Die KI-Einführung in Behörden gerät nach dem Pilotprojekt ins Stocken, da die Hindernisse menschlicher und betrieblicher Natur und nicht technischer Natur sind. Menschen haben Angst um ihre Rolle, Perfektionisten schreiben KI-Entwürfe von Hand um, Nachwuchskräfte fühlen sich übersehen und niemand hat Zeit zum Lernen. Agenturen starten die Einführung, indem sie klar sagen, was KI ändern wird und was nicht, indem sie einen messbaren Arbeitsablauf auswählen, Übungszeit finanzieren und die Überprüfung als anerkanntes Handwerk behandeln.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die meisten Agenturen verwenden bereits generative KI, aber die meisten nutzen sie bei weniger als der Hälfte ihrer Arbeit, sodass es hier um die Tiefe und nicht um den Zugang geht.
- Als größte Hürden nennen Agenturmitarbeiter Qualifikationsdefizite und Zeitmangel, noch vor der Technologie selbst.
- Angst vor Ersetzung, Perfektionismus und unterbewertete Nachwuchskräfte kehren in den Social-Listening-Daten von SOMIN immer wieder zurück, und jedes braucht eine andere Lösung.
- Ordnen Sie der KI einen Arbeitsablauf mit einer Vorher-Nachher-Nummer zu und wandeln Sie die eingesparten Stunden in abrechenbare oder strategische Arbeit um, anstatt die Leute zu entlassen, die sie eingespart haben.
- Machen Sie die Überprüfung der KI-Ausgabe zu einer benannten, anerkannten Fähigkeit, die durch eine gemeinsame Bibliothek und eine schriftliche Definition von „gut genug“ unterstützt wird.
Wo stagniert die KI-Einführung in Agenturen eigentlich?
Es schwankt zwischen Experimentieren und Routinegebrauch. Fast jede Agentur hat Lizenzen und ein paar Enthusiasten; Weitaus weniger haben die Art und Weise geändert, wie eine typische Woche der Kundenarbeit erledigt wird.
Die 4As und Forrester haben in ihrer zweiten State of GenAI Adoption-Studie Zahlen dazu vorgelegt. Drei Viertel der befragten Agenturen nutzten 2025 generative KI, gegenüber 61 % im Vorjahr, doch fast 80 % nutzten sie bei weniger als der Hälfte ihrer Arbeit. Der Anteil, der ein mangelndes Verständnis der Tools anführte, hat sich mehr als verdoppelt und liegt bei 42 %.
Gleichzeitig kühlt sich die Stimmung ab. Der 2026 Advertising Agency Report von Basis, eine Umfrage unter mehr als 200 Agenturfachleuten, ergab, dass der Anteil der KI-Pessimisten innerhalb eines Jahres von 19.9 % auf 32.0 % gestiegen ist. Eine breite, oberflächliche Nutzung gepaart mit wachsender Skepsis – so sieht ein ins Stocken geratener Rollout von innen aus.
Warum wehren sich Agenturteams gegen KI-Tools?
Denn KI berührt die Identität: wofür Menschen bezahlt werden, worauf sie stolz sind und wie sie eine Beförderung erwarten. Eine Lizenz beantwortet diese Fragen nicht, daher schützen sich die Leute stillschweigend.
Die eigenen Daten von SOMIN zeigen das Muster. In unserem Social-Listening-Arbeitsbereich wurden in einer 30-tägigen Whitespace-Studie mit 455 Beiträgen (August 2026) 75 davon unter einem Spannungsthema gruppiert: „Navigating Professional Challenges“. Es beschreibt die Angst vor übermäßigem Nachdenken, den Druck des Perfektionismus, die Angst davor, sich auf KI zu verlassen, und Praktikanten und Nachwuchskräfte, die sich unterbewertet fühlen. Drei dieser Threads erklären die am häufigsten ins Stocken geratenen Rollouts.
Angst, ersetzt zu werden
Das Moments-of-Truth-Modell von SOMIN, das die Mikromomente generiert, auf die eine Person wahrscheinlich reagieren wird, bringt den Gedanken zum Ausdruck: „Ich möchte verstehen, wie KI meinen Arbeitsablauf verbessern kann, ohne meine Rolle zu ersetzen.“ Es ist ein modellgenerierter Moment, kein Zitat einer realen Person, aber es fängt den Kompromiss ein, den die Leute abwägen. Wenn die Führung nie darauf antwortet, antworten die Mitarbeiter selbst darauf, indem sie KI so wenig wie möglich dort einsetzen, wo Manager sie sehen können.
Perfektionismus und Revisionsfalle
In SOMINs Zielgruppenforschungsarbeitsbereich stellte eine Whitespace-Studie vom September 2026 mit 220 Beiträgen 91 davon unter das Thema „Navigation im KI-Marketing-Labyrinth“. Eine zentrale Beschwerde sind KI-generierte Inhalte, die einer umfassenden menschlichen Überarbeitung bedürfen. Ein Perfektionist, der jeden Entwurf neu schreibt, kommt vernünftigerweise zu dem Schluss, dass es schneller ist, mit einer leeren Seite zu beginnen.
