Autor · Cientista de Dados Sênior
Dr. Yang Qi
Cientista de Dados Sênior, SOMIN · 13 artigos no blog do SOMIN
Sobre Yang
Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.
Perfis
Artigos de Dr. Yang Qi
13 artigos
Exemplos do modelo AIDA: como é cada etapa em uma campanha real?
Sete exemplos do modelo AIDA em B2B, varejo, serviços e APAC, mostrando como são atenção, interesse, desejo e ação em um anúncio, e-mail ou página.
Qual é o calendário de marketing de 2027 da Coreia, do Seollal ao Chuseok?
Calendário de marketing da Coreia em 2027: Seollal em 7 de fevereiro, Chuseok em 15 de setembro, Pepero Day em 11 de novembro, além de feriados prolongados e eventos de compras.
Meta Werbebibliothek: como analisar anúncios de concorrentes na Alemanha e na UE?
A Meta Werbebibliothek (Biblioteca de Anúncios) permite buscar os anúncios de um concorrente na Alemanha. Anúncios voltados à UE ficam um ano, com detalhes de segmentação. Veja como.
Qual é o calendário de marketing do Ramadã e do Eid al-Fitr 2027 para MENA e o Sudeste Asiático?
O Ramadã 2027 deve começar em 8 de fevereiro e o Eid al-Fitr em 9 ou 10 de março, conforme a lua. Veja as datas para os Emirados Árabes, a Arábia Saudita e o Sudeste Asiático.
O que é governança de shadow AI e o que a política de uma página de um time de marketing deve dizer?
Shadow AI é o uso de IA não aprovado no trabalho. Governe-o com uma política de marketing de uma página: ferramentas aprovadas, classes de dados, revisão, registro e resposta a incidentes.
Por que os profissionais de marketing desconfiam dos insights de IA e como torná-los verificáveis?
Profissionais de marketing desconfiam dos insights de IA porque não conseguem ver de onde vêm as conclusões. Torne-os verificáveis rastreando cada afirmação até sua amostra e sua evidência.
O que é o potencial de clique de um criativo, e dá para prever antes de investir?
O potencial de clique de um criativo é a chance prevista de um anúncio superar anúncios comparáveis em cliques, pontuada antes do investimento. Como os modelos funcionam, onde falham e como testar.
O que gera engajamento com conteúdo de martech B2B no LinkedIn?
Posts de martech B2B vão bem no LinkedIn quando uma pessoa os escreve, usam uma só imagem e mostram pessoas ou eventos. Conclusões de 734 posts de fornecedores, jul–out 2026.
Pré-teste de criativos: como prever o desempenho dos anúncios antes de investir
Para prever o desempenho dos anúncios antes de investir, pontue cada criativo com um modelo treinado em anúncios rotulados, corte a faixa fraca e teste ao vivo só os casos apertados.
Como medir a influência nas redes sociais além do número de seguidores em 2026
Meça a influência nas redes sociais por engajamento por post, compartilhamentos, salvamentos, retenção, participação no tema e vendas, não pelo número de seguidores. Uma tabela de métricas e casos de criadores.
Homogeneização de conteúdo de IA: por que todas as marcas soam iguais
A homogeneização de conteúdo de IA acontece quando marcas dão briefings parecidos a modelos parecidos. Por que todas as marcas começam a soar iguais e como os dados de contexto resolvem isso.
Como construir personas de mercado a partir de dados de audiência e anúncios de concorrentes
Construa personas de mercado a partir de dados de audiência, combinando dados de painel com anúncios de concorrentes em cada mercado e validando depois os clusters. Lições de dois casos do SOMIN.
Como os algoritmos de lances inteligentes do Google e da Meta diferem?
O Target ROAS do Google dá lances por valor de conversão com base nos dados da campanha; os lances inteligentes da Meta ranqueiam anúncios pelo engajamento previsto a partir de dados do usuário. Como se comparam.