Social listening ระดับองค์กรราคาเท่าไร และเครื่องมือใดคุ้มค่าที่สุด

Social listening ระดับองค์กรมักกำหนดราคาด้วยใบเสนอราคาเฉพาะ ดูโมเดลราคา สิ่งที่ผู้ให้บริการเผยแพร่ และวิธีเปรียบเทียบคุณค่าแทนค่าธรรมเนียมที่โฆษณา

อ่าน 5 นาที
ภาพประกอบ: Social listening ระดับองค์กรราคาเท่าไร และเครื่องมือใดคุ้มค่าที่สุด

Social listening ระดับองค์กรมักขายด้วยใบเสนอราคาเฉพาะ จึงไม่มีราคามาตรฐาน รายการราคาสาธารณะมีเกือบเฉพาะแพ็กเกจเล็ก ณ เวลาที่เขียน Brand24 ระบุแพ็กเกจตั้งแต่ $199 ถึง $599 ต่อเดือนเมื่อชำระรายปี โดย Enterprise เริ่มที่ $1,499 ความคุ้มค่าที่สุดหมายถึงต้นทุนต่ออินไซต์ที่ใช้ได้ต่ำที่สุด ไม่ใช่ค่าธรรมเนียมต่ำที่สุด

ประเด็นสำคัญ

  • ผู้ให้บริการระดับองค์กร เช่น Meltwater และ Talkwalker ระบุว่ากำหนดราคาด้วยใบเสนอราคาเฉพาะและไม่เผยแพร่ตัวเลข
  • ผู้ให้บริการคิดตามที่นั่ง ตามจำนวนการกล่าวถึงหรือปริมาณข้อมูล ตามคิวรีหรือหัวข้อ หรือผสมกัน หน่วยที่ใช้เป็นตัวกำหนดว่าต้นทุนโตอย่างไร
  • ผู้ให้บริการบางรายเผยแพร่ราคา แต่แพ็กเกจราคาถูกต่างกันที่การกล่าวถึง คีย์เวิร์ด และฟีเจอร์ รายการราคาจึงเปรียบเทียบแบบเท่ากันไม่ได้
  • วัดคุณค่าเป็นต้นทุนต่อการตัดสินใจที่สนับสนุน รวมการตั้งค่า ที่นั่ง ส่วนเกิน และเวลาของนักวิเคราะห์ที่ต้องใช้
  • ไม่มีแหล่งที่เราเปิดดูที่จัดอันดับผู้ให้บริการตามความคุ้มค่า จึงควรระวังรายการใดก็ตามที่ทำเช่นนั้น

Social listening ระดับองค์กรกำหนดราคาอย่างไร

เครื่องมือระดับองค์กรส่วนใหญ่กำหนดราคาด้วยใบเสนอราคาเฉพาะที่สร้างจากขอบเขต หน้าราคาของ Meltwater ระบุว่า "ใช้ราคาที่ปรับตามลูกค้าแทนรายการเดียวสำหรับทุกคน" โดยอิงเป้าหมายและโมดูล ภูมิภาคและแหล่งข้อมูล ปริมาณข้อมูล ผู้ใช้ การเชื่อมต่อ และเงื่อนไขสัญญา และเสริมว่าสัญญามักเป็นรายปีขั้นต่ำ 12 เดือน (Meltwater pricing)

หน้าราคาของ Talkwalker ใช้แนวทางคล้ายกัน: เลือกแพ็กเกจแล้วขอใบเสนอราคาเฉพาะ ไม่แสดงจำนวนเงินดอลลาร์ ทั้งสามระดับต่างกันที่ปริมาณผลลัพธ์ที่ไม่สุ่มตัวอย่าง หัวข้อ ตัวกรอง และช่องทาง ข้อมูลย้อนหลัง คำถาม AI และเวิร์กสเปซ (Talkwalker pricing)

