Blog SOMIN
L’intelligence marketing à l’ère agentique.
Notes de terrain de l’équipe SOMIN sur les agents IA, la veille concurrentielle et l’intelligence d’audience, les médias payants et la stratégie créative, écrites pour les marketeurs et les agences d’APAC et d’ailleurs.
Pourquoi les publicités d'une même catégorie se ressemblent-elles toutes ? Le comportement moutonnier en publicité expliqué
Les publicités d'une même catégorie se ressemblent parce que les marques se copient quand elles ne savent pas ce qui fonctionne. Ce qu'est le comportement moutonnier, comment le mesurer et comment s'en écarter sans risque.
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Pourquoi les publicités d'une même catégorie se ressemblent-elles toutes ? Le comportement moutonnier en publicité expliqué
Les publicités d'une même catégorie se ressemblent parce que les marques se copient quand elles ne savent pas ce qui fonctionne. Ce qu'est le comportement moutonnier, comment le mesurer et comment s'en écarter sans risque.
Comment transformer un insight d'écoute sociale en brief de campagne ?
Transformez un insight d'écoute sociale en brief en quatre étapes : insight, moment, proposition, brief. Un exemple concret avec de vraies données SOMIN et un modèle à remplir.
Qu'est-ce que l'espace blanc marketing, et comment le trouver dans une catégorie saturée ?
L'espace blanc marketing est un message, une audience, un besoin ou un format que les concurrents laissent inoccupé. Trouvez-le en cartographiant leur contenu, puis vérifiez la demande avant de vous y installer.
Pourquoi les marketeurs se méfient-ils des insights issus de l’IA, et comment les rendre vérifiables ?
Les marketeurs se méfient des insights issus de l’IA parce qu’ils ne voient pas d’où viennent les conclusions. Rendez-les vérifiables en reliant chaque affirmation à son échantillon et à ses preuves.
Qu'est-ce qu'une tension du consommateur en marketing, et comment en trouver une ?
Une tension du consommateur est le conflit entre ce qu'une personne veut et ce qui l'empêche de l'obtenir. En quoi elle diffère d'un point de friction, et comment en trouver une.
Comment GWI, Nielsen, Euromonitor et Milieu commercialisent-ils leurs données d'audience ?
GWI, Nielsen, Euromonitor et Milieu commercialisent leurs données d'audience en publiant leurs propres études : 70 % de leurs 1,682 publications sur un an relevaient du leadership d'opinion.
Comment étudier les annonces concurrentes dans la Bibliothèque publicitaire Meta : guide pas à pas
Pour étudier les annonces concurrentes dans la Bibliothèque publicitaire Meta, choisissez un pays, recherchez la Page de chaque rival, enregistrez chaque annonce et étiquetez-la de la même manière. Un guide pour les équipes APAC.
Qu’est-ce que le potentiel de clic d’une création, et peut-on le prédire avant de dépenser ?
Le potentiel de clic créatif est la probabilité prédite qu’une publicité surpasse des publicités comparables en nombre de clics, évaluée avant toute dépense. Comment fonctionnent les modèles, où ils échouent, comment les tester.
Que promettent les plateformes d'optimisation publicitaire dans leurs propres annonces ?
Les plateformes d'optimisation publicitaire promettent surtout du contrôle : moins de budget gaspillé, une IA qui fait le travail fastidieux, des créations plus rapides et des essais gratuits. Une étude de 633 annonces d'éditeurs.
Écoute sociale, étude d'audience ou optimisation publicitaire : de laquelle avez-vous besoin ?
L'écoute sociale montre ce que les gens disent maintenant, l'étude d'audience montre qui ils sont, l'optimisation publicitaire décide quoi diffuser. Ce que fait chacune et comment elles s'articulent.
Qu’est-ce qui génère de l’engagement sur LinkedIn pour le contenu martech B2B ?
Les publications martech B2B performent sur LinkedIn quand elles sont écrites par une personne, utilisent une seule image et montrent des gens ou des événements. Résultats de 734 publications de fournisseurs, juil.–oct. 2026.
