Заменит ли ИИ агентства? Не как категория, но она заменит часть задач агентства, некоторые роли и большую часть почасовой оплаты труда. Forrester ожидает, что к 2030 году автоматизация сократит около 7.5% рабочих мест в агентствах США, сосредоточенных в канцелярской, торговой и исследовательской работе. Агентства, которые переходят от производства активов к управлению ИИ и объяснению того, почему работа работает, сохранят свое место за столом переговоров.
Главное
- ИИ заменяет задачи агентств быстрее, чем агентства; Согласно самому известному прогнозу, автоматизация составит 7.5% рабочих мест в агентствах США на 2030.
- ИИ входит в рекламу тремя способами: заменяя, помогая и объясняя творческую работу, и каждый из них угрожает отдельной части модели агентства.
- Автоматизация платформы в первую очередь снижает затраты на производство и покупку рекламы, потому что именно эти услуги легче всего назвать входными данными.
- Защитным основанием является суждение: знать, почему что-то работает, для какой аудитории, и брать на себя ответственность за решение.
- Агентства, которые продолжают обучать юниоров и делают все выводы ИИ обоснованными, будут придерживаться этой позиции.
Что говорят данные о том, что ИИ заменяет рабочие места в агентствах?
Это указывает на большой, но частичный сдвиг: некоторые роли сокращаются, некоторые перепроектируются, а некоторые создаются. Ни один из серьезных прогнозов не предполагает исчезновения агентств.
Согласно прогнозу рабочей силы агентства от Forrester, около 32,000 рабочих мест в агентствах в США, или 7.5% рабочей силы, будут потеряны из-за автоматизации к 2030 году, причем почти треть из них будет составлять генеративный искусственный интеллект. Больше всего страдают канцелярские работники (28% потерь от генеративного ИИ), продажи (22%) и исследования рынка (18%). Forrester также называет оригинальность фактором, который больше всего снижает потенциал автоматизации работы.
Опрос 1,303 руководителей высшего звена, проведенный с января по апрель 2026, показывает такое же соотношение внутри маркетинговых команд. В сентябрьском выпуске 2026 от Gartner 18% руководителей маркетинга упразднили должности из-за автоматизации, 16% создали новые роли и почти треть изменили структуру существующих.
Более острая угроза связана с доходами, а не с существованием. В отчете рекламного агентства 2026 от Basis девять из десяти специалистов агентств заявили, что ИИ угрожает основным потокам доходов их агентств. Вопрос для лидеров заключается не в том, выживут ли агентства, а в том, выживут ли агентские сборы.
Каковы три способа проникновения ИИ в рекламу?
ИИ может заменить творческую работу, помочь ей или объяснить ее. Я изложил это сравнение в своем докладе отраслевых экспертов на ACM Multimedia 2025 в Дублине «Сделает ли искусственный интеллект агентства устаревшими? Переосмысление будущего рекламы» (запись находится на YouTube), в котором также рассматривается, как агентства адаптируются к каждому из них. Три режима не угрожают одним и тем же.
| Режим | Что делает ИИ | Кто получает ценность | Воздействие агентства |
|---|---|---|---|
| Замена | Создает, таргетирует и оптимизирует рекламу на основе фида товаров и бюджета. | Платформа | Высокая плата за производство и покупку |
| Помощь | Черновики, правки и версии работают внутри инструментов, которые люди уже используют. | Распространяется между инструментом и командой, использующей его. | Средний: более высокая производительность, давление на почасовую оплату. |
| Объяснение | Читает данные о рынке и производительности и объясняет, почему что-то работает и для кого, с доказательствами. | Кому принадлежит вопрос и рассуждения | Низкий, если агентство владеет обоснованием |
Режим замены не является гипотетическим. EMARKETER сообщил в июне 2025 со ссылкой на The Wall Street Journal, что Meta намерена позволить брендам создавать и таргетировать рекламу полностью с помощью ИИ к концу 2026, на основе загруженного продукта и бюджета. Когда платформа может это сделать, в первую очередь возникает вопрос о комиссии агентства за создание вариантов и настройку кампаний.
В режиме объяснения находится большая часть исследований SOMIN. Наши рецензируемые статьи, перечисленные на исследовательской странице SOMIN SOMIN, сочетают модели производительности с большими языковыми моделями, чтобы маркетолог мог понять, почему работает креативное сообщение или сообщение конкурента, а не только оценка. Примеры включают «Против непрозрачности» на ACM Multimedia 2023 и SOEX, посвященный объяснимой аналитике конкурентов, на веб-конференции 2025.
Работа какого агентства наиболее подвержена воздействию ИИ?
Работа определяется объемом, а не суждением. Если стоимость услуги определяется количеством активов, отчетов или часов, машина обычно может доставить этот объем дешевле.
- Наиболее уязвимые: управление версиями и изменением размера активов, регулярные отчеты об эффективности, кабинетные исследования, сопоставляющие общедоступные данные, а также настройка кампаний на автоматизированных платформах покупок.
- Наименее подвергается воздействию: выбирает, какую проблему стоит решить, оригинальные идеи, изучает культуру и контекст разных рынков и несет ответственность перед клиентом за рекомендации.
