लेखक · वरिष्ठ डेटा साइंटिस्ट

Dr. Yang Qi

वरिष्ठ डेटा साइंटिस्ट, SOMIN · SOMIN ब्लॉग पर 13 लेख

Yang के बारे में

Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.

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Dr. Yang Qi के लेख

13 लेख

AIDA मॉडल के उदाहरण: असली कैंपेन में हर चरण कैसा दिखता है?
डिजिटल विज्ञापन

AIDA मॉडल के उदाहरण: असली कैंपेन में हर चरण कैसा दिखता है?

B2B, रिटेल, सर्विसेज़ और APAC के सात AIDA मॉडल उदाहरण, जो दिखाते हैं कि विज्ञापन, ईमेल या पेज में ध्यान, रुचि, इच्छा और कार्रवाई कैसे दिखती है।

कोरिया का 2027 मार्केटिंग कैलेंडर क्या है, Seollal से Chuseok तक?
इनसाइट

कोरिया का 2027 मार्केटिंग कैलेंडर क्या है, Seollal से Chuseok तक?

कोरिया का 2027 मार्केटिंग कैलेंडर: 7 फ़रवरी को Seollal, 15 सितंबर को Chuseok, 11 नवंबर को Pepero Day, साथ में अवकाश और शॉपिंग इवेंट।

Meta Werbebibliothek: जर्मनी और EU में प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों का विश्लेषण कैसे करें?
Meta विज्ञापन

Meta Werbebibliothek: जर्मनी और EU में प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों का विश्लेषण कैसे करें?

Meta Werbebibliothek (Ad Library) से आप जर्मनी में किसी प्रतिद्वंद्वी के विज्ञापन खोज सकते हैं। EU को लक्षित विज्ञापन टार्गेटिंग विवरण के साथ एक साल रखे जाते हैं। तरीका यह है।

MENA और दक्षिण-पूर्व एशिया के लिए रमज़ान और ईद-उल-फ़ितर 2027 मार्केटिंग कैलेंडर क्या है?
इनसाइट

MENA और दक्षिण-पूर्व एशिया के लिए रमज़ान और ईद-उल-फ़ितर 2027 मार्केटिंग कैलेंडर क्या है?

रमज़ान 2027 के 8 फ़रवरी को और ईद-उल-फ़ितर के 9 या 10 मार्च को शुरू होने की उम्मीद है, चाँद के हिसाब से। UAE, सऊदी अरब और दक्षिण-पूर्व एशिया की तारीखें देखें।

शैडो AI गवर्नेंस क्या है, और मार्केटिंग टीम की एक पन्ने की नीति में क्या होना चाहिए?
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस

शैडो AI गवर्नेंस क्या है, और मार्केटिंग टीम की एक पन्ने की नीति में क्या होना चाहिए?

शैडो AI काम पर बिना मंज़ूरी का AI इस्तेमाल है। इसे एक पन्ने की मार्केटिंग नीति से नियंत्रित करें: मंज़ूर टूल, डेटा क्लास, समीक्षा, लॉगिंग और घटना के कदम।

मार्केटर्स AI इनसाइट पर भरोसा क्यों नहीं करते, और उन्हें सत्यापन-योग्य कैसे बनाएँ?
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस

मार्केटर्स AI इनसाइट पर भरोसा क्यों नहीं करते, और उन्हें सत्यापन-योग्य कैसे बनाएँ?

मार्केटर्स AI इनसाइट पर इसलिए भरोसा नहीं करते कि उन्हें दिखता नहीं कि निष्कर्ष कहाँ से आए। हर दावे को उसके सैंपल और प्रमाण तक ट्रेस करके उन्हें सत्यापन-योग्य बनाएँ।

क्रिएटिव की क्लिक क्षमता क्या है, और क्या खर्च से पहले उसका अनुमान लगाया जा सकता है?
परफ़ॉर्मेंस विज्ञापन

क्रिएटिव की क्लिक क्षमता क्या है, और क्या खर्च से पहले उसका अनुमान लगाया जा सकता है?

क्रिएटिव क्लिक क्षमता किसी विज्ञापन की वह अनुमानित संभावना है कि वह क्लिक में तुलनीय विज्ञापनों से आगे निकलेगा, जिसे खर्च से पहले स्कोर किया जाता है। मॉडल कैसे काम करते हैं, कहाँ चूकते हैं और उन्हें कैसे परखें।

LinkedIn पर B2B मार्टेक कंटेंट पर एंगेजमेंट किस चीज़ से आता है?
सोशल मीडिया मार्केटिंग

LinkedIn पर B2B मार्टेक कंटेंट पर एंगेजमेंट किस चीज़ से आता है?

B2B मार्टेक पोस्ट LinkedIn पर तब कामयाब होती हैं जब उन्हें कोई व्यक्ति लिखे, उनमें एक ही इमेज हो और वे लोगों या इवेंट को दिखाएँ। 734 वेंडर पोस्ट से मिले निष्कर्ष, जुलाई–अक्टूबर 2026।

क्रिएटिव प्री-टेस्टिंग: खर्च करने से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान कैसे लगाएँ
परफ़ॉर्मेंस विज्ञापन

क्रिएटिव प्री-टेस्टिंग: खर्च करने से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान कैसे लगाएँ

खर्च से पहले विज्ञापन के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए हर क्रिएटिव को लेबल किए गए विज्ञापनों पर ट्रेन किए गए मॉडल से स्कोर करें, कमज़ोर श्रेणी हटाएँ और सिर्फ़ कड़े मुक़ाबले वाले विकल्पों को लाइव टेस्ट करें।

2026 में फ़ॉलोअर संख्या से आगे सोशल मीडिया प्रभाव कैसे मापें
सोशल मीडिया मार्केटिंग

2026 में फ़ॉलोअर संख्या से आगे सोशल मीडिया प्रभाव कैसे मापें

सोशल मीडिया प्रभाव को फ़ॉलोअर संख्या से नहीं, प्रति पोस्ट एंगेजमेंट, शेयर, सेव, रिटेंशन, टॉपिक शेयर और बिक्री से मापें। मेट्रिक्स की तालिका और क्रिएटर केस।

AI कंटेंट का एकरूपीकरण: हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देता है
GenAI

AI कंटेंट का एकरूपीकरण: हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देता है

AI कंटेंट का एकरूपीकरण तब होता है जब ब्रांड मिलते-जुलते मॉडलों को मिलते-जुलते ब्रीफ़ देते हैं। हर ब्रांड एक जैसा क्यों सुनाई देने लगता है, और कॉन्टेक्स्ट डेटा इसे कैसे ठीक करता है।

ऑडियंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों से मार्केट पर्सोना कैसे बनाएँ
इनसाइट

ऑडियंस डेटा और प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों से मार्केट पर्सोना कैसे बनाएँ

ऑडियंस डेटा से मार्केट पर्सोना बनाने के लिए हर बाज़ार में पैनल डेटा को प्रतिस्पर्धियों के विज्ञापनों के साथ जोड़ें, फिर क्लस्टरों को परखें। SOMIN के दो केस से मिले सबक़।

Google और Meta के स्मार्ट बिडिंग एल्गोरिदम में क्या अंतर है?
इनोवेशन

Google और Meta के स्मार्ट बिडिंग एल्गोरिदम में क्या अंतर है?

Google का Target ROAS कैंपेन डेटा के आधार पर कन्वर्ज़न वैल्यू के लिए बिड करता है; Meta की स्मार्ट बिडिंग यूज़र डेटा से अनुमानित एंगेजमेंट के आधार पर विज्ञापनों को रैंक करती है। दोनों की तुलना।