저자 · 시니어 데이터 사이언티스트
Dr. Yang Qi
시니어 데이터 사이언티스트, SOMIN · SOMIN 블로그 글 8편
Yang 소개
Dr. Yang Qi는 싱가포르 AI 마케팅 인텔리전스 기업 SOMIN의 시니어 데이터 사이언티스트입니다. Yang은 SOMIN 블로그에 인공지능, 인사이트, 생성형 AI에 관한 글을 씁니다.
프로필
Dr. Yang Qi의 글
글 8편
마케터는 왜 AI 인사이트를 믿지 못할까요, 그리고 어떻게 검증 가능하게 만들 수 있을까요?
마케터가 AI 인사이트를 믿지 못하는 이유는 결론이 어디서 나왔는지 볼 수 없기 때문입니다. 모든 주장을 표본과 근거까지 추적할 수 있게 하면 검증 가능해집니다.
크리에이티브 클릭 유도력이란 무엇이며, 집행 전에 예측할 수 있을까요?
크리에이티브 클릭 유도력이란 광고가 비슷한 광고보다 클릭에서 앞설 것으로 예측되는 확률로, 집행 전에 점수를 매깁니다. 모델이 작동하는 방식, 실패하는 지점, 테스트하는 방법.
LinkedIn에서 B2B 마테크 콘텐츠의 인게이지먼트를 끌어내는 요소는 무엇일까요?
B2B 마테크 게시물이 LinkedIn에서 성과를 내는 조건은 사람이 직접 쓰고, 이미지를 한 장만 쓰고, 사람이나 행사를 보여 주는 것입니다. 2026년 7~10월 벤더 게시물 734건 분석 결과.
크리에이티브 사전 테스트: 비용을 쓰기 전에 광고 성과를 예측하는 방법
비용을 쓰기 전에 광고 성과를 예측하려면 라벨링된 광고로 학습한 모델로 각 크리에이티브에 점수를 매기고, 하위 구간을 걸러낸 뒤, 박빙인 것만 실제로 테스트하세요.
2026년, 팔로워 수를 넘어 소셜 미디어 영향력을 측정하는 방법
소셜 미디어 영향력은 팔로워 수가 아니라 게시물당 인게이지먼트, 공유, 저장, 리텐션, 토픽 점유율, 매출로 측정하세요. 지표 표와 크리에이터 사례 포함.
AI 콘텐츠 동질화: 모든 브랜드가 똑같이 들리는 이유
AI 콘텐츠 동질화는 브랜드가 비슷한 모델에 비슷한 브리프를 줄 때 발생합니다. 모든 브랜드가 똑같이 들리기 시작하는 이유와 컨텍스트 데이터로 해결하는 방법.
오디언스 데이터와 경쟁사 광고로 시장 페르소나를 만드는 방법
오디언스 데이터로 시장 페르소나를 만들려면 각 시장에서 패널 데이터와 경쟁사 광고를 짝지은 뒤 클러스터를 검증합니다. SOMIN 사례 두 건에서 얻은 교훈.
Google과 Meta의 스마트 입찰 알고리즘은 어떻게 다를까요?
Google의 Target ROAS는 캠페인 데이터를 기반으로 전환 가치에 입찰하고, Meta의 스마트 입찰은 사용자 데이터로 예측한 인게이지먼트를 기준으로 광고 순위를 매깁니다. 두 방식의 비교.