¿Qué es SOMIN Paid Media y cómo planifica y puntúa anuncios antes de invertir?

SOMIN Paid Media lee qué funciona en tu categoría, crea un embudo nuevo alineado con la marca y puntúa cada anuncio por su tasa de clics antes de invertir, con aprobación previa.

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Ilustración: ¿Qué es SOMIN Paid Media y cómo planifica y puntúa anuncios antes de invertir?

SOMIN Paid Media es la solución de publicidad de pago de SOMIN (SoMin.ai), la empresa de inteligencia de marketing con IA gestionada por Somin Pte. Ltd. en Singapur. Lee qué anuncios están ganando en tu categoría, crea un embudo nuevo alineado con la marca en el espacio libre y puntúa cada anuncio por su tasa de clics probable antes de cualquier inversión en medios. Los anuncios ganadores se cargan en tu campaña en pausa, hasta que apruebes la inversión.

Puntos clave

  • SOMIN Paid Media decide qué crear y publicar. No se limita a optimizar la entrega de creatividades que ya tienes.
  • Cada anuncio se puntúa frente a SOMONITOR, el motor de categorías en tiempo real de SOMIN, según su tasa de clics probable antes de invertir.
  • SOMIN comunica una precisión del 78% en la predicción del CTR con sus modelos SoCraft, revisados por pares en ACM WSDM 2023.
  • Nada se activa sin tu aprobación: los mejores anuncios se crean en pausa, y el punto de aprobación antes de invertir no es negociable.
  • SOMIN dice que suele usarse junto con herramientas de entrega como Meta Advantage+ o Smartly.io.

¿Qué es SOMIN Paid Media?

Es una solución de SOMIN, con estado Disponible, que planifica y puntúa creatividades de pago. La página de SOMIN Paid Media la contrapone a las herramientas que "optimizan lo que ya hiciste": la tarea de SOMIN es decidir qué crear a partir de lo que está ganando ahora en tu categoría.

Está pensada para el equipo responsable de la eficiencia de medios: el responsable de rendimiento o el director de agencia, el responsable de paid o performance, y los compañeros de creatividad, cuentas y finanzas que dependen de una inversión más limpia.

¿Cómo planifica y puntúa anuncios, paso a paso?

SOMIN dice que se ejecuta unos días después de iniciada una campaña, con datos de entrega suficientes para leer qué funciona antes de que aparezca la fatiga. Después sigue siete pasos:

  1. Lee la campaña en vivo. Lee qué anuncios ganan para tu objetivo (notoriedad, tráfico, leads o ventas cambian lo que significa "bueno") y señala qué se está desgastando o es demasiado parecido.
  2. Descifra a los ganadores. Averigua el concepto detrás de los anuncios ganadores y dónde está el espacio en blanco de la publicidad de pago en la categoría, usando SOMONITOR.
  3. Genera un embudo nuevo. Crea anuncios nuevos alineados con la marca para la parte alta, media y baja del embudo, en ese espacio libre.
  4. Puntúa antes de invertir. Cada anuncio nuevo se puntúa por su tasa de clics probable y se señalan los más fuertes.
  5. Cárgalos en pausa. Los mejores anuncios van a la misma campaña, replicando la página de destino, el texto y el CTA del ganador, creados en pausa.
  6. Aprueba la inversión. Nada se activa sin tu aprobación. Las predicciones se presentan como predicciones.
  7. Aprende de los resultados. Compara cada predicción con el resultado real y lo incorpora a la siguiente ronda.

Para entender la idea de la puntuación previa, lee predecir el rendimiento de los anuncios antes de gastar y qué es la clicabilidad creativa. El paso del espacio en blanco se explica en qué es el espacio en blanco en marketing.

¿Qué precisión tiene la puntuación?

SOMIN indica una precisión del 78% en la predicción del CTR en los benchmarks de clientes, unas tres veces la referencia humana. Atribuye la puntuación a sus modelos propios de aprendizaje profundo SoCraft, publicados en ACM WSDM 2023 y ejecutados de principio a fin en cuentas reales de Meta.

Lee esto con cautela. El 78% y la referencia 3x son cifras publicadas por la propia SOMIN, y la página del producto no define con detalle la prueba de precisión ni la referencia. Pide el artículo científico y una prueba en tu propia categoría antes de tomarlo como una promesa.

