ExoStride : un exosquelette de hanche, trois parcours que Singapour vit déjà
SOMIN a transformé la fiche technique mondiale de l’US-H-1.0Pro de HT Science en briefing go-to-market pour Singapour, en associant le même exosquelette de hanche piloté par l’IA à trois parcours que l’île vit déjà : une population vieillissante qui veut rester mobile, une culture du plein air sur de vrais dénivelés et des trajets quotidiens denses, pleins d’escaliers, chacun appuyé par les propres données de performance mesurées du produit.
Un briefing marché SOMIN à Singapour · Exosquelette de hanche US-H-1.0Pro · HT Science & Development Pte. Ltd.
La différence qui se ressent
Trois vrais problèmes de mobilité déjà présents à Singapour
SOMIN n’a pas inventé de marché : il a nommé trois parcours déjà présents à Singapour.
- ✓ Vieillir, rester actif plus longtemps — des résidents âgés qui veulent rester mobiles et autonomes : récupération post-opératoire, genoux fatigués, plus d’années actives. Associé à Rééducation intelligente.
- ✓ Une ville de plein air — une culture de randonnée sur de vrais dénivelés, des montées de Bukit Timah aux passerelles de MacRitchie et aux Southern Ridges. Associé à Pour les sports de plein air.
- ✓ Un trajet à pied — des journées pleines d’escaliers entre lignes de MRT et passerelles pour des professionnels qui veulent arriver sans fatigue. Associé à Des trajets plus fluides.
- ✓ Un seul exosquelette les sert tous les trois.
Trois applications d’ExoStride conçues pour les parcours singapouriens
Un seul mécanisme, repensé pour trois parcours, chacun avec ses propres bénéfices et son audience.
Rééducation intelligente
Retrouvez mobilité, confiance et autonomie. L’assistance de hanche en temps réel vous aide à vous lever, à marcher et à monter à nouveau, avec jusqu’à 80 % de pression en moins sur le bas du corps (3–5× moins de charge par pas) et une IA qui lit la marche.
Pour les sports de plein air
Allez plus loin et explorez plus longtemps en terrain accidenté. Jusqu’à 35 % d’énergie en moins dans les fortes montées et une autonomie de marche de 2–3× par charge, avec changement de mode adapté au terrain et protection tous temps IP54.
Des trajets plus fluides
Arrivez sans fatigue, chaque jour. 30–50 % d’effort en moins sur le trajet et jusqu’à 4 heures d’assistance avec une charge de 2 heures, avec détection de posture ; 2.4 kg et pliable.
Comment ExoStride adapte son assistance de hanche en temps réel
Le même mécanisme lit votre façon de bouger et s’ajuste automatiquement.
Mise en marche en un bouton
Un bouton lance l’assistance ; aucun réglage ni application nécessaire.
Changement de mode intelligent
L’assistance s’adapte automatiquement au terrain plat, aux escaliers et aux terrains escarpés.
Détection de posture
Des capteurs repèrent la position debout ou assise, et démarrent ou suspendent automatiquement l’assistance selon vos mouvements.
Puissance adaptative par IA
Lit votre démarche et délivre jusqu’à 16 Nm de couple lorsque c’est nécessaire.
Cinq différences mesurées et la fiche technique complète de l’US-H-1.0Pro
Cinq différences mesurées, puis la fiche technique.
Mesuré par HT Science par rapport à un mouvement sans assistance ; ce n’est pas un test indépendant de SOMIN.
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Couple | 16 Nm |
| Poids | 2.4 kg |
| Assistance | Jusqu’à 4 h |
| Charge complète | 2 h |
| Mise en marche | Un bouton |
| Modes | Adaptatifs au terrain |
| Protection | IP54 |
| Portabilité | Pliable |
La fiche technique en huit lignes derrière le tableau.
Le pilier plein air d’ExoStride, associé à quatre sentiers de Singapour
Quatre réseaux de sentiers de Singapour, chacun avec un type de terrain différent.
MacRitchie Reservoir
De longues passerelles et le sentier TreeTop : une autonomie soutenue sans fatigue.
Bukit Timah & Rifle Range
Le chemin de sommet le plus raide de Singapour : jusqu’à 35 % d’énergie en moins dans la montée.
Coney Island
Sentiers plats du littoral et de la nature : de la distance sans effort, quel que soit le niveau de forme.
Southern Ridges
Henderson Waves et la promenade en forêt : un soutien toute la journée sur terrain vallonné.
Trois constats sur la localisation d’ExoStride pour Singapour
Les applications sont des parcours que l’île vit déjà, pas des variantes de produit : ExoStride répond à une demande existante au lieu de la créer.
Un mécanisme, pas trois : la même assistance de hanche à un bouton, pilotée par l’IA (jusqu’à 16 Nm), apporte 80 % de pression en moins en rééducation, 35 % d’énergie en moins dans la montée de Bukit Timah et 30–50 % d’effort en moins sur le trajet quotidien.
Le pilier plein air est local, avec un argument propre au terrain pour chacun de quatre réseaux de sentiers nommés, plutôt qu’un discours de randonnée générique.
Allez plus loin, sentez-vous mieux.
Dans le briefing ExoStride Singapour de 16 pages
Trois vraies pages du briefing, une par application. Il ne contient pas de bibliothèque de concepts scorés : il n’y a donc ni score ni badge de tunnel.
Quatre cas d’usage et la liste des avantages clés.
Quatre cas d’usage en sentier et la liste des avantages clés.
Quatre cas d’usage de trajet quotidien et la liste des avantages clés.
Questions fréquentes sur l’étude de cas ExoStride
Qu’est-ce que l’US-H-1.0Pro d’ExoStride ?
Quelles sont les trois applications auxquelles ce briefing associe ExoStride à Singapour ?
Comment l’assistance fonctionne-t-elle concrètement ?
Que mesurent concrètement les chiffres de performance, comme 80 % de pression en moins sur le bas du corps ?
Qui vend ExoStride à Singapour ?
SOMIN est une plateforme deep tech singapourienne qui transforme l'intelligence concurrentielle et d'audience en temps réel en idées créatives prêtes pour le marché, en général 13 fois plus vite que la recherche manuelle. Parmi ses clients : P&G, Audi, Ferrari, Gojek, Abbott, Citi, KFC, Nestlé et McDonald's, sur plus de 11 marchés ; parmi ses agences partenaires : Dentsu, OMG, GroupM, Havas et Publicis.
Conçu par des marketeurs aguerris et un professeur en IA : les méthodes de cette étude sont évaluées par les pairs à AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM et dans ACM TOIS. Découvrir la recherche et les interventions.
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