AI จะมาแทนที่เอเจนซี่หรือไม่? ไม่ใช่เป็นหมวดหมู่ แต่จะแทนที่ส่วนแบ่งงานของเอเจนซี่ บทบาทบางส่วน และค่าธรรมเนียมการผลิตรายชั่วโมงจำนวนมาก Forrester คาดว่าระบบอัตโนมัติจะลบงานตัวแทนในสหรัฐฯ ประมาณ 7.5% โดย 2030 ซึ่งเน้นไปที่งานธุรการ การขาย และการวิจัย เอเจนซี่ที่เปลี่ยนจากการผลิตสินทรัพย์ไปสู่การกำกับ AI และอธิบายว่าทำไมงานถึงมีประสิทธิภาพจะยังคงอยู่บนโต๊ะ
ประเด็นสำคัญ
- AI กำลังเข้ามาแทนที่งานของหน่วยงานได้เร็วกว่าการแทนที่หน่วยงาน การคาดการณ์ที่รู้จักกันดีที่สุดทำให้ระบบอัตโนมัติอยู่ที่ 7.5% ของงานตัวแทนของสหรัฐอเมริกาภายใน 2030
- AI เข้าสู่การโฆษณาด้วยสามวิธี แทนที่ ช่วยเหลือ และอธิบายงานสร้างสรรค์ และแต่ละวิธีคุกคามส่วนที่แตกต่างกันของโมเดลเอเจนซี่
- ระบบอัตโนมัติของแพลตฟอร์มจะบีบค่าธรรมเนียมการผลิตและการซื้อสื่อก่อน เนื่องจากเป็นบริการที่อธิบายได้ง่ายที่สุดว่าเป็นอินพุต
- เหตุผลที่ป้องกันได้คือการตัดสิน: การรู้ว่าเหตุใดบางสิ่งบางอย่างจึงได้ผล สำหรับผู้ชมคนไหน และรับผิดชอบต่อการตัดสินใจ
- เอเจนซี่ที่คอยฝึกอบรมรุ่นน้องและทำให้ข้อสรุปของ AI ทุกรายการสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังหลักฐานได้จะถือเป็นจุดยืนดังกล่าว
หลักฐานบอกอะไรเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่งานตัวแทน?
มันชี้ไปที่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่แต่บางส่วน: บทบาทบางอย่างลดลง บางส่วนได้รับการออกแบบใหม่ และบางส่วนถูกสร้างขึ้น ไม่มีการคาดการณ์ที่ร้ายแรงใดที่อธิบายถึงหน่วยงานที่หายตัวไป
การคาดการณ์จำนวนพนักงานในหน่วยงานจาก Forrester คาดว่างานในหน่วยงานในสหรัฐฯ ประมาณ 32,000 หรือ 7.5% ของพนักงาน จะสูญเสียการทำงานอัตโนมัติไปโดย 2030 โดยที่ AI เชิงสร้างสรรค์คิดเป็นเกือบหนึ่งในสาม บทบาทที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด ได้แก่ เสมียน (28% ของการสูญเสีย AI ทั่วไป), การขาย (22%) และการวิจัยตลาด (18%) Forrester ยังเรียกความคิดริเริ่มว่าเป็นปัจจัยที่ลดศักยภาพของระบบอัตโนมัติของงานได้มากที่สุด
การสำรวจผู้นำอาวุโส 1,303 ซึ่งดำเนินการตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเมษายน 2026 แสดงให้เห็นการผสมผสานแบบเดียวกันภายในทีมการตลาด ในการเปิดตัว 2026 เดือนกันยายนจาก Gartner ผู้นำด้านการตลาด 18% ได้ยกเลิกบทบาทเนื่องจากระบบอัตโนมัติ 16% ได้สร้างบทบาทใหม่และเกือบหนึ่งในสามได้ออกแบบบทบาทที่มีอยู่ใหม่
ภัยคุกคามที่ร้ายแรงกว่านั้นคือรายได้มากกว่าการดำรงอยู่ ในรายงาน 2026 เอเจนซี่โฆษณาจาก พื้นฐาน ผู้เชี่ยวชาญด้านเอเจนซี่เก้าในสิบกล่าวว่า AI คุกคามแหล่งรายได้หลักของเอเจนซี่ของตน คำถามสำหรับผู้นำไม่ได้อยู่ที่ว่าหน่วยงานจะอยู่รอดได้หรือไม่ มากกว่าค่าธรรมเนียมของหน่วยงานที่จะอยู่รอด
AI สามทางเข้าสู่การโฆษณามีอะไรบ้าง?