Eine verwandte SOMIN-Einsicht, „Authentizität gedeiht dort, wo die Unsicherheit nachlässt“, basiert auf dem Betrüger-Phänomen-Aspekt in 64 Beiträgen: Selbstzweifel machen Vermarkter weniger sicher in ihren Entscheidungen. Die KI-Ausgabe, dass sich niemand auf die Beurteilung geeinigt hat, nährt genau diesen Zweifel.
Junioren, die sich unterbewertet fühlen
Die Aufgaben, die die KI zuerst übernimmt, wie z. B. Schreibtischrecherche, erste Entwürfe und Berichterstattung, sind in der Regel diejenigen, die die Nachwuchskräfte beherrschen und von denen sie gelernt haben. Nehmen Sie sie weg, ohne die Rolle neu zu gestalten, und die Junioren ziehen sich zurück, wodurch die Leute entfernt werden, die am wahrscheinlichsten experimentieren. Wir behandeln das Problem ausführlich in , wie man Junior-Vermarkter in AI schult.
Ist die eigentliche Barriere Fähigkeiten oder Zeit?
Beides, und Zeit ist das, was Führungskräfte unterschätzen. In einer Agentur konkurrieren die Lernstunden direkt mit den abrechenbaren Stunden, und die Arbeit des Kunden gewinnt, es sei denn, jemand schränkt das Lernen ein.
EMARKETER berichtete im Januar 2026 über den Ad Agency Generative AI Adoption Benchmark von AI Digital. Qualifikationsdefizite und Schulungsbedarf waren das größte Hindernis (60.7 %), gefolgt von zu viel Beschäftigung mit der täglichen Arbeit (51.8 %) und Technologieintegration (44.6 %). Nur 16.1 % der Agenturen verfügten über umfassende KI-Richtlinien und Schulungen, und 58.9 % verfügten über keine gemeinsame Eingabeaufforderung oder Best-Practice-Bibliothek.
Zusammengenommen beschreiben die Zahlen Agenturen, die Einzelpersonen dazu auffordern, sich in ihrer Freizeit allein mit der KI auseinanderzusetzen, ohne dass es etwas Aufgeschriebenes gibt. Das ist ein Managementproblem, und das ist eine gute Nachricht: Managementprobleme können durch Managemententscheidungen behoben werden.
Wie startet man einen ins Stocken geratenen KI-Rollout neu?
Ordnen Sie jedes Symptom seiner Ursache zu und beheben Sie dann die Ursache, anstatt ein anderes Werkzeug zu kaufen. Die folgende Tabelle ordnet fünf häufige Muster einer bestimmten Reaktion zu.
| Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Fix |
|---|---|---|
| Menschen meiden die Tools, wenn Manager zuschauen | Angst um ihre Rolle | Schreiben Sie auf, was sich durch KI ändern wird und was nicht, und wo die eingesparten Stunden bleiben |
| KI-Entwürfe werden von Grund auf neu geschrieben | Perfektionismus, kein vereinbarter Standard | Definieren Sie „gut genug“ mit einer Beweischeckliste |
| Junioren hören auf, ehrenamtlich Ideen einzubringen | Ihre Lernaufgaben wurden automatisiert | Geben Sie ihnen Überprüfungs- und Erkenntnisarbeiten und geben Sie ihnen Anerkennung für das, was sie fangen |
| „Wir werden es nach diesem Pitch versuchen“ | Keine geschützte Zeit | Sparen Sie Lernstunden als nicht abrechenbare Investition |
| Jeder fordert anders auf | Keine gemeinsame Bibliothek | Erstellen Sie eine Teambibliothek mit Eingabeaufforderungen, Arbeitsabläufen und Beispielen |
- Formulieren Sie die Veränderung schriftlich. Eine SOMIN-Einsicht, die auf dem Framing-Effekt-Winkel in 105 Beiträgen basiert, macht deutlich, dass die Art und Weise, wie KI-Tools präsentiert werden, die Beurteilung durch Teams beeinflusst. Stellen Sie KI als das Ende einer Rolle dar, und Sie stoßen auf Widerstand; Stellen Sie es sich als das Ende einer bestimmten Aufgabe vor, wobei die freigewordenen Stunden irgendwohin benannt werden, und Sie erhalten Prüfungen.
- Beginnen Sie mit einem sich wiederholenden Arbeitsablauf. Wählen Sie rechercheintensive, interne Arbeit wie Mitbewerberaudits, Pitch-Recherche oder monatliche Berichterstattung. Zeit es vorher und nachher.
