Akankah AI menggantikan agensi? Bukan sebagai sebuah kategori, namun akan menggantikan sebagian tugas agensi, beberapa peran, dan sebagian besar biaya produksi per jam. Forrester memperkirakan otomatisasi akan menghapus sekitar 7.5% pekerjaan agensi di AS sebesar 2030, yang terkonsentrasi pada pekerjaan administrasi, penjualan, dan penelitian. Agensi yang beralih dari memproduksi aset ke mengarahkan AI dan menjelaskan alasan kinerja pekerjaan akan tetap memegang peranan.
Poin penting
- AI menggantikan tugas-tugas lembaga lebih cepat dibandingkan menggantikan lembaga-lembaga; perkiraan paling terkenal menyebutkan otomatisasi pada 7.5% pekerjaan agensi di AS sebesar 2030.
- AI memasuki periklanan dengan tiga cara, menggantikan, membantu, dan menjelaskan karya kreatif, dan masing-masing mengancam bagian berbeda dari model agensi.
- Otomatisasi platform menekan biaya produksi dan pembelian media terlebih dahulu, karena ini adalah layanan yang paling mudah digambarkan sebagai input.
- Landasan yang dapat dipertahankan adalah penilaian: mengetahui mengapa sesuatu berhasil, untuk audiens yang mana, dan mengambil tanggung jawab atas keputusan tersebut.
- Agensi yang terus melatih generasi muda dan membuat setiap kesimpulan AI dapat ditelusuri hingga menjadi bukti akan mempertahankan landasan tersebut.
Apa bukti yang menunjukkan bahwa AI menggantikan pekerjaan outsourcing?
Hal ini menunjukkan adanya perubahan besar namun parsial: beberapa peran menyusut, beberapa didesain ulang, dan beberapa lagi diciptakan. Tak satu pun dari perkiraan serius yang menggambarkan hilangnya lembaga-lembaga tersebut.
Perkiraan tenaga kerja agensi dari Forrester memperkirakan sekitar 32,000 pekerjaan agensi di AS, atau 7.5% dari angkatan kerja, akan hilang karena otomatisasi sebesar 2030, dengan AI generatif mencakup hampir sepertiganya. Peran yang paling terkena dampak adalah administrasi (28% dari kerugian AI generatif), penjualan (22%) dan riset pasar (18%). Forrester juga menyebut orisinalitas sebagai faktor yang paling mengurangi potensi otomatisasi suatu pekerjaan.
Survei terhadap 1,303 para pemimpin senior, yang dijalankan dari Januari hingga April 2026, menunjukkan perpaduan yang sama di dalam tim pemasaran. Dalam rilis 2026 bulan September dari Gartner, 18% pemimpin pemasaran telah menghilangkan peran karena otomatisasi, 16% telah menciptakan peran baru dan hampir sepertiganya telah mendesain ulang peran yang sudah ada.
Ancaman yang lebih besar adalah terhadap pendapatan, bukan terhadap eksistensi. Dalam 2026 Laporan Agen Periklanan dari Basis, sembilan dari sepuluh profesional agensi mengatakan AI mengancam aliran pendapatan utama agensi mereka. Pertanyaan bagi para pemimpin bukanlah apakah lembaga dapat bertahan, melainkan biaya lembaga yang dapat bertahan.
Apa saja tiga cara AI memasuki periklanan?
AI dapat menggantikan karya kreatif, membantu atau menjelaskannya. Saya mengemukakan perbandingan ini dalam ceramah pakar industri saya di ACM Multimedia 2025 di Dublin, "Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of Advertising" (rekamannya ada di YouTube), yang juga membahas bagaimana agensi beradaptasi terhadap masing-masing agensi. Ketiga modus tersebut tidak mengancam hal yang sama.