De quoi parlent les outils d'écoute sociale dans leurs publications ? Une analyse de contenu de 18 éditeurs
Les éditeurs d'écoute sociale publient surtout du leadership d'opinion assuré sur LinkedIn, mais ce sont les publications sur la culture et les événements qui génèrent le plus d'engagement. Une étude de 1,339 publications.
Changements d'algorithmes des réseaux sociaux 2026 : ce qui continue de porter la portée organique
Les changements d'algorithmes des réseaux sociaux en 2026 récompensent les publications originales qui retiennent l'attention et restent sur un seul sujet. Ce que Meta, Threads, TikTok et LinkedIn ont changé et pourquoi.
Pourquoi les marketeurs font-ils moins confiance à leurs résultats, même quand les tableaux de bord sont au vert ?
Les professionnels du marketing font moins confiance aux résultats parce que chaque plateforme se note elle-même. Pourquoi les tableaux de bord au vert induisent en erreur, et trois habitudes pour combler le déficit de confiance.
Hyperpersonnalisation et vie privée : personnaliser sans être intrusif
L'hyperpersonnalisation et la vie privée peuvent coexister : utilisez un minimum de données, expliquez pourquoi les gens voient un message, laissez-les le régler et gardez les traits sensibles hors du ciblage.
La pile d'opérations marketing 2026 : des tableaux de bord aux agents
La pile d'opérations marketing 2026 compte six couches, des données à la mesure. Ce qui change quand les agents IA et MCP remplacent les tableaux de bord, et où les humains restent.
Pré-test créatif : comment prédire la performance publicitaire avant de dépenser
Pour prédire la performance publicitaire avant de dépenser, notez chaque création avec un modèle entraîné sur des publicités étiquetées, écartez le groupe le plus faible et ne testez en conditions réelles que les cas serrés.
Comment mesurer l’influence sur les réseaux sociaux au-delà du nombre d’abonnés en 2026
Mesurez l’influence sur les réseaux sociaux par l’engagement par publication, les partages, les enregistrements, la rétention, la part de sujet et les ventes, pas par le nombre d’abonnés. Un tableau de métriques et des cas de créateurs.
Part de voix par marché : lire une catégorie de quatre façons
La part de voix par marché consiste à mesurer la part de chaque marque au sein d'un seul marché à la fois. Comment la lire, avec des exemples concrets de Coca-Cola et de Defender.
Comment connecter Claude aux données marketing avec MCP : un guide pour les agences
Pour connecter Claude aux données marketing, ajoutez un serveur MCP comme connecteur, connectez-vous avec un accès limité et n'exposez que ce dont chaque tâche a besoin. Un guide pour les agences.
Hallucinations de l'IA en marketing : comment vérifier les textes générés par l'IA avant leur diffusion
Les hallucinations de l’IA en marketing sont des affirmations assurées qu’un modèle a inventées. Repérez-les avant la publication des textes générés par IA grâce à une checklist QA pour les statistiques, les affirmations, les citations et les prix.
Comment les postes juniors en marketing doivent-ils évoluer quand l'IA rédige le premier jet ?
Les marketeurs juniors doivent passer de la rédaction de premières versions à la vérification des productions de l’IA à partir de preuves. Supprimer ce poste fait disparaître l’endroit où l’on apprend le jugement.
Homogénéisation du contenu IA : pourquoi toutes les marques parlent de la même façon
L’homogénéisation du contenu IA se produit quand les marques donnent des briefs similaires à des modèles similaires. Pourquoi toutes les marques finissent par parler de la même façon, et comment les données de contexte y remédient.
MCP pour les agences marketing : ce qui change en 2026 quand l'IA lit des données en direct
MCP pour les agences marketing permet à Claude et à d'autres assistants de lire des données de catégorie en direct. Ce qu'est le protocole, ce qui change en 2026 et ce que les agences devraient construire.
