เฟรมเวิร์กการเขียนคอปปี้ด้วย AI หยุดคอปปี้แบบทั่วไปด้วยการให้โมเดลตอบสี่คำถามก่อนเขียนแม้แต่บรรทัดเดียว คือเรากำลังพูดกับใคร (เพอร์โซน่า) อะไรที่รบกวนใจพวกเขา (ความขัดแย้งในใจ) ทำไมจึงเกิดขึ้น (แองเกิล) และประโยคเดียวที่พูดสิ่งนั้นคืออะไร (สตอรี่) เมื่อแต่ละคำตอบมาจากโพสต์และข้อมูลกลุ่มเป้าหมายจริง คอปปี้ก็มีสิ่งเฉพาะเจาะจงให้พูด และโมเดลก็เลิกเอื้อมไปหาค่าเฉลี่ย
ประเด็นสำคัญ
- สำเนา AI ทั่วไปส่วนใหญ่เป็นปัญหาในการบรรยายสรุป: โมเดลที่ไม่มีผู้อ่าน ไม่มีปัญหา และไม่มีเหตุผลในการเขียนสำหรับทุกคน
- คำถามสี่ข้อ ได้แก่ บุคลิก ความตึงเครียด มุมมอง และเรื่องราว และแต่ละคำถามจะจำกัดพื้นที่ที่โมเดลสามารถเข้าไปได้
- มุมเป็นขั้นตอนที่ทีมส่วนใหญ่ข้ามไป การตั้งชื่อทฤษฎีพฤติกรรมที่อยู่เบื้องหลัง เช่น อคติความมั่นใจมากเกินไป หรือทฤษฎีการกำหนดตนเอง ทำให้สำเนาโต้แย้งบางสิ่งบางอย่าง
- ผูกทุกคำตอบไว้กับหลักฐาน จากนั้นเขียนบรรทัดที่ไม่ผ่านการตรวจสอบผู้ชมใหม่ ดังที่ SOMIN ทำกับ Keeta HK
เหตุใดการคัดลอก AI จึงฟังดูทั่วไป
เนื่องจากโมเดลภาษาที่ไม่มีผู้อ่านหรือปัญหาเฉพาะเจาะจงจะเขียนไปยังประโยคที่เป็นไปได้มากที่สุด และประโยคที่เป็นไปได้มากที่สุดก็คือประโยคที่คู่แข่งของคุณได้รับเช่นกัน การแก้ไขเป็นการบรีฟที่คมชัดกว่า ไม่ใช่โมเดลที่ฉลาดกว่า
การวิจัยชี้ไปในลักษณะเดียวกัน การศึกษาโดย Anil Doshi และ Oliver Hauser ใน Science Advances สรุปโดย University of Exeter ขอให้คน 300 เขียนเรื่องสั้น ซึ่งบางเรื่องมีแนวคิดที่ AI สร้างขึ้น นักเขียนที่ได้รับแนวคิดเกี่ยวกับ AI ได้สร้างเรื่องราวที่ผู้ประเมินมองว่าแปลกใหม่และมีประโยชน์มากกว่า แต่เรื่องราวที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI กลับมีความคล้ายคลึงกันมากกว่า นักเขียนแต่ละคนพัฒนาขึ้นในขณะที่กลุ่มมาบรรจบกัน
นั่นคือความเสี่ยงสำหรับหมวดหมู่ที่ทุกแบรนด์ใช้เครื่องมือเดียวกัน พื้นที่ทำงานในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของ SOMIN ตั้งชื่อตามข้อมูลเชิงลึกว่า "ความถูกต้องคือยาแก้พิษของการทำให้เป็นเนื้อเดียวกัน" โดยมีมุมของการทำให้เป็นเนื้อเดียวกันทางวัฒนธรรม: แบรนด์ต่างๆ อาศัยเทมเพลตและรูปแบบ AI ที่คล้ายกัน และสูญเสียเสียงของตนเอง แบบจำลองช่วงเวลาแห่งความจริงของ SOMIN แสดงให้เห็นแนวคิดที่ตรงกันในพื้นที่ทำงานเพื่อการวิจัยผู้ฟัง: "หากเราไม่พบมุมที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เราก็เสี่ยงที่จะถูกมองไม่เห็นต่อผู้ฟังของเรา"
คู่มือการกระตุ้นเตือนของ Anthropic จะเป็นแบบทดสอบที่ใช้ได้กับบรีฟใดๆ กฎทอง คือการแสดงข้อความของคุณต่อเพื่อนร่วมงานโดยมีบริบทน้อยที่สุด หากพวกเขาจะสับสน โคลดก็จะสับสนเช่นกัน "เขียนโพสต์เกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ของเรา" ล้มเหลวในการทดสอบทุกครั้ง
คำถามสี่ข้อคืออะไร?
