予算を使う前に、広告をスコアリング。
SOMINのペイドメディアソリューションは、広告のパフォーマンスを予測し、カテゴリーで勝っているものを軸にブランドに沿った新しいファネルを構築します。すべてのコンセプトは、1円のメディア費用が動く前に、クリック率でスコアリングされます。
すべての広告は、SOMINのリアルタイムのカテゴリーエンジンであるSOMONITORに照らしてスコアリングされます。そのため、モデルはアカウント内の内容だけでなく、今まさにカテゴリーで勝っているものに対してクリエイティブを評価します。
稼働中のキャンペーンから、新しくスコアリングされたファネルへ。
キャンペーン開始から数日後に実行します。何が効いているかを読み取るのに十分な配信データがあり、かつクリエイティブ疲弊が起きる前のタイミングです。
稼働中のキャンペーンを読み取る
目標に対して実際にどの広告が勝っているかを読み取ります。認知、トラフィック、リード、売上では「良い」の意味が変わるためです。また、疲弊している広告や似すぎている広告にフラグを立てます。
勝っているものを読み解く
SOMONITORから、勝っている広告の背後にあるコンセプトと、カテゴリーのペイドのホワイトスペースがどこにあるかを読み解きます。
新しいファネルを生成する
その空白領域に、ファネルの上部・中部・下部にわたるブランドに沿った新しい広告群を構築します。
費用をかける前にスコアリング
すべての新しい広告は、1円を使う前に、見込みクリック率でスコアリングされ、最も強いものにフラグが付きます。
一時停止状態で公開
スコアの高い広告は同じキャンペーンに入ります。勝っている広告のランディングページ、コピー、CTAを踏襲し、予算を承認するまで一時停止状態で作成されます。
費用を承認する
あなたの承認なしには、何も有効になりません。予測は予測として表示され、費用をかける前の承認ゲートは譲れない条件です。
結果から学ぶ
各予測を実際の結果と比較してフィードバックするため、次のラウンドはより鋭くなります。
競合が何を売り、何に費用をかけているかを読み取る様子を見る
多くのツールは、作ったものを最適化します。これは何を作るかを決めます。
他の手段の限界
- Smartly.ioとMeta Advantage+は、すでにあるクリエイティブの配信を最適化します。
- AdCreative.aiは、一般的なベストプラクティスをもとにバリエーションを量産します。
- メディアテストは、費用を使った後でようやく何が効くかが分かるため、予算を消耗します。
SOMINができること
- 今、カテゴリーで勝っているものから、何を作るかを決めます。
- 費用を使った後ではなく、使う前に、コンセプトが機能するかどうかをスコアリングします。
- 明らかに見込みのないものを先に除外し、バイヤーの判断を僅差の判断に集中させます。
- 最初からでも運用中でも使えます。広告データがない段階ではクリエイティブそのものをスコアリングし、その後は実際の成果から再スコアリングします。
主張するだけでなく、論文として公開されている予測モデル。
クリエイティブスコアリングは、SOMIN独自のディープラーニングモデルで動いています。数万件のラベル付き広告で学習し、ACMで査読を受け、実際のMetaアカウントでエンドツーエンドに運用されています（診断、生成、スコアリング、プッシュ）。
メディアに費用を投じる前にクリック率を予測。最下位層のクリエイティブは社内レビューを通過せず、バイヤーの時間は本当に重要な判断に使えます。
メディア効率を担うチームのために。
パフォーマンス責任者 / 代理店MD
無駄なテスト費用を減らし、よりクリーンなメディア数値でレビューに臨めます。
ペイド／パフォーマンス担当リード
費用を使う前に明らかな負けクリエイティブを除外し、判断力は僅差の判断に温存できます。
クリエイティブ、アカウント、経理
無駄なテストが減り、クライアントの成果が高まり、報告しやすい整った支出になります。
G2とCapterraでユーザーが評価
パフォーマンスチームの声。
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
検証済みレビューからの短い抜粋を、原文のまま引用しています。すべてのレビューはG2とCapterraでご覧いただけます。
査読付き研究
経験豊富なマーケターとAI教授が築いたプラットフォーム。
SOMINの共同創業者であるAleks Farseev教授は、AAAI、ACM Multimedia、SIGIR、WSDM、The Web Conferenceで、オーディエンスのプロファイリング、パーソナリティ主導のコンテンツ、広告向けの説明可能なAIに関する研究を発表しています。これらのモデルはSOMINの内部で動いており、ブランドや代理店のチームと日々向き合うマーケターのプレイブックと並んで使われています。
パフォーマンスチームが最初に聞くこと。
モデルは、メディアバイヤーの勘に本当に勝てますか？
承認なしに費用を使うことはありますか？
AdCreative.aiやSmartly.ioとは何が違いますか？
有料データがまだない場合（コールドスタート）はどうなりますか？
スコアは何をもとに予測しているのですか？
費用を使う前に、広告をテストしよう。
カテゴリー、配信中のキャンペーン、ペイドのホワイトスペースがどこにあるかを題材にした、30分のウォークスルー。