Автор · старший дата-сайентист
Dr. Yang Qi
Старший дата-сайентист, SOMIN · статей в блоге SOMIN: 13
О Yang
Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.
Профили
Статьи Dr. Yang Qi
Статей: 13
Примеры модели AIDA: как выглядит каждый этап в реальной кампании?
Семь примеров модели AIDA для B2B, ритейла, услуг и APAC: как выглядят внимание, интерес, желание и действие в рекламе, письме или на странице.
Каков маркетинговый календарь Кореи на 2027, от Соллаль до Чусок?
Маркетинговый календарь Кореи на 2027: Соллаль 7 февраля, Чусок 15 сентября, День Пепперо 11 ноября, а также праздничные каникулы и шопинг-события.
Meta Werbebibliothek: как анализировать рекламу конкурентов в Германии и ЕС?
Meta Werbebibliothek (Библиотека рекламы) позволяет искать рекламу конкурента в Германии. Реклама, нацеленная на ЕС, хранится год вместе со сведениями о таргетинге. Вот как с ней работать.
Каков маркетинговый календарь Рамадана и Ураза-байрама 2027 для MENA и Юго-Восточной Азии?
Рамадан 2027, как ожидается, начнётся 8 февраля, а Ураза-байрам — 9 или 10 марта, в зависимости от луны. Даты для ОАЭ, Саудовской Аравии и Юго-Восточной Азии.
Что такое управление теневым ИИ и что должна говорить политика маркетинговой команды на одной странице?
Теневой ИИ — это использование ИИ на работе без одобрения. Управляйте им с помощью политики маркетинга на одной странице: инструменты, классы данных, проверка, учёт, инциденты.
Почему маркетологи не доверяют ИИ-инсайтам и как сделать их проверяемыми?
Маркетологи не доверяют ИИ-инсайтам, потому что не видят, откуда берутся выводы. Сделайте их проверяемыми: прослеживайте каждое утверждение до выборки и доказательств.
Что такое кликабельность креатива и можно ли предсказать её до затрат?
Кликабельность креатива — это прогнозируемая вероятность того, что объявление обгонит сопоставимые объявления по кликам, оценённая до затрат. Как работают модели, где они ошибаются и как их проверять.
Что обеспечивает вовлечённость в B2B-контент о мартехе в LinkedIn?
B2B-посты о мартехе выигрывают в LinkedIn, когда их пишет живой человек, в них одно изображение и показаны люди или события. Выводы по 734 постам вендоров, июль–октябрь 2026.
Пре-тестирование креативов: как предсказать эффективность рекламы до затрат
Чтобы предсказать эффективность рекламы до затрат, оцените каждый креатив моделью, обученной на размеченных объявлениях, отсеките слабый уровень и проверяйте вживую только спорные случаи.
Как измерить влияние в социальных сетях, не ограничиваясь числом подписчиков, в 2026
Измеряйте влияние в социальных сетях по вовлечённости на пост, репостам, сохранениям, удержанию, доле темы и продажам, а не по числу подписчиков. Таблица метрик и кейсы креаторов.
Гомогенизация ИИ-контента: почему все бренды звучат одинаково
Гомогенизация ИИ-контента возникает, когда бренды дают похожим моделям похожие брифы. Почему все бренды начинают звучать одинаково и как это исправляют контекстные данные.
Как построить рыночные персоны на основе данных об аудитории и рекламы конкурентов
Стройте рыночные персоны на данных об аудитории, сопоставляя панельные данные с рекламой конкурентов в каждом рынке, а затем проверяя кластеры. Уроки двух кейсов SOMIN.
Чем отличаются алгоритмы умных ставок Google и Meta?
Target ROAS в Google делает ставки на ценность конверсии по данным кампании; умные ставки Meta ранжируют объявления по прогнозируемой вовлечённости на основе данных о пользователях. Сравнение подходов.