ผู้เขียน · ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO
Prof. Aleks Farseev
ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ SOMIN · 27 บทความในบล็อก SOMIN
เกี่ยวกับ Aleks
Prof. Aleks Farseev เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ SOMIN ศาสตราจารย์วิจัยด้าน AI สำหรับการตลาดดิจิทัล คอลัมนิสต์ของ Forbes Technology Council และผู้ร่วมเขียนงานวิจัยที่ผ่านการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิกว่า 30+ ชิ้นในเวทีของ ACM รวมถึง Multimedia, WSDM และ The Web Conference
เขารับผิดชอบงานวิจัยของ SOMIN ด้านการสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมาย คอนเทนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยบุคลิกภาพ และ AI ที่อธิบายได้สำหรับการโฆษณา งานวิจัยและการบรรยายอยู่ที่ หน้างานวิจัย
บทความโดย Prof. Aleks Farseev
27 บทความ
ทำไมโฆษณาในหมวดหมู่เดียวกันจึงดูเหมือนกันหมด? อธิบายพฤติกรรมตามฝูงในการโฆษณา
โฆษณาในหมวดหมู่เดียวกันดูคล้ายกันเพราะแบรนด์ลอกเลียนกันเมื่อไม่แน่ใจว่าอะไรได้ผล พฤติกรรมตามฝูงคืออะไร วัดได้อย่างไร และหลุดออกมาอย่างปลอดภัยได้อย่างไร
ไฮเปอร์เพอร์ซันนัลไลเซชันกับความเป็นส่วนตัว: ปรับให้เป็นส่วนตัวโดยไม่ให้รู้สึกน่าอึดอัด
ไฮเปอร์เพอร์ซันนัลไลเซชันและความเป็นส่วนตัวอยู่ร่วมกันได้: ใช้ข้อมูลน้อยที่สุด อธิบายว่าทำไมผู้คนจึงเห็นข้อความนั้น ให้พวกเขาควบคุมได้เอง และไม่นำคุณลักษณะที่อ่อนไหวมาใช้ในการกำหนดเป้าหมาย
MCP สำหรับเอเจนซี่การตลาด: อะไรเปลี่ยนไปใน 2026 เมื่อ AI อ่านข้อมูลสด
MCP สำหรับเอเจนซี่การตลาดช่วยให้ Claude และผู้ช่วย AI อื่น ๆ อ่านข้อมูลหมวดหมู่สดได้ โปรโตคอลนี้คืออะไร อะไรเปลี่ยนไปใน 2026 และเอเจนซี่ควรสร้างอะไร
AI จะมาแทนที่เอเจนซี่หรือไม่? คำตอบที่ตรงไปตรงมาสำหรับผู้นำเอเจนซี่
AI จะมาแทนที่เอเจนซี่หรือไม่ ไม่ใช่ทั้งอุตสาหกรรม แต่จะมาแทนที่งานบางอย่าง บางตำแหน่ง และค่าบริการรายชั่วโมง หลักฐานบอกอะไร และผู้นำเอเจนซี่ตอบสนองได้อย่างไร
ควรทำอย่างไรเมื่อผู้ซื้อบอกว่าราคาของคุณสูงเกินไป?
เมื่อผู้ซื้อบอกว่าราคาของคุณสูงเกินไป ให้ตรวจสอบการวางตำแหน่งของคุณก่อน ในหมวดหมู่ที่แข่งขันสูง ดีลหลุดมือเพราะความไม่ชัดเจน และราคาคือจุดที่ความสับสนปรากฏ
ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สทำให้การสร้างแบบจำลองส่วนผสมทางการตลาดง่ายขึ้นแล้วหรือยัง?
เครื่องมือโอเพนซอร์สและ AI เอเจนต์ทำให้การสร้างแบบจำลองส่วนผสมทางการตลาดง่ายขึ้น แต่การรู้ว่าแบบจำลองนั้นถูกต้องหรือไม่ยังต้องอาศัยความเชี่ยวชาญ โดยเฉพาะในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
เอเจนติกคอมเมิร์ซคืออะไร และแบรนด์จะถูกเลือกโดย AI เอเจนต์ช้อปปิ้งได้อย่างไร?
เอเจนติกคอมเมิร์ซคือเมื่อ AI เอเจนต์ค้นหา เปรียบเทียบ และซื้อสินค้าแทนผู้คน แบรนด์จะถูกเลือกได้ด้วยข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ API ที่รวดเร็ว และการให้ความสำคัญกับ Share of Model
ทำไมแพลตฟอร์ม AI ที่เอเจนซี่เป็นเจ้าของเองจึงเป็นความเสี่ยงต่อแบรนด์?