ควรรู้โมเดลราคาอะไรบ้าง

มีสี่หน่วยที่พบบ่อย รู้ว่าคุณกำลังซื้อหน่วยไหน

โมเดลคุณจ่ายสำหรับข้อควรระวัง
ต่อที่นั่งผู้ใช้ที่ระบุชื่อแต่ละคนต้นทุนเพิ่มเมื่อมีเพื่อนร่วมงานต้องการเข้าถึงมากขึ้น
การกล่าวถึงหรือปริมาณข้อมูลปริมาณบทสนทนาที่เก็บช่วงพุ่ง ค่าส่วนเกิน การสุ่มตัวอย่าง
คิวรี คีย์เวิร์ด หรือหัวข้อจำนวนสิ่งที่คุณติดตามขีดจำกัดที่บังคับให้ต้องรวมการค้นหา
ชุดเฉพาะโมดูล ภูมิภาค การสนับสนุน ระยะสัญญาเปรียบเทียบยาก และส่วนเสริมค่อย ๆ เพิ่มขึ้น

ผู้ให้บริการจริงผสมหน่วยเหล่านี้ หน้าราคาของ Sprout Social แสดงแพ็กเกจรายที่นั่ง โดย social listening ขายเป็นส่วนเสริมตั้งแต่แพ็กเกจ Standard ขึ้นไปและไม่ระบุราคา (Sprout Social pricing) ระดับ Core ของ Talkwalker รวมผู้ใช้ไม่จำกัด จำนวนที่นั่งจึงสำคัญน้อยกว่า ปริมาณและหัวข้อสำคัญกว่า

ผู้ให้บริการที่เผยแพร่ราคาแสดงอะไร

Brand24 เป็นตัวอย่างที่มีประโยชน์ของหน้าที่โปร่งใส ณ เวลาที่เขียน หน้านี้ระบุแพ็กเกจเหล่านี้เป็นดอลลาร์สหรัฐ (Brand24 prices):

แพ็กเกจราคารายเดือน ชำระรายปีคีย์เวิร์ดการกล่าวถึงต่อเดือน
Individual$19932K
ทีมงาน$299710K
Pro$3991240K
Business$59925100K
Enterpriseเริ่มที่ $1,499กำหนดเองกำหนดเอง

หน้าเดียวกันระบุว่าการกล่าวถึงเพิ่มเติมอาจมีค่าส่วนเกิน และระบุ API เป็นค่าธรรมเนียมเพิ่มในบางแพ็กเกจ ราคาและขีดจำกัดเปลี่ยนได้ จึงควรตรวจหน้าจริง หน้าราคาของ Mention แสดงอีกรูปแบบ: แพ็กเกจเดียวที่มีรายงาน white-label การเข้าถึง API และข้อมูลย้อนหลังเป็นส่วนเสริม และเห็นราคาบนหน้าจริงเท่านั้น (Mention pricing)

เครื่องมือใดคุ้มค่าที่สุด

เราบอกผู้ชนะไม่ได้ และไม่พบแหล่งอิสระที่จัดอันดับผู้ให้บริการ listening ตามความคุ้มค่า คุณค่าขึ้นอยู่กับกรณีใช้งานของคุณ จึงควรให้คะแนนผู้ให้บริการตามกรณีนั้น

  • ทีมเล็ก แบรนด์น้อย: แพ็กเกจราคาที่เผยแพร่อาจพอ หากขีดจำกัดการกล่าวถึงและคีย์เวิร์ดเข้ากับงาน
  • ปริมาณมาก หลายตลาด: เครื่องมือแบบใบเสนอราคาอาจถูกกว่าต่อการกล่าวถึง แต่เฉพาะเมื่อภาษาและแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการอยู่ในขอบเขต
  • เอเจนซี่ที่มีลูกค้าหลายราย: ดูเวิร์กสเปซและการรายงาน ดูเครื่องมือ social listening ใดเหมาะกับเอเจนซี่
  • ต้องลงมือทำจากข้อมูล: นับเวลาของนักวิเคราะห์ที่เปลี่ยน listening เป็นบรีฟ

เปรียบเทียบคุณค่าอย่างถูกต้องอย่างไร

คำนวณต้นทุนรวมสำหรับงานเดียวกัน แล้วหารด้วยการตัดสินใจที่สนับสนุน

  1. เขียนขอบเขต: แบรนด์ คู่แข่ง ภาษา แหล่งข้อมูล ประวัติย้อนหลังที่ต้องการ และผู้ใช้
  2. ขอใบเสนอราคาตามขอบเขตนั้น ถามว่ารวมอะไรและอะไรเป็นส่วนเสริม
  3. บวกต้นทุนซ่อนเร้น: การเริ่มต้นใช้งาน (Meltwater ระบุว่าการตั้งค่าที่ซับซ้อนอาจมีค่าธรรมเนียมครั้งเดียว) ที่นั่งเพิ่ม ส่วนเกิน API และการอบรม
  4. ทดสอบความแม่นยำ: ตรวจตัวอย่างการกล่าวถึงว่าตรงประเด็นและตรงภาษาหรือไม่
  5. นับผลลัพธ์: รายงาน บรีฟ หรือการตัดสินใจที่เครื่องมือช่วยสร้างในหนึ่งเดือน

