AI가 대행사를 대체할 것인가? 카테고리는 아니지만 대행사 업무의 일부, 일부 역할 및 시간당 제작 비용의 상당 부분을 대체합니다. Forrester는 자동화가 2030까지 사무, 판매 및 연구 업무에 집중된 미국 대리점 일자리의 약 7.5%를 제거할 것으로 예상합니다. 자산 생산에서 AI 감독 및 작업 수행 이유 설명으로 전환하는 대행사는 테이블에 자리를 유지할 것입니다.
핵심 요약
- AI는 대행사를 대체하는 것보다 더 빠르게 대행사 업무를 대체하고 있습니다. 가장 잘 알려진 예측에 따르면 자동화는 미국 대행사 일자리의 7.5%를 2030까지 차지합니다.
- AI는 창의적인 작업을 대체하고, 지원하고, 설명하는 세 가지 방식으로 광고에 참여하며, 각각은 대행사 모델의 서로 다른 부분을 위협합니다.
- 플랫폼 자동화는 생산 및 미디어 구매 비용을 먼저 압박합니다. 왜냐하면 이러한 서비스가 입력으로 설명하기 가장 쉬운 서비스이기 때문입니다.
- 방어할 수 있는 근거는 판단입니다. 어떤 것이 왜 효과가 있는지, 어떤 청중에게 적합한지 알고 결정에 책임을 지는 것입니다.
- 후배를 계속 교육하고 모든 AI 결론을 증거로 추적할 수 있도록 하는 기관이 그 근거를 확보할 것입니다.
AI가 기관 업무를 대체한다는 증거는 무엇을 말합니까?
이는 규모가 크지만 부분적인 변화가 있음을 나타냅니다. 일부 역할은 축소되고, 일부는 재설계되고, 일부는 생성됩니다. 심각한 예측 중 어느 것도 기관이 사라지는 것을 설명하지 않습니다.
Forrester의 기관 인력 예측에서는 약 32,000 미국 기관 일자리 또는 7.5%의 인력이 2030에 의해 자동화로 인해 손실될 것으로 예상하며 생성 AI가 그 중 거의 3분의 1을 차지합니다. 가장 큰 영향을 받는 역할은 사무직(생성 AI 손실의 28%), 영업(22%) 및 시장 조사(18%)입니다. Forrester는 또한 독창성을 작업의 자동화 잠재력을 가장 많이 감소시키는 요인으로 꼽았습니다.
1월부터 4월까지 2026 진행된 1,303 고위 리더를 대상으로 한 설문조사에서는 마케팅 팀 내부에서도 동일한 혼합 비율이 나타났습니다. Gartner의 9월 2026 릴리스에서는 마케팅 리더의 18%가 자동화로 인해 역할을 제거했고 16%가 새로운 역할을 만들었으며 거의 1/3이 기존 역할을 재설계했습니다.
더 심각한 위협은 존재보다는 수익에 있습니다. Basis의 2026 광고 대행사 보고서에서 대행사 전문가 10명 중 9명은 AI가 대행사의 주요 수익원을 위협한다고 말했습니다. 리더들에게 중요한 문제는 대행사의 생존 여부보다 어떤 대행사 수수료가 생존하느냐입니다.
AI가 광고에 참여하는 세 가지 방법은 무엇입니까?
AI는 창의적인 작업을 대체하고 지원하거나 설명할 수 있습니다. 나는 더블린에서 열린 ACM 멀티미디어2025에서 열린 업계 전문가 강연 "AI가 대행사를 쓸모없게 만들 것인가? 광고의 미래를 다시 생각하다"(녹음물은 YouTube에 있음)에서 이 비교를 제시했으며, 또한 대행사가 각각에 어떻게 적응하고 있는지도 살펴봅니다. 세 가지 모드는 동일한 것을 위협하지 않습니다.
