예산을 쓰기 전에 광고에 점수를 매기세요.
SOMIN의 유료 미디어 솔루션은 광고 성과를 예측하고 카테고리에서 이기는 요소를 중심으로 브랜드에 맞는 새 퍼널을 만듭니다. 모든 콘셉트는 미디어 비용이 단 1원도 움직이기 전에 클릭률로 점수가 매겨집니다.
모든 광고는 SOMIN의 실시간 카테고리 엔진인 SOMONITOR를 기준으로 점수가 매겨집니다. 그래서 모델은 계정 안에 있는 것뿐 아니라 지금 이 순간 카테고리에서 실제로 이기고 있는 것과 비교해 크리에이티브를 판단합니다.
라이브 캠페인에서 새롭게 점수화된 퍼널까지.
라이브 캠페인이 시작되고 며칠 뒤에 실행됩니다. 무엇이 효과적인지 읽어 낼 만큼 집행 데이터가 쌓였고, 크리에이티브 피로도가 생기기 전의 시점입니다.
라이브 캠페인 읽기
목표에 맞춰 어떤 광고가 실제로 이기고 있는지 읽습니다. 인지도, 트래픽, 리드, 매출은 각각 '좋음'의 기준이 달라지기 때문입니다. 피로도가 쌓이거나 너무 비슷한 광고도 표시합니다.
이기는 요소 해독
SOMONITOR에서 이기는 광고 뒤에 있는 콘셉트와 카테고리의 유료 화이트스페이스가 어디에 있는지 파악합니다.
새 퍼널 생성
그 빈 영역에 퍼널의 상단, 중단, 하단에 걸친 브랜드에 맞는 새 광고 세트를 만듭니다.
비용 집행 전 스코어링
모든 새 광고는 1원이 쓰이기 전에 예상 클릭률로 점수가 매겨지고, 가장 강한 광고에 표시가 붙습니다.
일시 중지 상태로 올리기
점수가 가장 높은 광고가 같은 캠페인에 올라갑니다. 이기는 광고의 랜딩 페이지, 카피, CTA를 그대로 따르며, 예산을 승인할 때까지 일시 중지 상태로 만들어집니다.
비용 승인
승인 없이는 아무것도 활성화되지 않습니다. 예측은 예측으로 표시되며, 비용 집행 전 승인 게이트는 타협할 수 없습니다.
결과에서 배우기
각 예측을 실제 결과와 비교해 피드백하므로 다음 라운드는 더 정교해집니다.
경쟁사가 무엇을 팔고 무엇에 비용을 쓰는지 읽어내는 모습 보기
대부분의 도구는 이미 만든 것을 최적화합니다. 이 도구는 무엇을 만들지 결정합니다.
다른 방법이 멈추는 지점
- Smartly.io와 Meta Advantage+는 이미 가지고 있는 크리에이티브의 게재를 최적화합니다.
- AdCreative.ai는 일반적인 모범 사례를 바탕으로 변형을 만들어 냅니다.
- 미디어 테스트는 비용을 쓴 뒤에야 무엇이 효과적인지 알게 되어 예산만 낭비합니다.
SOMIN이 하는 일
- 지금 카테고리에서 성과를 내는 것을 바탕으로 무엇을 만들지 결정합니다.
- 비용을 쓴 뒤가 아니라 쓰기 전에 콘셉트가 통할지 점수를 매깁니다.
- 승산이 없는 안을 먼저 걸러 내어, 바이어의 판단이 아슬아슬한 결정에 쓰이도록 합니다.
- 처음 시작하는 단계에서도, 운영 중에도 작동합니다. 아직 광고 데이터가 없을 때는 크리에이티브 자체에 점수를 매기고, 이후 실제 성과를 바탕으로 다시 점수를 매깁니다.
주장만 하는 것이 아니라 논문으로 공개된 예측 모델.
크리에이티브 스코어링은 SOMIN 자체 딥러닝 모델로 작동합니다. 수만 건의 라벨링된 광고로 학습했고, ACM에서 동료 심사를 거쳤으며, 실제 Meta 계정에서 진단, 생성, 점수화, 푸시까지 전 과정을 운영합니다.
미디어비가 집행되기 전에 클릭률을 예측합니다. 하위권 크리에이티브는 내부 검토를 통과하지 못하고, 바이어의 시간은 정말 중요한 결정에 쓰입니다.
미디어 효율을 책임지는 팀을 위해.
퍼포먼스 총괄 / 에이전시 MD
버려지는 테스트 비용을 줄이고, 더 깔끔한 미디어 수치로 검토 회의에 임하세요.
유료 매체 / 퍼포먼스 리드
비용을 쓰기 전에 승산 없는 안을 걸러 내고, 판단력은 아슬아슬한 결정에 아껴 두세요.
크리에이티브, 어카운트, 재무
낭비되는 테스트는 줄고, 클라이언트 성과는 높아지며, 보고하기 좋은 깔끔한 집행 내역을 얻습니다.
G2, Capterra 사용자 평점
퍼포먼스 팀의 목소리.
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
검증된 리뷰에서 발췌한 짧은 후기를 작성된 그대로 인용했습니다. G2, Capterra에서 전체 리뷰를 읽어 보세요.
동료 심사를 거친 연구
노련한 마케터와 AI 교수가 만들었습니다.
SOMIN의 공동 창업자인 Aleks Farseev 교수는 AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM, The Web Conference에서 오디언스 프로파일링, 성향 기반 콘텐츠, 광고를 위한 설명 가능한 AI에 관한 연구를 발표해 왔습니다. 이 모델들은 SOMIN 안에서 작동하며, 브랜드·에이전시 팀과 매일 일하는 마케터들의 플레이북과 함께 쓰입니다.