ปริมาณดิบไม่เท่ากับอินไซต์ โพสต์ของเราเปลี่ยนอินไซต์จาก social listening เป็นบรีฟแสดงขั้นตอนที่ทำให้ข้อมูลคุ้มกับเงิน และเปรียบเทียบงานวิจัยสามประเภทแสดงว่า listening ตอบอะไรไม่ได้ SOMIN (SoMin.ai) บริษัท AI marketing intelligence ที่ดำเนินงานโดย Somin Pte. Ltd. ในสิงคโปร์ ติดตามโฆษณาและโพสต์ของคู่แข่งแทน ดูราคา SOMIN

ควรวางแผนรับต้นทุนซ่อนเร้นอะไร

ใบเสนอราคาแทบไม่เคยเป็นบิลทั้งหมด วางแผนรับสิ่งเหล่านี้ก่อนเซ็น

  • การเริ่มต้นและตั้งค่า: หน้าของ Meltwater ระบุว่าการตั้งค่าระดับองค์กรหรือที่ซับซ้อนอาจมีค่าธรรมเนียมเริ่มต้นหรือติดตั้งครั้งเดียว
  • ส่วนเกิน: หน้าของ Brand24 ระบุว่าการกล่าวถึงเพิ่มเติมอาจมีค่าส่วนเกิน
  • ส่วนเสริม: ผู้ให้บริการบางรายขายการเข้าถึง API รายงาน white-label และข้อมูลย้อนหลังแยกต่างหาก
  • คน: ต้องมีคนเขียนคิวรี ทำความสะอาดผลลัพธ์ และเปลี่ยนเป็นการตัดสินใจ เวลานั้นเป็นต้นทุนจริง

FAQ

Social listening ระดับองค์กรราคาเท่าไร

ไม่มีราคามาตรฐาน ผู้ให้บริการระดับองค์กร เช่น Meltwater และ Talkwalker เสนอราคาตามขอบเขตเฉพาะและไม่เผยแพร่ตัวเลขบนหน้าราคา จึงควรขอใบเสนอราคาสำหรับขอบเขตเดียวกัน

ทำไมผู้ให้บริการซ่อนราคา

ผู้ให้บริการไม่ได้บอก หน้าเว็บของพวกเขาระบุว่าราคาขึ้นอยู่กับขอบเขต เช่น โมดูล ภูมิภาค ปริมาณข้อมูล ผู้ใช้ และระยะสัญญา จึงให้ติดต่อฝ่ายขาย

เครื่องมือที่ถูกกว่าคุ้มค่าหรือไม่

เฉพาะเมื่อขีดจำกัดเหมาะกับงานของคุณ ค่าธรรมเนียมต่ำที่มีขีดจำกัดการกล่าวถึงหรือคีย์เวิร์ดแคบอาจแพงกว่าเมื่อบวกส่วนเกินหรือวิธีแก้ขัด

แบรนด์ใดคุ้มค่าที่สุด

เราไม่พบแหล่งอิสระที่จัดอันดับ ให้คะแนนผู้ให้บริการตามขอบเขตของคุณ ทดลองสองถึงสามราย และเปรียบเทียบต้นทุนรวม

ควรคาดหวังเงื่อนไขสัญญาอะไร

หน้าของ Meltwater ระบุว่าสัญญามักเป็นรายปีขั้นต่ำ 12 เดือน Brand24 และ Sprout Social โฆษณาตัวเลือกการเรียกเก็บเงินรายปี ยืนยันเงื่อนไขเป็นลายลักษณ์อักษร

แหล่งที่มา

ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, SOMINอ่านเพิ่มเติมจาก Aleks →
สร้างโดยนักการตลาดมากประสบการณ์และศาสตราจารย์ด้าน AIงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในดูงานวิจัย →