作者 · 高级数据科学家
Dr. Yang Qi
SOMIN 高级数据科学家 · SOMIN 博客上的 8 篇文章
关于 Yang
Dr. Yang Qi 是新加坡 AI 营销智能公司 SOMIN 的高级数据科学家。Yang 在 SOMIN 博客上撰写有关人工智能、洞察和生成式 AI 的文章。
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Dr. Yang Qi 的文章
8 篇文章
人工智能
营销人员为什么不信任 AI 洞察，又该如何让洞察可验证？
营销人员不信任 AI 洞察，是因为看不到结论从何而来。把每一项论断追溯到其样本和证据，就能让洞察可验证。
效果广告
什么是创意点击潜力，能否在投放前预测？
创意点击潜力，是指一条广告在点击上胜过同类广告的预测概率，在投放前打分。这些模型如何运作、在哪里失灵、如何测试。
社交媒体营销
什么样的 B2B 营销技术内容能在 LinkedIn 上获得互动？
B2B 营销技术帖子要在 LinkedIn 上取得好成绩，需要由真人撰写、使用单张图片，并展示人物或活动。研究基于 734 条厂商帖子，时间为 2026 年 7 月至 10 月。
效果广告
创意预测试：如何在投入预算前预测广告表现
要在投入预算前预测广告表现，请用基于已标注广告训练的模型为每条创意打分，砍掉表现较弱的一档，只对难分高下的创意做实际投放测试。
社交媒体营销
2026 年如何超越粉丝数衡量社交媒体影响力
衡量社交媒体影响力，应看单帖互动、分享、收藏、留存、话题占比和销售，而不是粉丝数。附指标表和创作者案例。
生成式 AI
AI 内容同质化：为什么每个品牌听起来都一样
当品牌向相似的模型提供相似的简报时，就会出现 AI 内容同质化。为什么每个品牌开始听起来都一样，以及上下文数据如何解决这一问题。
洞察
如何用受众数据和竞品广告构建市场用户画像
构建市场用户画像的方法：在每个市场中将面板数据与竞品广告配对，再验证聚类结果。来自两个 SOMIN 案例的经验。
创新
Google 和 Meta 的智能出价算法有何不同？
Google 的 Target ROAS 根据广告系列数据竞价转化价值；Meta 的智能出价则根据用户数据预测的互动对广告排序。两者有何异同。