Autor · Head de Desenvolvimento

Egor Shevelev

Head de Desenvolvimento da SOMIN · 8 artigos no blog da SOMIN

Sobre Egor

Egor Shevelev is Head of Development at SOMIN, the Singapore AI marketing-intelligence company. Egor writes on the SOMIN blog about insights, artificial intelligence, large language models.

Perfis

Artigos de Egor Shevelev

8 artigos

Quem é o Prof. Aleks Farseev, fundador da SOMIN, e por quais pesquisas ele é conhecido?
Insights

Quem é o Prof. Aleks Farseev, fundador da SOMIN, e por quais pesquisas ele é conhecido?

O Prof. Aleks Farseev é cofundador e CEO da SOMIN e pesquisador de IA aplicada ao marketing digital. Conheça sua trajetória, seus principais temas de pesquisa e onde conferir o trabalho.

Como escolher uma agência de análise e posicionamento de marca e conduzir a concorrência entre agências?
Agências

Como escolher uma agência de análise e posicionamento de marca e conduzir a concorrência entre agências?

Escolha uma agência de posicionamento de marca escrevendo um briefing claro, avaliando as candidatas por método e evidências e conduzindo uma concorrência curta e justa. Processo e sinais de alerta.

Como usar a Biblioteca de Anúncios da Meta (메타 광고 라이브러리) para pesquisar concorrentes na Coreia?
Publicidade na Meta

Como usar a Biblioteca de Anúncios da Meta (메타 광고 라이브러리) para pesquisar concorrentes na Coreia?

Use a Biblioteca de Anúncios da Meta (메타 광고 라이브러리) na Coreia: escolha Coreia do Sul, busque a Página do concorrente, registre cada anúncio ativo e classifique-o. Inclui o que não dá para ver.

O que a estratégia de marketing da Mothercare Singapura ensina sobre como alcançar mães de primeira viagem?
Insights

O que a estratégia de marketing da Mothercare Singapura ensina sobre como alcançar mães de primeira viagem?

A Mothercare Singapura localizou as mensagens da matriz com dados de anúncios de concorrentes e personas da GWI. Mães de Singapura confiam mais nos pares do que em mídia de massa, então o tom precisa ser descontraído.

Por que agentes de IA e grandes modelos de linguagem são instáveis e continuam produzindo sempre a mesma coisa?
Agentes de IA

Por que agentes de IA e grandes modelos de linguagem são instáveis e continuam produzindo sempre a mesma coisa?

Grandes modelos de linguagem são estatísticos: os agentes variam a cada execução, mas tendem ao mesmo resultado seguro e médio. Entenda por quê e como os profissionais de marketing podem lidar com ambos.

A stack de operações de marketing de 2026: de painéis a agentes
Agentes de IA

A stack de operações de marketing de 2026: de painéis a agentes

A stack de operações de marketing de 2026 tem seis camadas, dos dados à mensuração. O que muda quando agentes de IA e MCP substituem os painéis e onde as pessoas continuam.

Proliferação de ferramentas de marketing: o custo oculto de ter ferramentas de IA demais
Agentes de IA

Proliferação de ferramentas de marketing: o custo oculto de ter ferramentas de IA demais

A proliferação de ferramentas de marketing custa mais que as licenças: taxas por usuário, dados copiados, métricas conflitantes e troca de contexto. Como descobrir o custo real e consolidar.

Fluxos de trabalho agênticos para agências: o que automatizar e o que manter humano
Agentes de IA

Fluxos de trabalho agênticos para agências: o que automatizar e o que manter humano

Fluxos de trabalho agênticos para agências devem automatizar primeiro relatórios e monitoramento, apoiar em personas e textos, e deixar orçamentos, alegações e estratégia com as pessoas.