แพลตฟอร์ม AI ที่เอเจนซี่เป็นเจ้าของเองผูกมัดแบรนด์ไว้กับเครื่องมือที่ Gartner ระบุว่าครึ่งหนึ่งจะล้าสมัยภายใน 2029 ควรขอข้อมูลอัจฉริยะแบบโมดูลาร์ที่ไม่ผูกกับผู้ให้บริการรายใดแทน
เอเจนต์ Manus ของ Meta ทำอะไรให้นักการตลาดสายเพอร์ฟอร์แมนซ์ได้บ้าง และบกพร่องตรงไหน?
Manus ช่วยเร่งการรายงาน การวิเคราะห์ฟันเนล และการตรวจสอบครีเอทีฟใน Meta แต่ประเมินงบด้านการรับรู้ผิดพลาด และมองเห็นสิ่งที่อยู่นอก Meta ได้น้อย การตรวจสอบร้านเบเกอรีแสดงให้เห็นทั้งสองด้าน
AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของนักวิทยาศาสตร์การตลาดอย่างไร?
ปัจจุบัน AI จัดการงานวิเคราะห์เชิงสังเกตส่วนใหญ่ได้ งานของนักวิทยาศาสตร์การตลาดจึงเปลี่ยนจากการสร้างแดชบอร์ดไปเป็นการอธิบายว่าเกิดอะไรขึ้น มีความหมายอย่างไร และควรทำอะไรต่อ
AI เอเจนต์อย่าง Manus จะมาแทนที่ SaaS แดชบอร์ดในงานการตลาดหรือไม่?
สำหรับงานปฏิบัติการ ส่วนใหญ่ใช่ เอเจนต์อย่าง Manus ตรวจสอบ สร้าง ปรับให้เหมาะสม และรายงานได้เอง โดยอ่านข้อมูลผ่าน MCP สิ่งที่ยังมีคุณค่าคือข้อมูลที่สะอาด
ตัวเชื่อมต่อ AI ของ Meta ช่วยให้ AI เอเจนต์ภายนอกทำงานในบัญชีโฆษณาของคุณได้อย่างไร?
ตัวเชื่อมต่อ AI ของ Meta เชื่อมบัญชีโฆษณากับเครื่องมือ AI ภายนอกผ่านเซิร์ฟเวอร์ ads MCP เพื่อให้เอเจนต์จัดการแคมเปญ ดึงข้อมูลวินิจฉัย และจัดระเบียบแคตตาล็อกได้
AI shadow ledger คืออะไร และทำไมธรรมาภิบาล AI จึงปกป้องความไว้วางใจต่อแบรนด์?
AI shadow ledger คือบันทึกที่ซ่อนอยู่ของข้อผูกพันที่ AI เอเจนต์ซึ่งขาดการกำกับดูแลก่อขึ้น สถาปัตยกรรมการตัดสินใจที่มีจุดอนุมัติและเส้นทางตรวจสอบย้อนกลับช่วยขจัดบันทึกนี้ได้
AI ปรับข้อความของแบรนด์ระดับโลกให้เข้ากับท้องถิ่นได้อย่างไร? บทเรียนจาก Land Rover Defender
AI ปรับข้อความของแบรนด์ให้เข้ากับท้องถิ่นได้ด้วยการอ่านกลุ่มเป้าหมาย คู่แข่ง และครีเอเตอร์ของแต่ละตลาด สำหรับ Land Rover Defender สหราชอาณาจักร ญี่ปุ่น และสหรัฐฯ ต่างต้องการเรื่องราวของตนเอง
ชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้จะเป็นอย่างไรเมื่อ AI เอเจนต์ดูแลการปฏิบัติงานด้านการตลาด?
เมื่อ AI เอเจนต์ดูแลการปฏิบัติงาน ชั่วโมงส่งมอบงานที่เรียกเก็บเงินได้จะมีมูลค่าลดลง และส่วนต่างราคาพรีเมียมจะย้ายไปอยู่ที่กลยุทธ์ เครื่องมือเอเจนติกของ Salesforce มีความหมายอย่างไรต่อเอเจนซี่
การปิดตัวของ Fable 5 เผยอะไรเกี่ยวกับความเสี่ยงของแพลตฟอร์ม AI ในเอเชีย?
การปิดตัวของ Fable 5 แสดงให้เห็นว่าการเข้าถึง AI ระดับแนวหน้าอาจหายไปได้ในชั่วข้ามคืน สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจในเอเชียที่สร้างบนโมเดลเช่า และนักการตลาดจะป้องกันความเสี่ยงได้อย่างไร
เอเจนติก AI ในการตลาดคืออะไร และต่างจากระบบอัตโนมัติอย่างไร?
