Как построить рыночные персоны на основе данных об аудитории и рекламы конкурентов

Стройте рыночные персоны на данных об аудитории, сопоставляя панельные данные с рекламой конкурентов в каждом рынке, а затем проверяя кластеры. Уроки двух кейсов SOMIN.

7 мин чтения
Иллюстрация: Как создать рыночную персону на основе данных об аудитории и рекламы конкурентов

Персоны рынка на основе данных об аудитории формируются по одному рынку за раз на основе трех исходных данных: данных панельных исследований или опросов о том, кто покупает, рекламы конкурентов, показывающей, на кого уже нацелены конкуренты и какие обещания, а также публичного разговора, выявляющего напряженность, о которой говорят люди. Кластеризируйте каждый рынок отдельно, сверяйте кластеры с рекламой, которая там показывается, и оставляйте только тех персон, которые меняют сообщение, предложение или канал.

Главное

  • Рыночный образ заслужит свое место только в том случае, если он изменит то, что вы говорите, предлагаете или тратите на этом рынке.
  • Реклама конкурентов показывает, за кого из категорий уже ведется борьба; данные об аудитории показывают, участвует ли ваш покупатель в этой борьбе.
  • Для Miraflora Wagyu данные GWI превратили предполагаемую проблему с ценами в вывод о чувствительности сделок: 61.4% богатых поваров Колорадо используют коды скидок.
  • В случае с Китой (Гонконг) тот же метод удалил ценовые формулировки из каждой строки, направляющей к действию, поскольку целевая аудитория недооценивала поведение бюджета.
  • Персоны меняются из месяца в месяц, поэтому составляйте их по графику и держите размер выборки каждого на виду.

Что такое рыночная персона и почему бы не использовать одну глобальную персону?

Рыночная личность описывает покупателя на одном конкретном рынке: чего он хочет, что его расстраивает и какое послание направляет его туда. Глобальный персонаж усредняет рынки и теряет различия, которые определяют, работает ли реклама.

Самый распространенный ярлык — это демографическая метка. В рабочем пространстве SOMIN по исследованию аудитории было проведено исследование пробелов в229сообщения опубликованы в период с апреля по июль2026четырьмя брендами, занимающимися исследованием аудитории, сгруппированными33Из них существует одно напряжение: бренды неправильно ориентируются, потому что слишком сильно полагаются на ярлыки поколений, такие как поколение Z. Ярлык — это стартовый фильтр, а не личность.

Решение состоит в том, чтобы сделать рынок единицей анализа. Сначала создайте персоны внутри каждого рынка, а затем сравните их между рынками. Если пойти другим путем, от глобальной персоны к локальным изменениям, это приведет к сохранению предположений и потере доказательств.

На каких данных следует строить рыночную личность?

Используйте как минимум два независимых источника для каждого рынка: один описывает людей, а другой описывает то, что им уже говорят конкуренты. У каждого есть слепое пятно, которое другой прикрывает.

ИсточникО чём говоритСлепое пятно
Панели и опросы аудиторииОтношения, покупательское поведение и медиа-привычки, индексированные по сравнению со средними показателями по рынку.Самооценка и молчание о том, какое сообщение работает
Реклама и публикации конкурентовЗа доступ к каким персонам, напряжениям и предложениям платят конкуренты, с разбивкой по рынку и датеПоказывает, что предлагают бренды, а не то, что требуют покупатели.
Публичный социальный разговорНапряженность и слова, которые люди используют без подсказкиСклонен к активным пользователям и определенным платформам
Первичные данныеЧто сделали ваши клиентыОхватывает только людей, которые уже нашли вас

Панели делают людей ориентированными на рынок. Флагманское исследование GWI охватывает более 50 рынков и охватывает более 3 миллиардов интернет-пользователей, согласно данным страницы методологии GWI. Что касается конкурентов, Google Центр прозрачности рекламы позволяет любому искать рекламу от проверенных рекламодателей и видеть, какие из них транслировались в определенном регионе, поэтому конкурентное чтение можно с самого начала фильтровать по рынку.

