Penulis · Saintis Data Kanan
Dr. Yang Qi
Saintis Data Kanan, SOMIN · 13 artikel di blog SOMIN
Tentang Yang
Dr. Yang Qi is Senior Data Scientist at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Yang writes on the SOMIN blog about digital advertising, performance advertising, insights.
Profil
Artikel oleh Dr. Yang Qi
13 artikel
Contoh model AIDA: bagaimana rupa setiap peringkat dalam kempen sebenar?
Tujuh contoh model AIDA merentas B2B, runcit, perkhidmatan dan APAC, menunjukkan rupa perhatian, minat, keinginan dan tindakan dalam iklan, e-mel atau halaman.
Apakah kalendar pemasaran 2027 untuk Korea, dari Seollal hingga Chuseok?
Kalendar pemasaran Korea 2027: Seollal pada 7 Februari, Chuseok pada 15 September, Pepero Day pada 11 November, serta cuti dan acara beli-belah.
Meta Werbebibliothek: bagaimana menganalisis iklan pesaing di Jerman dan EU?
Meta Werbebibliothek (Pustaka Iklan) membolehkan anda mencari iklan pesaing di Jerman. Iklan yang menyasarkan EU disimpan setahun, lengkap dengan butiran sasaran. Begini caranya.
Apakah kalendar pemasaran Ramadan dan Aidilfitri 2027 untuk MENA dan Asia Tenggara?
Ramadan 2027 dijangka bermula pada 8 Februari dan Aidilfitri pada 9 atau 10 Mac, bergantung pada anak bulan. Lihat tarikh untuk UAE, Arab Saudi dan Asia Tenggara.
Apakah tadbir urus shadow AI, dan apa yang patut dinyatakan dalam dasar satu halaman pasukan pemasaran?
Shadow AI ialah penggunaan AI di tempat kerja tanpa kelulusan. Tadbirkan dengan dasar pemasaran satu halaman: alat diluluskan, kelas data, semakan, log dan langkah insiden.
Mengapa pemasar tidak mempercayai insight AI, dan bagaimana menjadikannya boleh disahkan?
Pemasar tidak mempercayai insight AI kerana mereka tidak dapat melihat dari mana kesimpulan datang. Jadikannya boleh disahkan dengan menjejaki setiap dakwaan kepada sampel dan buktinya.
Apakah daya klik kreatif, dan bolehkah ia diramal sebelum berbelanja?
Daya klik kreatif ialah kebarangkalian diramal sesuatu iklan mengatasi iklan setara dari segi klik, dinilai sebelum berbelanja. Cara model berfungsi, di mana ia gagal dan cara menguji.
Apakah yang menjadikan kandungan martech B2B mendapat penglibatan di LinkedIn?
Hantaran martech B2B menang di LinkedIn apabila ditulis oleh seseorang, menggunakan satu imej dan menunjukkan orang atau acara. Dapatan daripada 734 hantaran vendor, Jul–Okt 2026.
Pra-ujian kreatif: cara meramal prestasi iklan sebelum berbelanja
Untuk meramal prestasi iklan sebelum berbelanja, nilai setiap kreatif dengan model yang dilatih pada iklan berlabel, buang peringkat yang lemah dan uji secara langsung hanya kes yang hampir seri.
Cara mengukur pengaruh media sosial melangkaui bilangan pengikut pada 2026
Ukur pengaruh media sosial melalui penglibatan setiap hantaran, perkongsian, simpanan, pengekalan, bahagian topik dan jualan, bukan bilangan pengikut. Jadual metrik dan kes pencipta kandungan.
Penyeragaman kandungan AI: mengapa setiap jenama kedengaran sama
Penyeragaman kandungan AI berlaku apabila jenama memberi taklimat yang serupa kepada model yang serupa. Mengapa setiap jenama mula kedengaran sama, dan bagaimana data konteks mengatasinya.
Cara membina persona pasaran daripada data khalayak dan iklan pesaing
Bina persona pasaran daripada data khalayak dengan memadankan data panel dengan iklan pesaing dalam setiap pasaran, kemudian mengesahkan kelompoknya. Pengajaran daripada dua kes SOMIN.
Apakah perbezaan algoritma smart bidding Google dan Meta?
Target ROAS Google membida untuk nilai penukaran daripada data kempen; smart bidding Meta menyusun iklan mengikut penglibatan yang diramal daripada data pengguna. Bagaimana kedua-duanya dibandingkan.