การยอมรับ AI ในหน่วยงานต้องหยุดชะงักตามหลังนักบิน เนื่องจากอุปสรรคเป็นเรื่องของมนุษย์และการปฏิบัติงาน ไม่ใช่ทางเทคนิค ผู้คนกลัวบทบาทของตน ผู้ชอบความสมบูรณ์แบบเขียนแบบร่าง AI ใหม่ด้วยมือ ผู้เยาว์รู้สึกว่าถูกมองข้าม และไม่มีใครปกป้องเวลาในการเรียนรู้ หน่วยงานต่างๆ เริ่มรับมาใช้ใหม่โดยพูดอย่างชัดเจนว่า AI จะทำอะไรและจะไม่เปลี่ยนแปลง โดยเลือกขั้นตอนการทำงานที่สามารถวัดผลได้ จัดสรรเงินทุนสำหรับเวลาฝึกซ้อม และถือว่าการทบทวนเป็นงานฝีมือที่ได้รับการยอมรับ
ประเด็นสำคัญ
- เอเจนซี่ส่วนใหญ่ใช้ generative AI อยู่แล้ว แต่ส่วนใหญ่ใช้งานน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของงาน ดังนั้นแผงลอยจึงเน้นที่ความลึก ไม่ใช่การเข้าถึง
- เจ้าหน้าที่หน่วยงานมองว่าช่องว่างด้านทักษะและการไม่มีเวลาเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด นำหน้าเทคโนโลยี
- ความกลัวการถูกแทนที่ ความสมบูรณ์แบบ และรุ่นน้องที่ถูกประเมินค่าต่ำ เกิดขึ้นอีกครั้งในข้อมูลที่รับฟังทางสังคมของ SOMIN และแต่ละคนต้องการการแก้ไขที่แตกต่างกัน
- วางกรอบ AI รอบเวิร์กโฟลว์เดียวด้วยตัวเลขก่อนและหลัง และย้ายชั่วโมงที่ประหยัดไปเป็นงานเชิงกลยุทธ์หรือเรียกเก็บเงินได้ แทนที่จะตัดคนที่ช่วยชีวิตพวกเขา
- ทำให้การตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI เป็นทักษะที่มีชื่อและน่าเชื่อถือ ซึ่งสนับสนุนโดยไลบรารีที่ใช้ร่วมกันและคำจำกัดความที่เป็นลายลักษณ์อักษรว่าดีพอ
การนำ AI มาใช้ในเอเจนซี่จริง ๆ แล้วจะหยุดตรงไหน?
มันหยุดระหว่างการทดลองและการใช้งานตามปกติ เกือบทุกเอเจนซี่มีใบอนุญาตและมีผู้สนใจเพียงไม่กี่ราย มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของลูกค้าในสัปดาห์ปกติน้อยลงมาก
4As และ Forrester ให้ตัวเลขเกี่ยวกับเรื่องนี้ในการศึกษา State of GenAI Adoption ครั้งที่สอง หน่วยงานผู้ตอบแบบสอบถามสามในสี่ใช้ AI แบบกำเนิดใน 2025 เพิ่มขึ้นจาก 61% ในปีก่อนหน้า แต่เกือบ 80% ใช้ AI น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของงานของพวกเขา ส่วนแบ่งที่อ้างถึงการขาดความเข้าใจในเครื่องมือเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าเป็น 42%
ความรู้สึกก็เย็นลงในเวลาเดียวกัน รายงานเอเจนซี่โฆษณา 2026 จาก Basis ซึ่งเป็นการสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านเอเจนซี่มากกว่า 200 พบว่าส่วนแบ่งของผู้มองโลกในแง่ร้ายด้าน AI เพิ่มขึ้นจาก 19.9% เป็น 32.0% ในหนึ่งปี การใช้งานแบบกว้างๆ แบบตื้นๆ บวกกับความสงสัยที่เพิ่มขึ้นคือลักษณะของการเปิดตัวที่จนตรอกเมื่อมองจากภายใน
