行銷中的人工智慧幻覺是模型自信地呈現但發明的陳述：統計數據、產品聲明、報價、價格或政策。你可以透過將人工智慧副本中的每一個事實句子都視為未經驗證，直到它追溯到你掌握的來源，然後運行一個固定的預發布清單，並在任何東西發貨之前由指定的人簽字來捕獲它們。
重點摘要
- 幻覺是一種流暢、自信的謊言，行銷文案充滿了模型最有可能出錯的具體事實。
- 英國和新加坡的監管機構明確表示，廣告商而不是工具對廣告中的每項主張負責。
- 修復是一個過程：按風險分層複製，驗證針對您持有的來源的每項聲明，並記錄人工簽核。
- 將 AI 紮根於您自己認可的來源，並讓它說“未知”，可以在 QA 看到之前消除大多數幻覺。
什麼是行銷文案中的人工智慧幻覺？
人工智慧幻覺是一種似是而非的陳述，與模型所寫的其他內容一樣充滿信心。 OpenAI 9 月的2025 研究 將其描述為一個自信地產生不正確答案的模型，並認為標準訓練和評估會獎勵猜測而不是承認不確定性。
同一篇論文解釋了為什麼任意的低頻事實對於模型來說是最難正確的：它們無法從模式中預測。行銷文案正是根據這些事實建構的，例如價格、發布日期、獎項名稱、調查數據以及條款和條件。
在行銷文案中，幻覺通常分為六種類型：
- 發明的數字：市場統計數據、成長率或「10客戶中的9」行，背後沒有任何研究。
- 捏造的來源：不存在的報告、作者或 URL，或為其從未包含的數字引用的真實報告。
- 錯誤的產品事實：過時的價格、從競爭對手借用的功能、去年型號的規格。
- 不受支持的說法：“經過臨床驗證”、“最快”或“新加坡第一”，因為聽起來像廣告而寫。
- 編造的聲音：來自從未說過這些話的人的推薦、評論或專家引言。
- 保單錯誤：促銷日期、資格規則或退款條款與現行條款不同。
當AI文案出現索賠錯誤時，誰該負責？
發布它的品牌。廣告監管機構對待人工智慧文案就像對待任何其他文案一樣：無論廣告是如何製作的，有關誤導性聲明的規則都適用。
在英國，ASA 6 月 2025 針對使用 AI 的行銷人員的指南表示，行銷人員最終對其廣告負責，並且必須能夠證實他們的主張。其 6 月 2026 關於 AI 和 Deepfakes 的說明更進一步：在 Stripe & Stare 裁決中，使用自動化工具製作的廣告仍然是廣告商的主要責任，廣告商被告知必須始終對輸出進行感知檢查。
新加坡也表達了同樣的觀點。新加坡競爭與消費者委員會的品質相關聲明指南（10月2025）制定了五項原則：聲明應真實準確、清晰、有意義、附有重要資訊並有可信證據支持。消費者可以向發布《新加坡廣告實踐守則》的新加坡廣告標準局舉報誤導性廣告。
法庭也對幻覺的客戶資訊做出了裁決。在 莫法特訴加拿大航空公司 （2 月 2024）中，不列顛哥倫比亞省法庭認定該航空公司對一個聊天機器人錯誤描述其喪親票價政策負責，並駁回了該機器人對其自己的言論負責的論點。你說，人工智慧在你的頻道上說什麼。
為什麼行銷團隊在2026中的曝光度更高？
因為數量已經超過了審查。團隊透過更多管道發布更多人工智慧輔助的文案，而檢查並沒有隨之擴大。
SOMIN 自己的工作空間數據顯示行銷人員也有這種感覺。在 SOMIN 的受眾研究工作區中，對 220 帖子（9 月 2026）進行了 30 天的空白研究，提出了緊張主題“穿越人工智能營銷迷宮”，樣本量為 91。其摘要指出，人工智慧產生的內容需要大量人工修改，過度依賴人工智慧工具而缺乏足夠的監督，導致預算分配不當。
廣告優化工作區在付費方面也是如此。其 9 月 2026 對 156 貼文的空白研究包括主題「應對人工智慧和行銷有效性的挑戰」（樣本 23），該主題將在沒有適當人工監督的情況下膚淺地採用人工智慧工具與內容品質下降聯繫起來。在社群聆聽工作區 10 月 2026 對 411 貼文的研究中，最大的主題（樣本 99）涵蓋了行銷和社群媒體中的人工智慧，包括對人工智慧產生的內容侵蝕消費者信任的擔憂。
到達提要的幻覺恰恰花費了這些團隊所擔心的信任。
出貨前如何檢查 AI 副本？
透過相同的檢查表檢查每個部分，並根據其風險進行調整。下表是我們為人工智慧輔助行銷文案推薦的發布前清單；右邊的欄位算通過。
| 檢驗 | 尋找什麼 | 透過時 |
|---|---|---|
| 1。數字和統計數據 | 任何數字、百分比、排名或日期 | 每個圖都連結到團隊中某人打開的來源，並且該來源表示 |
