Kapag isinulat ng AI ang bawat unang draft, ang tungkulin ng junior marketing ay dapat lumipat mula sa paggawa ng mga deliverable tungo sa pagsuri sa mga ito: pagsubok sa output ng AI laban sa ebidensya, source at audience fit. Hinuhulaan ni Gartner na sa pamamagitan ng 2030 karamihan sa mga koponan sa marketing na may mataas na pagganap ay maaalis ang tradisyunal na entry-level na tungkulin, ngunit ang pag-cut dito ay nag-aalis din sa lugar kung saan natutunan ang paghatol. Ang mas magandang sagot ay ang muling idisenyo ang papel sa paligid ng pagrepaso sa gawain ng AI, hindi upang alisin ito.
Mga pangunahing aral
- Sa isang survey ng Gartner sa humigit-kumulang 1,300 na mga nakatataas na pinuno, 18 porsyento ang nag-alis na ng mga tungkulin dahil ang automation ang humahawak sa trabaho, habang 16 na porsyento ang lumikha ng mga bagong tungkulin at halos sa isang third ay muling nagdisenyo ng mga dati nang tungkulin.
- Ang mga junior deliverable ay ang sasakyan para sa pag-aaral: ang pagwawasto ng nakatatanda ay ang edukasyon, at ang pag-automate ng deliverable ay nag-aalis nito maliban kung may kapalit na idinisenyo.
- Ang pinakamahalagang kasanayan sa isang daloy ng trabaho ng AI ay eksaktong nagpapaliwanag kung bakit mali ang gawang gawa ng makina, at ito ay nabuo sa mga junior roles na pinag-cutting team.
- Ang gabay ni Gartner ay tumuturo sa muling pagdidisenyo; sa pagsasagawa na nangangahulugan ng pagkuha para sa paghatol, paggawa ng pag-audit sa unang pagtatalaga at mga desisyon sa pagtuturo nang mas maaga.
- Ang pagsusuri ay bubuo lamang ng paghuhusga kapag ang mga konklusyon ng AI ay sumubaybay pabalik sa ebidensya sa likod ng mga ito.
Ano ang aktwal na ipinapakita ng data ng Gartner?
Tanungin ang isang marketing team kung ano ang mangyayari kapag isinulat ng AI ang bawat unang draft, at karamihan ay magsasalita tungkol sa bilis. Iilan lang ang magsasalita tungkol sa taong natuto noon sa draft na iyon. Ang pagtanggal na iyon ay nasa gitna ng isang kamakailang hula ng Gartner, na iniulat ng Marketing Week, na nagmumungkahi na sa pamamagitan ng 2030 karamihan sa mga koponan sa marketing na may mahusay na performance ay magagawang alisin ang tradisyonal na entry-level na tungkulin. Ang hula ay madaling tanggapin sa halaga ng mukha. Madali din itong maling basahin.
Ang bilang ng headline ay 18 porsyento. Sa isang survey ng humigit-kumulang 1,300 na mga nakatataas na pinuno, sinabi ng bahaging iyon na inalis na nila ang mga tungkulin dahil pinangangasiwaan na ngayon ng automation ang trabaho. Ang mga sumusuportang numero ay hindi gaanong napapansin. Labing-anim na porsyento ng parehong mga pinuno ang lumikha ng mga bagong tungkulin, at malapit sa isang ikatlo ay muling nagdisenyo ng mga kasalukuyang tungkulin. Ang sariling babala ni Gartner ay ang bahaging dapat panatilihin: ang mga pinuno ay nanganganib na malito ang automation ng mga junior na gawain na hindi na nangangailangan ng mga junior na tao.
Sabay-sabay na basahin, ang mga numero ay naglalarawan ng isang propesyon sa gitna ng muling paghubog sa ibabang baitang nito, hindi pag-abandona dito.
Ano ba talaga ang natutunan ng mga junior mula sa entry-level na trabaho?
May posibilidad naming tukuyin ang mga entry-level na trabaho sa pamamagitan ng kung ano ang ginagawa ng mga ito: ang competitor deck, ang draft caption, ang lingguhang ulat, ang media plan. Ang AI ay maaari na ngayong gumawa ng bawat isa sa mga ito, kaya ang trabaho ay tila nawawala.