เหตุใดทีมเอเจนซี่จึงต่อต้านเครื่องมือ AI
เนื่องจาก AI สัมผัสถึงตัวตน: สิ่งที่ผู้คนได้รับค่าตอบแทน สิ่งที่พวกเขาภาคภูมิใจ และวิธีที่พวกเขาคาดหวังที่จะได้รับการเลื่อนตำแหน่ง ใบอนุญาตไม่ได้ช่วยตอบคำถามเหล่านั้นได้ ดังนั้นผู้คนจึงปกป้องตนเองอย่างเงียบๆ
ข้อมูลของ SOMIN เองแสดงรูปแบบ ในพื้นที่ทำงานเพื่อฟังเสียงทางสังคมของเรา การศึกษาช่องว่าง 30 วันของโพสต์ 455 (เดือนสิงหาคม 2026) ได้จัดกลุ่ม 75 ไว้ภายใต้ธีมความตึงเครียดธีมเดียว "การนำทางความท้าทายทางวิชาชีพ" โดยอธิบายถึงความวิตกกังวลจากการคิดมาก ความกดดันจากลัทธิพอใจ แต่สิ่งดีเลิศ ความกลัวในการพึ่งพา AI ตลอดจนนักศึกษาฝึกงานและเจ้าหน้าที่รุ่นเยาว์ที่รู้สึกว่าถูกประเมินค่าต่ำเกินไป เธรดสามรายการดังกล่าวอธิบายการเปิดตัวที่หยุดชะงักส่วนใหญ่
กลัวจะถูกแทนที่.
โมเดลช่วงเวลาแห่งความจริงของ SOMIN ซึ่งสร้างช่วงเวลาเสี้ยววินาทีที่บุคคลน่าจะกระทำ เผยให้เห็นความคิด "ฉันต้องการเข้าใจว่า AI สามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของฉันได้อย่างไรโดยไม่ต้องเปลี่ยนบทบาทของฉัน" เป็นช่วงเวลาที่สร้างแบบจำลอง ไม่ใช่คำพูดจากบุคคลจริง แต่เป็นการจับภาพข้อดีข้อเสียที่ผู้คนกำลังชั่งน้ำหนัก หากผู้นำไม่ตอบคำถาม พนักงานก็จะตอบเองโดยใช้ AI ให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ โดยที่ผู้จัดการสามารถมองเห็นได้
ความสมบูรณ์แบบและกับดักการแก้ไข
ในพื้นที่ทำงานเพื่อการวิจัยกลุ่มเป้าหมายของ SOMIN การศึกษาช่องว่าง 2026 ของโพสต์ 220 ในเดือนกันยายน ได้นำ 91 โพสต์เหล่านั้นมาอยู่ภายใต้ธีม "การนำทางในเขาวงกตการตลาด AI" ข้อร้องเรียนหลักคือเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งจำเป็นต้องมีการแก้ไขโดยมนุษย์จำนวนมาก ผู้ชอบความสมบูรณ์แบบที่เขียนใหม่ทุกฉบับสรุปอย่างสมเหตุสมผลว่าการเริ่มต้นจากหน้าว่างจะเร็วกว่า
ข้อมูลเชิงลึกของ SOMIN ที่เกี่ยวข้อง "ความถูกต้องเจริญเติบโตในขณะที่ความไม่มั่นคงลดลง" สร้างขึ้นจากมุมที่แอบอ้างและปรากฏการณ์ในโพสต์ 64: ความสงสัยในตัวเองทำให้นักการตลาดมีความมั่นใจในการตัดสินใจน้อยลง เอาต์พุต AI ที่ไม่มีใครตกลงว่าจะตัดสินฟีดที่มีข้อสงสัยนั้นได้อย่างไร
น้องๆที่รู้สึกว่าถูกประเมินค่าต่ำไป
งานที่ AI ดูดซับก่อน เช่น การวิจัยบนโต๊ะ การร่างครั้งแรก และการรายงาน มักจะเป็นงานที่รุ่นน้องเป็นเจ้าของและเรียนรู้ นำพวกเขาออกไปโดยไม่ต้องออกแบบบทบาทใหม่ และการปลดประจำการของรุ่นน้อง ซึ่งจะลบคนที่มีแนวโน้มจะทดลองมากที่สุด เราจะกล่าวถึงการแก้ไขโดยละเอียดใน วิธีฝึกอบรมนักการตลาดรุ่นเยาว์เกี่ยวกับ AI
ทักษะหรือเวลาของอุปสรรคที่แท้จริงคืออะไร?
