Что такое управление теневым ИИ и что должна говорить политика маркетинговой команды на одной странице?

Теневой ИИ — это использование ИИ на работе без одобрения. Управляйте им с помощью политики маркетинга на одной странице: инструменты, классы данных, проверка, учёт, инциденты.

5 мин чтения
Иллюстрация: что такое управление теневым ИИ и что должна говорить политика маркетинговой команды на одной странице?

Теневой ИИ — это использование инструментов ИИ на работе без ведома или одобрения организации. Управление теневым ИИ — это набор правил и проверок, которые выводят такое использование на свет. Маркетинговой команде для начала достаточно политики на одной странице: одобренные инструменты, классы данных, проверка человеком, учёт и порядок действий при инцидентах.

Главное

  • Теневой ИИ — нормальное поведение людей, которые хотят работать быстрее; политики, состоящие только из запретов, обычно загоняют его в тень.
  • Главные риски — утечка данных, непроверенные утверждения, авторские права, размывание голоса бренда и незафиксированные обязательства.
  • Хорошая политика умещается на одной странице и отвечает на пять вопросов: какие инструменты, какие данные, кто проверяет, что фиксируется и что делать, если что-то пошло не так.
  • Дополните политику списком одобренных инструментов, которыми действительно можно пользоваться.
  • Пересматривайте страницу каждый квартал: инструменты и правила быстро меняются.

Что такое теневой ИИ?

Это любой ИИ-инструмент, плагин, расширение браузера или агент, которым сотрудники пользуются для работы без проверки со стороны ИТ, юристов или руководителя по маркетингу. Классический случай — копирайтер, который вставляет бриф клиента в бесплатный чат-бот. Так же и фрилансер, использующий генератор изображений, о котором не сказано в договоре.

Причина обычно не в дурных намерениях. Люди берут инструмент, который помогает. То же давление порождает разрастание набора ИИ-инструментов, а это проблема не только риска, но и затрат.

Почему теневой ИИ важен для маркетинга?

Маркетинг работает с данными клиентов, неопубликованными планами, конфиденциальными материалами клиентов и публичными утверждениями. Любое из этого может пострадать из-за неодобренного ИИ.

  • Утечка данных. Конфиденциальные или персональные данные вводятся в инструмент, условия которого разрешают хранить их или использовать для обучения.
  • Ложные утверждения. Модели выдумывают статистику, цитаты и цены. См. галлюцинации ИИ в маркетинге.
  • Права и раскрытие. Неясное право собственности на сгенерированные материалы и отсутствие раскрытия там, где этого требуют правила.
  • Размывание бренда. Когда много людей пишут запросы по-разному, контент звучит так, будто он ничей.
  • Скрытые обязательства. Агенты, которые отвечают клиентам или публикуют без записи. Об этом наш материал теневой реестр.

Есть ли признанная основа, на которую можно опереться?

Да. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) опубликовал 26 января 2023 свою AI Risk Management Framework как добровольный ресурс. NIST также выпустил Generative AI Profile (NIST-AI-600-1) 26 июля 2024, чтобы помочь организациям выявлять риски, характерные для генеративного ИИ. Фреймворк написан для организаций, которые создают или внедряют ИИ, поэтому маркетинговой команде стоит позаимствовать его идеи — управлять, картировать, измерять и контролировать, — а не принимать его целиком. На странице NIST отмечено, что фреймворк пересматривается, поэтому проверяйте актуальную версию.

Вашему юристу или специалисту по безопасности или защите данных, возможно, потребуется применять и местные правила. Эта статья не является юридической консультацией.

Что должна говорить политика на одной странице?

Используйте шесть разделов. Каждый — в несколько строк.

  1. Цель и охват. Кого она касается: сотрудников, фрилансеров и агентств, работающих над вашим брендом.
  2. Одобренные инструменты. Именованный список с владельцем и способом запросить новый инструмент. Всё, чего нет в списке, требует предварительного одобрения.
  3. Классы данных. Укажите, что в какой инструмент можно вводить.
    • Публичные (опубликованный контент): допускаются в одобренных инструментах.
    • Внутренние (планы, черновики): одобренные инструменты только с бизнес-условиями.
    • Конфиденциальные (данные клиентов, неанонсированные запуски, договоры): только инструменты, одобренные для этого.
    • Персональные данные (имена клиентов, email, списки аудитории): не вводить в ИИ-инструменты, пока не получено согласие отдела защиты данных.
  4. Проверка человеком. Назначенный сотрудник проверяет факты, цифры, цитаты, утверждения, голос бренда и юридические формулировки до публикации. Используйте наш чек-лист контроля качества для ИИ-контента.
  5. Учёт. Фиксируйте инструмент, дату, цель и проверяющего для опубликованных работ с участием ИИ. Агентам, которые действуют самостоятельно, нужны журнал аудита и этап согласования.
  6. Инциденты. Если конфиденциальные данные вставлены в неодобренный инструмент или в эфир вышло ложное утверждение: сообщите назначенному контакту в установленный срок, не удаляйте доказательства и не ждите обвинений за раннее сообщение.

Как вывести существующее теневое использование на свет?

  1. Сначала спросите. Проведите короткий опрос без поиска виноватых: какими ИИ-инструментами вы пользуетесь и для чего?
  2. Разберите ответы на «одобрить», «заменить» и «прекратить».
  3. Предложите хороший одобренный вариант для каждой типичной задачи, иначе список будет проигнорирован.
  4. Проведите краткое обучение. Один час о политике и проверке результатов ИИ. См. как обучать младших маркетологов работе с ИИ.
  5. Пересматривайте раз в квартал и обновляйте список инструментов.

FAQ

Теневой ИИ — то же самое, что теневые ИТ?

Это их разновидность. Теневые ИТ — любое неодобренное ПО; теневой ИИ — частный случай с ИИ, с дополнительными рисками из-за использования данных для обучения и контента, который выглядит верным, но таковым не является.

Стоит ли запретить ИИ-инструменты?

Полный запрет трудно обеспечить, и он обычно загоняет использование в тень. Чёткий список одобренных инструментов и правила работы с данными дают людям безопасный путь к той же пользе.

Кто должен отвечать за политику по ИИ в маркетинговой команде?

Ежедневно за неё должен отвечать руководитель по маркетингу при участии юристов, специалистов по безопасности и защите данных. Назовите одного человека, чтобы у вопросов был адресат.

Должны ли фрилансеры и агентства ей следовать?

Да. Включите политику в договоры или брифы и спрашивайте партнёров, какие ИИ-инструменты они используют в работе над вашим проектом и какие данные туда вводят.

Как часто обновлять политику?

Пересматривайте её каждый квартал и всякий раз, когда новый инструмент, закон или инцидент меняет картину. Устаревшая страница хуже, чем её отсутствие, потому что даёт ложное чувство безопасности.

Источники

Старший дата-сайентист, SOMINЕщё от Yang →
Создано опытными маркетологами и профессором ИИИсследования опубликованы вСмотреть исследования →