Persona, ketegangan, sudut, kisah: rangka kerja penulisan iklan AI yang berkesan

Rangka kerja penulisan iklan AI yang menghentikan teks generik: jawab persona, ketegangan, sudut dan kisah daripada data khalayak sebenar sebelum model menulis satu baris pun.

6 minit bacaan
Ilustrasi: Persona, ketegangan, sudut, kisah: rangka kerja copywriting AI yang berkesan

Rangka kerja copywriting AI menghentikan salinan generik dengan membuat model menjawab empat soalan sebelum menulis satu baris: kita bercakap kepada siapa (persona), apa yang mengganggu mereka (ketegangan), mengapa ia berlaku (sudut) dan satu baris apa yang menyatakannya (kisah). Apabila setiap jawapan datang daripada hantaran dan data khalayak sebenar, salinan itu mempunyai sesuatu yang khusus untuk dikatakan, dan model berhenti mencapai purata.

Perkara penting

  • Salinan AI generik kebanyakannya adalah masalah taklimat: model yang diberikan tiada pembaca, tiada masalah dan tiada sebab menulis untuk semua orang.
  • Empat soalan itu ialah persona, ketegangan, sudut dan cerita, dan setiap satu menyempitkan ruang model itu boleh hanyut.
  • Sudut ialah langkah yang kebanyakan pasukan langkau; menamakan teori tingkah laku di belakangnya, seperti Terlalu Keyakinan Bias atau Teori Penentuan Kendiri, menjadikan salinan itu mempertikaikan sesuatu.
  • Ikat setiap jawapan kepada bukti, kemudian tulis semula baris yang gagal dalam pemeriksaan penonton, seperti yang SOMIN lakukan untuk Keeta HK.

Mengapa AI menyalin bunyi generik?

Kerana model bahasa tanpa pembaca atau masalah khusus menulis ke arah ayat yang paling mungkin, dan ayat yang paling berkemungkinan ialah ayat yang pesaing anda juga dapat. Pembaikan adalah ringkas yang lebih tajam, bukan model yang lebih bijak.

Kajian menunjukkan dengan cara yang sama. Kajian oleh Anil Doshi dan Oliver Hauser dalam Science Advances, yang diringkaskan oleh University of Exeter, meminta 300 orang menulis cerpen, sesetengahnya dengan idea yang dijana AI. Penulis yang diberi idea AI menghasilkan cerita yang dinilai oleh penilai sebagai lebih novel dan lebih berguna, namun cerita yang dibantu AI lebih serupa antara satu sama lain. Setiap penulis bertambah baik manakala kumpulan berkumpul.

Itulah risiko untuk kategori di mana setiap jenama menggunakan alat yang sama. Ruang kerja pengoptimuman iklan SOMIN menamakannya dalam pandangan, "Keaslian adalah penawar kepada homogenisasi", dengan sudut Penghomogenan Budaya: jenama bergantung pada templat dan format AI yang serupa dan kehilangan suara mereka sendiri. Model detik-kebenaran SOMIN memaparkan pemikiran yang sepadan dalam ruang kerja penyelidikan khalayak: "Jika kami tidak menemui sudut yang unik, kami berisiko menjadi tidak kelihatan kepada khalayak kami."

Panduan dorongan Anthropic sendiri memberikan ujian yang terpakai untuk sebarang ringkasan. peraturan emas adalah untuk menunjukkan gesaan anda kepada rakan sekerja dengan konteks yang minimum; jika mereka keliru, Claude juga akan keliru. "Tulis siaran tentang ciri baharu kami" gagal ujian itu setiap kali.

Apakah empat soalan itu?