ทั้งสองและเวลาเป็นสิ่งหนึ่งที่ผู้นำประเมินต่ำเกินไป ในเอเจนซี่ ชั่วโมงการเรียนรู้จะแข่งขันโดยตรงกับชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้ และงานของลูกค้าจะชนะ เว้นแต่จะมีใครขัดขวางการเรียนรู้
EMARKETER รายงานเมื่อเดือนมกราคม 2026 เกี่ยวกับเกณฑ์มาตรฐานการยอมรับ AI Generative AI ของ Ad Agency Generative ช่องว่างด้านทักษะและความต้องการในการฝึกอบรมเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุด (60.7%) ตามมาด้วยการยุ่งเกินไปกับงานประจำวัน (51.8%) และการบูรณาการเทคโนโลยี (44.6%) มีเพียง 16.1% ของเอเจนซี่เท่านั้นที่มีนโยบายและการฝึกอบรม AI ที่ครอบคลุม และ 58.9% ไม่มีการแบ่งปันไลบรารีพร้อมท์หรือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
อ่านตัวเลขเหล่านี้ร่วมกันเพื่ออธิบายถึงหน่วยงานที่ขอให้บุคคลต่างๆ คิดเกี่ยวกับ AI เพียงอย่างเดียวในเวลาว่าง โดยไม่ต้องเขียนอะไรเลย นั่นคือปัญหาด้านการจัดการซึ่งเป็นข่าวดี: ปัญหาด้านการจัดการสามารถแก้ไขได้ด้วยการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร
คุณจะรีสตาร์ทการเปิดตัว AI ที่ค้างอยู่ได้อย่างไร
จับคู่แต่ละอาการกับสาเหตุ จากนั้นแก้ไขสาเหตุ แทนที่จะซื้อเครื่องมืออื่น ตารางด้านล่างจับคู่รูปแบบทั่วไปห้าแบบกับการตอบสนองเฉพาะ
| อาการ | สาเหตุน่าจะ | แก้ไข |
|---|---|---|
| ผู้คนหลีกเลี่ยงเครื่องมือเมื่อผู้จัดการกำลังดูอยู่ | กลัวบทบาทของพวกเขา | จดบันทึกสิ่งที่ AI จะเปลี่ยนแปลงและจะไม่เปลี่ยนแปลง และชั่วโมงการทำงานที่บันทึกไว้จะไปอยู่ที่ไหน |
| แบบร่าง AI จะถูกเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น | ความสมบูรณ์แบบ ไม่มีมาตรฐานที่ตกลงกันไว้ | กำหนดคำว่าดีพอด้วยรายการตรวจสอบหลักฐาน |
| รุ่นน้องหยุดอาสาสมัครไอเดีย | งานการเรียนรู้ของพวกเขาทำงานโดยอัตโนมัติ | ให้การทบทวนและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่พวกเขา และให้เครดิตสิ่งที่พวกเขาจับได้ |
| “เราจะลองดูหลังจากการเสนอขายครั้งนี้” | ไม่มีเวลาป้องกัน | ชั่วโมงการเรียนรู้แบบวงแหวนเป็นการลงทุนที่ไม่สามารถเรียกเก็บเงินได้ |
| ทุกคนแจ้งแตกต่างกัน | ไม่มีห้องสมุดที่ใช้ร่วมกัน | สร้างไลบรารีของทีมพร้อมท์ เวิร์กโฟลว์ และตัวอย่าง |
