A IA substituirá as agências? Não como uma categoria, mas substituirá uma parte das tarefas da agência, algumas funções e grande parte da taxa horária de produção. A Forrester espera que a automação elimine cerca de 7.5% dos empregos em agências dos EUA até 2030, concentrados em trabalhos administrativos, de vendas e de pesquisa. As agências que passam da produção de ativos para a direção da IA e a explicação do motivo pelo qual o trabalho é executado manterão seu lugar à mesa.
Principais conclusões
- A IA está substituindo as tarefas das agências mais rapidamente do que as agências; a previsão mais conhecida coloca a automação em 7.5% dos empregos em agências dos EUA em 2030.
- A IA entra na publicidade de três maneiras, substituindo, auxiliando e explicando o trabalho criativo, e cada uma ameaça uma parte diferente do modelo de agência.
- A automação da plataforma reduz primeiro as taxas de produção e de compra de mídia, porque esses são os serviços mais fáceis de descrever como insumos.
- A base defensável é o julgamento: saber por que algo funciona, para qual público e assumir a responsabilidade pela decisão.
- As agências que continuam a treinar os juniores e que fazem com que todas as conclusões da IA sejam rastreáveis a evidências manterão essa posição.
O que dizem as evidências sobre a IA substituir empregos em agências?
Aponta para uma mudança grande, mas parcial: alguns papéis diminuem, alguns são redesenhados e alguns são criados. Nenhuma das previsões sérias descreve o desaparecimento de agências.
A previsão da força de trabalho da agência de Forrester espera que cerca de 32,000 empregos em agências nos EUA, ou 7.5% da força de trabalho, sejam perdidos para a automação em 2030, com a IA generativa sendo responsável por quase um terço deles. As funções mais afetadas são administrativas (28% das perdas generativas de IA), vendas (22%) e pesquisa de mercado (18%). A Forrester também aponta a originalidade como o fator que mais reduz o potencial de automação de um trabalho.
Uma pesquisa com 1,303 líderes seniores, realizada de janeiro a abril de 2026, mostra o mesmo mix dentro das equipes de marketing. Em uma versão de setembro 2026 do Gartner, 18% dos líderes de marketing eliminaram funções por causa da automação, 16% criaram novas funções e quase um terço redesenhou as existentes.
A ameaça mais acentuada é para a receita e não para a existência. No Relatório de Agências de Publicidade 2026 de Basis, nove em cada dez profissionais de agências disseram que a IA ameaça os principais fluxos de receita de suas agências. A questão para os líderes é menos se as agências sobrevivem do que quais taxas de agência sobrevivem.
Quais são as três maneiras pelas quais a IA está entrando na publicidade?
A IA pode substituir o trabalho criativo, auxiliá-lo ou explicá-lo. Apresentei essa comparação em minha palestra com especialistas do setor na ACM Multimedia 2025 em Dublin, "Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of Advertising" (a gravação está no YouTube), que também analisa como as agências estão se adaptando a cada uma delas. Os três modos não ameaçam as mesmas coisas.
| Modo | O que a IA faz | Quem captura o valor | Exposição da agência |
|---|---|---|---|
| Substituindo | Gera, segmenta e otimiza anúncios de ponta a ponta a partir de um feed de produtos e um orçamento | A plataforma | Alta para taxas de produção e compra |
| Ajudando | Rascunhos, edições e versões funcionam dentro de ferramentas que as pessoas já usam | Compartilhado entre a ferramenta e a equipe que a utiliza | Médio: produção mais rápida, pressão sobre preços por hora |
| Explicando | Lê dados de mercado e desempenho e diz por que algo funciona, para quem, com evidências | Quem é o dono da questão e do raciocínio | Baixo, se a agência for dona do raciocínio |
O modo de substituição não é hipotético. EMARKETER relatou em junho 2025, citando o The Wall Street Journal, que a Meta pretende permitir que as marcas criem e direcionem anúncios totalmente com IA até o final de 2026, a partir de um produto carregado e um orçamento. Quando uma plataforma pode fazer isso, a taxa de agência para construção de variantes e montagem de campanhas é a primeira a ser questionada.
O modo de explicação é onde se situa a maior parte da pesquisa da SOMIN. Nossos artigos revisados por pares, listados na página de pesquisa SOMIN, combinam modelos de desempenho com grandes modelos de linguagem para que um profissional de marketing possa ver por que uma mensagem criativa ou de um concorrente funciona, e não apenas uma pontuação. Os exemplos incluem "Against Opacity" na ACM Multimedia 2023 e SOEX, sobre análises explicáveis de concorrentes, na The Web Conference 2025.
Qual trabalho de agência está mais exposto à IA?
Trabalho definido por volume e não por julgamento. Se um serviço é precificado pelo número de ativos, relatórios ou horas, uma máquina geralmente pode entregar o volume de forma mais barata.
- Mais expostos: versionamento e redimensionamento de ativos, relatórios de desempenho de rotina, pesquisa documental que coleta dados públicos e configuração de campanha em plataformas de compra automatizadas.