ระบบอัตโนมัติทางการตลาดทำงานตามกฎ "ถ้า-แล้ว" ที่ตายตัว ส่วนเอเจนติก AI ใช้เหตุผล ปรับตัว และเพิ่มประสิทธิภาพจากข้อมูลสด การเปลี่ยนแปลงนี้มีความหมายอย่างไรต่อทีมและเอเจนซี่
ผู้ลงโฆษณาปรับตัวอย่างไรเมื่อ AI ของ Meta เข้ามาแทนที่มีเดียบายเออร์?
ทำให้ครีเอทีฟเป็นการกำหนดเป้าหมายของคุณ: เมื่อ AI ของ Meta เลือกว่าใครเห็นโฆษณา ให้ชนะด้วยครีเอทีฟที่แตกต่างจริง ๆ สำหรับแต่ละเพอร์โซน่า โดยอิงข้อมูลตลาด
ทำไมการพิตช์ของเอเจนซี่ควรขายข้อมูลอัจฉริยะเชิงกลยุทธ์แทนที่จะขายคอนเทนต์?
การพิตช์ของเอเจนซี่ควรขายข้อมูลอัจฉริยะเชิงกลยุทธ์ เพราะ AI ทำให้การผลิตคอนเทนต์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ และ CMO ในปัจจุบันซื้อรายได้และไปป์ไลน์ ไม่ใช่ปริมาณ
ทำไมกลยุทธ์ออกสู่ตลาดของคุณจึงล้มเหลว และจะแก้ไขได้อย่างไร?
ความล้มเหลวของกลยุทธ์ออกสู่ตลาดส่วนใหญ่เป็นปัญหาเชิงโครงสร้าง คือระบบที่ไม่เคยถูกสร้างให้ทำงานร่วมกัน และไม่มีใครรับผิดชอบ แก้ได้ด้วยการมองงานปฏิบัติการด้านการตลาดเป็นกลยุทธ์
จะเลือกเอเจนซี่การตลาด AI ที่สร้างการเติบโตได้จริงอย่างไร?
เลือกเอเจนซี่การตลาด AI จากความเป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม ความโปร่งใส การกำกับดูแลโดยมนุษย์ การเชื่อมต่อข้อมูล และความเร็วในการทดสอบ ถามเจ็ดคำถามก่อนลงนาม
โมเดลธุรกิจของเอเจนซี่ในยุค AI: จากรีเทนเนอร์สู่เอเจนต์
AI เปลี่ยนโมเดลธุรกิจของเอเจนซี่อย่างไร: ทำไมรีเทนเนอร์แบบ FTE จึงใช้ไม่ได้เมื่อเอเจนต์เป็นผู้ผลิตงาน โมเดลราคาแบบใดมาแทนที่ และลูกค้ายังจ่ายเพื่ออะไร
SOMIN ได้รับเลือกให้อยู่ใน 10 สตาร์ทอัพยอดเยี่ยมของ Echelon 2025
SOMIN แพลตฟอร์มการวางแผนครีเอทีฟด้วย AI และการวิเคราะห์ข้อมูลคู่แข่ง ได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งใน 10 สตาร์ทอัพยอดเยี่ยมของ Echelon 2025 หลังจากการประเมินในโปรแกรม TOP100 ของ e27
AI กำลังเปลี่ยนการวิจัยคู่แข่งและกลุ่มเป้าหมายอย่างไร? บทเรียนจาก Marketing Mondays
AI นำโฆษณาของคู่แข่งมารวมกับข้อมูลกลุ่มเป้าหมาย นักการตลาดจึงเห็นทั้งสิ่งที่คู่แข่งพูดและสิ่งที่ผู้ซื้อให้คุณค่า กรณีศึกษา Marketing Mondays: Miraflora Wagyu
โมเดล AIDA คืออะไร และใช้ดึงดูดและเปลี่ยนลูกค้าให้ซื้อได้อย่างไร?
AIDA ย่อมาจาก Attention, Interest, Desire และ Action ซึ่งเป็นสี่ขั้นที่ผู้ซื้อผ่านก่อนลงมือทำ วิธีใช้แต่ละขั้น พร้อมตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น
ธุรกิจใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไรนอกเหนือจากแชตบอต?
นอกเหนือจากแชตบอต LLM ย่อยข้อมูลให้กระชับและให้ผู้คนใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมดา ดังที่การลงทุนของ OpenAI Startup Fund ใน Descript และ Harvey แสดงให้เห็น
เครื่องมือโซเชียลลิสเซนนิ่งคืออะไร และนักการตลาดควรรู้จักเครื่องมือใดบ้าง?
เครื่องมือโซเชียลลิสเซนนิ่งติดตามและวิเคราะห์บทสนทนาออนไลน์เกี่ยวกับแบรนด์ คีย์เวิร์ด และแฮชแท็ก เครื่องมือ 11 รายการที่เราทบทวนใน 2024 พร้อม SOMONITOR