P&G · Audi · Ferrari · Mothercare · McDonald's が信頼
勘に頼るのは、もう終わり。
勘に頼るのは、もう終わり。
これからは確かな根拠で。
SOMIN は検証済みの競合データを、インサイト、ブリーフ、ブランドに合ったアイデアに変えます。
こんなチームに
得られるもの
競合が見落としている 3 つの空白
スコア付きのブランドに合ったアイデア 12 案
すぐに共有できるブリーフ 1 本
13分
ブリーフからアイデアまで
75% 削減
リサーチコスト
11+市場
APAC · MENA · ヨーロッパ
SOMIN でできること
ひとつのプラットフォームで、3つのチームに。
リサーチは SOMIN、アイデアはチームが担います。
広告代理店向け
コンペに勝つ。レポートを速く。戦略をリードする。
- クライアントが見たことのない競合分析。
- 月次レポートを 1 時間で。
- カテゴリーデータに裏付けられた戦略。
75%コンペ準備コストを削減
代理店向けプレイブックを見る →
ブランド向け
競合を把握。チームにブリーフ。ブランドらしく制作。
- 競合の広告と投稿をすべて、毎日。
- 他社が見逃す空白を埋める、ブランドに合ったアイデア。
- ひとつのビューから、チームと代理店へブリーフ。
80%Mothercare でのリサーチ時間を削減
ブランド向けプレイブックを見る →
クリエイタープログラム向け
最適なクリエイターを選び、売れるブリーフを。
- 売上を動かすクリエイターと、それぞれの担当領域。
- クリエイターそれぞれの言葉で書いたブリーフ。
- TikTok Shop、Meta、YouTube で GMV を伸ばします。
2.4×クリエイターが得意領域に特化した場合の GMV 増加
クリエイター向けプレイブックを見る →
選ばれる理由
説明できる AI インサイト。
多くのツールは答えを出したところで止まります。SOMIN はその先へ。
検証済みのリスニングデータ
Meta、Google、TikTok、YouTube の実際の広告、投稿、クリエイターコンテンツを毎日更新。
実績あるエージェント型プロセス
エージェントはシニアストラテジストと同じ手順で進め、完成したアウトプットを届けます。
01
リスニング
競合の広告、投稿、クリエイターをすべて。
02
分析
エージェントは決まった手順で進めます。
03
アウトプット
インサイト、ブリーフ、ブランドに合ったアイデア。
一般的な AI チャット
SOMIN
データソース
オープンウェブ。数か月前の情報も多い
あなたのカテゴリー、毎日
一貫性
毎回変わる
同じ根拠、同じ結論
トレーサビリティ
出典なし
元の投稿にリンク
ブランドとの整合性
ありきたりなトーン
ブランドチェック済み
アウトプット
手直しが必要なチャット回答
すぐ使えるブリーフとアイデア
Claude、Manus、Codex をお使いですか？SOMIN をつなげば実際のカテゴリーデータが使えます。
連携先
Claude (MCP)
Manus (MCP)
Codex (MCP)
Zapier
How it works
One loop. Five steps.
Unlike generic AI, SOMIN uses your brand's own data, shown on Grab Singapore.
- PersonaWho are we talking to?
- TensionWhat concerns them?
- AngleWhy does that happen?
- StoryWhat's the one line that says it?
What happened in food delivery last month?/somin-landscape-report
Run it on your brand in Claude.
Get the free plugin
シンガポールの中小企業向け
補助金サポート
SMEs are eligible for up to 50% business grant support for the adoption of SOMIN, a Pre-Approved Solution under the IMDA SMEs Go Digital programme.
導入事例 · Mothercare シンガポール
Mothercare は週に25 時間以上を削減し、ブランドらしさも守りました。
競合 4 社、少人数のチーム。3 週間の手作業リサーチが、自動更新のビューになりました。
SOMIN がなければ、妊娠中のお母さんたちのニーズをここまで網羅的にセグメント化することはできませんでした。SOMIN はチームのリサーチ部門になりました。
Ms. Xueting Lin · マーケティング責任者、Mothercare シンガポール
削減時間
80%
毎週のコンテンツリサーチにかかる時間が減少。
コスト
74%
同じ本数のブリーフで、リサーチ費用を削減。
精度
3×
より細かなオーディエンスセグメント。
カバー範囲
4k+
競合広告を常時トラッキング。
その他の成果
SOMIN の成果：お客様が大切にしている数字。
SAMY Alliance01
独自のインサイトで数百万ポンド規模の受注。
SAMY UK は SOMIN の競合分析で Nightcap を獲得しました。
12×プランニングを高速化
£M+アカウント獲得
Day 1プラットフォーム利用
導入事例を読む →
KPI Media02
コンペ準備は 1 週間ではなく 2 日で。
KPI Media は月額 $5K のリテイナー契約を獲得しました。
1wk→2dコンペサイクル
75%コスト削減
+$5k月額
導入事例を読む →
Click2View03
月次レポートが 9 時間から 1 時間に。
競合分析は 18 時間から 3 時間に。
9×レポートを高速化
6×分析を高速化
+400%収益アップの余地
導入事例を読む →
Rated by users on G2 and Capterra
Teams that run on SOMIN, in their own words.
