Autor · Senior Data Scientist
Dr. Yang Qi
Senior Data Scientist, SOMIN · 8 Artikel im SOMIN-Blog
Über Yang
Dr. Yang Qi ist Senior Data Scientist bei SOMIN, dem Singapurer KI-Unternehmen für Marketing Intelligence. Yang schreibt im SOMIN-Blog über künstliche Intelligenz, Insights und generative KI.
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Artikel von Dr. Yang Qi
8 Artikel

Warum misstrauen Marketer KI-Insights, und wie macht man sie überprüfbar?
Marketer misstrauen KI-Insights, weil sie nicht sehen können, woher die Schlussfolgerungen stammen. Machen Sie sie überprüfbar, indem Sie jede Aussage auf Stichprobe und Beleg zurückführen.

Was ist Creative-Klickstärke, und lässt sie sich vor dem Budgeteinsatz vorhersagen?
Creative-Klickstärke ist die vorhergesagte Chance einer Anzeige, vergleichbare Anzeigen bei Klicks zu schlagen, bewertet vor dem Budgeteinsatz. Wie die Modelle funktionieren, wo sie versagen und wie man sie testet.

Was bringt B2B-Martech-Content auf LinkedIn Engagement?
B2B-Martech-Posts gewinnen auf LinkedIn, wenn ein Mensch sie schreibt, sie ein einziges Bild nutzen und Menschen oder Events zeigen. Erkenntnisse aus 734 Anbieter-Posts, Juli–Okt. 2026.

Kreativ-Pretest: So sagen Sie die Anzeigenleistung vorher, bevor Sie Budget einsetzen
Um die Anzeigenleistung vor dem Budgeteinsatz vorherzusagen, bewerten Sie jedes Creative mit einem auf gelabelten Anzeigen trainierten Modell, streichen Sie das schwache Segment und testen Sie nur die knappen Fälle live.

So messen Sie Social-Media-Einfluss jenseits von Follower-Zahlen in 2026
Messen Sie Social-Media-Einfluss an Engagement pro Post, Shares, Saves, Retention, Themenanteil und Umsatz, nicht an Follower-Zahlen. Eine Kennzahlentabelle und Creator-Fälle.

Homogenisierung von KI-Content: Warum alle Marken gleich klingen
Die Homogenisierung von KI-Content entsteht, wenn Marken ähnlichen Modellen ähnliche Briefings geben. Warum alle Marken anfangen, gleich zu klingen, und wie Kontextdaten das beheben.

So bauen Sie Marktpersonas aus Zielgruppendaten und Wettbewerbsanzeigen auf
Bauen Sie Marktpersonas aus Zielgruppendaten auf, indem Sie Paneldaten mit Wettbewerbsanzeigen in jedem Markt kombinieren und die Cluster anschließend validieren. Erkenntnisse aus zwei SOMIN-Fällen.

Wie unterscheiden sich die Smart-Bidding-Algorithmen von Google und Meta?
Googles Target ROAS bietet auf Conversion-Wert auf Basis von Kampagnendaten; Metas Smart Bidding rankt Anzeigen nach vorhergesagtem Engagement auf Basis von Nutzerdaten. Wie sie sich vergleichen.