試辦後，各機構對人工智慧的採用陷入停滯，因為障礙是人為和操作上的，而不是技術上的。人們擔心自己的角色，完美主義者手工重寫人工智慧草稿，初級員工感到被忽視，沒有人有足夠的時間學習。各機構透過明確說明人工智慧將改變什麼、不會改變什麼、選擇一個可衡量的工作流程、資助實踐時間並將審查視為一種公認的技術來重新採用人工智慧。
重點摘要
- 大多數機構已經使用生成式人工智慧，但大多數在不到一半的工作中使用它，因此停滯不前的是深度，而不是訪問。
- 機構工作人員將技能差距和缺乏時間視為最大的障礙，而不是技術本身。
- 對被替換的恐懼、完美主義和被低估的後輩在 SOMIN 的社交聆聽數據中反覆出現，每一個都需要不同的解決方案。
- 將人工智慧圍繞一個工作流程建立一個前後數字，並將節省的時間轉移到可計費或策略性的工作中，而不是削減節省時間的人員。
- 讓檢查人工智慧輸出成為一項有名的、值得信賴的技能，並由共享庫和「足夠好」的書面定義支援。
人工智慧在機構的應用實際上停滯在哪裡？
它在實驗和日常使用之間停滯不前。幾乎每個機構都有執照和一些愛好者；改變客戶一周典型工作完成方式的人要少得多。
4As 和 Forrester 在他們的第二個 GenAI 採用狀況研究中對此進行了統計。四分之三的受訪機構在 2025 中使用了生成式人工智慧，高於一年前的 61%，但近 80% 在不到一半的工作中使用了生成式人工智慧。因缺乏對工具的了解而提出的比例增加了一倍多，達到 42%。
與此同時，情緒正在降溫。 Basis 的 2026 廣告代理報告是一項針對超過 200 名代理專業人士的調查，發現人工智慧悲觀主義者的比例在一年內從 19.9% 上升到 32.0%。從內部來看，廣泛、淺薄的使用加上日益增長的懷疑是停滯的推出的表現。
為什麼代理團隊抵制人工智慧工具？
因為人工智慧涉及身分認同：人們的報酬是什麼、他們引以為傲的是什麼以及他們期望如何晉升。許可證無法回答這些問題，所以人們默默地保護自己。
SOMIN 自己的數據顯示了這種模式。在我們的社交聆聽工作區中，對 455 帖子（8 月 2026）進行了 30 天的空白研究，將其中的 75 分組在一個緊張主題“應對職業挑戰”下。它描述了過度思考帶來的焦慮、完美主義的壓力、對依賴人工智慧的恐懼，以及感覺被低估的實習生和初級員工。其中三個線程解釋了大多數停滯的推出。
害怕被取代
SOMIN 的關鍵時刻模型可以產生角色可能採取行動的微時刻，它表達了這樣的想法：「我想了解人工智慧如何在不取代我的角色的情況下改進我的工作流程。」這是一個模型生成的時刻，而不是來自真人的引用，但它捕捉到了人們正在權衡的權衡。如果領導階層從來不回答這個問題，員工就會自己回答這個問題，在管理者可以看到的地方，盡可能少使用人工智慧。
完美主義與修改陷阱
在 SOMIN 的受眾研究工作區中，9 月對 220 個貼文進行的 2026 空白研究將 91 個貼文置於「人工智慧行銷迷宮中導航」主題下。一個主要的抱怨是人工智慧產生的內容需要大量的人工修改。一個重寫每一份草稿的完美主義者合理地得出結論，從空白頁開始會更快。
SOMIN 的一個相關見解“當不安全感消退時，真實性就會蓬勃發展”，它是建立在 64 帖子中的冒名頂替現象角度之上的：自我懷疑使營銷人員對自己的決策缺乏信心。沒有人就如何判斷達成一致的人工智慧輸出恰恰加劇了這種懷疑。
感覺自己被低估的青少年
人工智慧首先承擔的任務，例如案頭研究、初稿和報告，通常是初級人員擁有和學習的任務。在不重新設計角色的情況下將他們帶走，初級人員就會脫離，從而排除最有可能進行實驗的人。我們在如何培訓初級行銷人員使用人工智慧中詳細介紹了修復方法。
真正的屏障是技能還是時間？
兩者都是，而時間是領導者所低估的。在代理商中，學習時間與計費時間直接競爭，除非有人限制學習，否則客戶工作會獲勝。
EMARKETER 一月 2026 報告了 AI Digital 的廣告代理商產生人工智慧採用基準。技能差距和訓練需求是最大的障礙 (60.7%)，其次是日常工作太忙 (51.8%) 和技術整合 (44.6%)。只有 16.1% 的機構制定了全面的人工智慧政策和培訓，並且 58.9% 沒有共享提示或最佳實踐庫。