- Umsetzen, nicht kürzen. Als NEO360 die Angebotsvorbereitung von drei Personen auf einen Account Manager verlagerte, wandten sich der Medieneinkäufer und der Analyst wieder der abrechenbaren Kundenarbeit zu, anstatt sich außer Haus zu begeben, wie in der Fallstudie NEO360 beschrieben. Die Mitarbeiter beobachten genau, was mit den ersten eingesparten Stunden passiert.
- Schützen Sie die Übungszeit. Nehmen Sie alle zwei Wochen ein paar Stunden in den Ressourcenplan auf und behandeln Sie sie wie eine Kundenverpflichtung.
- Rezension zu einem Handwerk machen. Vereinbaren Sie, wie eine geprüfte Ausgabe aussieht: Quellen ermittelt, Behauptungen geprüft, Zielgruppentauglichkeit bestätigt. Dann würdigen Sie die Leute, die Fehler erkennen, und nicht nur die Leute, die schnell liefern.
Welchen Workflow sollte eine Agentur zuerst automatisieren?
Derjenige, der sich jede Woche wiederholt, frisst ältere Stunden und erreicht den Kunden nie in roher Form. Wettbewerbsforschung und Berichterstattung passen in den meisten Agenturen zu dieser Beschreibung.
Hier haben die Agenturen auf unserer Seite SOMIN für Agenturen begonnen: Kategorieprüfungen, Whitespace-Karten und Pitch-Briefings, die aus Live-Wettbewerberdaten erstellt wurden, wobei bei jedem Schritt eine Person abzeichnet. Die gleiche Schleife läuft durch SOMINs AI-Agenten, und Teams, die eine risikoarme Methode zum Üben wünschen, können sie in Claude mit dem kostenlosen Marketing Mondays-Plugin ausführen, bevor sie einen Client-Prozess ändern.
Was sollten Agenturinhaber in den ersten 90 Tagen messen?
Messen Sie die Akzeptanztiefe und die zurückgegebene Zeit, nicht die erteilten Lizenzen. Fünf Zahlen reichen aus:
- Anteil der berechtigten Arbeit im ausgewählten Workflow, der nun den neuen Prozess durchläuft.
- Stunden pro Zyklus dieses Arbeitsablaufs, vorher und nachher.
- Wohin die eingesparten Stunden gingen: abrechenbare Arbeit, Pitches oder Strategie.
- Zur gemeinsam genutzten Bibliothek hinzugefügte Einträge und wie oft sie wiederverwendet werden.
- Ein kurzer monatlicher Impuls darüber, wie sicher sich Menschen beim Einsatz von KI bei der Kundenarbeit fühlen.
Sobald sich diese bewegen, können Sie sie in Geld umwandeln. Unser Begleitartikel zum Thema So misst man den KI-ROI in Agenturen zeigt, wie das geht, anhand von Zahlen aus fünf Agentur-Fallstudien.
FAQ
Warum wehren sich Agenturmitarbeiter gegen KI-Tools?
Vor allem, weil KI verändert, wofür sie geschätzt werden. Angst vor Ersatz, Perfektionismus bei KI-Entwürfen und Junioren, die die Aufgaben verlieren, aus denen sie gelernt haben, sind die häufigsten Gründe, und keiner von ihnen lässt sich durch den Kauf weiterer Software lösen.
Was ist das größte Hindernis für die Einführung von KI in Agenturen?
Fähigkeiten und Zeit. Im Benchmark von AI Digital, der von EMARKETER im Januar 2026 gemeldet wurde, nannten 60.7 % der Agenturfachkräfte Qualifikationslücken und Schulungsbedarf, und 51.8 % gaben an, dass sie mit der täglichen Arbeit zu beschäftigt seien.
Sollten Agenturen nach der Einführung von KI ihre Mitarbeiterzahl kürzen?
Die Entlassung der Menschen, die die ersten Ersparnisse erzielt haben, ist der schnellste Weg, alle anderen davon abzuhalten, mehr zu produzieren. Die Umverteilung der freigewordenen Stunden in abrechenbare Arbeit, Pitches und Strategien fördert die Akzeptanz und schlägt sich in der Regel im Umsatz nieder.
Wer sollte die KI-Einführung in einer Agentur leiten?
Ein leitender Eigentümer mit Autorität über die Ressourcenbeschaffung, unterstützt von einem Praktiker, der jede Woche den Arbeitsablauf leitet. Die Adoption gerät ins Stocken, wenn sie bei einem Enthusiasten sitzt, der niemandes Zeit schützen kann.
Wählen Sie diese Woche einen sich wiederholenden Workflow aus, planen Sie ihn, schreiben Sie eine einseitige Notiz darüber, welche KI sich ändern wird und wohin die eingesparten Stunden gehen werden, und blockieren Sie zwei Stunden Übungszeit für die Leute, die ihn ausführen. Überprüfen Sie die fünf oben genannten Zahlen am Tag 30, 60 und 90 und erweitern Sie sie erst, wenn der erste Workflow hängen bleibt.
