著者 · シニアデータサイエンティスト
Dr. Yang Qi
シニアデータサイエンティスト、SOMIN · SOMINブログに記事13本
Yangについて
Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.
プロフィール
Dr. Yang Qiの記事
記事13件
AIDAモデルの事例:実際のキャンペーンで各段階はどう見えるか
B2B、小売、サービス、APACにわたる7つのAIDAモデル事例で、広告・メール・ページにおける注意、関心、欲求、行動の具体像を示します。
ソルラルからチュソクまで、韓国の2027年マーケティングカレンダーは？
韓国の2027年マーケティングカレンダー：ソルラルは2月7日、チュソクは9月15日、ペペロデーは11月11日。連休やショッピングイベントもまとめました。
Meta Werbebibliothek:ドイツとEUの競合広告はどう分析する?
Meta Werbebibliothek(広告ライブラリ)なら、ドイツでの競合の広告を検索できます。EUを対象とする広告は、ターゲティング情報とともに1年間保存されます。その使い方を紹介します。
MENAと東南アジアにおける2027年のラマダンとイード・アル=フィトルのマーケティングカレンダーは?
2027年のラマダンは2月8日、イード・アル=フィトルは月の見え方によって3月9日または10日に始まる見込みです。UAE、サウジアラビア、東南アジアの日程を紹介します。
シャドーAIガバナンスとは何か、マーケティングチームの1ページポリシーには何を書くべきか?
シャドーAIとは、業務で承認なしに使われるAIのことです。承認済みツール、データ区分、レビュー、ログ、インシデント対応を盛り込んだ、マーケティング向けの1ページポリシーで管理しましょう。
マーケターはなぜAIのインサイトを信用しないのか、どうすれば検証可能にできるのか？
マーケターがAIのインサイトを信用しないのは、結論がどこから来たのか見えないからです。すべての主張をサンプルと証拠までたどれるようにすれば、検証可能になります。
クリエイティブのクリックされやすさとは何か、出稿前に予測できるのか？
クリエイティブのクリックされやすさとは、広告が類似広告よりクリックで上回る予測確率で、出稿前にスコア化されます。モデルの仕組み、失敗する場面、テスト方法。
B2BのMarTechコンテンツがLinkedInでエンゲージメントを獲得する条件とは？
B2BのMarTech投稿がLinkedInで成果を上げるのは、人が書き、画像を1枚だけ使い、人物やイベントを見せたときです。2026年7月〜10月のベンダー投稿734件の調査結果。
クリエイティブの事前テスト：費用をかける前に広告の成果を予測する方法
費用をかける前に広告の成果を予測するには、ラベル付きの広告で学習させたモデルで各クリエイティブをスコア化し、下位層を除外して、僅差のものだけを実際にテストします。
2026年版：フォロワー数にとどまらないソーシャルメディアの影響力の測り方
ソーシャルメディアの影響力は、フォロワー数ではなく、投稿ごとのエンゲージメント、シェア、保存、リテンション、トピックシェア、売上で測ります。指標の表とクリエイターの事例付き。
AIコンテンツの均質化：どのブランドも同じ声になる理由
AIコンテンツの均質化は、ブランドが似たモデルに似たブリーフを与えると起こります。どのブランドも同じ声になっていく理由と、コンテキストデータで解決する方法。
オーディエンスデータと競合広告から市場ペルソナを作る方法
オーディエンスデータから市場ペルソナを作るには、各市場でパネルデータと競合広告を組み合わせ、クラスターを検証します。SOMINの2つの事例から得た教訓。
GoogleとMetaのスマート入札アルゴリズムは何が違うのか？
GoogleのTarget ROASは、キャンペーンデータからコンバージョン価値に対して入札します。Metaのスマート入札は、ユーザーデータから予測したエンゲージメントで広告をランク付けします。両者の比較。