เรากำลังคุยกับใคร กำลังรบกวนพวกเขาอยู่ ทำไมมันถึงเกิดขึ้น และอะไรคือบรรทัดเดียวที่บอกว่าเป็นเช่นนั้น ในภาษาของ SOMIN ได้แก่ บุคลิก ความตึงเครียด มุมมอง และเรื่องราว
| คำถาม | ตลาดโดยรวม | คำตอบที่แข็งแกร่ง | คำตอบที่อ่อนแอ |
|---|---|---|---|
| เรากำลังคุยกับใครอยู่? | เพอร์โซน่า | ส่วนที่มีบทบาท เป้าหมาย และบริบท มาจากผู้ที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาหมวดหมู่ | "นักการตลาดที่มีอายุ 25 ถึง 45" |
| พวกเขากำลังดักฟังอะไรอยู่? | ความขัดแย้งในใจผู้บริโภค | แรงเสียดทานที่เฉพาะเจาะจง อธิบายตามที่พวกเขาจะอธิบาย ด้วยจำนวนโพสต์ที่บรรทุกมัน | “พวกเขาต้องการผลลัพธ์ที่ดีกว่า” |
| ทำไมมันถึงเกิดขึ้น? | แองเกิล | กลไกเบื้องหลังความตึงเครียด ตั้งชื่อตามทฤษฎีพฤติกรรม | ขาดหรือ "เพราะมันยาก" |
| บรรทัดเดียวที่บอกว่ามันคืออะไร? | สตอรี่อินไซต์ | ประโยคหนึ่งที่บุคคลิกจะจดจำได้ และมีเพียงแบรนด์นี้เท่านั้นที่พูดได้ | สโลแกนที่คู่แข่งคนไหนสามารถใช้ได้ |
คำสั่งซื้อมีความสำคัญ ความตึงเครียดที่ไม่มีตัวตนถือเป็นการร้องเรียนเกี่ยวกับโลก มุมที่ไม่มีความตึงเครียดเป็นทฤษฎีที่มองหาปัญหา เรื่องราวที่ไม่มีมุมคือสโลแกน
กรอบงานทำงานอย่างไรกับข้อมูลจริง?
วิธีที่ชัดเจนที่สุดในการมองเห็นคือการทำให้บุคคลนั้นนิ่งและเปลี่ยนมุม ข้อมูลเชิงลึกทั้งสามนี้มาจากพื้นที่ทำงานในการรับฟังทางสังคมของ SOMIN โดยมีทีมเอเจนซี่และทีมโซเชียลภายในองค์กรเป็นผู้ฟัง
อคติความมั่นใจมากเกินไป: การเปิดตัวหลายช่องทาง
ความตึงเครียด: แบรนด์ต่างๆ ประเมินสูงเกินไปว่าจะมีแพลตฟอร์มใดบ้างที่ทำงานได้ดี และการเปิดตัวแบบหลายช่องทางขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนก็ดูไม่ลงตัว มุม: อคติความมั่นใจมากเกินไป จากเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม: แนวโน้มที่จะประเมินความสามารถและการควบคุมของตนเองมากเกินไป ข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจากโพสต์ของ 69 อ่านว่า "การมีความมั่นใจมากเกินไปมักนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่" การคัดลอกที่สร้างจากมุมนี้ควรเน้นย้ำและกำหนดขอบเขตที่ตรงไปตรงมา ไม่ใช่ช่องทางเพิ่มเติม บรรทัดตัวอย่าง: "สามช่องทำได้ดีกว่าเจ็ดช่องที่รีบร้อน"
ทฤษฎีการกำหนดตนเอง: ปัญหาหลังขัดเกลา
Persona: the Dynamic Digital Strategist, an agency social lead. Tension: polished, perfect posts underperform raw, real stories. มุม: ความปรารถนาในความถูกต้อง อ่านผ่านทฤษฎีการกำหนดตนเอง ซึ่งกล่าวว่าผู้คนถูกขับเคลื่อนด้วยความเป็นอิสระ ความสามารถ และความเกี่ยวข้อง ดังนั้นโพสต์ที่มีการจัดฉากและไร้ที่ติจึงแทบไม่มีความเกี่ยวข้องเลย The insight, "Authenticity thrives in the cracks of perfection", sits on 330 engagements across 24 posts. Copy here should show the work in progress and the person behind it.