Napagkakamalan ng view na iyon ang sasakyan para sa destinasyon. Isang junior ang nagtayo ng deck para hamunin ito ng isang senior. Sa palitan na iyon, nalaman ng junior kung ano ang hitsura ng isang malakas na insight, kung bakit nangangailangan ng ebidensya ang isang claim at kapag ang isang numero ay nakaliligaw. Ang naihatid ay hindi sinasadya, at ang pagwawasto ay ang edukasyon.
I-automate ang maihahatid at mawawala ang pagwawasto kasama nito, maliban kung may taong sadyang nagdidisenyo ng kapalit. Karamihan sa mga koponan ay wala pa.
Itinuturo ng pananaliksik ng madla ang parehong paraan. Sa mga pampublikong pag-uusap sa mga marketer sa nakalipas na dalawang buwan, paulit-ulit ang isang tensyon. Inilalarawan ng mga intern at junior staff ang pakiramdam na hindi pinahahalagahan at hindi nakakonekta. Nag-aalala sila tungkol sa sobrang pagsandal sa AI. Humihingi sila ng makabuluhang gawain na bumubuo ng mga tunay na kasanayan. Wala sa mga ito ay isang kahilingan upang maprotektahan mula sa automation. Ito ay isang kahilingan para sa isang landas sa karera na nagtuturo pa rin ng isang bagay.
Bakit isang bitag ang pagputol sa junior role?
Isaalang-alang ang pangalawang taong marketing executive sa 11pm, nagta-type sa isang search bar ng tanong tulad ng: paano gagawing mas mahusay ng AI ang aking trabaho nang hindi pinapalitan ang aking trabaho? Ang aming data ay nagpapakita ng layunin ng paghahanap na ito nang malinaw sa mga junior audience, at ito ay isang makatwirang bagay na itanong.
Sa parehong linggo, sinusuri ng kanyang CMO ang isang-kapat ng content na binuo ng AI na hindi maganda ang performance. Ang pattern ay magiging pamilyar sa maraming mga pinuno. Mabilis na dumating ang content, nangangailangan pa rin ng mabigat na rebisyon ng tao at nasuri gamit ang mga balangkas ng pagsukat na binuo para sa isa pang panahon. Dumaloy ang badyet sa mga tool na walang sinumang nasuri nang mabuti. Ang pagkakaroon ng pamumuhunan sa programa, ang pamunuan ay nagtatanggol dito, nagsasaayos at naghahanap ng isang tsart na mukhang malusog.
Ang taong pinakamabuting magsabi na hindi gumagana ang programa ay madalas na ang junior na pinakamalapit sa output, na nakikita ang bawat draft bago ito pulido. Siya rin ang taong ang papel ay nasa listahan ng pagbabawas.
Ito ang bitag. Ang pinakamahalagang kasanayan sa isang daloy ng trabaho ng AI ay ang kakayahang tingnan ang gawang gawa ng makina at ipaliwanag nang eksakto kung bakit ito mali. Pinutol ng mga koponan ang mismong tungkulin kung saan nabuo ang kasanayang iyon.
Paano mo muling idisenyo ang junior role mula sa paggawa hanggang sa pagsuri?
Ang patnubay ni Gartner ay muling idisenyo ang junior job sa halip na panatilihin ito tulad ng dati. Sa pagsasagawa, nangangahulugan ito ng tatlong galaw.
- Hire for judgement. Suriin ang mga kandidato kung maa-assess at mapapahusay nila ang AI output, hindi sa kung gaano kabilis sila makakagawa ng unang draft.
- Gawing unang takdang-aralin ang pag-audit. Mula sa unang araw, ipasuri sa mga junior ang mga output ng AI laban sa ebidensya. Ang pagsubok sa mga claim, source at audience fit ay tunay na gawain, at ito ang uri na pinagsama sa isang karera.
