Adakah AI akan menggantikan agensi? Bukan sebagai kategori, tetapi ia akan menggantikan bahagian tugas agensi, beberapa peranan dan sebahagian besar yuran pengeluaran setiap jam. Forrester menjangkakan automasi akan mengalih keluar kira-kira 7.5% pekerjaan agensi AS oleh 2030, tertumpu dalam kerja perkeranian, jualan dan penyelidikan. Agensi yang beralih daripada menghasilkan aset kepada mengarahkan AI dan menerangkan sebab prestasi kerja akan mengekalkan tempat duduk mereka di meja.
Perkara penting
- AI menggantikan tugas agensi lebih cepat daripada menggantikan agensi; ramalan paling terkenal meletakkan automasi pada 7.5% pekerjaan agensi AS oleh 2030.
- AI memasuki pengiklanan dalam tiga cara, menggantikan, membantu dan menerangkan kerja kreatif, dan masing-masing mengancam bahagian model agensi yang berbeza.
- Automasi platform memerah yuran pengeluaran dan pembelian media terlebih dahulu, kerana itu adalah perkhidmatan yang paling mudah untuk digambarkan sebagai input.
- Dasar yang boleh dipertahankan ialah penghakiman: mengetahui mengapa sesuatu berfungsi, untuk penonton yang mana, dan bertanggungjawab atas keputusan itu.
- Agensi yang terus melatih junior dan membuat setiap kesimpulan AI boleh dikesan kepada bukti akan memegang alasan itu.
Apakah yang dikatakan oleh bukti tentang AI menggantikan pekerjaan agensi?
Ia menunjukkan kepada peralihan yang besar tetapi separa: beberapa peranan mengecil, sesetengahnya direka bentuk semula dan beberapa lagi dicipta. Tiada satu pun ramalan serius menggambarkan agensi hilang.
Ramalan tenaga kerja agensi daripada Forrester menjangkakan kira-kira 32,000 pekerjaan agensi AS, atau 7.5% daripada tenaga kerja, akan hilang akibat automasi oleh 2030, dengan AI generatif menyumbang hampir satu pertiga daripada mereka. Peranan yang paling terjejas ialah perkeranian (28% daripada kerugian AI generatif), jualan (22%) dan penyelidikan pasaran (18%). Forrester juga menamakan keaslian sebagai faktor yang paling mengurangkan potensi automasi pekerjaan.
Tinjauan terhadap 1,303 pemimpin kanan, dijalankan dari Januari hingga April 2026, menunjukkan gabungan yang sama dalam pasukan pemasaran. Dalam keluaran September 2026 daripada Gartner, 18% pemimpin pemasaran telah menghapuskan peranan kerana automasi, 16% telah mencipta peranan baharu dan hampir satu pertiga telah mereka bentuk semula yang sedia ada.
Ancaman yang lebih tajam adalah kepada pendapatan dan bukannya kepada kewujudan. Dalam 2026 Laporan Agensi Pengiklanan daripada Basis, sembilan daripada sepuluh profesional agensi berkata AI mengancam aliran hasil utama agensi mereka. Persoalan untuk pemimpin adalah kurang sama ada agensi bertahan daripada yuran agensi yang bertahan.
Apakah tiga cara AI memasuki pengiklanan?
AI boleh menggantikan kerja kreatif, membantu atau menerangkannya. Saya menyatakan perbandingan ini dalam ceramah pakar industri saya di ACM Multimedia 2025 di Dublin, "Adakah AI Menjadikan Agensi Usang? Memikirkan Semula Masa Depan Pengiklanan" (rakaman adalah pada YouTube), yang turut melihat cara agensi menyesuaikan diri dengan setiap satu. Tiga mod tidak mengancam perkara yang sama.