Calendrier marketing festif APAC : localiser le contenu d'un marché à l'autre
Un calendrier marketing des fêtes en APAC doit se construire marché par marché. Dates vérifiées pour 2026–27, fenêtres de préparation et enseignements de Pepsi India et de Tim Hortons.
L'IA va-t-elle remplacer les agences ? Une réponse honnête pour les dirigeants d'agence
L'IA va-t-elle remplacer les agences ? Pas en tant que catégorie, mais elle remplacera des tâches, certains postes et la facturation horaire. Ce que disent les faits et comment les dirigeants d'agence peuvent réagir.
Prolifération des outils marketing : le coût caché d'un excès d'outils IA
La prolifération des outils marketing coûte plus que les licences : frais par utilisateur, données copiées, métriques contradictoires et changements de contexte. Comment trouver le coût réel et consolider.
Workflows agentiques pour les agences : ce qu'il faut automatiser et ce qu'il faut garder humain
Les workflows agentiques pour les agences devraient d'abord automatiser le reporting et la surveillance, assister sur les personas et les textes, et laisser aux humains les budgets, les allégations et la stratégie.
Comment former les marketeurs juniors à l'IA : un guide pour les managers d'équipe
Comment former les marketeurs juniors à l'IA : enseignez le jugement avant les outils, faites-les commencer par auditer les productions de l'IA et suivez un plan de 90 jours avec des points de contrôle. Le guide d'un manager d'équipe.
Que devient la fidélité à la marque quand des agents IA comme Muse de Meta font les achats ?
La fidélité fondée sur l’habitude s’affaiblit quand des agents IA comme Muse, de Meta, font les achats à la place des gens : les agents suivent des instructions, pas des habitudes. Les marques doivent être la réponse évidente à un besoin.
Comment construire des personas de marché à partir de données d’audience et de publicités concurrentes
Construisez des personas de marché à partir de données d’audience en associant des données de panel aux publicités concurrentes de chaque marché, puis en validant les clusters. Enseignements de deux cas SOMIN.
Pourquoi l’adoption de l’IA stagne dans les agences, et comment y remédier
L’adoption de l’IA dans les agences est freinée par les personnes, pas par la technologie : peur pour les postes, perfectionnisme, juniors sous-estimés et manque de temps pour apprendre. Cinq solutions pour la relancer.
Optimisation pour les moteurs génératifs : comment les marques se font citer par les moteurs de réponse IA
L'optimisation pour les moteurs génératifs fait citer les marques par les moteurs de réponse IA : répondez tôt aux questions, clarifiez l'entité, citez vos sources et publiez des données originales.
Marketing du voyage au Moyen-Orient : personnaliser par marché, de la KSA au Koweït
Le marketing du voyage au Moyen-Orient fonctionne mieux marché par marché : SOMIN a analysé 16,235 publications et constaté un luxe délaissé en KSA, des familles à conquérir au Koweït et l'économie aux EAU.
Que faire quand un acheteur dit que votre prix est trop élevé ?
Quand un acheteur dit que votre prix est trop élevé, vérifiez d'abord votre positionnement : dans les catégories saturées, les ventes se perdent faute de clarté, et le prix est l'endroit où la confusion se voit.
L'assurance qualité du contenu marketing IA : une checklist pratique pour les équipes de marque
Le QA du contenu marketing généré par IA vérifie six points avant toute publication : les faits, les chiffres traçables, la voix de marque, les allégations et le juridique, la localisation et l’accessibilité.
Pourquoi les marques mondiales ont besoin de messages propres à chaque marché à l'ère de l'IA
Les messages propres à chaque marché fonctionnent parce que chaque marché a ses propres concurrents, tensions et culture. Preuves issues des analyses de marché de SOMIN sur Defender et Coca-Cola.
Ingénierie du contexte pour le marketing : pourquoi le même prompt écrit la même publicité
L'ingénierie du contexte pour le marketing explique pourquoi le même prompt écrit la même publicité, et ce qu'il faut fournir à l'IA : annonces concurrentes, tensions, actifs de marque et résultats.