Источник также формирует модель. Исследовательская группа SOMIN показала на AAAI 2020, что выбор социальной сети в качестве источника данных меняет, насколько точно модель ИИ профилирует пользователей, а статья 2022 в Frontiers in Big Data показала, что люди раскрывают разные грани своей личности в Твиттере и Facebook, и эти характеристики, выявленные в разных сетях, улучшили рекомендацию контента. Практический урок: не создавайте образ на одной платформе и не применяйте его повсюду. Полный список статей можно найти на нашей странице исследований .

Как шаг за шагом создавать рыночные персонажи?

Зафиксируйте рынок и отфильтруйте его, прочитайте конкурентное поле, сгруппируйте, сверьте с данными об аудитории, а затем запишите каждую личность как набор решений.

  1. Исправьте рынок и фильтр. Назовите географию, категорию и квалификационное поведение. Для Miraflora Wagyu SOMIN начался с 2,838,296 человек в Колорадо, заинтересованных в кулинарии в опросе SOMIN × GWI Q2 2024, затем сузился до 1,318,330 с семейным доходом 85k и выше.
  2. Извлекайте рекламу конкурентов для этого рынка. Собирайте платный и органический контент для каждого бренда с помощью фильтров по стране, а затем сохраняйте эффективные объявления. Для Keeta HK SOMIN отфильтровал 145 объявлений до объявлений с прогнозируемым рейтингом кликов выше среднего.
  3. Группируйте контент по персонажам и напряжениям. В исследовании Wego персоны были получены в результате кластеризации по X-средним на встраиваниях текста, а затем сравнивались по рынку и по брендам.
  4. Проверьте данные об аудитории. Проверьте предполагаемые черты каждого персонажа по панели: переиндексированные, недостаточно индексированные или плоские.
  5. Напишите персону в виде решений. Дайте ей сообщение, предложение, канал и список того, о чем нельзя говорить.

Это близко к тому, что Nielsen Norman Group называет статистическими персонами: сначала качественная работа, затем опрос не менее 100 человек, в идеале 500 или более, и метод кластеризации. NN/g отмечает, что этот подход является дорогостоящим и требует статистических навыков. Это та часть, которую конвейер ИИ может сжать; Решение о том, какие кластеры имеют значение, остается за стратегом.

Как это выглядит с реальными данными об аудитории?

В обоих случаях ниже реклама конкурентов показывала, где находится толпа, а данные об аудитории показывали, был ли в ней покупатель клиента.

Miraflora Wagyu: чувствительна к цене или к сделке?

Miraflora Wagyu, премиальный бренд электронной коммерции вагю в США, имел высокую цену за приобретение и подозревал ее цену. SOMIN объединила данные GWI с отслеживанием SOMONITOR 9 брендов говядины и исследованием цен 6 онлайн-продавцов. Среди богатых поваров Колорадо 61.0% ищут лучшие предложения, 61.4% используют коды скидок и 67.0% используют программы лояльности или вознаграждения.

Этот персонаж был чувствителен к сделкам, а не к ценам, и это изменило план. В тематическом исследовании Miraflora Wagyu рекомендуется конкурировать за рекламные акции и упрощение оформления заказа, а не за цену, с шестью персонажами от The Festive Celebrator до The Grill Master. Еще одна цифра переформулировала проблему: 78.7% покупали мясо за последний месяц, но только 10.1% покупали его онлайн.

Keeta HK: когда вся категория борется за цену

В сфере доставки еды в Гонконге компания SOMIN сравнила 145 рекламных объявлений от Keeta HK, FoodPanda и Deliveroo в период с января по март 2025. Доминирующей напряженностью в этой категории была доступная и удобная еда, и Keeta отставала по этому показателю от обоих конкурентов.