- Menos exposto: escolher qual problema vale a pena resolver, ideias originais, ler a cultura e o contexto dos mercados e prestar contas a um cliente por uma recomendação.
Os próprios dados da SOMIN mostram que os clientes já percebem a diferença. Em nosso espaço de trabalho de otimização de anúncios, um estudo de espaço em branco de setembro 2026 de 156 postagens agrupadas 23 sob o tema "Navegando nos desafios da IA e da eficácia do marketing". Um de seus pontos fracos é o surgimento de agências de IA que priorizam a velocidade em detrimento da qualidade e fornecem resultados genéricos que não atendem aos objetivos de negócios.
Uma visão relacionada do SOMIN, “A autenticidade é o antídoto para a homogeneização”, baseia-se no ângulo da homogeneização cultural: quando todos geram a partir de modelos semelhantes, as marcas perdem uma voz reconhecível. Nosso artigo SIGIR 2026 sobre IA de agência que combate a homogeneização de conteúdo aborda o mesmo problema do lado da pesquisa. A IA torna a mesmice barata, então a diferença se torna a coisa escassa pela qual os clientes pagam.
O que os clientes ainda precisam de uma agência?
Os clientes precisam de alguém responsável pelos resultados, com evidências que possam verificar. As ferramentas de IA proporcionam mais resultados; eles não lhes dão um parceiro que estará por trás de uma decisão.
O modelo de momentos da verdade da SOMIN, que gera os micromomentos em que uma persona provavelmente agirá, produz o pensamento “Preciso avaliar minha agência com base em resultados reais, não apenas em ROAS ou CPA”. É gerado por um modelo, não por uma cotação de cliente, mas corresponde a um insight SOMIN baseado na teoria de definição de metas: os anunciantes muitas vezes descobrem que seus objetivos não estão alinhados com as métricas que as agências priorizam. O mesmo modelo, em nosso espaço de trabalho de pesquisa de público, gera um comprador que procura a agência de marketing de IA certa, e não nenhuma agência.
O estudo de caso SAMY mostra como isso se parece em um argumento de venda. Enfrentando redes maiores para a conta do Nightcap Group, SAMY liderou com uma leitura competitiva forense construída no SOMIN em vez de um conjunto de conceitos, mudou a conversa dos serviços para o impacto nos negócios e ganhou um adiantamento multimilionário.
Como os líderes das agências devem responder?
Reposicione a agência em torno do modo de explicação e defina o preço e a equipe de acordo. Cinco movimentos são mais importantes:
- Decisões de venda, não horas. Se a IA reduzir pela metade o tempo de produção, a taxa por hora também será reduzida pela metade. Avalie a recomendação e o resultado e meça ambos; mostramos como em como medir o ROI de IA em agências .
- Mova os produtores para a orquestração. Instruir os sistemas de IA, verificar sua produção e pontuar os criativos antes de gastar é um trabalho qualificado pelo qual os clientes pagarão.
- Mantenha o degrau mais baixo. O conselho do Gartner é redesenhar as funções de nível básico, e não removê-las. Nosso manual para treinar profissionais de marketing juniores em AI explica como.
- Tornar todas as conclusões da IA rastreáveis. Uma recomendação com links para as postagens e anúncios por trás dela pode ser defendida em uma reunião com o cliente. Uma resposta de caixa preta pode ser substituída pela próxima caixa preta.
- Possuir uma visualização de dados que as plataformas não lhe darão. Cada plataforma reporta sobre si mesma. Uma leitura multiplataforma de concorrentes e públicos é algo que uma agência pode possuir, que é o núcleo do SOMIN para agências.
FAQ
A IA substituirá as agências de publicidade?
Não como uma categoria. Previsões como as da Forrester apontam para que cerca de 7.5% dos empregos em agências dos EUA sejam automatizados até 2030, com o maior impacto nas tarefas de produção, de escritório e de investigação e nas taxas horárias.
Quais empregos em agências correm maior risco com a IA?
Funções baseadas em volume repetível: trabalho administrativo, relatórios de rotina, pesquisa documental e controle de versão de ativos. A Forrester descobriu que a originalidade é o fator que mais reduz o potencial de automação de um trabalho.
As ferramentas de publicidade de IA da Meta substituirão as agências?
Eles substituirão alguns serviços de agência, principalmente a construção de variantes de anúncios e a configuração de campanhas no Meta. Eles não substituem a estratégia multiplataforma, as ideias originais ou a responsabilidade pelos resultados do negócio.
Como as agências podem permanecer relevantes à medida que a IA melhora?
Ao passar da produção de ativos para a direção da IA, explicando por que o trabalho funciona e assumindo a responsabilidade pelos resultados. Preços, contratações e treinamento precisam mudar na mesma direção.
Comece com uma auditoria de suas linhas de receita: marque cada taxa como trabalho de substituição, assistência ou explicação e estime quanto uma plataforma poderia entregar em dois anos. Em seguida, escolha um serviço exposto e redesenhe-o em torno de uma decisão que você possa explicar e evidenciar, antes que um cliente solicite.
