A Havas Media faz o onboarding de novos clientes com uma leitura da categoria desde o primeiro dia
A Performance Practice da Havas Media no Oriente Médio fez do SOMIN a camada competitiva em tempo real por baixo de cada marca cliente, no lugar de horas de filtragem manual entre plataformas. Agora, novos clientes recebem desde o primeiro dia uma leitura da categoria baseada em evidências, e os planejadores podem orientar a estratégia de mídia já na primeira conversa.
A prática de performance da Havas Media no Oriente Médio
A Havas Media é uma das maiores redes de agências de mídia do mundo, cobrindo mídia paga, programática e de performance globalmente. Sua Performance Practice no Oriente Médio, liderada pelo diretor de performance Branislav, planeja e compra mídia para várias marcas nas categorias mais competitivas da região.
O trabalho manual com dados atrasava o planejamento de performance em escala de rede
Reunir à mão dados de concorrentes de muitas marcas e plataformas levava horas que tiravam tempo da estratégia.
- ✓ Muitas marcas e plataformas, cada uma acompanhada à mão.
- ✓ Os criativos pagos e orgânicos dos concorrentes precisavam ser reunidos antes do planejamento.
- ✓ Cada novo briefing exigia reconstruir o contexto competitivo do zero.
- ✓ Rigoroso, porém lento, enquanto as novas contas esperam uma estratégia já na primeira semana.
Uma camada competitiva em tempo real por baixo de cada marca cliente
O Brand Tracker puxa automaticamente o conteúdo dos concorrentes e o detalha por atividade, audiência, território criativo e sazonalidade, mostrando cada marca diante do seu conjunto competitivo.
Para novos clientes, o SOMIN apresenta os fatos da marca e da categoria em minutos, em vez de horas.
Brand Tracker
Inteligência de concorrentes em tempo real, puxada e detalhada automaticamente.
Perspective Studies
Mapeamento de audiência e mensagens que define o contexto de marca e categoria no onboarding.
Content Library
Um arquivo atualizado de criativos da concorrência para cada conversa de planejamento.
O SOMIN agora é essencial para a operação diária da Havas Media
O SOMIN agora faz parte da operação diária. Dados em tempo real substituem a filtragem manual, e as conversas com clientes se apoiam em evidências atuais, não em auditorias desatualizadas.
Com o contexto pronto desde o primeiro dia, o tempo entre a assinatura do cliente e uma estratégia ativa diminuiu bastante, em linha com a aceleração típica de 13× do SOMIN.
Meu time ficou muito dependente do SOMIN. Ele nos poupa incontáveis horas de filtragem manual e, como agência, nos ajuda a obter rapidamente dados factuais sobre as novas marcas que queremos incorporar, para sairmos correndo e orientarmos nossa estratégia de mídia desde o primeiro dia.
— Branislav, diretor de performance, Havas Media
Três aprendizados da leitura competitiva contínua da Havas Media
O monitoramento manual de concorrentes é um custo oculto em escala de rede: consome o tempo de estratégia dos planejadores. Automatizá-lo fez do SOMIN uma infraestrutura diária.
O onboarding é tanto um problema de velocidade quanto de pesquisa: uma estratégia devida na primeira semana precisa de uma linha de base já no primeiro dia.
A dependência, e não o uso ocasional, é o verdadeiro sinal de adoção: o SOMIN substituiu o trabalho manual entre um cliente assinado e uma estratégia ativa.
Perguntas frequentes sobre o estudo de caso da Havas Media
Que desafio a Havas Media enfrentava antes do SOMIN?
Como o SOMIN ajuda no onboarding de novos clientes?
Que resultados a Havas Media obteve?
Quais módulos do SOMIN foram usados?
Isso é comum entre os clientes de agência do SOMIN?
O SOMIN é uma plataforma de deep tech de Singapura que transforma inteligência em tempo real sobre concorrentes e audiências em ideias criativas prontas para o mercado, normalmente 13× mais rápido do que a pesquisa manual. Entre os clientes estão P&G, Audi, Ferrari, Gojek, Abbott, Citi, KFC, Nestlé e McDonald’s em mais de 11 mercados; entre as agências parceiras, Dentsu, OMG, GroupM, Havas e Publicis.
Criado por profissionais de marketing experientes e um professor de IA: os métodos por trás deste estudo são revisados por pares no AAAI, no ACM Multimedia, no SIGIR, no WSDM e no ACM TOIS. Veja a pesquisa e as palestras.
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O PDF completo detalha o desafio, o fluxo de trabalho atual do time e as métricas de resultado.
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