| 2。產品和價格事實 | 價格、規格、供貨狀況、成分、優惠 | 它匹配當前的產品主資料或價格表，而不是模型的內存 |
| 3。性能和優越性聲明 | “最佳”、“No.1”、“經過驗證”、“快 x%” | 證據在發布前已存檔，發布後找不到 |
| 4。競爭對手比較 | 指定或暗示的競爭對手 | 比較是同類比較、最新且公平的 |
| 5。報價、評論和推薦 | 任何指定的人或客戶的聲音 | 它是真實的、可歸因的和已獲得許可的，沒有任何內容被解釋為引用 |
| 6。引文和連結 | 報告標題、URL、作者 | 連結解析，頁面顯示副本聲明的內容 |
| 7。條款、政策和促銷 | 日期、資格、退款、條款和條件 | 它與重要的實時術語逐字匹配 |
| 8。局部細節 | 假期、監管機構、貨幣、拼寫 | 已對其運行的市場進行了檢查 |
| 9。 AI影像和影片 | 產品結果、人員、認可 | 沒有誇大產品的作用或暗示未給予的認可 |
| 10。擱筆 | 誰批准的 | 記錄姓名、日期和版本 |
按風險對副本進行分層
並非每個標題都需要十次檢查。第一級是帶有價格、性能聲明、健康、財務或環境聲明或指定競爭對手的任何內容：完整清單和第二位審核者。第二層是包含事實的日常副本：支票 1、2、6 和 10。第三層是純音，例如標題變體：語音朗讀和結束。
閱讀是為了自信，而不是為了流暢
最流暢的句子中隱藏著幻覺。突出顯示每一個斷言可檢查的句子，並詢問每個句子：這是從哪裡來的？如果答案是“模型”，則在來源替換它之前它不會發貨。
如何在 QA 看到幻覺之前停止幻覺？
將模型建立在您控制的來源中，並允許其不知道。當模型根據提供的事實而不是記憶進行寫入時，大多數幻覺就會消失。
- 給它一個經過批准的聲明庫。 經過證實的聲明、當前價格和證據點，並指示不得使用其他內容進行事實陳述。
- 詢問每個主張的來源。 草稿中的每個事實句子都標有其來源，因此審查者會檢查清單而不是尋找。
- 允許「未知」。 OpenAI 的研究指出，模型在不確定時可以放棄，因此獎勵標記為 [CHECK] 的差距，而不是有信心的猜測。
- 檢索，不要回憶。 在編寫之前讀取您自己的文件或即時類別資料的工具會發明更少的細節。
- 在重要的地方保留一扇門。 任何花費、發送或發布的東西都應該等待一個人。
這就是 SOMIN 的 AI 代理 的建構方式。每個推薦都可以追溯到產生它的廣告和參與信號，因此審核者可以打開證據而不是相信它。 SOMIN 在受眾研究工作區中的命題記錄清楚地表明了這一點：概念標籤可追溯到證明它們的特定帖子，並且每個人工智慧結論都可以與其背後的帖子進行檢查。在執行方面，付費媒體代理推送暫停建置的廣告，直到有人批准支出，而CRM代理在發送電子郵件之前需要兩次人工批准。
誰應該擁有 AI 複製 QA？
每個頻道有一名指定人員，有權停止貼文。共享所有權通常意味著沒有人檢查第三段中的統計數據。
從 QA 工程的角度來看，人工智慧副本應該具有與軟體相同的習慣：測試計劃（檢查表）、捕獲的每個幻覺的缺陷日誌以及每當提示或模型發生變化時的回歸檢查。一個月後，缺陷日誌會顯示哪些提示、產品和索賠類型產生錯誤，因此您可以收緊索賠庫，而不是新增審查者。
FAQ
你能完全阻止人工智慧產生幻覺嗎？
不會。將模型建立在經過批准的來源中並讓其放棄可以大大減少幻覺，但 OpenAI 自己的研究表明準確性永遠不會達到 100%。對事實主張的人工審查仍然是必要的。
品牌是否應對人工智慧生成的廣告中的虛假聲明承擔責任？
是的。英國 ASA 表示，行銷人員最終要對廣告的製作負責，而新加坡 CCS 則希望廣告內容屬實，並有可靠證據支持。加拿大法庭也要求加拿大航空對其聊天機器人告訴客戶的訊息負責。
如何快速對人工智慧編寫的行銷內容進行事實查核？
反白每一個斷言可檢查的句子，根據您掌握的來源確認每一個句子，並修復或刪除任何沒有的內容。索賠庫將其視為清單檢查而不是研究。
我是否必須將廣告標記為人工智慧產生的廣告？
在英國，沒有一攬子要求：ASA 的測試是在不披露的情況下觀眾是否會被誤導，並且標籤不能修復誤導性聲明。檢查您所在的每個市場的平台規則和當地監管機構。
從本週開始做兩件事：為您的前五種產品編寫索賠庫，並將十點清單放在按發布的人面前。然後記錄一個月內你發現的每一個幻覺。該日誌將告訴您是否需要更好的提示、更好的來源或更強的大門。
