Médias payants · En direct

Notez l'annonce avant de dépenser le budget.

La solution Médias payants de SOMIN prédit la performance d'une annonce et construit un nouveau tunnel fidèle à la marque autour de ce qui gagne dans votre catégorie : chaque concept est noté sur son potentiel de clic avant qu'un centime de budget média ne bouge.

P&GAudiFerrariMothercareMcDonald's
78%
Précision de prédiction du CTR
3×
La référence humaine
Avant
Un centime est dépensé
Fonctionne sur SOMONITOR

Chaque annonce est notée par rapport à SOMONITOR, le moteur de catégorie en temps réel de SOMIN, de sorte que le modèle juge votre créatif par rapport à ce qui gagne réellement dans votre catégorie en ce moment, et pas seulement à ce qui se trouve dans votre compte.

D'une campagne en ligne à un nouveau tunnel noté.

Il se lance quelques jours après le début d'une campagne en ligne, quand les données de diffusion suffisent pour voir ce qui fonctionne, avant que la fatigue ne s'installe.

01
Lisez la campagne en cours

Il repère quelles annonces gagnent réellement pour votre objectif (notoriété, trafic, leads et ventes changent le sens de « bon ») et signale ce qui s'essouffle ou se ressemble trop.

02
Décryptez les gagnantes

Il détermine le concept derrière les annonces gagnantes, et où se situe l'espace blanc payant de la catégorie, à partir de SOMONITOR.

03
Générez un nouveau tunnel

Il construit un nouvel ensemble d'annonces fidèles à la marque sur tout le tunnel (haut, milieu et bas) dans cet espace libre.

04
Notez avant de dépenser

Chaque nouvelle annonce est notée sur son taux de clic probable avant qu'un centime ne soit dépensé, et les plus solides sont signalées.

05
Publiez en pause

Les annonces les mieux notées rejoignent la même campagne, en reprenant la page de destination, le texte et le CTA de l'annonce gagnante, et sont créées en pause jusqu'à ce que vous validiez la dépense.

06
Validez la dépense

Rien ne s'active sans votre accord. Les prédictions sont présentées comme des prédictions, et le point de validation avant dépense est non négociable.

07
Apprenez des résultats

Il compare chaque prédiction au résultat réel et réinjecte cet écart, pour que la prochaine manche soit plus précise.

Regardez-le analyser ce que vendent les concurrents et dans quoi ils investissent

Décoder · Que vendent les concurrents, et dans quoi investissent-ils ?/competitor-product-market-insights
Replay condensé d'une exécution réelle : agents SOMIN dans Claude sur les données de Grab Singapore, présenté en direct lors de Marketing Mondays le 12 oct. 2026. Sans son.

La plupart des outils optimisent ce que vous avez déjà créé. Celui-ci décide quoi créer.

Là où s'arrêtent les alternatives

  • Smartly.io et Meta Advantage+ optimisent la diffusion des créations dont vous disposez déjà.
  • AdCreative.ai décline des variantes à partir de bonnes pratiques génériques.
  • Les tests média consomment du budget pour découvrir ce qui fonctionne, et seulement après la dépense.

Ce que fait SOMIN

  • Décide quoi créer à partir de ce qui gagne en ce moment dans votre catégorie.
  • Évalue si un concept fonctionnera avant que vous dépensiez, et non après.
  • Écarte les perdants évidents pour que le jugement de votre acheteur se concentre sur les cas serrés.
  • Fonctionne à froid ou en direct : évalue la création elle-même sans aucune donnée publicitaire, puis la réévalue à partir des performances réelles.

Un modèle de prédiction publié, pas simplement affirmé.

Le scoring créatif repose sur les modèles de deep learning maison de SOMIN, entraînés sur des dizaines de milliers de publicités étiquetées, évalués par les pairs à l'ACM et exécutés de bout en bout sur de vrais comptes Meta : diagnostic, génération, scoring et envoi en campagne.