- Turuan ang mga desisyon nang mas maaga. Mentor juniors sa pangangatwiran sa negosyo, ibig sabihin kung bakit natalo ang isang opsyon sa isa pa, sa halip na sa mga tool shortcut na magiging lipas na sa loob ng anim na buwan.
Ipinapakita ng sariling survey sa karera at suweldo ng Marketing Week ang mga pusta. Napag-alaman na 66.5 porsyento ng mga respondent ang nakakita ng AI skills gap sa kanilang team sa nakalipas na taon, at 73.5 porsyento ng mga CMO at marketing director ang nag-aalala tungkol sa kakayahan ng AI. Ang mga pinuno ay nababalisa tungkol sa isang puwang na ang pagputol sa ibabang baitang ay lalawak lamang.
Bakit ito unang mararamdaman ng Southeast Asia?
Ang mga koponan sa buong rehiyon ay payat bilang default. Ang mga independyenteng ahensya ay nakikipagkumpitensya sa mga rehiyonal na network na maraming beses ang bilang ng kanilang bilang, at ang mga in-house na koponan sa Jakarta, Manila at Ho Chi Minh City ay namamahala ng mga kalendaryo sa ilang mga merkado na may kakaunting tao lamang. Kapag ang automation ay nag-alis ng isang junior seat, ang pagtitipid ay lalabas sa mga resulta ng quarter na ito, habang ang gastos ay dumating nang humigit-kumulang tatlong taon mamaya.
Nakatulong ang mga shared insight platform sa mas maliliit na ahensya na maabot ang lalim ng pagsusuri na minsan nang nangangailangan ng mas malaking team. Ang kalamangan na iyon ay may hawak lamang kung ang isang tao ay maaaring magtanong kung ano ang sinasabi ng platform. Ang parehong naaangkop habang ang pagtuklas ay lumilipat patungo sa mga sagot sa AI. Kapag ang isang chatbot ay nagbubuod sa iyong kategorya, ang isang tao ay kailangang basahin ang buod na iyon nang kritikal at makita kung saan ito mali ang kumakatawan sa iyo.
Isang rehiyon na ang digital na ekonomiya ay tumatakbo sa mga batang talento ay hindi kayang huminto sa pagbuo ng sarili nitong mga strategist. Ang mga magtatapos sa susunod na taon mula sa NUS, UI at Ateneo ay hindi linya ng gastos. Sila ang planning bench ng 2030, basta may magsasanay sa kanila.
Ano ang ginagawang nasusuri ang output ng AI?
Gumagana lang ang binagong disenyong junior role kung talagang masusuri ang output ng AI. Ang isang opaque na sagot ay nag-iiwan sa isang junior na may dalawang pagpipilian: tanggapin ito o gawing muli ang gawain sa pamamagitan ng kamay. Hindi rin nagtatayo ng paghatol.
Ang bawat konklusyon mula sa isang tool sa pananaliksik ng AI ay dapat na masubaybayan pabalik sa mga nai-publish na mga post sa likod nito. Ang isang persona, isang pag-igting o isang inirerekomendang anggulo ay maaaring buksan, basahin at pagdebatehan, na nagiging isang tunay na gawain sa halip na isang rubber stamp. Ang tunay na benepisyo ay hindi ang mga oras na nai-save. Ang mga oras na iyon ay nagbabago mula sa pagtitipon ng materyal tungo sa pagbibigay-kahulugan dito.
Ano ang dapat mong itanong sa susunod na headcount meeting?
Natututo ang mga juniors sa paghuhusga sa pamamagitan ng pakikinig sa mga nakatatanda na nangangatuwiran nang malakas, sa mga pagsusuri, sa mga brief at sa pamamagitan ng mga lider na nagpapaliwanag kung paano sila nagpapasya pati na rin ang kanilang napagpasyahan. Gumagana lang iyon kung nasa kwarto pa ang isang junior.
Kaya bago ang susunod na pag-uusap sa headcount, magtanong ng isang bagay: kung isusulat ng AI ang bawat unang draft, sino sa iyong team ang natututong magsabi ng mabuti mula sa masama?
Saan kasya ang SOMIN?