ปฏิสัมพันธ์เชิงสัญลักษณ์: เมื่อระบบอัตโนมัติรู้สึกเย็น
ความตึงเครียด: ระบบอัตโนมัติทำให้การโต้ตอบกับแบรนด์รู้สึกเหมือนมีการทำธุรกรรม Angle: Symbolic Interactionism, which says meaning is built in the exchange itself, so a canned reply signals that nobody is listening. The insight, "Authenticity thrives when technology takes a backseat to human connection", carries 488 engagements across 36 posts. การคัดลอกควรทำให้มนุษย์อยู่ในวงในมุมมองธรรมดา
ผู้ชมคนเดียวกัน สามมุม สามสำเนาที่แตกต่างกัน ข้ามมุมนั้นไปและทั้งสามก็พังทลายลงใน "เนื้อหาที่แท้จริงที่สะท้อน" ซึ่งเป็นบรรทัดทั่วไปที่เรากำหนดไว้เพื่อหลีกเลี่ยง
สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไรในแบรนด์สด?
กรณีศึกษาของ Keeta HK ดำเนินการทั้งหมดและแสดงให้เห็นว่าเหตุใดขั้นตอนของเรื่องราวจึงต้องได้รับการตรวจสอบหลักฐาน SOMIN เปรียบเทียบโฆษณา 145 จาก Keeta HK, FoodPanda และ Deliveroo และพบว่า Keeta ตามหลังคู่แข่งทั้งสองในเรื่องความตึงเครียดที่โดดเด่นของหมวดหมู่นี้ นั่นคือ อาหารราคาไม่แพงและสะดวกสบาย
บุคคลสำคัญซึ่งก็คือผู้ชื่นชอบการทำอาหารที่มีรสชาติ ได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลโฆษณาเดียวกัน SOMONITOR AI สร้างเรื่องราวสี่เรื่อง แต่ละเรื่องมีสามโทน และทีมงานตรวจสอบทุกบรรทัดโดยเทียบกับภาพรวม GWI ของผู้สั่งอาหารในฮ่องกงในกลุ่มรายได้ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย ผู้ชมรายนั้นไม่ได้รับการจัดทำดัชนีตามพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยงบประมาณ และจัดทำดัชนีมากเกินไปจากตัวเลือกที่คัดสรรและมีคุณภาพเป็นอันดับแรก
ดังนั้นประโยคดิบๆ คือ "Quick to your door, kind to your wallet—Keeta จะทำให้ทุกคำที่กินคุ้มค่า" กลายเป็น "มื้ออาหารอัจฉริยะสำหรับคนฉลาด Keeta จัดส่งที่รวดเร็ว คัดสรร และจัดทำเพื่อคุณ" ทั่วทั้งฉาก 36 บรรทัดที่สร้างโดย AI ในภาษาอังกฤษและกวางตุ้งถูกจับคู่โดย 36 การเขียนซ้ำที่ตรวจสอบโดยผู้ชม บุคลิกและเรื่องราวยังคงอยู่ the price language went.