| Mode | Apa yang dilakukan AI | Siapa yang menangkap nilainya | Paparan agensi |
|---|---|---|---|
| Mengganti | Menghasilkan, menargetkan, dan mengoptimalkan iklan secara menyeluruh dari umpan produk dan anggaran | Platformnya | Tinggi untuk biaya produksi dan pembelian |
| Membantu | Draf, pengeditan, dan versi berfungsi di dalam alat yang sudah digunakan orang-orang | Dibagikan antara alat dan tim yang menggunakannya | Sedang: output lebih cepat, tekanan pada harga per jam |
| Menjelaskan | Membaca data pasar dan kinerja serta menjelaskan mengapa sesuatu berhasil, untuk siapa, dan disertai bukti | Siapapun yang memiliki pertanyaan dan alasannya | Rendah, jika lembaga tersebut memiliki alasannya |
Modus penggantian tidak bersifat hipotetis. EMARKETER melaporkan pada bulan Juni 2025, mengutip The Wall Street Journal, bahwa Meta bermaksud membiarkan merek membuat dan menargetkan iklan sepenuhnya dengan AI pada akhir 2026, dari produk yang diunggah dan anggaran. Ketika sebuah platform dapat melakukan hal tersebut, biaya agensi untuk membuat varian dan menyiapkan kampanye adalah hal pertama yang dipertanyakan.
Mode penjelasan adalah tempat sebagian besar penelitian SOMIN. Makalah peer-review kami, yang terdaftar di halaman penelitian SOMIN, menggabungkan model kinerja dengan model bahasa besar sehingga pemasar dapat melihat mengapa pesan materi iklan atau pesan pesaing berhasil, bukan hanya skor. Contohnya termasuk "Against Opacity" di ACM Multimedia 2023 dan SOEX, pada analisis pesaing yang dapat dijelaskan, di The Web Conference 2025.
Agensi mana yang paling banyak terpapar AI?
Pekerjaan ditentukan oleh volume, bukan penilaian. Jika suatu layanan diberi harga berdasarkan jumlah aset, laporan, atau jam kerja, mesin biasanya dapat mengirimkan volume tersebut dengan lebih murah.
- Paling banyak terekspos: membuat versi dan mengubah ukuran aset, pelaporan kinerja rutin, riset pustaka yang mengumpulkan data publik, dan penyiapan kampanye pada platform pembelian otomatis.
- Paling sedikit terekspos: memilih masalah mana yang layak dipecahkan, ide orisinal, membaca budaya dan konteks di seluruh pasar, dan bertanggung jawab kepada klien untuk mendapatkan rekomendasi.
Data SOMIN sendiri menunjukkan klien sudah menyadari perbedaannya. Di ruang kerja pengoptimalan iklan kami, studi whitespace 2026 bulan September terhadap postingan 156 dikelompokkan 23 dalam tema "Menavigasi Tantangan AI dan Efektivitas Pemasaran". Salah satu kelemahannya adalah munculnya agensi AI yang memprioritaskan kecepatan dibandingkan kualitas dan memberikan hasil umum yang tidak mencapai tujuan bisnis.
Wawasan SOMIN terkait, "Keaslian adalah penangkal homogenisasi", bertumpu pada sudut homogenisasi budaya: ketika semua orang menghasilkan template yang serupa, merek kehilangan suara yang dapat dikenali. Makalah SIGIR 2026 kami tentang AI agen yang melawan homogenisasi konten mengatasi masalah yang sama dari sisi penelitian. AI membuat persamaan menjadi murah, sehingga perbedaan menjadi hal langka yang harus dibayar oleh klien.
Apa yang masih dibutuhkan klien dari sebuah agensi?
Klien membutuhkan seseorang yang bertanggung jawab atas hasilnya, dengan bukti yang dapat mereka periksa. Alat AI memberi mereka lebih banyak keluaran; mereka tidak memberi mereka pasangan yang akan mendukung suatu keputusan.
Model momen kebenaran SOMIN, yang menghasilkan momen mikro yang kemungkinan besar akan ditindaklanjuti oleh seseorang, menghasilkan pemikiran "Saya perlu mengevaluasi biro iklan saya berdasarkan hasil nyata, bukan hanya ROAS atau CPA." Ini adalah hasil model, bukan kutipan klien, namun cocok dengan wawasan SOMIN yang dibangun berdasarkan teori penetapan tujuan: pengiklan sering kali mendapati tujuan mereka tidak sejalan dengan metrik yang diprioritaskan oleh agensi. Model yang sama, di ruang kerja penelitian audiens kami, menghasilkan pembeli yang mencari agensi pemasaran AI yang tepat, bukan tanpa agensi sama sekali.