Собственные данные SOMIN показывают, что клиенты уже заметили разницу. В нашем рабочем пространстве по оптимизации рекламы в сентябре 2026 было проведено исследование пробелов из 156 сообщений, сгруппированных 23 по теме «Решение проблем искусственного интеллекта и эффективности маркетинга». Одной из болевых точек является рост числа агентств искусственного интеллекта, которые отдают приоритет скорости, а не качеству и предоставляют общие результаты, не соответствующие бизнес-целям.
Связанное с этим понимание SOMIN «Аутентичность — противоядие от гомогенизации» основано на аспекте культурной гомогенизации: когда все исходят из одинаковых шаблонов, бренды теряют узнаваемый голос. Наша статья SIGIR 2026 об агентном искусственном интеллекте, противодействующем гомогенизации контента, решает ту же проблему с исследовательской точки зрения. ИИ делает сходство дешевым, поэтому различия становятся редкой вещью, за которую клиенты платят.
Что еще нужно клиентам от агентства?
Клиентам нужен кто-то, кто будет нести ответственность за результаты и иметь доказательства, которые они смогут проверить. Инструменты искусственного интеллекта дают им больше результатов; они не дают им партнера, который будет стоять за решением.
Модель моментов истины SOMIN, которая генерирует микромоменты, в соответствии с которыми персонаж может действовать, порождает мысль: «Мне нужно оценивать свое агентство на основе реальных результатов, а не только ROAS или CPA». Это сгенерированное моделью, а не цитатой клиента, но оно соответствует пониманию SOMIN, основанному на теории постановки целей: рекламодатели часто обнаруживают, что их цели не совпадают с приоритетами агентств по метрикам. Та же модель в нашем рабочем пространстве по исследованию аудитории генерирует покупателя, который ищет подходящее маркетинговое агентство по искусственному интеллекту, а не отсутствие агентства вообще.
В примере SAMY показано, как это выглядит на презентации. Столкнувшись с более крупными сетями для учетной записи Nightcap Group, SAMY возглавил судебно-конкурентную экспертизу, встроенную в SOMIN вместо набора концепций, перевел разговор с услуг на влияние на бизнес и выиграл гонорар в несколько миллионов фунтов стерлингов.
Как должны реагировать руководители агентств?
Перепозиционируйте агентство в соответствии с режимом объяснения, установите соответствующие цены и персонал. Пять ходов имеют наибольшее значение:
- Продавайте решения, а не часы. Если ИИ сокращает время производства вдвое, почасовая оплата уменьшается вместе с ним вдвое. Оцените рекомендацию и результат и измерьте и то, и другое; в мы покажем, как измерить рентабельность инвестиций в ИИ в агентствах.
- Подключите продюсеров к оркестрации. Инструктирование систем искусственного интеллекта, проверка их результатов и оценка креативов перед расходами — это квалифицированная работа, за которую клиенты будут платить.
- Оставьте нижнюю ступеньку. Gartner советует перепроектировать роли начального уровня, а не удалять их. В нашей книге для обучения младших маркетологов AI показано, как это сделать.
- Сделайте отслеживаемым каждый вывод ИИ. Рекомендацию, которая ссылается на публикации и рекламу, стоящую за ней, можно защитить на встрече с клиентом. Ответ «черного ящика» может быть заменен следующим «черным ящиком».
- Представление данных, которое платформы вам не предоставят. Каждая платформа сообщает сама о себе. Агентство может владеть межплатформенным анализом конкурентов и аудитории, что является ядром SOMIN для агентств.
FAQ
Сможет ли ИИ заменить рекламные агентства?
Не как категория. Прогнозы, такие как прогнозы Forrester, указывают на то, что около 7.5% рабочих мест в агентствах в США будут автоматизированы к 2030, что оказывает наибольшее влияние на производственные, канцелярские и исследовательские задачи, а также на почасовую оплату.
Какие рабочие места в агентствах больше всего подвержены риску со стороны ИИ?
Роли построены на повторяемом объеме: канцелярская работа, рутинная отчетность, кабинетные исследования и управление версиями активов. Forrester обнаружил, что оригинальность является фактором, который больше всего снижает потенциал автоматизации работы.
Смогут ли рекламные инструменты Meta с использованием искусственного интеллекта заменить агентства?
Они заменят некоторые услуги агентства, в основном создание вариантов рекламы и настройку кампаний на Meta. Они не заменяют кроссплатформенную стратегию, оригинальные идеи или ответственность за результаты бизнеса.
Как агентства могут оставаться актуальными по мере совершенствования ИИ?
Переходя от производства активов к управлению ИИ, объясняя, почему работа работает, и беря на себя ответственность за результаты. Ценообразование, найм и обучение должны меняться в том же направлении.
Начните с аудита своих статей дохода: отметьте каждое вознаграждение как заменяющее, помогающее или объясняющее работу, и оцените, какую часть этой суммы платформа сможет выполнить в течение двух лет. Затем выберите одну предлагаемую услугу и перепроектируйте ее с учетом решения, которое вы сможете объяснить и доказать, прежде чем клиент попросит вас об этом.