คุณจะสรุปเครื่องมือ AI พร้อมเฟรมเวิร์กได้อย่างไร
ใส่คำตอบทั้งสี่ข้อ หลักฐาน และสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงลงในข้อความ จากนั้นให้ถามหลายบรรทัดต่อโทนเสียง แทนที่จะเป็นบรรทัดเดียวที่สมบูรณ์แบบ
- บุคลิกภาพ หนึ่งย่อหน้าเกี่ยวกับตัวตนของพวกเขา นำมาจากข้อมูลมากกว่าการเดาทางประชากรศาสตร์
- ความตึงเครียด ความขัดแย้งตามที่ผู้ชมบรรยาย และจำนวนโพสต์ที่โพสต์
- มุม ทฤษฎีตามชื่อและหนึ่งประโยคเกี่ยวกับกลไก
- เรื่องราว ขอให้เขียนสามบรรทัดในแต่ละโทนเสียง ได้แก่ สะเทือนอารมณ์ ตรงประเด็น และขี้เล่น
- การยกเว้น แสดงรายการข้อความที่โดดเด่นของหมวดหมู่และการอ้างสิทธิ์ใดๆ ที่คู่แข่งเป็นเจ้าของอยู่แล้ว
- ตรวจสอบ ขีดเส้นใดๆ ที่ผู้แข่งขันสามารถวิ่งได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง และทดสอบส่วนที่เหลือกับข้อมูลผู้ชม
SOMINตัวแทนกลยุทธ์สร้างเครือข่ายเหล่านี้จากข้อมูลหมวดหมู่สดและทักษะ Insight Engine ฟรีปลั๊กอินการตลาดวันจันทร์นำเสนอบุคลิก ความตึงเครียด มุมฉาก และเรื่องราวที่เชื่อมโยงกันโดยมีโพสต์อยู่เบื้องหลังแต่ละเรื่อง ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมืออะไรก็ตาม ให้ตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนจัดส่ง ของเรารายการตรวจสอบ QA สำหรับเนื้อหาการตลาด AIครอบคลุมสิ่งที่ต้องค้นหา
FAQ
กรอบการเขียนคำโฆษณา AI คืออะไร
เป็นชุดคำถามตายตัวที่คุณตอบก่อนที่เครื่องมือ AI จะเขียนสำเนา ดังนั้นโมเดลจึงทำงานจากผู้อ่าน ปัญหา และเหตุผลที่เฉพาะเจาะจง บุคลิก ความตึงเครียด มุมฉาก และเรื่องราวก็เป็นหนึ่งในกรอบดังกล่าว
ความแตกต่างระหว่างความตึงเครียดและมุมคืออะไร?
ความตึงเครียดคือสิ่งที่รบกวนใจผู้ชม มุมนี้อธิบายว่าทำไมมันถึงเกิดขึ้น สองแบรนด์สามารถจัดการกับความตึงเครียดเดียวกันจากมุมที่แตกต่างกันและจบลงด้วยรูปแบบที่แตกต่างกันมาก
เหตุใดจึงต้องใช้ทฤษฎีพฤติกรรมในการเขียนคำโฆษณา?
ทฤษฎีที่มีการตั้งชื่อ เช่น อคติความมั่นใจมากเกินไป อธิบายถึงกลไกที่สำเนาสามารถทำได้ มันทำให้ผู้เขียนหรือนางแบบมีเหตุผลในการเขียนบทแทนที่จะเป็นอารมณ์
กรอบงานทำงานร่วมกับ ChatGPT, Claude หรือ Gemini ได้หรือไม่
ใช่. เฟรมเวิร์กอยู่ในช่วงสรุป ดังนั้นจึงใช้ได้กับทุกโมเดล คุณภาพขึ้นอยู่กับว่าคำตอบทั้งสี่นั้นมาจากหลักฐานหรือการคาดเดา
เลือกสรุปสดหนึ่งรายการในสัปดาห์นี้และเขียนใหม่เป็นคำตอบสั้นๆ สี่คำตอบ โดยแต่ละรายการมีหลักฐานอยู่เบื้องหลัง ถามแบบจำลองสำหรับเส้นเก้าเส้นในสามโทน โจมตีทุกเส้นที่ผู้แข่งขันสามารถวิ่งได้ และทดสอบผู้รอดชีวิตกับสิ่งที่ข้อมูลผู้ชมของคุณบอกไว้
