Autor · Head of Development
Egor Shevelev
Head of Development, SOMIN · 8 Artikel im SOMIN-Blog
Über Egor
Egor Shevelev is Head of Development at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Egor writes on the SOMIN blog about insights, artificial intelligence, large language models.
Profile
Artikel von Egor Shevelev
8 Artikel
Wer ist Prof. Aleks Farseev, Gründer von SOMIN, und wofür ist er in der Forschung bekannt?
Prof. Aleks Farseev ist Mitgründer und CEO von SOMIN sowie KI-Forscher im Bereich Digitalmarketing. Hintergrund, zentrale Forschungsthemen und Hinweise, wo sich seine Arbeit überprüfen lässt.
Wie wählen Sie eine Agentur für Markenanalyse und Markenpositionierung und führen den Agenturpitch durch?
So wählen Sie eine Agentur für Markenpositionierung: klares Briefing, Bewertung nach Methode und Belegen, fairer kurzer Pitch. Ablauf und Warnsignale.
Wie nutzen Sie die Meta Werbebibliothek (메타 광고 라이브러리), um Wettbewerber in Korea zu recherchieren?
Meta Werbebibliothek (메타 광고 라이브러리) für Korea nutzen: Südkorea wählen, Seite des Wettbewerbers suchen, jede aktive Anzeige erfassen und taggen. Mit dem, was Sie nicht sehen.
Was lehrt die Marketingstrategie von Mothercare Singapore über die Ansprache neuer Mütter?
Mothercare Singapore lokalisierte die Botschaften der Zentrale mit Wettbewerber-Anzeigendaten und GWI-Personas. Mütter in Singapur vertrauen Gleichgesinnten mehr als Broadcast, der Ton muss also locker sein.
Warum sind KI-Agenten und Large Language Models instabil, und warum erzeugen sie immer wieder dasselbe?
Large Language Models arbeiten statistisch: Agenten variieren von Durchlauf zu Durchlauf und driften doch zum selben sicheren Durchschnitt. Warum das so ist und wie Marketer beides in den Griff bekommen.
Der Marketing-Operations-Stack 2026: von Dashboards zu Agenten
Der Marketing-Operations-Stack 2026 hat sechs Schichten, von den Daten bis zur Messung. Was sich ändert, wenn KI-Agenten und MCP Dashboards ersetzen, und wo der Mensch bleibt.
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Wildwuchs bei Marketing-Tools kostet mehr als Lizenzen: Gebühren pro Nutzer, kopierte Daten, widersprüchliche Kennzahlen und Kontextwechsel. Wie Sie die wahren Kosten finden und konsolidieren.
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