一起閱讀這些數據，這些數據描述了各機構要求個人在業餘時間獨自研究人工智慧，沒有任何記錄。這是一個管理問題，這是個好消息：管理問題可以透過管理決策來解決。
如何重啟陷入停滯的人工智慧推廣？
將每個症狀與其原因相匹配，然後解決原因，而不是購買其他工具。下表將五種常見模式對應到特定回應。
| 症狀 | 可能的原因 | 使固定 |
|---|---|---|
| 當管理者註視時，人們會避開這些工具 | 擔心自己的角色 | 寫下人工智慧會改變什麼、不會改變什麼，以及節省下來的時間去哪了 |
| AI 草稿從頭開始重寫 | 完美主義，沒有一致的標準 | 用證據清單定義“夠好” |
| 青少年停止志工服務想法 | 他們的學習任務被自動化了 | 給他們回顧和洞察力的工作，並相信他們所發現的 |
| “這次推介後我們會嘗試一下” | 無保護時間 | 將學習時間視為一項非計費投資 |
| 每個人提示的方式都不一樣 | 沒有共享庫 | 建立一個包含提示、工作流程和範例的團隊庫 |
- 以書面形式框架變革。 基於 105 貼文的框架效應角度所建構的 SOMIN 見解指出，人工智慧工具的呈現方式決定了團隊如何評價它們。將人工智慧視為角色的終結，你會遇到阻力；將其呈現為某項特定瑣事的結束，釋放出的時間會被分配到指定的地方，然後你就會得到考驗。
- 從一個重複的工作流程開始。 選擇以研究為主的內部工作，例如競爭對手審計、推廣研究或月報。前後計時。
- 重新部署，不要削減。 當NEO360將提案準備工作從三人轉移到一名客戶經理時，媒體購買者和分析師回到計費客戶工作而不是離開，如NEO360案例研究所述。工作人員密切注意節省下來的最初幾個小時的情況。
- 保護練習時間。 在資源計畫中每兩週投入數小時，並將其視為對客戶的承諾。
- 讓審查成為一門手藝。 就檢查後的輸出達成協議：追蹤來源、測試聲明、確認受眾適合度。然後歸功於發現錯誤的人，而不僅僅是快速交付的人。
機構應該先實現哪個工作流程自動化？
每週重複一次，吃高級時間並且從未以原始形式到達客戶手中。大多數機構的競爭性研究和報告都符合這種描述。
這就是我們的 SOMIN 代理商 頁面上的代理商開始的地方：類別審核、空白地圖和根據即時競爭對手資料建立的推介簡報，每一步都有一個人簽字。相同的循環透過 SOMIN 的 AI 代理 運行，想要以低風險方式進行練習的團隊可以在更改任何客戶端流程之前使用免費的 Marketing Mondays 插件 在 Claude 中運行它。
代理機構所有者應該在前 90 天衡量什麼？
衡量採用深度和返回時間，而不是頒發的許可證。五個數字就夠了：
- 現在透過新流程運作的所選工作流程中合格工作的份額。
- 此工作流程每個週期的小時數（之前和之後）。
- 節省下來的時間都花在哪裡了：計費工作、推廣或策略。
- 新增到共享庫的條目以及重複使用它們的頻率。
- 每月簡短的脈搏，了解人們在客戶工作中使用人工智慧的信心程度。
一旦這些移動，你就可以將它們轉化為金錢。我們的姊妹篇如何衡量機構中的人工智慧投資回報率透過五個機構案例研究的數據展示瞭如何做到這一點。
FAQ
為什麼機構員工要抵制人工智慧工具？
主要是因為人工智慧改變了他們的價值。對替代的恐懼、對人工智慧選秀的完美主義以及初級人員失去他們學到的任務是最常見的原因，而這些都不是透過購買更多軟體來解決的。
機構採用人工智慧的最大障礙是什麼？
技能和時間。在 EMARKETER 一月 2026 報告的 AI Digital 基準中，60.7% 的機構專業人員指出了技能差距和培訓需求，51.8% 表示他們日常工作太忙。
採用人工智慧後各機構是否應該裁員？
削減最初產生儲蓄的人是阻止其他人產生更多儲蓄的最快方法。將騰出的時間重新部署到可計費的工作、宣傳和策略中可以推動採用，並且通常會反映在收入中。
誰應該領導機構中人工智慧的採用？
擁有資源分配權力的高級所有者，並由每週運行工作流程的從業者提供支援。當狂熱者無法保護任何人的時間時，採用就會停滯不前。
本週，選擇一個重複的工作流程，計時，寫一頁紙說明人工智慧將改變什麼以及節省的時間將去往何處，並為運行它的人員安排兩個小時的練習時間。在 30、60 和 90 天查看上面的五個數字，並僅在第一個工作流程卡住時才擴展。