Ang kinabukasan ng entry-level na tungkulin ay nakasalalay sa isang kundisyon: Ang mga konklusyon ng AI ay dapat na bukas sa inspeksyon ng mga taong natututong hatulan sila. Ang SOMIN ay binuo sa paligid ng prinsipyong iyon. Ang intelligence ng audience nito ay nag-uugnay sa mga persona, tensyon at inirerekomendang mga anggulo pabalik sa mga tunay na pag-uusap at na-publish na content sa likod ng mga ito, para mabuksan ng junior strategist ang ebidensya, subukan ito at bumuo ng matalinong pananaw sa halip na magtiwala sa sagot sa pananampalataya. Para sa mga lean Southeast Asian team, nangangahulugan ito na insight depth ay hindi na nakadepende sa headcount, habang ang gawaing bubuo sa mga senior planner bukas ay nananatiling buo. Hindi hinihiling ng SOMIN ang mga koponan na pumili sa pagitan ng automation at apprenticeship. Inililipat nito ang pagsisikap mula sa pagkolekta ng materyal patungo sa pagbibigay-kahulugan dito, na kung saan mismo ay itinayo ang paghatol.
FAQ
Papalitan ba ng AI ang mga entry-level marketing na trabaho?
Hinuhulaan ni Gartner na sa pamamagitan ng 2030 karamihan sa mga koponan sa marketing na may mahusay na pagganap ay maaalis ang tradisyonal na tungkulin sa antas ng pagpasok. Ang survey nito ay nagpapakita ng mas magkakahalong larawan: 18 porsyento ng mga pinuno ang nag-alis ng mga tungkulin, ngunit 16 porsyento ang lumikha ng mga bago at malapit sa isang ikatlo ay muling nagdisenyo ng mga dati nang tungkulin.
Ano ang dapat gawin ng mga junior marketer kapag isinulat ng AI ang unang draft?
Suriin ito. Ang pagsubok sa output ng AI laban sa ebidensya, source at audience fit ay tunay na gawain, at ito ay bumubuo ng paghatol kung saan nakasalalay ang mga nakatataas na tungkulin.
Paano dapat umarkila ang mga koponan ng mga junior marketer sa panahon ng AI?
Hire for judgement: tasahin kung masusuri at mapapahusay ng mga kandidato ang output ng AI, hindi kung gaano sila kabilis gumawa ng unang draft. Pagkatapos ay turuan sila sa pangangatwiran sa negosyo sa halip na sa mga tool shortcut na mabilis na napetsahan.
Bakit kailangang ma-trace ang output ng AI para sa junior review?
Ang isang opaque na sagot ay nag-iiwan sa isang junior ng dalawang pagpipilian: tanggapin ito o gawing muli ang gawain sa pamamagitan ng kamay, at alinman ay hindi bumubuo ng paghuhusga. Kapag ang mga konklusyon ay nagbabalik sa mga nai-publish na mga post sa likod ng mga ito, ang pagsusuri ay nagiging isang tunay na gawain sa halip na isang rubber stamp.
Kaugnay na babasahin
- Paano sanayin ang mga junior marketer sa AI: playbook para sa mga team lead
- Bakit hindi nagtitiwala ang mga marketer sa mga AI insight, at paano ito gagawing mabeberipika?
- Mga AI hallucination sa marketing: paano suriin ang AI copy bago ito ilabas
- Ano ang AI shadow ledger, at bakit pinoprotektahan ng AI governance ang tiwala sa brand?
- Bakit mas kaunti ang tiwala ng mga marketer sa kanilang resulta, kahit berde ang mga dashboard?
Mga pinagmulan
- Gartner press release: Hinuhulaan ng Gartner na papayagan ng AI ang karamihan ng mga high-performing marketing team na alisin ang tradisyonal na bottom rungs ng corporate ladder sa pamamagitan ng 2030 (29 Setyembre 2026)
- Marketing Week: AI at tradisyonal na entry-level na mga pagbawas sa trabaho
- e27: Sinabi ni Gartner na papatayin ng AI ang entry-level marketing job sa pamamagitan ng 2030. Narito kung bakit iyon ang maling takeaway (Oktubre 2026)