Las páginas de SOMIN también dan dos cifras para el conjunto de entrenamiento: "decenas de miles" de anuncios etiquetados en el texto de respaldo y "10k+" en un recuadro de estadísticas. Por eso solo decimos que los modelos se entrenaron con anuncios etiquetados.

¿Gasta dinero sin aprobación?

No, según SOMIN. Los anuncios con mejor puntuación se cargan en tu campaña en pausa y nada se activa hasta que apruebes la inversión. SOMIN también dice que el modelo no deja de lado al comprador de medios. Descarta los perdedores evidentes, de modo que el criterio del comprador se centra en los casos dudosos.

¿Y si todavía no hay datos de pago?

SOMIN dice que puede funcionar en frío o en vivo. Sin datos de anuncios, puntúa la propia creatividad frente a señales de la categoría en vivo para decidir qué publicar. Cuando los anuncios salen, vuelve a puntuar con el rendimiento real de la campaña.

¿Cómo se compara con AdCreative.ai, Smartly.io y Meta Advantage+?

La página SOMIN vs AdCreative.ai, Smartly.io y Meta Advantage+ de SOMIN los sitúa en puntos distintos del flujo de trabajo. Son resúmenes de SOMIN sobre el enfoque público de cada proveedor, así que verifica las funciones actuales.

HerramientaFunción principal, según SOMINElígela si, según SOMIN
SOMIN Paid MediaDecidir qué lanzar, puntuarlo, enviarloNecesitas decidir qué crear a partir de señales de la categoría en vivo y reducir el riesgo de la inversión
AdCreative.aiGenerar variaciones de creatividades publicitariasNecesitas muchas variaciones alineadas con la marca rápidamente y ya conoces la dirección
Smartly.ioProducir y entregar paid social a escalaEres un equipo empresarial que necesita producción creativa y operaciones de entrega
Meta Advantage+Automatizar la entrega de anuncios en MetaQuieres una entrega automatizada dentro del sistema publicitario de Meta

SOMIN se describe a sí misma como previa a la entrega. Dice que SOMIN decide y reduce el riesgo de la creatividad, y que las demás la producen o la entregan, por lo que muchos equipos usan ambas. Para el contexto más amplio de Meta, consulta cómo sobrevivir a la toma de control de la automatización de Meta.

¿Quién debería considerarla?

Equipos que malgastan presupuesto de pruebas por descubrir qué funciona solo después de invertir, y agencias que necesitan cifras más limpias para las revisiones con clientes. Si quieres primero inteligencia de categoría, lee la guía de SOMIN Strategy. Para ver la plataforma, prueba SOMIN. SOMIN también ofrece una demostración de 30 minutos sobre tu categoría y tus campañas en vivo.

FAQ

¿Puede un modelo superar de verdad la intuición de mi comprador de medios?

SOMIN dice que no deja de lado al comprador. Descarta los perdedores evidentes para que el criterio del comprador se centre en los casos dudosos, y cada puntuación se cierra con una comprobación frente a resultados reales.

¿Gasta dinero sin mi aprobación?

No. Los mejores anuncios se cargan en tu campaña en pausa y nada se activa hasta que apruebes la inversión.

¿En qué se diferencia de AdCreative.ai o Smartly.io?

SOMIN dice que esas herramientas optimizan la entrega de creatividades que ya tienes, o generan variaciones de ellas, mientras que SOMIN decide qué crear a partir de lo que está ganando en tu categoría y lo puntúa antes de invertir.

¿Y si no tengo datos de pago, un arranque en frío?

SOMIN puntúa la propia creatividad frente a señales de la categoría en vivo para decidir qué publicar, y vuelve a puntuar con el rendimiento real de la campaña cuando los anuncios salen.

¿En qué se basa la puntuación?

En los modelos propios SoCraft de SOMIN, publicados en ACM WSDM 2023, con una precisión declarada del 78% en la predicción del CTR. Las predicciones se presentan como predicciones.

Fuentes

Todos los datos de SOMIN provienen de estas páginas de SOMIN: SOMIN Paid Media y SOMIN vs AdCreative.ai, Smartly.io y Meta Advantage+. Las descripciones de la competencia son resúmenes de SOMIN sobre el enfoque público de cada proveedor.

Creado por profesionales del marketing con experiencia y un profesor de IAInvestigación publicada enVer la investigación →