- กำหนดกรอบการเปลี่ยนแปลงในการเขียน ข้อมูลเชิงลึกของ SOMIN ที่สร้างขึ้นจากมุมเอฟเฟกต์การจัดเฟรมในโพสต์ 105 ทำให้ชี้ให้เห็นว่าวิธีการนำเสนอเครื่องมือ AI เป็นตัวกำหนดวิธีที่ทีมตัดสินพวกเขา นำเสนอ AI เมื่อสิ้นสุดบทบาทและคุณจะถูกต่อต้าน นำเสนอเป็นจุดสิ้นสุดของงานบ้านโดยเฉพาะ โดยที่ชั่วโมงว่างจะไปอยู่ที่ไหนสักแห่ง และคุณจะได้รับการทดลอง
- เริ่มต้นด้วยขั้นตอนการทำงานที่ทำซ้ำขั้นตอนเดียว เลือกงานภายในที่เน้นการวิจัยหนัก เช่น การตรวจสอบคู่แข่ง การวิจัยเสนอขาย หรือการรายงานรายเดือน จับเวลาก่อนและหลัง.
- ปรับใช้ใหม่ ห้ามตัด เมื่อ NEO360 ย้ายการเตรียมข้อเสนอจากคนสามคนไปยังผู้จัดการบัญชีคนเดียว ผู้ซื้อสื่อและนักวิเคราะห์กลับไปทำงานที่ลูกค้าเรียกเก็บเงินได้แทนที่จะออกไปข้างนอก ดังที่ NEO360 กรณีศึกษา อธิบายไว้ เจ้าหน้าที่คอยติดตามอย่างใกล้ชิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับชั่วโมงแรกที่บันทึกไว้
- ปกป้องเวลาฝึกซ้อม ใช้เวลาสองสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ในแผนการจัดหาทรัพยากรและปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนเป็นคำมั่นสัญญาของลูกค้า
- ตรวจสอบงานฝีมือ ยอมรับลักษณะของผลลัพธ์ที่ตรวจสอบ: ติดตามแหล่งที่มา ทดสอบการอ้างสิทธิ์ ยืนยันความเหมาะสมของผู้ชม จากนั้นให้เครดิตคนที่จับข้อผิดพลาด ไม่ใช่แค่คนที่จัดส่งเร็วเท่านั้น
เอเจนซี่ควรดำเนินการขั้นตอนการทำงานใดแบบอัตโนมัติก่อน
รายการที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์ กินเวลาอาวุโสและไม่เคยเข้าถึงลูกค้าในรูปแบบดิบ การวิจัยและการรายงานของคู่แข่งสอดคล้องกับคำอธิบายดังกล่าวในหน่วยงานส่วนใหญ่
นั่นคือจุดเริ่มต้นของเอเจนซี่ในหน้า SOMIN สำหรับเอเจนซี่: การตรวจสอบหมวดหมู่ แผนที่ช่องว่าง และสรุปการเสนอขายที่สร้างขึ้นจากข้อมูลคู่แข่งแบบเรียลไทม์ โดยมีบุคคลที่ลงนามในแต่ละขั้นตอน ลูปเดียวกันนี้ทำงานผ่าน ตัวแทน AI ของ SOMIN และทีมที่ต้องการวิธีที่มีความเสี่ยงต่ำในการฝึกฝนสามารถเรียกใช้ใน Claude ด้วยปลั๊กอิน Marketing Mondays ฟรี ก่อนที่จะเปลี่ยนกระบวนการของไคลเอ็นต์ใดๆ
เจ้าของเอเจนซีควรวัดผลอะไรใน 90 วันแรก
วัดความลึกในการนำไปใช้และเวลาที่ส่งคืน ไม่ใช่การออกใบอนุญาต ห้าตัวเลขก็เพียงพอแล้ว:
- ส่วนแบ่งของงานที่มีสิทธิ์ในขั้นตอนการทำงานที่เลือกซึ่งขณะนี้ดำเนินการผ่านกระบวนการใหม่