Dengan siapa kita bercakap, apa yang mengganggu mereka, mengapa ia berlaku, dan apakah satu baris yang mengatakannya. Dalam bahasa SOMIN itu adalah persona, ketegangan, sudut dan cerita.

soalanKeseluruhan pasaranJawapan yang kukuhJawapan yang lemah
Kita bercakap dengan siapa?PersonaSegmen dengan peranan, matlamat dan konteks, diambil daripada orang yang terlibat dengan kandungan kategori"Pemasar berumur 25 hingga 45"
Apa yang mengganggu mereka?KeteganganGeseran tertentu, diterangkan seperti yang mereka akan menerangkannya, dengan bilangan catatan yang membawanya"Mereka mahukan hasil yang lebih baik"
Mengapa ia berlaku?SudutMekanisme di sebalik ketegangan, dinamakan oleh teori tingkah lakuHilang, atau "kerana sukar"
Apakah satu baris yang mengatakannya?Kisah insightSatu ayat yang akan dikenali oleh persona dan hanya jenama ini boleh katakanSlogan yang boleh dijalankan oleh mana-mana pesaing

Perintah itu penting. Ketegangan tanpa persona adalah keluhan tentang dunia; sudut tanpa ketegangan adalah teori mencari masalah; cerita tanpa sudut adalah slogan.

Bagaimanakah rangka kerja berfungsi pada data sebenar?

Cara paling jelas untuk melihatnya ialah dengan mengekalkan persona yang stabil dan menukar sudut. Tiga cerapan ini datang daripada ruang kerja mendengar sosial SOMIN, di mana agensi dan pasukan sosial dalaman adalah penonton.

Bias Terlalu Yakin: pelancaran berbilang saluran

Ketegangan: jenama melebihkan jumlah platform yang boleh mereka jalankan dengan baik, dan pelancaran berbilang saluran satu saiz yang sesuai untuk semua tidak berjaya. Sudut: Keyakinan Terlalu Bias, dari ekonomi tingkah laku: kecenderungan untuk melebih-lebihkan keupayaan dan kawalan sendiri. Wawasan, diambil daripada siaran 69, berbunyi "Terlalu menjangkau dalam keyakinan sering membawa kepada perangkap tersembunyi." Salinan yang dibina pada sudut ini harus menjual fokus dan skop yang jujur, bukan lebih banyak saluran. Garis ilustrasi: "Tiga saluran dilakukan dengan baik mengalahkan tujuh selesai dengan tergesa-gesa."

Teori Penentuan Kendiri: masalah pos yang digilap

Persona: Pakar Strategi Digital Dinamik, peneraju sosial agensi. Ketegangan: siaran yang digilap, sempurna berprestasi buruk, cerita sebenar. Sudut: keinginan untuk keaslian, baca melalui Teori Penentuan Kendiri, yang mengatakan orang didorong oleh autonomi, kecekapan dan perkaitan, jadi jawatan berperingkat dan sempurna menawarkan sedikit hubungan. Wawasan, "Keaslian berkembang pesat dalam celah kesempurnaan", terletak pada penglibatan 330 merentas 24 siaran. Salin di sini hendaklah menunjukkan kerja yang sedang dijalankan dan orang di belakangnya.

Interaksionisme Simbolik: apabila automasi terasa sejuk

Ketegangan: automasi menjadikan interaksi jenama terasa transaksional. Sudut: Interaksionisme Simbolik, yang mengatakan makna dibina dalam pertukaran itu sendiri, jadi balasan dalam tin menandakan bahawa tiada siapa yang mendengar. Wawasan, "Keaslian berkembang pesat apabila teknologi mengambil tempat duduk belakang kepada hubungan manusia", membawa penglibatan 488 merentasi 36 siaran. Salinan harus meletakkan manusia dalam gelung dalam pandangan biasa.

Penonton yang sama, tiga sudut, tiga salinan berbeza. Langkau sudut dan ketiga-tiganya runtuh menjadi "kandungan tulen yang bergema", iaitu garis generik yang kami tetapkan untuk dielakkan.

Apakah rupa ini pada jenama langsung?

Kajian kes Keeta HK menjalankan gelung penuh dan menunjukkan sebab langkah cerita memerlukan semakan bukti. SOMIN menanda aras 145 iklan daripada Keeta HK, FoodPanda dan Deliveroo dan mendapati Keeta mengekori kedua-dua pesaing dalam ketegangan dominan kategori: makanan yang berpatutan dan selesa.

