Автор · руководитель разработки

Egor Shevelev

Руководитель разработки, SOMIN · статей в блоге SOMIN: 8

Об Egor

Egor Shevelev is Head of Development at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Egor writes on the SOMIN blog about insights, artificial intelligence, large language models.

Профили

Статьи Egor Shevelev

Статей: 8

Кто такой проф. Алекс Фарсеев, основатель SOMIN, и чем известны его исследования?
Инсайты

Кто такой проф. Алекс Фарсеев, основатель SOMIN, и чем известны его исследования?

Проф. Алекс Фарсеев — сооснователь и CEO SOMIN, исследователь в области AI для цифрового маркетинга. Его путь, основные темы исследований и где проверить его работы.

Как выбрать агентство по анализу и позиционированию бренда и провести питч?
Агентства

Как выбрать агентство по анализу и позиционированию бренда и провести питч?

Как выбрать агентство по позиционированию бренда: чёткий бриф, оценка по методу и доказательствам, честный короткий питч. Процесс и тревожные признаки.

Как использовать Библиотеку рекламы Meta (메타 광고 라이브러리) для исследования конкурентов в Корее?
Реклама в Meta

Как использовать Библиотеку рекламы Meta (메타 광고 라이브러리) для исследования конкурентов в Корее?

Используйте Библиотеку рекламы Meta (메타 광고 라이브러리) для Кореи: выберите Южную Корею, найдите Страницу конкурента, запишите каждое активное объявление и разметьте его. Включая то, что увидеть нельзя.

Чему маркетинговая стратегия Mothercare Singapore учит в работе с молодыми мамами?
Инсайты

Чему маркетинговая стратегия Mothercare Singapore учит в работе с молодыми мамами?

Mothercare Singapore адаптировала сообщения головного офиса, используя данные о рекламе конкурентов и персоны GWI. Мамы в Сингапуре больше доверяют знакомым, чем рекламе, поэтому тон должен быть весёлым.

Почему ИИ-агенты и большие языковые модели нестабильны и при этом выдают одно и то же?
ИИ-агенты

Почему ИИ-агенты и большие языковые модели нестабильны и при этом выдают одно и то же?

Большие языковые модели статистические: агенты дают разный результат от запуска к запуску, но сползают к одному и тому же безопасному усреднённому ответу. Почему так и как маркетологам с этим работать.

Стек маркетинговых операций 2026 года: от дашбордов к агентам
ИИ-агенты

Стек маркетинговых операций 2026 года: от дашбордов к агентам

В стеке маркетинговых операций 2026 года шесть слоёв: от данных до измерения. Что меняется, когда ИИ-агенты и MCP заменяют дашборды, и где остаются люди.

Разрастание маркетинговых инструментов: скрытая цена слишком большого числа ИИ-инструментов
ИИ-агенты

Разрастание маркетинговых инструментов: скрытая цена слишком большого числа ИИ-инструментов

Разрастание набора маркетинговых инструментов обходится дороже лицензий: оплата за пользователя, дублирование данных, противоречивые метрики и переключение контекста. Как найти реальную стоимость и консолидировать инструменты.

Агентные рабочие процессы для агентств: что автоматизировать, а что оставить людям
ИИ-агенты

Агентные рабочие процессы для агентств: что автоматизировать, а что оставить людям

Агентные рабочие процессы в агентствах должны в первую очередь автоматизировать отчётность и мониторинг, помогать с персонами и текстами, а бюджеты, рекламные заявления и стратегию оставлять за людьми.