著者 · シニアデータサイエンティスト

Dr. Yang Qi

シニアデータサイエンティスト、SOMIN · SOMINブログに記事8本

Yangについて

Dr. Yang Qiは、シンガポールのAIマーケティングインテリジェンス企業SOMINのシニアデータサイエンティストです。YangはSOMINブログで、人工知能、インサイト、生成AIについて執筆しています。

プロフィール

Dr. Yang Qiの記事

記事8件

マーケターがAIのインサイトを信用しないのは、結論がどこから来たのか見えないからです。すべての主張をサンプルと証拠までたどれるようにすれば、検証可能になります。

クリエイティブのクリックされやすさとは、広告が類似広告よりクリックで上回る予測確率で、出稿前にスコア化されます。モデルの仕組み、失敗する場面、テスト方法。

B2BのMarTech投稿がLinkedInで成果を上げるのは、人が書き、画像を1枚だけ使い、人物やイベントを見せたときです。2026年7月〜10月のベンダー投稿734件の調査結果。

費用をかける前に広告の成果を予測するには、ラベル付きの広告で学習させたモデルで各クリエイティブをスコア化し、下位層を除外して、僅差のものだけを実際にテストします。

ソーシャルメディアの影響力は、フォロワー数ではなく、投稿ごとのエンゲージメント、シェア、保存、リテンション、トピックシェア、売上で測ります。指標の表とクリエイターの事例付き。

AIコンテンツの均質化は、ブランドが似たモデルに似たブリーフを与えると起こります。どのブランドも同じ声になっていく理由と、コンテキストデータで解決する方法。

オーディエンスデータから市場ペルソナを作るには、各市場でパネルデータと競合広告を組み合わせ、クラスターを検証します。SOMINの2つの事例から得た教訓。

GoogleのTarget ROASは、キャンペーンデータからコンバージョン価値に対して入札します。Metaのスマート入札は、ユーザーデータから予測したエンゲージメントで広告をランク付けします。両者の比較。