“I can run the whole strategy process in one conversation.”
“Research that used to take hours now takes minutes.”
“…a very strong customer success team, and the MCP server is very easy to use.”
“SOMIN replaces guesswork with grounded, data-backed direction…”
“…very easy to generate intuitive, instructive reports on our social marketing campaigns…”
“What I value most is that the insights are data-backed, not speculative.”
Short excerpts from validated reviews, quoted as written. Read every review in full on G2 and Capterra.
Peer-reviewed research
Built by seasoned marketers and an AI professor.
SOMIN's co-founder, Prof. Aleks Farseev, publishes research on audience profiling, personality-driven content and explainable AI for advertising at AAAI, ACM Multimedia, SIGIR, WSDM and The Web Conference. Those models run inside SOMIN, next to playbooks from marketers who work with brand and agency teams every day.
ACM MM · 2022Personality-Driven Social Multimedia Content RecommendationUsing inferred personality traits of an audience to recommend which social content to show themFull paper · read the paperACM TOIS · 2025Fusing Predictive and Large Language Models for Actionable Recommendations in Creative MarketingPairing ad-performance prediction models with LLMs to turn creative scores into recommendations marketers can act onJournal article · read the paperAAAI · 2017TweetFit: Fusing Multiple Social Media and Sensor Data for Wellness Profile LearningCombining social media posts with wearable-sensor data to learn users' wellness profilesFull paper · read the paper
Watch the talksIndustry expert talk · 2025Will AI Make Agencies Obsolete? Rethinking the Future of AdvertisingKeynote · 2025The Future of Generative AI in Marketing CommunicationsLecture · 2025INSEAD: How AI Cut Marketing Costs for a Beef BrandPitch · 2026From 6 Weeks to 13 Minutes: Pitching SOMIN AI at ATxSG 2026
評価・認定
受賞・認定：本当に意味のある評価。
Google Cloud と Gemini で稼働。 Google Cloud · Google Scholar
よくある質問
SOMIN よくある質問：チームが最初に聞くこと。
SOMIN はソーシャルリスニングと何が違うのですか？
リスニングツールは人々の声を伝えます。SOMIN は何が効いているかを示し、それをブリーフに変えます。
ChatGPT とは何が違うのですか？
ChatGPT はオープンウェブをもとに答えます。SOMIN は検証済みのカテゴリーデータを使い、出典を示します。
SOMIN はどんな人向けですか？
代理店：コンペ、レポート、戦略（代理店向けプレイブック）。ブランド：競合の把握、ブリーフ、ブランドに合ったコンテンツ（ブランド向けプレイブック）。クリエイタープログラム：クリエイターの選定とブリーフ（クリエイター向けプレイブック）。
データはどこから来ていますか？
公開広告ライブラリと投稿、ライセンス契約したパートナーデータです。制限付きデータのスクレイピングは行わず、Google Cloud 上で GDPR とシンガポールの PDPA に沿って取り扱います。
どれくらいで成果が出ますか？
シンガポールでは補助金を利用できますか？
SMEs are eligible for up to 50% business grant support for the adoption of SOMIN, a Pre-Approved Solution under the IMDA SMEs Go Digital programme. 対象かどうか確認する →
どの市場に対応していますか？
シンガポール、マレーシア、インドネシア、フィリピン、ベトナム、インド、UAE、サウジアラビア、英国、ドイツ、スペインなど 11 以上の市場。新しい市場は約 2 週間で追加できます。
SOMIN が見つけるものを、
あなたのカテゴリーで確かめてください。
あなたのブランド、競合、進行中の仕事をもとにした 30 分のウォークスルー。