डिफ़ॉल्ट रूप से कमजोर हैं। स्वतंत्र एजेंसियां ​​उन क्षेत्रीय नेटवर्कों के साथ प्रतिस्पर्धा करती हैं जिनकी संख्या उनसे कई गुना अधिक है, और जकार्ता, मनीला और हो ची मिन्ह सिटी में इन-हाउस टीमें केवल कुछ मुट्ठी भर लोगों के साथ कई बाजारों में कैलेंडर का प्रबंधन करती हैं। जब स्वचालन एक जूनियर सीट को हटा देता है, तो बचत इस तिमाही के परिणामों में दिखाई देती है, जबकि लागत लगभग तीन साल बाद आती है।

साझा अंतर्दृष्टि प्लेटफार्मों ने छोटी एजेंसियों को विश्लेषण की गहराई तक पहुंचने में मदद की है जिसके लिए एक बार बहुत बड़ी टीम की आवश्यकता होती थी। यह लाभ तभी है जब कोई मंच पर कही गई बातों पर सवाल उठा सके। यही बात तब लागू होती है जब खोज एआई उत्तरों की ओर बढ़ती है। जब कोई चैटबॉट आपकी श्रेणी का सारांश प्रस्तुत करता है, तो एक व्यक्ति को उस सारांश को आलोचनात्मक रूप से पढ़ना होगा और पता लगाना होगा कि यह आपको कहां गलत तरीके से प्रस्तुत करता है।

एक ऐसा क्षेत्र जिसकी डिजिटल अर्थव्यवस्था युवा प्रतिभाओं पर चलती है वह अपने स्वयं के रणनीतिकारों को विकसित करने से नहीं रोक सकता। एनयूएस, यूआई और एटिनियो से अगले वर्ष के स्नातक कोई लागत सीमा नहीं हैं। वे 2030 की योजना पीठ हैं, बशर्ते कोई उन्हें प्रशिक्षित करे।

AI आउटपुट को जांचने योग्य क्या बनाता है?

पुन: डिज़ाइन की गई कनिष्ठ भूमिका केवल तभी काम करती है जब AI आउटपुट की वास्तव में जाँच की जा सकती है। एक अपारदर्शी उत्तर जूनियर के पास दो विकल्प छोड़ता है: इसे स्वीकार करें या हाथ से काम दोबारा करें। न ही निर्णय बनाता है।

एआई अनुसंधान उपकरण के प्रत्येक निष्कर्ष का पता उसके पीछे प्रकाशित पोस्ट से लगाया जाना चाहिए। फिर एक व्यक्तित्व, एक तनाव या एक अनुशंसित कोण को खोला जा सकता है, पढ़ा जा सकता है और बहस की जा सकती है, जो समीक्षा को रबर स्टांप के बजाय एक वास्तविक कार्य में बदल देता है। वास्तविक लाभ बचाए गए घंटे नहीं हैं। ऐसा यह है कि वे घंटे सामग्री इकट्ठा करने से लेकर उसकी व्याख्या करने तक में बदल जाते हैं।

आपको अगली गणना बैठक में क्या पूछना चाहिए?

कनिष्ठ वरिष्ठों को ज़ोर से, समीक्षाओं में, संक्षेप में और उन नेताओं के माध्यम से सुनकर निर्णय सीखते हैं जो बताते हैं कि उन्होंने कैसे निर्णय लिया और साथ ही उन्होंने क्या निर्णय लिया। यह तभी काम करता है जब कोई जूनियर अभी भी कमरे में हो।

तो अगली गणना बातचीत से पहले, एक बात पूछें: यदि एआई हर पहला ड्राफ्ट लिखता है, तो आपकी टीम में कौन अच्छा और बुरा बताना सीख रहा है?

SOMIN कहाँ फ़िट बैठता है?

प्रवेश स्तर की भूमिका का भविष्य एक शर्त पर निर्भर करता है: एआई निष्कर्ष उन लोगों द्वारा निरीक्षण के लिए खुले होने चाहिए जो उनका मूल्यांकन करना सीख रहे हैं। SOMIN उस सिद्धांत के आसपास बनाया गया है। इसकी दर्शकों की बुद्धिमत्ता व्यक्तित्व, तनाव और अनुशंसित कोणों को वास्तविक बातचीत और उनके पीछे प्रकाशित सामग्री से जोड़ती है, इसलिए एक कनिष्ठ रणनीतिकार साक्ष्य को खोल सकता है, उसका परीक्षण कर सकता है और विश्वास पर उत्तर पर भरोसा करने के बजाय एक सूचित दृष्टिकोण बना सकता है। दुबली दक्षिणपूर्व एशियाई टीमों के लिए, इसका मतलब है कि अंतर्दृष्टि गहराई अब कर्मचारियों की संख्या पर निर्भर नहीं करती है, जबकि कल के वरिष्ठ योजनाकारों को विकसित करने वाला कार्य बरकरार रहता है। SOMIN टीमों से स्वचालन और प्रशिक्षुता के बीच चयन करने के लिए नहीं कहता है। यह सामग्री को इकट्ठा करने से लेकर उसकी व्याख्या करने तक के प्रयास को स्थानांतरित कर देता है, यहीं पर निर्णय का निर्माण होता है।

FAQ

क्या AI प्रवेश स्तर की मार्केटिंग नौकरियों की जगह ले लेगा?

गार्टनर का अनुमान है कि 2030 तक अधिकांश उच्च प्रदर्शन वाली मार्केटिंग टीमें पारंपरिक प्रवेश स्तर की भूमिका को हटाने में सक्षम होंगी। इसका सर्वेक्षण अधिक मिश्रित तस्वीर दिखाता है: 18 प्रतिशत नेताओं ने भूमिकाएँ समाप्त कर दी थीं, लेकिन 16 प्रतिशत ने नई भूमिकाएँ बनाई थीं और लगभग एक तिहाई ने मौजूदा भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन किया था।

जब एआई पहला ड्राफ्ट लिखता है तो जूनियर मार्केटर्स को क्या करना चाहिए?

इसकी समीक्षा करें. सबूतों, स्रोतों और दर्शकों के अनुकूल एआई आउटपुट का परीक्षण करना वास्तविक काम है, और यह उस निर्णय का निर्माण करता है जिस पर वरिष्ठ भूमिकाएँ निर्भर करती हैं।

एआई युग में टीमों को जूनियर मार्केटर्स को कैसे नियुक्त करना चाहिए?

निर्णय के लिए किराया: यह आकलन करें कि क्या उम्मीदवार एआई आउटपुट का मूल्यांकन और सुधार कर सकते हैं, न कि कितनी तेजी से वे पहला ड्राफ्ट तैयार करते हैं। फिर उन्हें तुरंत डेट करने वाले टूल शॉर्टकट के बजाय व्यावसायिक तर्क पर सलाह दें।

कनिष्ठ समीक्षा के लिए AI आउटपुट का पता लगाने की आवश्यकता क्यों है?

एक अपारदर्शी उत्तर कनिष्ठ के पास दो विकल्प छोड़ता है: इसे स्वीकार करें या हाथ से काम फिर से करें, और न ही कोई निर्णय लेता है। जब निष्कर्ष उनके पीछे प्रकाशित पोस्ट पर वापस आते हैं, तो समीक्षा रबर स्टांप के बजाय एक वास्तविक कार्य बन जाती है।

स्रोत

क्वालिटी एश्योरेंस इंजीनियर, SOMINMurtaza के और लेख →
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