Un agent IA plus rapide prend-il de meilleures décisions marketing ?
Non. Un agent plus rapide agit sur n’importe quel signal reçu : des données d’audience fragmentées ne font donc que produire plus vite de mauvaises décisions. Unifiez les données avant d’automatiser.
Les logiciels open source ont-ils rendu la modélisation du mix marketing facile ?
Les outils open source et les agents IA facilitent la construction d'un modèle de mix marketing, mais savoir s'il est juste exige toujours de l'expertise, surtout en Asie du Sud-Est.
Pourquoi l'IA a-t-elle changé la découverte de produits en Asie du Sud-Est mais pas les décisions d'achat ?
Environ un acheteur sur quatre en Asie du Sud-Est utilise désormais l’IA pour découvrir des produits, mais la famille, les amis et les avis continuent de décider des achats. Où investir les budgets IA.
Qu'est-ce que le commerce agentique, et comment les marques se font-elles choisir par les agents d'achat IA ?
Le commerce agentique, c'est quand des agents IA cherchent, comparent et achètent pour les gens. Les marques sont choisies grâce à des données lisibles par les machines, des API rapides et un accent mis sur le Share of Model.
Pourquoi les plateformes IA propriétaires des agences sont-elles un risque pour les marques ?
Les plateformes IA propriétaires des agences enferment les marques dans des outils dont la moitié, selon Gartner, sera obsolète d'ici 2029. Exigez plutôt une intelligence modulaire et indépendante des fournisseurs.
Que peut faire l'agent Manus de Meta pour les spécialistes du marketing de la performance, et où échoue-t-il ?
Manus accélère le reporting, l'analyse de tunnel et les audits créatifs dans Meta, mais juge mal les dépenses de notoriété et voit peu de choses au-delà de Meta. L'audit d'une boulangerie montre les deux.
Comment l'IA transforme-t-elle le rôle du marketing scientist ?
L'IA gère désormais l'essentiel de l'analyse d'observation, si bien que le travail du marketing scientist passe de la construction de tableaux de bord à l'explication du pourquoi, de ce que cela signifie et de ce qu'il faut faire.
Les agents IA comme Manus remplaceront-ils les SaaS de tableaux de bord en marketing ?
Pour l'exécution, en grande partie oui : des agents comme Manus surveillent, créent, optimisent et font le reporting seuls, en lisant les données via MCP. Ce qui garde de la valeur, ce sont des données propres.
Comment les connecteurs IA de Meta permettent-ils à des agents IA externes de travailler dans votre compte publicitaire ?
Les connecteurs IA de Meta relient les comptes publicitaires à des outils IA externes via un serveur MCP publicitaire, de sorte que les agents peuvent gérer des campagnes, extraire des diagnostics et organiser des catalogues.
Qu'est-ce que le registre fantôme de l'IA, et pourquoi la gouvernance de l'IA protège-t-elle la confiance envers la marque ?
Le registre fantôme de l'IA est la trace cachée des engagements pris par des agents IA non gouvernés. Une architecture de décision dotée de points de validation et de pistes d'audit le supprime.
Comment l'IA peut-elle localiser le message d'une marque mondiale ? Les leçons de Land Rover Defender
L'IA localise le message d'une marque en lisant les audiences, les concurrents et les créateurs de chaque marché. Pour Land Rover Defender, le Royaume-Uni, le Japon et les États-Unis ont chacun eu besoin de leur propre récit.
Que deviennent les heures facturables quand des agents IA assurent l'exécution marketing ?
Quand des agents IA assurent l'exécution, les heures de livraison facturables perdent de la valeur et la prime se déplace vers la stratégie. Ce que les outils agentiques de Salesforce signifient pour les agences.
Que révèle l'arrêt de Fable 5 sur le risque lié aux plateformes IA en Asie ?
L'arrêt de Fable 5 a montré que l'accès à l'IA de pointe peut disparaître du jour au lendemain. Ce que cela signifie pour les entreprises asiatiques bâties sur des modèles loués, et comment les marketeurs peuvent s'en prémunir.