Проверка GWI гонконгских заказчиков еды с доходом выше среднего показала, что они занижают индекс поведения, ориентированного на бюджет, и превышают индекс тщательно подобранного, ориентированного на качество выбора. Поэтому SOMIN переписала линию прямого действия во всех четырех историях, созданных ИИ, чтобы снизить цену. Кейс Keeta HK представляет собой образец творческой идеи перед запуском, а не измеренный результат кампании, но он показывает, что персонаж выполняет свою работу: меняет текст.

Как сохранить честность персонажей, созданных с помощью ИИ?

Сделайте каждую персону прослеживаемой по публикациям и данным, стоящим за ней, покажите размер выборки и перестройте ее по расписанию.

Персонажи, сгенерированные моделями, свободно владеют языком, и в этом есть риск. Механизм анализа SOMIN создал фразу «Данные выявляют закономерности, но они не могут определить человечность» для персонажа, которого он называет «Проницательным стратегом», под углом, который он называет эффектом иллюзии данных: сильная зависимость от искусственного интеллекта и больших данных приводит к неправильному трактованию поведения потребителей. Он держится на 51 постах. Защита — это свидетельство, которое вы можете открыть, при этом каждый тег концепции отслеживается до сообщений, которые его поддерживают.

Персонажи также перемещаются. В том же рабочем пространстве самым крупным персонажем в августовском исследовании 2026 30 сообщений из 215 постов был «Инноватор, ориентированный на технологии» с выборкой 115. В сентябрьском исследовании из 220 постов это был «Инноватор, ориентированный на успех» с 131. Та же категория, с разницей в месяц, другой ведущий персонаж.

Недостающие данные — еще одна ловушка. Модель моментов истины SOMIN отображает пользователя, который хочет персонализировать рекламу для новых пользователей, но имеет слишком мало данных для работы. Это сгенерированный момент, а не цитата реального человека, но ответ остается в силе: когда у вас мало собственных данных, заимствуйте сигнал из категории через рекламу конкурентов и панельные данные, пока не догонят собственные данные.

FAQ

В чем разница между персоной и сегментом аудитории?

Сегмент – это фильтр, например возраст, доход или местоположение, на который можно настроить таргетинг на рекламной платформе. Персона объясняет, почему люди в этом сегменте покупают, какое напряжение они чувствуют и какое сообщение их волнует. Вы ориентируетесь на сегменты и пишете для конкретных людей.

Сколько персон должно быть на каждом рынке?

Хватит менять решения и не более. Исследования SOMIN Miraflora Wagyu и Wego дали по шесть штук, но тестирование двух или трех на каждом рынке одновременно позволяет получить читаемые результаты.

Могу ли я построить рыночную персону без данных опросов?

Да, из рекламы конкурентов и общедоступного контента, но рассматривайте результат как представление о том, на что нацелены бренды, а не как измеренный спрос. Прежде чем утверждать бюджет, проверьте его с помощью панельных или сторонних данных.

Как часто следует обновлять рыночные персонажи?

По крайней мере, ежеквартально, а в быстро меняющихся категориях – ежемесячно. Исследования SOMIN, продолжавшиеся 30 дней, показали, что ведущий персонаж в одной категории менялся в период с августа по сентябрь 2026.

Начните с рынка, где производительность разочаровывает больше всего. Возьмите рекламу конкурентов за последний квартал, прочитайте ее на предмет персонификации и напряженности, сравните два или три крупнейших кластера с панельными данными и перепишите по одному сообщению на каждую персону. Стратегический агент SOMIN запускает этот цикл на основе актуальных данных о категориях, а в нашей статье Тур-маркетинг на Ближнем Востоке показан метод, применяемый на шести рынках.

Старший дата-сайентист, SOMINЕщё от Yang →
Создано опытными маркетологами и профессором ИИИсследования опубликованы вСмотреть исследования →