AI สามารถแทนที่งานสร้างสรรค์ ช่วยเหลือ หรืออธิบายได้ ฉันได้ทำการเปรียบเทียบนี้ในการเสวนาจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ ACM Multimedia 2025 ในดับลินเรื่อง "Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of Advertising" (บันทึกอยู่ใน YouTube) ซึ่งยังพิจารณาถึงวิธีที่เอเจนซี่ปรับตัวเข้ากับแต่ละแห่งด้วย ทั้งสามโหมดไม่คุกคามสิ่งเดียวกัน
| โหมด | เอไอทำอะไร | ใครจับค่า. | การเปิดเผยของหน่วยงาน |
|---|---|---|---|
| กำลังเปลี่ยน | สร้าง กำหนดเป้าหมาย และเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาตั้งแต่ต้นจนจบจากฟีดผลิตภัณฑ์และงบประมาณ | แพลตฟอร์ม | ค่าธรรมเนียมการผลิตและการซื้อสูง |
| การช่วยเหลือ | แบบร่าง การแก้ไข และเวอร์ชันใช้งานได้ภายในเครื่องมือที่ผู้คนใช้อยู่แล้ว | แบ่งปันระหว่างเครื่องมือและทีมที่ใช้งาน | ปานกลาง: ผลผลิตเร็วขึ้น แรงกดดันต่อการกำหนดราคารายชั่วโมง |
| อธิบาย | อ่านข้อมูลตลาดและประสิทธิภาพ และบอกว่าเหตุใดบางสิ่งจึงได้ผล สำหรับใคร พร้อมหลักฐาน | ใครก็ตามที่เป็นเจ้าของคำถามและเหตุผล | ต่ำหากหน่วยงานเป็นเจ้าของเหตุผล |
โหมดการแทนที่ไม่ใช่เรื่องสมมุติอีมาร์เก็ตเตอร์รายงานในเดือนมิถุนายน2025โดยอ้างถึง The Wall Street Journal ว่า Meta ตั้งใจที่จะให้แบรนด์ต่างๆ สร้างและกำหนดเป้าหมายโฆษณาด้วย AI อย่างสมบูรณ์ภายในสิ้นปีนี้2026จากผลิตภัณฑ์ที่อัปโหลดและงบประมาณ เมื่อแพลตฟอร์มสามารถทำเช่นนั้นได้ ค่าธรรมเนียมเอเจนซี่สำหรับการสร้างตัวแปรและการตั้งค่าแคมเปญจะเป็นค่าธรรมเนียมแรกที่ถูกตั้งคำถาม
โหมดการอธิบายคือจุดที่งานวิจัยส่วนใหญ่ของ SOMIN ตั้งอยู่ เอกสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิของเรา ซึ่งมีรายชื่ออยู่ใน หน้าการวิจัย SOMIN ผสมผสานโมเดลประสิทธิภาพเข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อให้นักการตลาดสามารถเห็นว่าทำไมโฆษณาหรือข้อความของคู่แข่งถึงได้ผล ไม่ใช่แค่คะแนนเท่านั้น ตัวอย่าง ได้แก่ "Against Opacity" ที่ ACM Multimedia 2023 และ SOEX เกี่ยวกับการวิเคราะห์คู่แข่งที่อธิบายได้ ที่ The Web Conference 2025
งานเอเจนซี่ใดที่เปิดรับ AI มากที่สุด?