Pourquoi davantage de contenu généré par l'IA n'améliore-t-il pas les campagnes ?
Davantage de contenu IA n’améliore pas les campagnes, car c’est le brief d’audience qui est faible, pas le modèle. 88 % des marketeurs produisent plus de créations ; seuls 45 % constatent une meilleure qualité.
Pourquoi votre pile marketing a-t-elle besoin de fondations de données avant les agents IA ?
Les agents IA appuyés sur des données fragmentées amplifient les erreurs, ce qui explique que 88 % des dirigeants marketing regrettent de ne pas avoir consolidé leurs contenus et leurs données avant de les déployer.
Pourquoi l'intégration de l'IA compte-t-elle plus que l'intelligence du modèle en 2026 ?
En 2026, les entreprises achètent de l’IA pour l’intégrer en toute sécurité à leurs propres données, pas pour son intelligence brute. Ce que ce changement de part de l’IA en entreprise signifie pour les équipes marketing.
Qu'est-ce que l'IA agentique en marketing, et en quoi diffère-t-elle de l'automatisation ?
L'automatisation marketing suit des règles fixes du type « si ceci, alors cela » ; l'IA agentique raisonne, s'adapte et optimise sur des données en direct. Ce que ce changement implique pour les équipes et les agences.
Comment les annonceurs s'adaptent-ils quand l'IA de Meta remplace l'acheteur média ?
Faites de la création votre ciblage : avec l'IA de Meta qui choisit qui voit les annonces, gagnez avec des créations réellement différentes pour chaque persona, fondées sur des données de marché.
Pourquoi le pitch d'une agence devrait-il vendre de l'intelligence stratégique plutôt que du contenu ?
Les pitchs d'agence devraient vendre de l'intelligence stratégique, car l'IA a banalisé l'exécution de contenu et les directeurs marketing achètent désormais du chiffre d'affaires et du pipeline, pas du volume.
Pourquoi votre stratégie go-to-market échoue-t-elle, et comment y remédier ?
La plupart des échecs go-to-market sont structurels : des systèmes jamais conçus pour fonctionner ensemble et dont personne n'est responsable. La solution consiste à traiter les opérations marketing comme une stratégie.
Comment choisir une agence marketing IA qui génère vraiment de la croissance ?
Choisissez une agence marketing IA sur la propriété de la plateforme, la transparence, la supervision humaine, l'intégration des données et la vitesse de test. Posez sept questions avant de signer.
Le modèle économique des agences à l'ère de l'IA : des forfaits mensuels aux agents
Comment l'IA change le modèle économique des agences : pourquoi les forfaits basés sur des ETP s'effondrent quand des agents assurent la production, quels modèles tarifaires les remplacent et ce que les clients paient encore.
Analyse concurrentielle des annonces par marché : trouver l'espace blanc dans chaque pays
Analyse concurrentielle des annonces par marché : extrayez les annonces des concurrents locaux des bibliothèques publicitaires, étiquetez-les et regroupez-les, et ne parlez d'espace blanc que là où le signal d'audience est réel.
SEO, AEO et GEO : comment les marques sont-elles découvertes dans les réponses de l'IA ?
Les marques se font trouver dans les réponses de l’IA en combinant le SEO pour le classement, l’AEO pour les réponses directes et le GEO pour les citations dans les assistants IA, le tout appuyé sur des insights originaux.
Données propriétaires des agences : pourquoi les données de catégorie valent mieux qu’un meilleur prompt
Les données propriétaires d’une agence sont la connaissance de catégorie qu’elle détient et qu’elle peut interroger. Pourquoi elles valent mieux qu’un meilleur prompt, quoi collecter, et ce que montrent les chiffres de cas d’agences.
Pourquoi les outils marketing isolés coûtent-ils plus qu'ils ne rapportent ?
Les outils marketing isolés coûtent plus qu’ils ne rapportent à cause de la taxe d’intégration : heures d’ingénierie, frais de middleware, dérive des données et signaux plus lents pour l’IA.