- ชั่วโมงต่อรอบในขั้นตอนการทำงานนั้น ก่อนและหลัง
- ชั่วโมงการทำงานที่ประหยัดไปอยู่ที่ไหน: งานที่เรียกเก็บเงินได้ การเสนอขาย หรือกลยุทธ์
- รายการที่ถูกเพิ่มลงในไลบรารีที่ใช้ร่วมกัน และความถี่ในการนำมาใช้ซ้ำ
- ข้อมูลสั้นๆ รายเดือนเกี่ยวกับความรู้สึกมั่นใจของผู้คนที่ใช้ AI ในงานของลูกค้า
เมื่อย้ายแล้ว คุณสามารถแปลเป็นเงินได้ บทความร่วมของเราเกี่ยวกับ วิธีวัด AI ROI ในเอเจนซี่ แสดงให้เห็นวิธีการดังกล่าว ด้วยตัวเลขจากกรณีศึกษาของเอเจนซี่ 5 กรณี
FAQ
เหตุใดพนักงานเอเจนซี่จึงต่อต้านเครื่องมือ AI
ส่วนใหญ่เป็นเพราะ AI เปลี่ยนแปลงสิ่งที่พวกเขาเห็นคุณค่า ความกลัวการถูกแทนที่ ความสมบูรณ์แบบเกี่ยวกับ AI แบบร่าง และรุ่นน้องที่สูญเสียงานที่พวกเขาเรียนรู้เป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุด และไม่มีใครแก้ไขได้ด้วยการซื้อซอฟต์แวร์เพิ่มเติม
อะไรคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ในเอเจนซี่?
ทักษะและเวลา ในเกณฑ์มาตรฐานของ AI Digital ซึ่งรายงานโดย EMARKETER ในเดือนมกราคม 2026, 60.7% ของผู้เชี่ยวชาญด้านเอเจนซี่ระบุถึงช่องว่างด้านทักษะและความต้องการการฝึกอบรม และ 51.8% กล่าวว่าพวกเขายุ่งเกินไปกับงานประจำวัน
หน่วยงานควรลดจำนวนพนักงานหลังจากนำ AI มาใช้หรือไม่?
การตัดคนที่สร้างเงินออมครั้งแรกเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการหยุดคนอื่นไม่ให้ผลิตเพิ่ม การนำชั่วโมงว่างไปใช้ในงานที่เรียกเก็บเงินได้ การเสนอขาย และกลยุทธ์ช่วยให้การนำไปใช้งานดำเนินต่อไปและมักจะแสดงเป็นรายได้
ใครควรเป็นผู้นำในการนำ AI ไปใช้งานในเอเจนซี่?
เจ้าของอาวุโสที่มีอำนาจเหนือการจัดหาทรัพยากร ได้รับการสนับสนุนจากผู้ประกอบวิชาชีพที่ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทุกสัปดาห์ การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมจะหยุดชะงักลงเมื่ออยู่ร่วมกับผู้กระตือรือร้นที่ไม่สามารถปกป้องเวลาของใครได้
สัปดาห์นี้ เลือกเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำ กำหนดเวลา เขียนบันทึกหนึ่งหน้าว่า AI จะเปลี่ยนแปลงอะไรและชั่วโมงที่บันทึกไว้จะไปอยู่ที่ไหน และบล็อกเวลาฝึกซ้อมสองชั่วโมงสำหรับผู้ที่ดำเนินการดังกล่าว ตรวจสอบตัวเลขห้าตัวด้านบนในวันที่ 30, 60 และ 90 และขยายเมื่อเวิร์กโฟลว์แรกค้างเท่านั้น