งานถูกกำหนดโดยปริมาณมากกว่าการตัดสิน หากบริการกำหนดราคาตามจำนวนสินทรัพย์ รายงาน หรือชั่วโมง เครื่องจักรมักจะสามารถส่งมอบปริมาณได้ในราคาถูกกว่า
- เปิดเผยมากที่สุด: การกำหนดเวอร์ชันและการปรับขนาดเนื้อหา การรายงานประสิทธิภาพตามปกติ การวิจัยโต๊ะที่เปรียบเทียบข้อมูลสาธารณะ และการตั้งค่าแคมเปญบนแพลตฟอร์มการซื้ออัตโนมัติ
- เปิดเผยน้อยที่สุด: การเลือกปัญหาที่ควรค่าแก่การแก้ไข แนวคิดแปลกใหม่ วัฒนธรรมการอ่านและบริบทในตลาดต่างๆ และรับผิดชอบต่อลูกค้าสำหรับคำแนะนำ
ข้อมูลของ SOMIN แสดงให้ลูกค้าสังเกตเห็นความแตกต่างแล้ว ในพื้นที่ทำงานการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของเรา การศึกษาช่องว่าง 2026 ในเดือนกันยายนของโพสต์ 156 ที่จัดกลุ่ม 23 ภายใต้หัวข้อ "การนำทางความท้าทายของ AI และประสิทธิผลทางการตลาด" ปัญหาประการหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของเอเจนซี่ AI ที่ให้ความสำคัญกับความเร็วมากกว่าคุณภาพ และส่งมอบผลลัพธ์ทั่วไปที่พลาดเป้าหมายทางธุรกิจ
ข้อมูลเชิงลึกของ SOMIN ที่เกี่ยวข้อง "ความถูกต้องคือยาแก้พิษของการทำให้เป็นเนื้อเดียวกัน" ขึ้นอยู่กับมุมมองทางวัฒนธรรมและการทำให้เป็นเนื้อเดียวกัน: เมื่อทุกคนสร้างจากเทมเพลตที่คล้ายคลึงกัน แบรนด์ต่างๆ จะสูญเสียเสียงที่เป็นที่รู้จัก เอกสาร SIGIR 2026 ของเราเกี่ยวกับ AI ตัวแทนที่ตอบโต้การทำให้เนื้อหาเป็นเนื้อเดียวกัน กล่าวถึงปัญหาเดียวกันจากด้านการวิจัย AI ทำให้ความเหมือนกันมีราคาถูก ดังนั้นความแตกต่างจึงกลายเป็นสิ่งที่หายากที่ลูกค้าจ่าย
ลูกค้ายังต้องการอะไรจากเอเจนซี่?
ลูกค้าต้องการบุคคลที่รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ โดยมีหลักฐานที่พวกเขาสามารถตรวจสอบได้ เครื่องมือ AI ให้ผลผลิตมากขึ้น พวกเขาไม่ได้ให้พันธมิตรที่จะยืนหยัดอยู่เบื้องหลังการตัดสินใจ
แบบจำลองช่วงเวลาแห่งความจริงของ SOMIN ซึ่งสร้างช่วงเวลาเสี้ยววินาทีที่บุคคลหนึ่งมีแนวโน้มที่จะดำเนินการ ก่อให้เกิดความคิด "ฉันจำเป็นต้องประเมินเอเจนซี่ของฉันตามผลลัพธ์ที่แท้จริง ไม่ใช่แค่ ROAS หรือ CPA" เป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้น ไม่ใช่คำพูดของลูกค้า แต่ตรงกับข้อมูลเชิงลึกของ SOMIN ที่สร้างจากทฤษฎีการกำหนดเป้าหมาย: ผู้ลงโฆษณามักจะพบว่าวัตถุประสงค์ของตนไม่สอดคล้องกับลำดับความสำคัญของหน่วยงานด้านเมตริก โมเดลเดียวกันนี้ในพื้นที่ทำงานเพื่อการวิจัยผู้ชมของเรา จะสร้างผู้ซื้อที่กำลังมองหาเอเจนซี่การตลาด AI ที่เหมาะสม ไม่ใช่เพื่อเอเจนซี่เลย
กรณีศึกษาของ SAMY แสดงให้เห็นว่าการเสนอขายเป็นอย่างไร เมื่อต้องเผชิญกับเครือข่ายที่ใหญ่ขึ้นสำหรับบัญชี Nightcap Group SAMY เป็นผู้นำด้วยการอ่านเชิงแข่งขันทางนิติวิทยาศาสตร์ที่สร้างขึ้นใน SOMIN แทนที่จะเป็นชุดแนวคิด ย้ายการสนทนาจากบริการไปสู่ผลกระทบทางธุรกิจ และได้รับเงินรางวัลหลายล้านปอนด์
ผู้นำหน่วยงานควรตอบสนองอย่างไร?