| 모드 | AI가 하는 일 | 가치를 포착하는 사람 | 대행사 노출 |
|---|---|---|---|
| 교체 | 제품 피드와 예산에서 처음부터 끝까지 광고를 생성, 타겟팅 및 최적화합니다. | 플랫폼 | 생산 및 구매 비용이 높음 |
| 보조 | 초안, 편집 및 버전은 사람들이 이미 사용하는 도구 내에서 작동합니다. | 도구와 도구를 사용하는 팀 간에 공유됨 | 중간: 더 빠른 출력, 시간당 가격에 대한 압박 |
| 설명하다 | 시장 및 성과 데이터를 읽고 어떤 것이 왜 효과가 있는지, 누구에게 적합한지, 증거를 통해 설명합니다. | 질문과 추론의 소유자는 누구든지 | 낮음, 대행사가 추론을 소유한 경우 |
교체 모드는 가상이 아닙니다. EMARKETER는 월스트리트 저널을 인용하여 2025 6월에 Meta가 업로드된 제품과 예산에서 2026 말까지 브랜드가 AI를 사용하여 완전히 광고를 만들고 타겟팅할 수 있도록 할 계획이라고 보도했습니다. 플랫폼이 이를 수행할 수 있는 경우 변형 구축 및 캠페인 설정에 대한 대행사 수수료가 가장 먼저 의문을 제기합니다.
설명 모드는 SOMIN의 연구 대부분이 이루어지는 곳입니다. SOMIN 연구 페이지에 나열된 동료 검토 논문은 성능 모델과 대규모 언어 모델을 결합하므로 마케팅 담당자는 점수뿐 아니라 광고 소재나 경쟁업체 메시지가 효과적인 이유를 확인할 수 있습니다. 예를 들면 ACM Multimedia의 "Against Opacity"2023와 The Web Conference2025에서 설명 가능한 경쟁사 분석에 관한 SOEX가 있습니다.
AI에 가장 많이 노출되는 대행사 업무는 무엇입니까?
판단보다는 양으로 정의되는 작업입니다. 자산, 보고서 또는 시간 수에 따라 서비스 가격이 책정되는 경우 일반적으로 시스템이 해당 볼륨을 더 저렴하게 제공할 수 있습니다.
- 가장 많이 노출되는 항목: 자산 버전 관리 및 크기 조정, 일상적인 성과 보고, 공개 데이터를 수집하는 데스크 조사, 자동 구매 플랫폼의 캠페인 설정.
- 최소 노출: 해결할 가치가 있는 문제 선택, 독창적인 아이디어, 시장 전반의 문화와 맥락 읽기, 추천에 대해 고객에게 책임을 지는 것 등을 선택합니다.
SOMIN의 자체 데이터는 고객이 이미 차이점을 알아차리고 있음을 보여줍니다. 광고 최적화 작업 공간에서 156 게시물에 대한 9월 2026 공백 연구는 "AI 및 마케팅 효과의 과제 탐색"이라는 주제로 23을 그룹화했습니다. 문제점 중 하나는 품질보다 속도를 우선시하고 비즈니스 목표를 달성하지 못하는 일반적인 결과를 제공하는 AI 대행사의 증가입니다.
관련된 SOMIN 통찰인 "진정성은 균질화에 대한 해독제입니다"는 문화적 균질화 각도에 기초합니다. 모든 사람이 유사한 템플릿에서 생성되면 브랜드는 인식 가능한 목소리를 잃습니다. 콘텐츠 균질화에 대응하는 에이전트 AI에 대한 SIGIR 2026 논문은 연구 측면에서 동일한 문제를 해결합니다. AI는 동일성을 저렴하게 만들어 고객이 차이에 대해 지불하는 희소성이 됩니다.
고객이 대행사로부터 여전히 필요한 것은 무엇입니까?
고객에게는 결과에 대해 책임을 지고 확인할 수 있는 증거가 있는 사람이 필요합니다. AI 도구는 더 많은 결과를 제공합니다. 그들은 결정을 뒷받침해줄 파트너를 그들에게 주지 않습니다.
페르소나가 행동할 가능성이 있는 미시적 순간을 생성하는 SOMIN의 진실의 순간 모델은 "ROAS나 CPA뿐만 아니라 실제 결과를 바탕으로 대행사를 평가해야 한다"는 생각을 만들어냅니다. 이는 고객 견적이 아닌 모델에서 생성되지만 목표 설정 이론을 바탕으로 구축된 SOMIN 통찰력과 일치합니다. 광고주는 종종 자신의 목표가 대행사의 우선 순위와 일치하지 않는다는 것을 알게 됩니다. 잠재 고객 조사 작업 공간에서 동일한 모델을 통해 대행사가 전혀 없는 것이 아니라 올바른 AI 마케팅 대행사를 찾는 구매자가 생성됩니다.