Comment l'IA agentique transforme-t-elle la stratégie mondiale des boissons dans la guerre des colas ?
L’IA agentique transforme des semaines de recherche en minutes. Sur quatre marchés, elle a montré que la nourriture représente la moitié de la conversation, alors que les marques de cola en sont presque absentes.
Comment mesurer le ROI de l’IA dans les agences : heures, pitchs et chiffre d’affaires
Pour mesurer le ROI de l’IA dans les agences, suivez les heures économisées, le coût des pitchs et le chiffre d’affaires gagné grâce au temps réaffecté, par rapport à une référence. KPI et chiffres réels de cas d’agences.
Comment résoudre à grande échelle le problème de différenciation créative de Meta ?
Meta regroupe les publicités qui se ressemblent et limite leur portée. MindFuse automatise la différenciation : il extrait des piliers de contenu, regroupe les personas en clusters et note les créations.
Pourquoi 94 % des stratégies marketing IA échouent-elles à l'intégration ?
La plupart des stratégies marketing fondées sur l’IA échouent parce que les outils sont achetés mais jamais intégrés : seules 6.3 % des entreprises exploitent l’IA dans une pile marketing opérationnelle et entièrement gouvernée.
Veille concurrentielle pour les pitchs d’agence : comment remporter de nouveaux budgets grâce aux données
La veille concurrentielle pour les pitchs d’agence fait gagner de nouveaux budgets quand elle trouve l’ouverture que les rivaux ratent. Comment construire cette lecture en quelques jours, avec les résultats de SAMY et de KPI Media.
Que signifie le rachat de Manus par Meta pour la publicité digitale et les agences ?
L’accord de Meta avec Manus place un agent autonome dans Ads Manager, ce qui rend les rapports rapides et peu coûteux et met sous pression les contrats de rétention des agences. Les données et les contrôles humains restent décisifs.
La localisation de contenu en Asie n'est pas de la traduction : trois leçons de marché
Localiser du contenu en Asie, c'est reconstruire le message pour les concurrents et les signaux de confiance de chaque marché. Les leçons de Hong Kong, des Philippines et de Singapour.
Comment les marques peuvent-elles combler le déficit de confiance des consommateurs envers l'IA ?
Les marques comblent le déficit de confiance envers l’IA en l’utilisant pour la variété et la pertinence créatives, pas seulement pour produire moins cher. Plus de 90 % des marketeurs lui font confiance ; la moitié des consommateurs aussi.
Du contenu authentique avec l'IA : pourquoi les publications imparfaites gagnent et comment rester humain
Un contenu authentique avec l'IA fonctionne quand l'IA fait la recherche et la rédaction et que les humains apportent de vraies histoires et leur voix. Pourquoi les publications imparfaites battent les publications léchées, données à l'appui.
Pourquoi le modèle d'agence généraliste s'est-il effondré en 2026 ?
Le modèle de l’agence généraliste s’est effondré, car l’IA a rendu l’exécution bon marché et les clients paient désormais des résultats, pas des heures. Voici ce qui le remplace.
Pourquoi l'IA explicable devient-elle un avantage commercial en B2B ?
L’IA explicable remporte les contrats B2B, car les acheteurs font confiance à un prix dont ils peuvent voir les raisons. Comment l’IA « boîte de verre » transforme le prix, d’un frein en atout commercial.
Le SEO est-il mort ? Comment les marques restent visibles quand des agents IA cherchent des acheteurs
L’ancien manuel du SEO, qui consistait à gagner le clic, s’efface à mesure que les agents IA lisent le web à la place des gens. Les marques restent visibles en étant lisibles par les machines, citables et choisies.
SOMIN rejoint l’incubateur Llama de Meta à Singapour
SOMIN a été sélectionnée pour le premier incubateur Llama de Meta à Singapour, un programme de six mois mené avec le gouvernement de Singapour pour les start-up d’IA d’Asie du Sud-Est.
