试点后，各机构对人工智能的采用陷入停滞，因为障碍是人为和操作上的，而不是技术上的。人们担心自己的角色，完美主义者手工重写人工智能草稿，初级员工感到被忽视，没有人有足够的时间来学习。各机构通过明确说明人工智能将改变什么、不会改变什么、选择一个可衡量的工作流程、资助实践时间并将审查视为一种公认的技术来重新采用人工智能。
核心要点
- 大多数机构已经使用生成式人工智能，但大多数在不到一半的工作中使用它，因此停滞不前的是深度，而不是访问。
- 机构工作人员将技能差距和缺乏时间视为最大的障碍，而不是技术本身。
- 对替换的恐惧、完美主义和被低估的后辈在 SOMIN 的社交聆听数据中反复出现，每一个都需要不同的解决方案。
- 将人工智能围绕一个工作流程构建一个前后数字，并将节省的时间转移到可计费或战略性的工作中，而不是削减节省时间的人员。
- 让检查人工智能输出成为一项有名的、值得信赖的技能，并由共享库和“足够好”的书面定义支持。
人工智能在机构中的应用实际上停滞在哪里？
它在实验和日常使用之间停滞不前。几乎每个机构都有执照和一些爱好者；改变客户一周典型工作完成方式的人要少得多。
4As 和 Forrester 在他们的第二个 GenAI 采用状况研究中对此进行了统计。四分之三的受访机构在 2025 中使用了生成式人工智能，高于一年前的 61%，但近 80% 在不到一半的工作中使用了生成式人工智能。因缺乏对工具的了解而提出的比例增加了一倍多，达到 42%。
与此同时，情绪正在降温。 Basis 的 2026 广告代理报告是一项针对超过 200 名代理专业人士的调查，发现人工智能悲观主义者的比例在一年内从 19.9% 上升到 32.0%。从内部来看，广泛、浅薄的使用加上日益增长的怀疑是停滞的推出的表现。
为什么代理团队抵制人工智能工具？
因为人工智能涉及身份：人们的报酬是什么、他们引以为豪的是什么以及他们期望如何晋升。许可证无法回答这些问题，所以人们默默地保护自己。
SOMIN 自己的数据显示了这种模式。在我们的社交聆听工作区中，对 455 帖子（8 月 2026）进行了 30 天的空白研究，将其中的 75 分组在一个紧张主题“应对职业挑战”下。它描述了过度思考带来的焦虑、完美主义的压力、对依赖人工智能的恐惧，以及感觉被低估的实习生和初级员工。其中三个线程解释了大多数停滞的推出。
害怕被取代
SOMIN 的关键时刻模型可以生成角色可能采取行动的微时刻，它表达了这样的想法：“我想了解人工智能如何在不取代我的角色的情况下改进我的工作流程。”这是一个模型生成的时刻，而不是来自真人的引用，但它捕捉到了人们正在权衡的权衡。如果领导层从来不回答这个问题，员工就会自己回答这个问题，在管理者可以看到的地方，尽可能少地使用人工智能。
完美主义和修改陷阱
在 SOMIN 的受众研究工作区中，9 月份对 220 个帖子进行的 2026 空白研究将 91 个帖子置于“人工智能营销迷宫中导航”主题下。一个主要的抱怨是人工智能生成的内容需要大量的人工修改。一个重写每一份草稿的完美主义者合理地得出结论，从空白页开始会更快。
SOMIN 的一个相关见解“当不安全感消退时，真实性就会蓬勃发展”，它是建立在 64 帖子中的冒名顶替现象角度之上的：自我怀疑使营销人员对自己的决策缺乏信心。没有人就如何判断达成一致的人工智能输出恰恰加剧了这种怀疑。
感觉自己被低估的青少年
人工智能首先承担的任务，例如案头研究、初稿和报告，通常是初级人员拥有和学习的任务。在不重新设计角色的情况下将他们带走，初级人员就会脱离，从而排除最有可能进行实验的人。我们在如何培训初级营销人员使用人工智能中详细介绍了修复方法。
真正的屏障是技能还是时间？
两者都是，而时间是领导者所低估的一个。在代理机构中，学习时间与计费时间直接竞争，除非有人限制学习，否则客户工作会获胜。
EMARKETER 一月份 2026 报道了 AI Digital 的广告代理生成人工智能采用基准。技能差距和培训需求是最大的障碍 (60.7%)，其次是日常工作太忙 (51.8%) 和技术集成 (44.6%)。只有 16.1% 的机构制定了全面的人工智能政策和培训，并且 58.9% 没有共享提示或最佳实践库。