Studi kasus SAMY menunjukkan seperti apa tampilannya dalam sebuah promosi. Menghadapi jaringan yang lebih besar untuk akun Nightcap Group, SAMY memimpin dengan pembacaan kompetitif forensik yang dibangun di SOMIN alih-alih serangkaian konsep, mengalihkan pembicaraan dari layanan ke dampak bisnis dan memenangkan pungutan jutaan pound.
Bagaimana seharusnya tanggapan para pemimpin lembaga?
Ubah posisi agensi di sekitar mode penjelasan, dan berikan harga serta staf yang sesuai. Lima gerakan paling penting:
- Jual keputusan, bukan jam. Jika AI mengurangi separuh waktu produksi, biaya per jam juga ikut berkurang. Hargai rekomendasi dan hasilnya, dan ukur keduanya; kami menunjukkan caranya di cara mengukur ROI AI di agensi.
- Menggerakkan produser ke dalam orkestrasi. Memberi pengarahan pada sistem AI, memeriksa keluarannya, dan menilai materi iklan sebelum dibelanjakan adalah pekerjaan terampil yang harus dibayar oleh klien.
- Pertahankan posisi terbawah. Saran Gartner adalah mendesain ulang peran tingkat pemula, bukan menghapusnya. Buku pedoman kami untuk melatih pemasar junior tentang AI menjelaskan caranya.
- Jadikan setiap kesimpulan AI dapat dilacak. Rekomendasi yang menghubungkan kembali ke postingan dan iklan di baliknya dapat dipertahankan dalam pertemuan klien. Jawaban kotak hitam dapat digantikan dengan kotak hitam berikutnya.
- Memiliki tampilan data yang tidak akan diberikan platform kepada Anda. Setiap platform melaporkan dirinya sendiri. Pembacaan lintas platform mengenai pesaing dan audiens adalah sesuatu yang dapat dimiliki oleh agensi, yang merupakan inti dari SOMIN untuk agensi.
FAQ
Akankah AI menggantikan biro iklan?
Bukan sebagai kategori. Perkiraan seperti yang dikemukakan Forrester adalah sekitar 7.5% pekerjaan agensi di AS diotomatisasi oleh 2030, dengan dampak terbesar pada tugas produksi, administrasi dan penelitian, serta biaya berdasarkan jam.
Pekerjaan agensi manakah yang paling berisiko terkena AI?
Peran yang dibangun berdasarkan volume yang dapat diulang: pekerjaan administrasi, pelaporan rutin, penelitian pustaka, dan pembuatan versi aset. Forrester menemukan orisinalitas adalah faktor yang paling menurunkan potensi otomatisasi suatu pekerjaan.
Akankah alat periklanan AI Meta menggantikan agensi?
Mereka akan menggantikan beberapa layanan agensi, terutama membuat varian iklan dan menyiapkan kampanye di Meta. Mereka tidak menggantikan strategi lintas platform, ide orisinal, atau akuntabilitas atas hasil bisnis.
Bagaimana agensi dapat tetap relevan seiring dengan kemajuan AI?
Dengan beralih dari memproduksi aset ke mengarahkan AI, menjelaskan alasan pekerjaan terlaksana dan bertanggung jawab atas hasilnya. Penetapan harga, perekrutan dan pelatihan perlu diubah ke arah yang sama.
Mulailah dengan mengaudit jalur pendapatan Anda: tandai setiap biaya sebagai pekerjaan pengganti, bantuan, atau penjelasan, dan perkirakan berapa banyak biaya yang dapat dihasilkan oleh suatu platform dalam waktu dua tahun. Kemudian pilih satu layanan yang terbuka dan desain ulang berdasarkan keputusan yang dapat Anda jelaskan dan buktikan, sebelum klien meminta Anda melakukannya.