| Mod | Apa yang AI lakukan | Siapa yang menangkap nilai | Pendedahan agensi |
|---|---|---|---|
| Menggantikan | Menjana, menyasarkan dan mengoptimumkan iklan hujung ke hujung daripada suapan produk dan belanjawan | platform | Tinggi untuk pengeluaran dan yuran pembelian |
| Membantu | Draf, suntingan dan versi berfungsi dalam alatan yang sudah digunakan oleh orang ramai | Dikongsi antara alat dan pasukan yang menggunakannya | Sederhana: keluaran lebih pantas, tekanan pada harga setiap jam |
| Menjelaskan | Membaca data pasaran dan prestasi serta menyatakan sebab sesuatu berfungsi, untuk siapa, dengan bukti | Sesiapa yang memiliki soalan dan alasan | Rendah, jika agensi itu memiliki alasan |
Mod penggantian bukan hipotetikal. EMARKETER melaporkan pada bulan Jun 2025, memetik The Wall Street Journal, bahawa Meta berhasrat untuk membenarkan jenama membuat dan menyasarkan iklan sepenuhnya dengan AI menjelang akhir 2026, daripada produk yang dimuat naik dan belanjawan. Apabila platform boleh berbuat demikian, yuran agensi untuk membina varian dan menyediakan kempen adalah yang pertama dipersoalkan.
Mod penjelasan adalah tempat kebanyakan penyelidikan SOMIN berada. Kertas kerja semakan rakan sebaya kami, yang disenaraikan di halaman penyelidikan SOMIN, menggabungkan model prestasi dengan model bahasa yang besar supaya pemasar dapat melihat sebab mesej kreatif atau pesaing berfungsi, bukan sahaja skor. Contohnya termasuk "Against Opacity" di ACM Multimedia 2023 dan SOEX, pada analitik pesaing yang boleh dijelaskan, di The Web Conference 2025.
Kerja agensi manakah yang paling terdedah kepada AI?
Kerja ditakrifkan mengikut kelantangan dan bukannya penghakiman. Jika perkhidmatan diberi harga mengikut bilangan aset, laporan atau jam, mesin biasanya boleh menyampaikan volum dengan lebih murah.
- Paling terdedah: versi dan saiz semula aset, pelaporan prestasi rutin, penyelidikan meja yang mengumpulkan data awam dan persediaan kempen pada platform pembelian automatik.
- Paling kurang terdedah: memilih masalah yang berbaloi untuk diselesaikan, idea asli, budaya membaca dan konteks merentas pasaran serta bertanggungjawab kepada pelanggan untuk cadangan.
Data SOMIN sendiri menunjukkan pelanggan sudah menyedari perbezaannya. Dalam ruang kerja pengoptimuman iklan kami, kajian ruang kosong September 2026 bagi 156 siaran dikumpulkan 23 di bawah tema "Menavigasi Cabaran AI dan Keberkesanan Pemasaran". Salah satu titik kesakitannya ialah kebangkitan agensi AI yang mengutamakan kelajuan berbanding kualiti dan menyampaikan output generik yang melesetkan matlamat perniagaan.
Wawasan SOMIN yang berkaitan, "Keaslian ialah penawar kepada penhomogenan", terletak pada sudut penhomogenan budaya: apabila semua orang menjana daripada templat yang serupa, jenama kehilangan suara yang boleh dikenali. Kertas SIGIR 2026 kami tentang AI agen yang menentang homogenisasi kandungan menangani masalah yang sama dari sisi penyelidikan. AI menjadikan kesamaan murah, jadi perbezaan menjadi perkara yang jarang dibayar oleh pelanggan.
Apakah yang pelanggan masih perlukan daripada agensi?
Pelanggan memerlukan seseorang yang bertanggungjawab untuk hasil, dengan bukti yang mereka boleh semak. Alat AI memberi mereka lebih banyak output; mereka tidak memberi mereka pasangan yang akan berdiri di belakang keputusan.
Model detik-kebenaran SOMIN, yang menjana detik-mikro yang berkemungkinan dilakukan oleh persona, menghasilkan pemikiran "Saya perlu menilai agensi saya berdasarkan hasil sebenar, bukan hanya ROAS atau CPA." Ia dijana model, bukan petikan pelanggan, tetapi ia sepadan dengan cerapan SOMIN yang dibina berdasarkan teori penetapan matlamat: pengiklan sering mendapati objektif mereka tidak selaras dengan keutamaan agensi metrik. Model yang sama, dalam ruang kerja penyelidikan khalayak kami, menjana pembeli yang mencari agensi pemasaran AI yang betul, bukan tanpa agensi sama sekali.
