Auteur · Data scientist senior
Dr. Yang Qi
Data scientist senior, SOMIN · 13 articles sur le blog de SOMIN
À propos de Yang
Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.
Profils
Articles de Dr. Yang Qi
13 articles
Exemples du modèle AIDA : à quoi ressemble chaque étape dans une vraie campagne ?
Sept exemples du modèle AIDA en B2B, commerce de détail, services et APAC, pour voir à quoi ressemblent l’attention, l’intérêt, le désir et l’action dans une publicité, un e-mail ou une page.
Quel est le calendrier marketing 2027 de la Corée, de Seollal à Chuseok ?
Calendrier marketing 2027 de la Corée : Seollal le 7 février, Chuseok le 15 septembre, Pepero Day le 11 novembre, plus congés et temps forts commerciaux.
Meta Werbebibliothek : comment analyser les annonces des concurrents en Allemagne et dans l'UE ?
La Meta Werbebibliothek (Bibliothèque publicitaire) permet de chercher les annonces d'un concurrent en Allemagne. Les annonces ciblant l'UE sont conservées un an, avec le détail du ciblage. Voici comment faire.
Quel est le calendrier marketing du Ramadan et de l'Aïd el-Fitr 2027 pour le MENA et l'Asie du Sud-Est ?
Le Ramadan 2027 devrait commencer le 8 février et l'Aïd el-Fitr le 9 ou le 10 mars, selon la lune. Voir les dates pour les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Asie du Sud-Est.
Qu'est-ce que la gouvernance du shadow AI, et que doit dire la politique d'une page d'une équipe marketing ?
Le shadow AI est l'usage non approuvé de l'IA au travail. Encadrez-le avec une politique marketing d'une page : outils approuvés, classes de données, relecture, journalisation et gestion des incidents.
Pourquoi les marketeurs se méfient-ils des insights issus de l’IA, et comment les rendre vérifiables ?
Les marketeurs se méfient des insights issus de l’IA parce qu’ils ne voient pas d’où viennent les conclusions. Rendez-les vérifiables en reliant chaque affirmation à son échantillon et à ses preuves.
Qu’est-ce que le potentiel de clic d’une création, et peut-on le prédire avant de dépenser ?
Le potentiel de clic créatif est la probabilité prédite qu’une publicité surpasse des publicités comparables en nombre de clics, évaluée avant toute dépense. Comment fonctionnent les modèles, où ils échouent, comment les tester.
Qu’est-ce qui génère de l’engagement sur LinkedIn pour le contenu martech B2B ?
Les publications martech B2B performent sur LinkedIn quand elles sont écrites par une personne, utilisent une seule image et montrent des gens ou des événements. Résultats de 734 publications de fournisseurs, juil.–oct. 2026.
Pré-test créatif : comment prédire la performance publicitaire avant de dépenser
Pour prédire la performance publicitaire avant de dépenser, notez chaque création avec un modèle entraîné sur des publicités étiquetées, écartez le groupe le plus faible et ne testez en conditions réelles que les cas serrés.
Comment mesurer l’influence sur les réseaux sociaux au-delà du nombre d’abonnés en 2026
Mesurez l’influence sur les réseaux sociaux par l’engagement par publication, les partages, les enregistrements, la rétention, la part de sujet et les ventes, pas par le nombre d’abonnés. Un tableau de métriques et des cas de créateurs.
Homogénéisation du contenu IA : pourquoi toutes les marques parlent de la même façon
L’homogénéisation du contenu IA se produit quand les marques donnent des briefs similaires à des modèles similaires. Pourquoi toutes les marques finissent par parler de la même façon, et comment les données de contexte y remédient.
Comment construire des personas de marché à partir de données d’audience et de publicités concurrentes
Construisez des personas de marché à partir de données d’audience en associant des données de panel aux publicités concurrentes de chaque marché, puis en validant les clusters. Enseignements de deux cas SOMIN.
En quoi les algorithmes d’enchères intelligentes de Google et de Meta diffèrent-ils ?
Le Target ROAS de Google enchérit sur la valeur de conversion à partir des données de campagne ; les enchères intelligentes de Meta classent les publicités selon l’engagement prédit à partir des données utilisateur. Comparaison.