Persona tumpuan, Penggemar Masakan Berperisa, telah disahkan terhadap data iklan yang sama. SOMONITOR AI menjana empat cerita, setiap satu dalam tiga nada, dan pasukan menyemak setiap baris berdasarkan gambaran GWI bagi pesanan makanan Hong Kong dalam kurungan pendapatan di atas purata. Khalayak tersebut kurang diindeks pada tingkah laku terdorong belanjawan dan terlalu diindeks pada pilihan dipilih susun yang mengutamakan kualiti.

Jadi baris mentah "Cepat ke pintu anda, baik kepada dompet anda-Keeta membuat setiap gigitan berbaloi." menjadi "Makanan pintar untuk orang pintar—Keeta menyampaikan dengan pantas, dipilih susun dan dibuat untuk anda." Di seluruh set, 36 baris yang dijana AI dalam bahasa Inggeris dan Kantonis telah dipadankan oleh 36 penulisan semula yang disahkan oleh khalayak. Persona dan cerita kekal; bahasa harga pergi.

Bagaimanakah anda memberi taklimat kepada alat AI dengan rangka kerja?

Letakkan empat jawapan, bukti mereka dan perkara yang perlu dielakkan ke dalam gesaan, kemudian minta beberapa baris setiap nada dan bukannya satu baris yang sempurna.

  1. Persona. Satu perenggan tentang siapa mereka, diambil daripada data dan bukannya tekaan demografi.
  2. Ketegangan. Geseran seperti yang diterangkan oleh khalayak dan jumlah siaran yang membawanya.
  3. Sudut. Teori dengan nama dan satu ayat pada mekanisme.
  4. Cerita. Minta tiga baris dalam setiap tiga nada: emosi, langsung kepada tindakan dan suka bermain.
  5. Pengecualian. Senaraikan mesej dominan kategori dan sebarang tuntutan yang sudah dimiliki pesaing.
  6. Semak. Pukul mana-mana baris yang pesaing boleh jalankan tidak berubah dan uji yang lain terhadap data khalayak.

Ejen strategi SOMIN membina rantaian ini daripada data kategori langsung dan kemahiran Enjin Insight dalam pemalam Pemasaran Mondays percuma memaparkan persona, ketegangan, sudut dan rantaian cerita dengan siaran di belakang setiap satu. Apa sahaja alat yang anda gunakan, semak output sebelum ia dihantar; senarai semak QA untuk kandungan pemasaran AI kami merangkumi perkara yang perlu dicari.

FAQ

Apakah rangka kerja copywriting AI?

Ia adalah set soalan tetap yang anda jawab sebelum alat AI menulis salinan, jadi model berfungsi daripada pembaca, masalah dan sebab tertentu. Persona, ketegangan, sudut dan cerita adalah satu rangka kerja tersebut.

Apakah perbezaan antara tegangan dan sudut?

Ketegangan itulah yang mengganggu penonton; sudut menerangkan mengapa ia berlaku. Dua jenama boleh menangani ketegangan yang sama dari sudut yang berbeza dan berakhir dengan salinan yang sangat berbeza.

Mengapa menggunakan teori tingkah laku dalam penulisan salinan?

Teori bernama, seperti Bias Terlalu Yakin, menerangkan mekanisme yang boleh digunakan oleh salinan itu. Ia memberi penulis, atau model, alasan untuk baris dan bukannya mood.

Adakah rangka kerja berfungsi dengan ChatGPT, Claude atau Gemini?

ya. Rangka kerja terletak dalam ringkasan, jadi ia berfungsi dengan mana-mana model. Kualiti bergantung kepada sama ada empat jawapan itu datang daripada bukti atau daripada tekaan.

Pilih satu ringkasan langsung minggu ini dan tulis semula sebagai empat jawapan pendek, setiap satu dengan bukti di belakangnya. Minta model untuk sembilan baris merentas tiga nada, pukul setiap baris yang pesaing boleh jalankan dan uji mereka yang terselamat terhadap apa yang dikatakan oleh data khalayak anda.

Pakar strategi pemasaran AI dan pengurus akaun, SOMINLagi daripada Hsiao →
Dibina oleh pemasar berpengalaman dan seorang profesor AIKajian diterbitkan diLihat kajian →