เปลี่ยนตำแหน่งหน่วยงานตามโหมดการอธิบาย และราคาและพนักงานตามลำดับ ห้าการเคลื่อนไหวที่สำคัญที่สุด:
- ขายการตัดสินใจ ไม่ใช่ชั่วโมง หาก AI ลดเวลาในการผลิตลงครึ่งหนึ่ง ค่าธรรมเนียมรายชั่วโมงจะลดลงครึ่งหนึ่งด้วย กำหนดราคาคำแนะนำและผลลัพธ์ และวัดทั้งสองอย่าง เราจะแสดงวิธีการใน วิธีวัด AI ROI ในเอเจนซี่
- ย้ายผู้ผลิตไปสู่การเรียบเรียง การบรรยายสรุประบบ AI การตรวจสอบผลลัพธ์และการให้คะแนนครีเอทีฟโฆษณาก่อนใช้จ่ายเป็นงานที่ต้องใช้ทักษะซึ่งลูกค้าจะต้องเสียค่าใช้จ่าย
- คงระดับล่างไว้ คำแนะนำของ Gartner คือการออกแบบบทบาทระดับเริ่มต้นใหม่ ไม่ใช่เอาบทบาทเหล่านั้นออก คู่มือ สำหรับการฝึกอบรมนักการตลาดรุ่นเยาว์เกี่ยวกับ AI กำหนดวิธีการไว้
- ทำให้ทุกข้อสรุปของ AI ติดตามได้ คำแนะนำที่ลิงก์กลับไปยังโพสต์และโฆษณาที่อยู่ด้านหลังสามารถป้องกันได้ในการประชุมกับลูกค้า คำตอบแบบกล่องดำสามารถถูกแทนที่ด้วยกล่องดำถัดไป
- เป็นเจ้าของมุมมองข้อมูลที่แพลตฟอร์มจะไม่ให้คุณ แต่ละแพลตฟอร์มรายงานตัวเอง การอ่านคู่แข่งและผู้ชมข้ามแพลตฟอร์มเป็นสิ่งที่เอเจนซี่สามารถเป็นเจ้าของได้ ซึ่งเป็นหัวใจหลักของ SOMIN สำหรับเอเจนซี่
FAQ
AI จะมาแทนที่เอเจนซี่โฆษณาหรือไม่?
ไม่เป็นหมวดหมู่. การคาดการณ์ เช่น Forrester ชี้ว่าประมาณ 7.5% ของงานตัวแทนในสหรัฐฯ เป็นแบบอัตโนมัติโดย 2030 โดยมีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดต่องานการผลิต งานธุรการ และงานวิจัย และค่าธรรมเนียมตามชั่วโมง
งานเอเจนซี่ใดที่มีความเสี่ยงจาก AI มากที่สุด?
บทบาทที่สร้างจากปริมาณที่ทำซ้ำได้: งานเสมียน การรายงานตามปกติ การวิจัยโต๊ะ และการกำหนดเวอร์ชันสินทรัพย์ Forrester พบว่าความคิดริเริ่มเป็นปัจจัยที่ลดศักยภาพของระบบอัตโนมัติของงานได้มากที่สุด
เครื่องมือโฆษณา AI ของ Meta จะเข้ามาแทนที่เอเจนซี่หรือไม่
พวกเขาจะเข้ามาแทนที่บริการเอเจนซี่บางอย่าง โดยส่วนใหญ่จะสร้างรูปแบบโฆษณาและตั้งค่าแคมเปญบน Meta พวกเขาไม่ได้แทนที่กลยุทธ์ข้ามแพลตฟอร์ม แนวคิดดั้งเดิม หรือความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ
เอเจนซี่จะรักษาความเกี่ยวข้องได้อย่างไรเมื่อ AI ปรับปรุง?
โดยการเปลี่ยนจากการผลิตสินทรัพย์ไปสู่การกำกับ AI โดยอธิบายว่าเหตุใดงานจึงดำเนินการและรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ราคา การจ้างงาน และการฝึกอบรมจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกัน
เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบสายรายได้ของคุณ: ทำเครื่องหมายค่าธรรมเนียมแต่ละรายการว่าเป็นการเปลี่ยน ช่วยเหลือ หรืออธิบายงาน และประเมินว่าแพลตฟอร์มจะส่งมอบได้มากน้อยเพียงใดภายในสองปี จากนั้นเลือกบริการที่เปิดเผยและออกแบบใหม่ตามการตัดสินใจที่คุณสามารถอธิบายและเป็นหลักฐานได้ ก่อนที่ลูกค้าจะขอให้คุณทำ
