当人工智能撰写每一份初稿时，初级营销角色应该从制作交付成果转向检查交付成果：根据证据、来源和受众契合度测试人工智能输出。 Gartner 预测，到 2030，大多数高绩效营销团队将能够取消传统的入门级角色，但削减它也会消除学习判断力的地方。更好的答案是围绕审查人工智能工作重新设计角色，而不是消除它。
核心要点
- 在 Gartner 对大约 1,300 位高级领导者的调查中，18% 的人已经取消了一些职位，因为自动化处理了工作，而 16% 的人创建了新的职位，接近三分之一的人重新设计了现有的职位。
- 初级交付成果是学习的工具：高级交付成果的纠正是教育，自动化交付成果会消除它，除非设计出替代方案。
- 人工智能工作流程中最有价值的技能是准确解释为什么机器生产的工作是错误的，并且它是在团队正在削减的初级角色中形成的。
- Gartner 的指导意见指出要重新设计；在实践中，这意味着聘用时要根据判断力进行聘用，将审核作为第一项任务，并尽早做出教学决定。
- 只有当人工智能的结论追溯到其背后的证据时，审查才能建立判断。
Gartner 数据实际上显示了什么？
询问营销团队当人工智能撰写初稿时会发生什么，大多数人都会谈论速度。很少有人会谈论曾经从那份草案中学习的人。这一遗漏是 《营销周刊》 报道的 Gartner 最近预测的核心，该预测表明，到 2030，大多数高绩效营销团队将能够取消传统的入门级角色。从表面上看，这一预测很容易被接受。也很容易误读。
总体数字为 18%。在一项针对大约 1,300 位高级领导者的调查中，受访者表示他们已经取消了职位，因为现在自动化可以处理工作。支持人物较少受到关注。 16％的相同领导者创造了新的角色，接近三分之一重新设计了现有的角色。 Gartner 自己的警告值得保留：领导者可能会将初级任务的自动化与不再需要初级人员混为一谈。
综合起来看，这些数字描述了一个正在重塑其底层的职业，而不是放弃它。
初级工作人员实际上能从初级工作中学到什么？
我们倾向于根据入门级工作的内容来定义它们：竞争对手的套牌、草稿标题、每周报告、媒体计划。人工智能现在可以生产所有这些，因此这项工作似乎消失了。
该视图将车辆误认为是目的地。一名低年级学生搭建了这套牌，以便高年级学生可以挑战它。在那次交流中，初级人员了解到什么是强大的洞察力、为什么主张需要证据以及数字何时具有误导性。交付成果是偶然的，纠正是教育。
自动化交付成果，修正就会随之消失，除非有人故意设计替代品。大多数球队都没有。
受众研究也表明了同样的观点。在过去两个月营销人员的公开对话中，一种紧张气氛不断出现。实习生和初级员工描述了自己被低估和孤立的感觉。他们担心过于依赖人工智能。他们要求从事有意义的工作来培养真正的技能。所有这些都不是要求屏蔽自动化。这是对仍然能学到一些东西的职业道路的要求。
为什么削减初级角色是一个陷阱？
假设一位二年级营销主管在 11pm 在搜索栏中输入这样的问题：人工智能如何在不取代我工作的情况下让我的工作变得更好？我们的数据清楚地显示了初级受众的这种搜索意图，并且提出这个问题是明智的。
同一周，她的首席营销官正在审查四分之一表现不佳的人工智能生成内容。许多领导者都会熟悉这种模式。内容很快就到达了，仍然需要大量的人工修改，并使用为另一个时代构建的测量框架进行评估。预算流向了没有人仔细检查的工具。投资该计划后，领导层会捍卫它、调整它并寻找一张看起来健康的图表。
最有资格说程序不起作用的人通常是最接近输出的初级人员，他们在完善之前会看到每一份草稿。她也是角色被削减的人。
这就是陷阱。人工智能工作流程中最有价值的技能是能够查看机器生成的工作并准确解释其错误的原因。团队正在削减形成该技能的角色。
你如何重新设计初级角色，从制作到检查？
Gartner 的指导意见 是重新设计初级职位，而不是保持原样。实际上这意味着三步。