Kajian kes SAMY menunjukkan rupa yang kelihatan dalam padang. Menghadapi rangkaian yang lebih besar untuk akaun Kumpulan Nightcap, SAMY mendahului dengan bacaan kompetitif forensik yang dibina dalam SOMIN dan bukannya dek konsep, mengalihkan perbualan daripada perkhidmatan kepada impak perniagaan dan memenangi penahan berjuta-juta pound.
Bagaimanakah seharusnya pemimpin agensi bertindak balas?
Letakkan semula agensi di sekitar mod penjelasan, dan harga dan kakitangannya sewajarnya. Lima gerakan paling penting:
- Keputusan jual, bukan jam. Jika AI mengurangkan separuh masa pengeluaran, bayaran setiap jam akan dikurangkan separuh dengannya. Hargakan cadangan dan hasilnya, dan ukur kedua-duanya; kami menunjukkan cara dalam cara mengukur AI ROI dalam agensi.
- Alihkan pengeluar ke dalam orkestrasi. Memberi taklimat kepada sistem AI, menyemak output mereka dan membuat skor kreatif sebelum berbelanja ialah kerja mahir yang akan dibayar oleh pelanggan.
- Kekalkan tangga terbawah. Nasihat Gartner adalah untuk mereka bentuk semula peranan peringkat permulaan, bukan mengalih keluarnya. buku main kami untuk melatih pemasar junior tentang AI menetapkan caranya.
- Jadikan setiap kesimpulan AI boleh dikesan. Pengesyoran yang memaut kembali ke siaran dan iklan di belakangnya boleh dipertahankan dalam mesyuarat pelanggan. Jawapan kotak hitam boleh digantikan dengan kotak hitam seterusnya.
- Memiliki paparan data yang tidak akan diberikan oleh platform kepada anda. Setiap platform melaporkan sendiri. Pembacaan merentas platform pesaing dan khalayak ialah sesuatu yang boleh dimiliki oleh agensi, yang merupakan teras SOMIN untuk agensi.
FAQ
Adakah AI akan menggantikan agensi pengiklanan?
Bukan sebagai kategori. Ramalan seperti Forrester menunjukkan kira-kira 7.5% pekerjaan agensi AS diautomasikan oleh 2030, dengan kesan terbesar pada pengeluaran, tugas perkeranian dan penyelidikan serta pada yuran berdasarkan jam.
Pekerjaan agensi manakah yang paling berisiko daripada AI?
Peranan dibina berdasarkan volum boleh diulang: kerja perkeranian, pelaporan rutin, penyelidikan meja dan versi aset. Forrester mendapati keaslian adalah faktor yang paling merendahkan potensi automasi pekerjaan.
Adakah alat pengiklanan AI Meta menggantikan agensi?
Mereka akan menggantikan beberapa perkhidmatan agensi, terutamanya membina varian iklan dan menyediakan kempen di Meta. Mereka tidak menggantikan strategi merentas platform, idea asal atau akauntabiliti untuk hasil perniagaan.
Bagaimanakah agensi boleh kekal relevan apabila AI bertambah baik?
Dengan beralih daripada menghasilkan aset kepada mengarahkan AI, menerangkan sebab kerja berfungsi dan mengambil tanggungjawab untuk hasil. Harga, pengambilan pekerja dan latihan perlu berubah ke arah yang sama.
Mulakan dengan audit garisan hasil anda: tandai setiap yuran sebagai menggantikan, membantu atau menerangkan kerja, dan anggarkan jumlah yang boleh disampaikan oleh platform dalam masa dua tahun. Kemudian pilih satu perkhidmatan yang terdedah dan reka bentuk semula mengikut keputusan yang boleh anda jelaskan dan buktikan, sebelum pelanggan meminta anda.
