ExoStride：一款髖部外骨骼，三種新加坡本就存在的旅程
SOMIN 將 HT Science 的全球版 US-H-1.0Pro 規格表轉化為一份新加坡上市簡報，把同一款 AI 驅動的髖部外骨骼對應到這座島國本就存在的三種旅程：希望保持行動能力的高齡化人口、具真實坡度的戶外步道文化，以及人潮密集、階梯眾多的通勤，並以該產品自身的實測性能數據作為支撐。
你能感受到的差異
新加坡已經存在的三個真實行動力難題
SOMIN 並沒有憑空創造一個市場，而是點明了新加坡已經存在的三種旅程。
- ✓ 高齡化，活躍更久——希望保持行動能力與獨立生活的長者：術後復健、膝蓋疲勞、延長活躍的歲月。對應 智慧復健。
- ✓ 一座戶外之城——真實坡度上的步道文化，從 Bukit Timah 的攀爬路段，到 MacRitchie 的木棧道和 Southern Ridges。對應 戶外運動。
- ✓ 步行通勤——穿行於 MRT 路線和天橋之間、階梯繁多的一天，面向希望不帶疲憊抵達的上班族。對應 更順暢的通勤。
- ✓ 一款外骨骼，滿足全部三種旅程。
為新加坡旅程打造的三大 ExoStride 應用
同一機制，針對三種旅程重新定位，各有各的益處與受眾。
智慧復健
重拾行動力、信心與獨立。即時髖部助力幫助你重新站立、行走和攀爬，下肢壓力最高減輕 80%（每步負荷減少 3–5 倍），並搭載讀取步態的 AI。
戶外運動
在崎嶇地形上走得更遠、探索更久。陡坡爬升最多可節省 35% 能量，單次充電步行續航提升 2–3 倍，並具備地形智慧模式切換和 IP54 全天候防護。
更順暢的通勤
每一天都不帶疲憊地抵達。通勤體力消耗減少 30–50%，充電 2 小時最長可提供 4 小時助力，具備姿態偵測功能；重 2.4 公斤，可摺疊。
ExoStride 如何即時調整髖部助力
同一機制會讀取你的運動方式並自動調整。
一鍵啟動
一個按鈕即可開啟助力，無需設定，也無需使用 App。
智慧模式切換
助力會在平地、樓梯和陡峭地形之間自動切換。
姿態偵測
感測器辨識站立和坐姿，隨著你的動作自動啟動和暫停助力。
AI 自適應動力
讀取你的步態，並在需要時提供最高 16 Nm 的扭力。
五項實測差異與完整的 US-H-1.0Pro 規格表
先看五項實測差異，再看規格表。
由 HT Science 與無輔助活動比較測得，並非 SOMIN 的獨立測試。
| 規格 | 數值 |
|---|---|
| 扭力 | 16 Nm |
| 重量 | 2.4 kg |
| 助力 | 最長 4 小時 |
| 充滿電 | 2 小時 |
| 電源 | 一鍵式 |
| 模式 | 地形自適應 |
| 防護 | IP54 |
| 便攜性 | 可摺疊 |
表格背後的八行規格表。
ExoStride 的戶外支柱，對應四條新加坡步道
四個新加坡步道系統，各自對應不同的地形類型。
MacRitchie Reservoir
綿長的木棧道和 TreeTop 步道——持久續航，不再疲憊。
Bukit Timah & Rifle Range
新加坡最陡峭的登頂路徑——攀登能耗最高降低 35%。
Coney Island
平坦的海岸與自然步道——無論體能水準如何，都能輕鬆走完長距離。
Southern Ridges
Henderson Waves 和森林步道——在起伏地形上全天提供助力。
將 ExoStride 在地化到新加坡的三項發現
這些應用是這座島國本就存在的旅程，而非產品變體：ExoStride 滿足的是既有需求，而不是創造需求。
只有一種機制，而非三種：同樣的一鍵式、AI 自適應髖部助力（最高 16 Nm），在復健情境中減輕 80% 的壓力，在 Bukit Timah 爬坡時節省 35% 的能量，並讓通勤體力消耗減少 30–50%。
戶外支柱具有在地特色：針對四個具名的步道系統，各有一條貼合地形的主張，而不是泛泛的健行宣傳。
走得更遠，感覺更好。
深入了解 16 頁的 ExoStride 新加坡簡報
來自簡報的三頁真實內容，每個應用一頁。其中沒有附評分的概念庫，因此沒有評分或漏斗標章。
四個應用情境和核心優勢清單。
四個步道應用情境和核心優勢清單。
四個通勤應用情境和核心優勢清單。
ExoStride 案例研究常見問題
ExoStride 的 US-H-1.0Pro 是什麼？
本簡報將 ExoStride 對應到新加坡的三個應用分別是什麼？
助力究竟是如何運作的？
下肢壓力減輕 80% 等性能數字，究竟衡量的是什麼？
誰在新加坡銷售 ExoStride？
SOMIN 是一家新加坡深科技平台，可將即時的競品與受眾情報轉化為可直接投放市場的創意，速度通常是人工研究的 13 倍。客戶包括 11+ 個市場中的 P&G、Audi、Ferrari、Gojek、Abbott、Citi、KFC、Nestlé 和 McDonald's；代理合作夥伴包括 Dentsu、OMG、GroupM、Havas 和 Publicis。
由資深行銷人與一位 AI 教授打造：本研究背後的方法已在 AAAI、ACM Multimedia、SIGIR、WSDM 和 ACM TOIS 上透過同儕審查。檢視研究與演講。