SAMY 사례 연구는 프레젠테이션에서 어떤 모습인지 보여줍니다. Nightcap Group 계정의 더 큰 네트워크에 직면한 SAMY는 개념 덱 대신 SOMIN에 내장된 법의학 경쟁 읽기를 주도하고 대화를 서비스에서 비즈니스 영향으로 옮겨 수백만 파운드의 리테이너를 획득했습니다.
기관 리더들은 어떻게 대응해야 할까요?
설명 모드를 중심으로 대행사를 재배치하고 그에 따라 가격을 책정하고 인력을 배치합니다. 다섯 가지 동작이 가장 중요합니다.
- 시간이 아니라 결정을 팔아라. AI가 생산 시간을 절반으로 줄이면 시간당 수수료도 절반으로 줄어든다. 권장 사항과 결과의 가격을 책정하고 둘 다 측정합니다. 대행사에서 AI ROI를 측정하는 방법에서 그 방법을 보여줍니다.
- 제작자를 오케스트레이션으로 전환하세요. AI 시스템을 브리핑하고 출력을 확인하고 비용을 지출하기 전에 창의적인 점수를 매기는 것은 고객이 지불할 숙련된 작업입니다.
- 최하위 단계를 유지하세요. Gartner의 조언은 엔트리 레벨 역할을 제거하는 것이 아니라 재설계하라는 것입니다. AI에 대한 주니어 마케팅 담당자 교육을 위한 플레이북에서는 방법을 설명합니다.
- 모든 AI 결론을 추적 가능하게 만드세요. 게시물과 그 뒤에 있는 광고로 다시 연결되는 추천은 고객 회의에서 옹호될 수 있습니다. 블랙박스 답변은 다음 블랙박스로 대체될 수 있습니다.
- 플랫폼이 제공하지 않는 데이터 보기를 소유하세요. 각 플랫폼은 자체적으로 보고합니다. 경쟁사 및 청중에 대한 크로스 플랫폼 읽기는 대행사가 소유할 수 있는 것이며, 이는 대행사를 위한 SOMIN의 핵심입니다.
FAQ
AI가 광고 대행사를 대체할 것인가?
카테고리로는 아닙니다. Forrester와 같은 예측에서는 미국 기관 업무의 약 7.5%가 2030에 의해 자동화되고 있으며 생산, 사무 및 연구 작업과 시간 기준 수수료에 가장 큰 영향을 미칩니다.
AI로 인해 가장 위험에 처한 대행사 직업은 무엇입니까?
반복 가능한 볼륨을 기반으로 하는 역할: 사무 업무, 일상적인 보고, 책상 조사 및 자산 버전 관리. Forrester는 독창성이 작업의 자동화 가능성을 가장 낮추는 요소라는 사실을 발견했습니다.
Meta의 AI 광고 도구가 대행사를 대체할 수 있을까요?
이는 주로 광고 변형을 구축하고 Meta에서 캠페인을 설정하는 일부 대행사 서비스를 대체할 것입니다. 이는 크로스 플랫폼 전략, 독창적인 아이디어 또는 비즈니스 결과에 대한 책임을 대체하지 않습니다.
AI가 향상됨에 따라 기관은 어떻게 관련성을 유지할 수 있습니까?
자산 생산에서 AI 감독으로 전환하여 업무 수행 이유를 설명하고 결과에 대한 책임을 집니다. 가격 책정, 채용, 교육도 같은 방향으로 바뀌어야 합니다.
수익 라인에 대한 감사부터 시작하세요. 각 수수료를 작업 대체, 지원 또는 설명으로 표시하고 플랫폼이 2년 이내에 제공할 수 있는 금액을 추정하세요. 그런 다음 노출된 서비스 하나를 선택하고 클라이언트가 요청하기 전에 설명하고 증거할 수 있는 결정을 중심으로 다시 설계하세요.
