लेखक · वरिष्ठ डेटा साइंटिस्ट
Dr. Yang Qi
वरिष्ठ डेटा साइंटिस्ट, SOMIN · SOMIN ब्लॉग पर 8 लेख
Yang के बारे में
Dr. Yang Qi SOMIN में वरिष्ठ डेटा साइंटिस्ट हैं। SOMIN सिंगापुर की AI मार्केटिंग-इंटेलिजेंस कंपनी है। Yang SOMIN ब्लॉग पर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, इनसाइट और जेन AI पर लिखते हैं।
प्रोफ़ाइल
Dr. Yang Qi के लेख
8 लेख
मार्केटर्स AI इनसाइट पर भरोसा क्यों नहीं करते, और उन्हें सत्यापन-योग्य कैसे बनाएँ?
मार्केटर्स AI इनसाइट पर इसलिए भरोसा नहीं करते कि उन्हें दिखता नहीं कि निष्कर्ष कहाँ से आए। हर दावे को उसके सैंपल और प्रमाण तक ट्रेस करके उन्हें सत्यापन-योग्य बनाएँ।
क्रिएटिव की क्लिक क्षमता क्या है, और क्या खर्च से पहले उसका अनुमान लगाया जा सकता है?
क्रिएटिव क्लिक क्षमता किसी विज्ञापन की वह अनुमानित संभावना है कि वह क्लिक में तुलनीय विज्ञापनों से आगे निकलेगा, जिसे खर्च से पहले स्कोर किया जाता है। मॉडल कैसे काम करते हैं, कहाँ चूकते हैं और उन्हें कैसे परखें।
LinkedIn पर B2B मार्टेक कंटेंट पर एंगेजमेंट किस चीज़ से आता है?
B2B मार्टेक पोस्ट LinkedIn पर तब कामयाब होती हैं जब उन्हें कोई व्यक्ति लिखे, उनमें एक ही इमेज हो और वे लोगों या इवेंट को दिखाएँ। 734 वेंडर पोस्ट से मिले निष्कर्ष, जुलाई–अक्टूबर 2026।
क्रिएटिव प्री-टेस्टिंग: खर्च करने से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान कैसे लगाएँ
खर्च से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए हर क्रिएटिव को लेबल किए गए विज्ञापनों पर ट्रेन किए गए मॉडल से स्कोर करें, कमज़ोर श्रेणी हटाएँ और सिर्फ़ कड़े मुक़ाबले वाले विकल्पों को लाइव टेस्ट करें।
2026 में फ़ॉलोअर संख्या से आगे सोशल मीडिया प्रभाव कैसे मापें
सोशल मीडिया प्रभाव को फ़ॉलोअर संख्या से नहीं, प्रति पोस्ट एंगेजमेंट, शेयर, सेव, रिटेंशन, टॉपिक शेयर और बिक्री से मापें। मेट्रिक्स की तालिका और क्रिएटर केस।
AI कंटेंट का एकरूपीकरण: हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देता है
AI कंटेंट का एकरूपीकरण तब होता है जब ब्रांड मिलते-जुलते मॉडलों को मिलते-जुलते ब्रीफ़ देते हैं। हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देने लगता है, और कॉन्टेक्स्ट डेटा इसे कैसे ठीक करता है।
ऑडियंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों से मार्केट पर्सोना कैसे बनाएँ
ऑडियंस डेटा से मार्केट पर्सोना बनाने के लिए हर बाज़ार में पैनल डेटा को प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों के साथ जोड़ें, फिर क्लस्टरों को परखें। SOMIN के दो केस से मिले सबक़।
Google और Meta के स्मार्ट बिडिंग एल्गोरिदम में क्या अंतर है?
Google का Target ROAS कैंपेन डेटा के आधार पर कन्वर्ज़न वैल्यू के लिए बिड करता है; Meta की स्मार्ट बिडिंग यूज़र डेटा से अनुमानित एंगेजमेंट के आधार पर विज्ञापनों को रैंक करती है। दोनों की तुलना।