Persona, tension, angle, récit : un cadre de copywriting IA qui fonctionne
Un cadre de copywriting IA qui met fin aux textes génériques : répondez à persona, tension, angle et récit à partir de vraies données d'audience avant que le modèle n'écrive la moindre ligne.
SOMIN parmi les Top 10 startups d'Echelon 2025
SOMIN, la plateforme de planification créative par IA et de veille concurrentielle, a été nommée parmi les Top 10 startups d'Echelon 2025 à l'issue de l'évaluation du programme TOP100 d'e27.
Comment l'IA transforme-t-elle l'étude de la concurrence et des audiences ? Les leçons de Marketing Mondays
L'IA associe l'analyse des annonces concurrentes aux données d'audience, afin que les marketeurs voient ce que disent leurs rivaux et ce que valorisent les acheteurs. Une étude de cas Marketing Mondays : Miraflora Wagyu.
Qu'est-ce que le modèle AIDA, et comment l'utiliser pour attirer et convertir des clients ?
AIDA signifie Attention, Intérêt, Désir et Action, les quatre étapes que franchit un acheteur avant de passer à l'acte. Comment appliquer chacune, avec des exemples pour débutants.
Quelles métriques de publicité sur les réseaux sociaux comptent, et comment les optimiser ?
Les métriques d'annonces sociales qui comptent le plus sont le CTR, le ratio clics/vues de la page de destination, le taux de conversion et le coût par conversion basé sur le CRM. Comment lire chacune d'elles.
Pourquoi les coûts publicitaires fluctuent-ils, et comment les stabiliser ?
Les coûts publicitaires fluctuent parce que les enchères pilotées par l'IA réestiment en permanence qui répondra à chaque annonce. Stabilisez-les en équilibrant la portée et le ciblage et en surveillant les métriques clés.
Comment les entreprises peuvent-elles utiliser les grands modèles de langage au-delà des chatbots ?
Au-delà des chatbots, les LLM condensent l'information et permettent de piloter des outils complexes en langage courant, comme le montrent les paris de l'OpenAI Startup Fund sur Descript et Harvey.
Que sont les outils d'écoute sociale, et lesquels les professionnels du marketing devraient-ils connaître ?
Les outils d'écoute sociale surveillent et analysent les conversations en ligne sur les marques, les mots-clés et les hashtags. Les 11 outils que nous avons passés en revue en 2024, plus SOMONITOR.
Comment optimiser ses annonces sur Meta et TikTok ? Un processus pas à pas
Optimisez vos annonces Meta et TikTok par couches : un contrôle des KPI à trois jours par ensemble d'annonces, des correctifs sur les annonces coûteuses, une revue hebdomadaire, des scénarios de budget et des métriques secondaires comme le CTR.
En quoi les algorithmes d’enchères intelligentes de Google et de Meta diffèrent-ils ?
Le Target ROAS de Google enchérit sur la valeur de conversion à partir des données de campagne ; les enchères intelligentes de Meta classent les publicités selon l’engagement prédit à partir des données utilisateur. Comparaison.
SOMONITOR intègre la première promotion du GenAI Sandbox de Singapour
SOMONITOR, la plateforme d’intelligence concurrentielle de SOMIN, a intégré en 2024 la première promotion du GenAI Sandbox de Singapour, alors que le Budget 2024 consacrait plus de 1 milliards de S$ à l’IA.
Comment les start-up fondées sur des LLM peuvent-elles rester assez défendables pour convaincre les investisseurs en capital-risque ?
Les start-up de LLM décrochent le soutien du capital-risque en possédant ce que leurs concurrents ne peuvent pas copier : des données propriétaires, de la propriété intellectuelle et une IA maison construite sur le modèle, ainsi qu’une équipe qui va au-delà d’une API.
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Voyez-le à l’œuvre sur votre catégorie.
Une démonstration de 30 minutes sur votre marque, vos concurrents et le moment pour lequel vous êtes sur le point d’acheter des médias.