一起阅读这些数据，这些数据描述了各机构要求个人在业余时间独自研究人工智能，没有任何记录。这是一个管理问题，这是个好消息：管理问题可以通过管理决策来解决。
如何重启陷入停滞的人工智能推广？
将每个症状与其原因相匹配，然后解决原因，而不是购买其他工具。下表将五种常见模式映射到特定响应。
| 症状 | 可能的原因 | 使固定 |
|---|---|---|
| 当管理者注视时，人们会避开这些工具 | 担心自己的角色 | 写下人工智能会改变什么、不会改变什么，以及节省下来的时间去哪儿了 |
| AI 草稿从头开始重写 | 完美主义，没有一致的标准 | 用证据清单定义“足够好” |
| 青少年停止志愿服务想法 | 他们的学习任务被自动化了 | 给他们回顾和洞察力的工作，并相信他们所发现的 |
| “这次推介后我们会尝试一下” | 无保护时间 | 将学习时间作为一项非计费投资 |
| 每个人提示的方式都不一样 | 没有共享库 | 构建一个包含提示、工作流程和示例的团队库 |
- 以书面形式框架变革。 基于 105 帖子的框架效应角度构建的 SOMIN 见解指出，人工智能工具的呈现方式决定了团队如何评价它们。将人工智能视为角色的终结，你会遇到阻力；将其呈现为某项特定琐事的结束，释放出的时间会被分配到指定的地方，然后你就会得到考验。
- 从一个重复的工作流程开始。选择以研究为主的内部工作，例如竞争对手审计、推介研究或月度报告。前后计时。
- 重新部署，不要削减。当NEO360将提案准备工作从三人转移到一名客户经理时，媒体购买者和分析师回到计费客户工作而不是离开，如NEO360案例研究所述。工作人员密切关注节省下来的最初几个小时的情况。
- 保护练习时间。 在资源计划中每两周投入几个小时，并将其视为对客户的承诺。
- 让审查成为一门手艺。 就检查后的输出达成一致：追踪来源、测试声明、确认受众适合度。然后归功于发现错误的人，而不仅仅是快速交付的人。
机构应该首先实现哪个工作流程自动化？
每周重复一次，吃高级时间并且从未以原始形式到达客户手中。大多数机构的竞争性研究和报告都符合这种描述。
这就是我们的 SOMIN 代理机构 页面上的代理机构开始的地方：类别审核、空白地图和根据实时竞争对手数据构建的推介简报，每一步都有一个人签字。相同的循环通过 SOMIN 的 AI 代理 运行，想要以低风险方式进行练习的团队可以在更改任何客户端流程之前使用免费的 Marketing Mondays 插件 在 Claude 中运行它。
代理机构所有者应该在前 90 天衡量什么？
衡量采用深度和返回时间，而不是颁发的许可证。五个数字就足够了：
- 现在通过新流程运行的所选工作流程中合格工作的份额。
- 该工作流程每个周期的小时数（之前和之后）。
- 节省下来的时间都花在哪里了：计费工作、推介或策略。
- 添加到共享库的条目以及重用它们的频率。
- 每月简短的脉搏，了解人们在客户工作中使用人工智能的信心程度。
一旦这些移动，你就可以将它们转化为金钱。我们的姊妹篇如何衡量机构中的人工智能投资回报率通过五个机构案例研究的数据展示了如何做到这一点。
FAQ
为什么机构员工抵制人工智能工具？
主要是因为人工智能改变了他们的价值。对替代的恐惧、对人工智能选秀的完美主义以及初级人员失去他们学到的任务是最常见的原因，而这些都不是通过购买更多软件来解决的。
机构采用人工智能的最大障碍是什么？
技能和时间。在 EMARKETER 一月份 2026 报道的 AI Digital 基准中，60.7% 的机构专业人员指出了技能差距和培训需求，51.8% 表示他们日常工作太忙。
采用人工智能后各机构是否应该裁员？
削减最初产生储蓄的人是阻止其他人产生更多储蓄的最快方法。将腾出的时间重新部署到可计费的工作、宣传和策略中可以推动采用，并且通常会体现在收入中。
谁应该领导机构中人工智能的采用？
拥有资源分配权力的高级所有者，并由每周运行工作流程的从业者提供支持。当狂热者无法保护任何人的时间时，采用就会停滞不前。
本周，选择一个重复的工作流程，计时，写一页纸说明人工智能将改变什么以及节省的时间将去往何处，并为运行它的人员安排两个小时的练习时间。在 30、60 和 90 天查看上面的五个数字，并仅在第一个工作流程卡住时才扩展。