Taux de clic prédit avant que le budget média ne bouge : le bas du classement ne franchit jamais la revue interne, et le temps de l'acheteur se concentre sur les décisions qui comptent.
Modèle de scoring créatif SoCraft · ACM WSDM 2023
Précision
78%
Précision de la prédiction du CTR sur les benchmarks clients.
Point de départ
3×
Environ trois fois la référence humaine.
Entraînement
10k+
Publicités étiquetées à la base du modèle de scoring.
Méthode
Éval. par les pairs
Publié et citable à l'ACM WSDM 2023.

Conçu pour l'équipe qui est responsable de l'efficacité média.

Si vous le pilotez

Responsable performance / Directeur général d'agence

Réduisez les dépenses de test perdues et arrivez en revue avec des chiffres média plus propres.

Si vous l'exploitez

Le responsable paid / performance

Écartez les perdants évidents avant de dépenser, et gardez votre jugement pour les cas serrés.

Si vous en dépendez

Création, comptes clients et finance

Moins de tests gaspillés, de meilleurs résultats pour les clients et des dépenses plus propres à présenter.

Noté par les utilisateurs sur G2 et Capterra

Ce que disent les équipes performance.

★★★★★★★★★★
“Helps to come up with new marketing funnels differently for my multi-market brand…”
Iskander F.Chief Research Officer · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026
★★★★★★★★★★
“…transform raw data into clear insights and market-ready creative directions…”
Katerina S.Director · Consumer goodsVerified review on Capterra (invited by SOMIN) · May 2026
★★★★★★★★★★
“It cuts down research time and gives creative a head start in conceptualisation.”
Mabel W.Executive Director · Small businessValidated review on G2 · Jul 2026

Courts extraits d'avis validés, cités tels qu'ils ont été écrits. Lisez chaque avis en intégralité sur G2 et Capterra.

Recherche évaluée par les pairs

Conçu par des marketeurs aguerris et un professeur en IA.

Le cofondateur de SOMIN, le Pr Aleks Farseev, publie des travaux sur le profilage d'audience, le contenu guidé par la personnalité et l'IA explicable appliquée à la publicité à AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM et The Web Conference. Ces modèles tournent au cœur de SOMIN, aux côtés des playbooks de marketeurs qui travaillent chaque jour avec des équipes de marques et d'agences.

Toutes les publications et interventionsProfil Google Scholar

Ce que les équipes performance demandent en premier.

Un modèle peut-il vraiment battre l'instinct de mon acheteur média ?
Il ne met pas l'acheteur de côté. Il écarte les perdants évidents pour que son jugement se concentre sur les cas serrés, et chaque score est présenté comme une prédiction, confrontée aux résultats réels une fois la publicité diffusée.
Dépense-t-il de l'argent sans mon accord ?
Non. Les publicités les mieux notées sont envoyées dans votre campagne créées en pause, avec la page, le texte et le CTA de la publicité gagnante. Rien ne s'active tant que vous n'avez pas validé la dépense.
En quoi est-ce différent d'AdCreative.ai ou de Smartly.io ?
Ces outils optimisent la diffusion de créations que vous avez déjà, ou en déclinent des variantes. SOMIN décide quoi créer à partir de ce qui gagne réellement dans votre catégorie, et évalue si cela fonctionnera avant que vous dépensiez. Voir la comparaison complète avec AdCreative.ai, Smartly.io et Meta Advantage+.
Et si je n'ai pas encore de données payantes, c'est-à-dire un démarrage à froid ?
Il évalue la création elle-même par rapport au signal de catégorie en temps réel pour décider quoi diffuser, puis la réévalue à chaque fois à partir des performances réelles de la campagne une fois les publicités en ligne.
Qu'est-ce qui détermine le score ?
Les modèles SoCraft maison de SOMIN, entraînés sur des dizaines de milliers de publicités étiquetées et publiés à l'ACM WSDM 2023 : 78 % de précision dans la prédiction du CTR, soit environ 3 fois la référence humaine.

Testez vos publicités avant de dépenser.

Une présentation de 30 minutes sur votre catégorie, vos campagnes en cours et l'espace blanc du payant.

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