作者 · 資深資料科學家
Dr. Yang Qi
SOMIN 資深資料科學家 · SOMIN 部落格上的 8 篇文章
關於 Yang
Dr. Yang Qi 是新加坡 AI 行銷智慧公司 SOMIN 的資深資料科學家。Yang 在 SOMIN 部落格上撰寫有關人工智慧、洞察和生成式 AI 的文章。
個人檔案
Dr. Yang Qi 的文章
8 篇文章
人工智慧
行銷人員為什麼不信任 AI 洞察，又該如何讓洞察可驗證？
行銷人員不信任 AI 洞察，是因為看不到結論從何而來。把每一項論斷追溯到其樣本和證據，就能讓洞察可驗證。
績效廣告
什麼是創意點擊潛力，能否在投放前預測？
創意點擊潛力，是指一則廣告在點擊上勝過同類廣告的預測機率，在投放前評分。這些模型如何運作、在哪裡失靈、如何測試。
社群媒體行銷
什麼樣的 B2B 行銷科技內容能在 LinkedIn 上獲得互動？
B2B 行銷科技貼文要在 LinkedIn 上取得好成績，需要由真人撰寫、使用單張圖片，並呈現人物或活動。研究基於 734 則廠商貼文，時間為 2026 年 7 月至 10 月。
績效廣告
創意預測試：如何在投入預算前預測廣告表現
要在投入預算前預測廣告表現，請用以已標註廣告訓練的模型為每則創意評分，淘汰表現較弱的一檔，只對難分高下的創意做實際投放測試。
社群媒體行銷
2026 年如何超越粉絲數衡量社群媒體影響力
衡量社群媒體影響力，應看單篇互動、分享、收藏、留存、話題佔比和銷售，而不是粉絲數。附指標表和創作者案例。
生成式 AI
AI 內容同質化：為什麼每個品牌聽起來都一樣
當品牌向相似的模型提供相似的簡報時，就會出現 AI 內容同質化。為什麼每個品牌開始聽起來都一樣，以及情境資料如何解決這個問題。
洞察
如何用受眾資料和競品廣告建立市場人物誌
建立市場人物誌的方法：在每個市場中將面板資料與競品廣告配對，再驗證分群結果。來自兩個 SOMIN 案例的經驗。
創新
Google 和 Meta 的智慧出價演算法有何不同？
Google 的 Target ROAS 根據廣告活動資料競標轉換價值；Meta 的智慧出價則根據使用者資料預測的互動為廣告排序。兩者有何異同。