Автор · старший дата-сайентист
Dr. Yang Qi
Старший дата-сайентист, SOMIN · статей в блоге SOMIN: 8
О Yang
Dr. Yang Qi — старший дата-сайентист в SOMIN, сингапурской компании маркетинговой аналитики на базе ИИ. Yang пишет в блоге SOMIN об искусственном интеллекте, инсайтах и генеративном ИИ.
Профили
Статьи Dr. Yang Qi
Статей: 8
Почему маркетологи не доверяют ИИ-инсайтам и как сделать их проверяемыми?
Маркетологи не доверяют ИИ-инсайтам, потому что не видят, откуда берутся выводы. Сделайте их проверяемыми: прослеживайте каждое утверждение до выборки и доказательств.
Что такое кликабельность креатива и можно ли предсказать её до затрат?
Кликабельность креатива — это прогнозируемая вероятность того, что объявление обгонит сопоставимые объявления по кликам, оценённая до затрат. Как работают модели, где они ошибаются и как их проверять.
Что обеспечивает вовлечённость в B2B-контент о мартехе в LinkedIn?
B2B-посты о мартехе выигрывают в LinkedIn, когда их пишет живой человек, в них одно изображение и показаны люди или события. Выводы по 734 постам вендоров, июль–октябрь 2026.
Пре-тестирование креативов: как предсказать эффективность рекламы до затрат
Чтобы предсказать эффективность рекламы до затрат, оцените каждый креатив моделью, обученной на размеченных объявлениях, отсеките слабый уровень и проверяйте вживую только спорные случаи.
Как измерить влияние в социальных сетях, не ограничиваясь числом подписчиков, в 2026
Измеряйте влияние в социальных сетях по вовлечённости на пост, репостам, сохранениям, удержанию, доле темы и продажам, а не по числу подписчиков. Таблица метрик и кейсы креаторов.
Гомогенизация ИИ-контента: почему все бренды звучат одинаково
Гомогенизация ИИ-контента возникает, когда бренды дают похожим моделям похожие брифы. Почему все бренды начинают звучать одинаково и как это исправляют контекстные данные.
Как построить рыночные персоны на основе данных об аудитории и рекламы конкурентов
Стройте рыночные персоны на данных об аудитории, сопоставляя панельные данные с рекламой конкурентов в каждом рынке, а затем проверяя кластеры. Уроки двух кейсов SOMIN.
Чем отличаются алгоритмы умных ставок Google и Meta?
Target ROAS в Google делает ставки на ценность конверсии по данным кампании; умные ставки Meta ранжируют объявления по прогнозируемой вовлечённости на основе данных о пользователях. Сравнение подходов.