- 聘用时进行判断。评估候选人是否能够评估和改进人工智能输出，而不是他们能够多快地完成初稿。
- 将审计作为第一项任务。从第一天起，让初级人员根据证据审查人工智能输出。测试声明、来源和受众契合度是一项真正的工作，而且是一种在职业生涯中不断复合的工作。
- 更快地教授决策。 指导后辈进行商业推理，即为什么一种选择胜过另一种，而不是教授六个月内就会过时的工具快捷方式。
《营销周刊》自己的职业和薪资调查显示了其中的利害关系。研究发现，66.5% 的受访者认为他们的团队在过去一年中存在人工智能技能差距，73.5% 的首席营销官和营销总监担心人工智能能力。领导人担心削减底层只会扩大差距。
为什么东南亚会最先感受到？
默认情况下，该地区的团队都是精简的。独立机构与人员数量是其数倍的区域网络竞争，雅加达、马尼拉和胡志明市的内部团队仅用少数人就可以管理多个市场的日历。当自动化消除初级席位时，节省的成本就会出现在本季度的业绩中，而成本大约在三年后才会出现。
共享洞察平台帮助较小的机构达到了曾经需要更大团队的深度分析。只有当有人质疑平台所说的内容时，这种优势才有效。随着发现转向人工智能答案，这同样适用。当聊天机器人总结您的类别时，人们必须批判性地阅读该摘要并找出其中歪曲您的地方。
一个数字经济依赖年轻人才的地区不能停止培养自己的战略家。明年新加坡国立大学、UI 和 Ateneo 的毕业生不属于成本线。如果有人训练他们，他们就是2030的规划台。
是什么让AI输出可以检查？
重新设计的初级角色只有在可以实际检查人工智能输出的情况下才有效。不透明的答案让初级人员有两个选择：接受它或手工重做工作。两者都无法建立判断力。
人工智能研究工具得出的每一个结论都应该追溯到其背后已发表的帖子。然后可以打开、阅读和辩论一个角色、一种张力或一个推荐的角度，这将审查变成一项真正的任务，而不是橡皮图章。真正的好处不是节省时间。这些时间从收集材料转向解释材料。
在下次人数统计会议上你应该问什么？
后辈通过聆听前辈的大声推理、评论、简报以及领导者解释他们如何决定以及他们决定的内容来学习判断力。只有当初级学生仍在房间里时，这才有效。
因此，在下一次人员统计对话之前，问一件事：如果人工智能撰写每一份初稿，那么您团队中的谁正在学习区分好草稿和坏草稿？
SOMIN 处于什么位置？
入门级角色的未来取决于一个条件：人工智能的结论必须可供学习判断它们的人们检查。 SOMIN 就是围绕这一原则构建的。它的受众智能将人物角色、紧张局势和推荐角度与真实对话及其背后发布的内容联系起来，因此初级战略家可以打开证据，对其进行测试并形成明智的观点，而不是相信信仰的答案。对于精干的东南亚团队来说，这意味着洞察深度不再取决于人数，而培养未来高级规划人员的工作保持不变。 SOMIN 不要求团队在自动化和学徒制之间做出选择。它将努力从收集材料转移到解释材料，而这正是建立判断力的地方。
FAQ
人工智能会取代入门级营销工作吗？
Gartner 预测，到 2030，大多数高绩效营销团队将能够取消传统的入门级角色。其调查显示了更为复杂的情况：18％的领导者已经取消了角色，但16％的领导者创建了新的角色，近三分之一的人重新设计了现有的角色。
当人工智能写出初稿时，初级营销人员应该做什么？
回顾一下。根据证据、来源和受众契合度测试人工智能输出是一项真正的工作，它建立了高级职位所依赖的判断。
AI时代团队该如何聘请初级营销人员？
雇佣判断：评估候选人是否能够评估和改进人工智能输出，而不是他们产生初稿的速度。然后指导他们进行业务推理，而不是快速过时的工具快捷方式。
为什么人工智能输出需要可追溯以供初级审核？
不透明的答案给初级人员留下了两个选择：接受它或手工重做工作，两者都无法做出判断。当结论追溯到其背后已发表的帖子时，审查就成为一项真正的任务，而不是橡皮图章。
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