著者 · 開発責任者

Egor Shevelev

開発責任者、SOMIN · SOMINブログの記事8件

Egorについて

Egor Shevelev is Head of Development at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Egor writes on the SOMIN blog about insights, artificial intelligence, large language models.

プロフィール

Egor Shevelevの記事

記事8件

SOMIN創業者のAleks Farseev教授とは何者か、どのような研究で知られているか
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SOMIN創業者のAleks Farseev教授とは何者か、どのような研究で知られているか

Aleks Farseev教授は、SOMINの共同創業者兼CEOであり、デジタルマーケティングAIの研究者です。経歴、主な研究テーマ、成果の確認先を紹介します。

ブランド分析・ポジショニングの代理店はどう選び、ピッチをどう進める?
広告代理店

ブランド分析・ポジショニングの代理店はどう選び、ピッチをどう進める?

ブランドポジショニングの代理店は、明確なブリーフを書き、手法と実績で採点し、公平で短いピッチで選びます。進め方と危険信号を解説。

Meta広告ライブラリ(메타 광고 라이브러리)で韓国の競合をリサーチするには?
Meta広告

Meta広告ライブラリ(메타 광고 라이브러리)で韓国の競合をリサーチするには?

韓国でMeta広告ライブラリ(메타 광고 라이브러리)を使う方法:韓国を選び、競合のPageを検索して、配信中の広告を記録しタグ付けします。見えないものも解説。

Mothercare Singaporeのマーケティング戦略から、新米ママへのアプローチについて何が学べる?
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Mothercare Singaporeのマーケティング戦略から、新米ママへのアプローチについて何が学べる?

Mothercare Singaporeは、競合の広告データとGWIのペルソナを使って、本社のメッセージをローカライズしました。シンガポールのママは一方的な発信よりも仲間の声を信頼するため、トーンは楽しくする必要があります。

AIエージェントや大規模言語モデルはなぜ不安定なのに、同じようなものを出し続けるのか?
AIエージェント

AIエージェントや大規模言語モデルはなぜ不安定なのに、同じようなものを出し続けるのか?

大規模言語モデルは統計的なため、エージェントは実行のたびにばらつく一方で、無難な平均的出力に収束します。その理由と、マーケターが両方に対処する方法を解説します。

2026年のマーケティングオペレーションスタック:ダッシュボードからエージェントへ
AIエージェント

2026年のマーケティングオペレーションスタック:ダッシュボードからエージェントへ

2026年のマーケティングオペレーションスタックは、データから効果測定までの6つのレイヤーで構成されます。AIエージェントとMCPがダッシュボードに取って代わると何が変わるのか、人が担い続ける部分はどこか。

マーケティングツールの乱立:AIツールが多すぎることの隠れたコスト
AIエージェント

マーケティングツールの乱立:AIツールが多すぎることの隠れたコスト

マーケティングツールの乱立がもたらすコストはライセンス料にとどまりません。ユーザー数課金、複製されたデータ、食い違う指標、コンテキストスイッチも発生します。実際のコストを把握して統合する方法。

代理店のためのエージェント型ワークフロー:何を自動化し、何を人の手に残すか
AIエージェント

代理店のためのエージェント型ワークフロー:何を自動化し、何を人の手に残すか

代理店のエージェント型ワークフローは、まずレポーティングとモニタリングを自動化し、ペルソナやコピーでは支援にとどめ、予算、訴求内容、戦略は人が握るべきです。