लेखक · सह-संस्थापक और CEO
प्रो. Aleks Farseev
सह-संस्थापक और CEO, SOMIN · SOMIN ब्लॉग पर 27 लेख
Aleks के बारे में
प्रो. Aleks Farseev SOMIN के सह-संस्थापक और CEO हैं, डिजिटल-मार्केटिंग AI के रिसर्च प्रोफ़ेसर हैं, Forbes Technology Council के स्तंभकार हैं, और ACM के Multimedia, WSDM और The Web Conference सहित मंचों पर 30+ पीयर-रिव्यूड शोधपत्रों के सह-लेखक हैं।
वे ऑडियंस प्रोफ़ाइलिंग, व्यक्तित्व-आधारित कंटेंट और विज्ञापन के लिए एक्सप्लेनेबल AI पर SOMIN के शोध का नेतृत्व करते हैं; शोधपत्र और टॉक्स रिसर्च पेज पर उपलब्ध हैं।
प्रो. Aleks Farseev के लेख
27 लेख
एक ही श्रेणी के विज्ञापन एक जैसे क्यों दिखते हैं? विज्ञापन में झुंड मानसिकता की व्याख्या
एक श्रेणी के विज्ञापन एक जैसे दिखते हैं क्योंकि ब्रांड्स को जब पता नहीं होता कि क्या चलेगा, तो वे एक-दूसरे की नकल करते हैं। झुंड मानसिकता क्या है, इसे कैसे मापें और सुरक्षित तरीके से इससे कैसे बाहर निकलें।
हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन और प्राइवेसी: बिना असहज किए पर्सनलाइज़ करें
हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन और प्राइवेसी साथ-साथ चल सकते हैं: न्यूनतम डेटा इस्तेमाल करें, बताएँ कि लोगों को कोई संदेश क्यों दिख रहा है, उन्हें उसे नियंत्रित करने दें और संवेदनशील विशेषताओं को टार्गेटिंग से बाहर रखें।
मार्केटिंग एजेंसियों के लिए MCP: AI के लाइव डेटा पढ़ने पर 2026 में क्या बदलता है
मार्केटिंग एजेंसियों के लिए MCP से Claude और अन्य असिस्टेंट लाइव श्रेणी डेटा पढ़ सकते हैं। यह प्रोटोकॉल क्या है, 2026 में क्या बदलता है और एजेंसियों को क्या बनाना चाहिए।
क्या AI एजेंसियों की जगह ले लेगा? एजेंसी प्रमुखों के लिए एक ईमानदार जवाब
क्या AI एजेंसियों की जगह ले लेगा? एक श्रेणी के रूप में नहीं, पर यह कामों, कुछ भूमिकाओं और प्रति-घंटा फ़ीस की जगह ज़रूर लेगा। प्रमाण क्या कहते हैं और एजेंसी प्रमुख क्या कर सकते हैं।
जब खरीदार कहे कि आपकी कीमत बहुत ज़्यादा है, तो क्या करें?
जब कोई खरीदार कहे कि आपकी कीमत बहुत ज़्यादा है, तो पहले अपनी पोज़िशनिंग जाँचें: भीड़ भरी श्रेणियों में सौदे स्पष्टता की कमी से हारे जाते हैं, और कीमत वही जगह है जहाँ उलझन दिखती है।
क्या ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर ने मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग को आसान बना दिया है?
ओपन-सोर्स टूल और AI एजेंट मार्केटिंग मिक्स मॉडल बनाना आसान कर देते हैं, लेकिन यह जानना कि मॉडल सही है या नहीं, अब भी विशेषज्ञता माँगता है, खासकर दक्षिण-पूर्व एशिया में।
एजेंटिक कॉमर्स क्या है, और ब्रांड्स को AI शॉपिंग एजेंट कैसे चुनते हैं?
एजेंटिक कॉमर्स वह है जब AI एजेंट लोगों की ओर से खोजते, तुलना करते और खरीदते हैं। ब्रांड्स मशीन-रीडेबल डेटा, तेज़ API और Share of Model पर फ़ोकस के ज़रिए चुने जाते हैं।
एजेंसियों के प्रोप्राइटरी AI प्लेटफ़ॉर्म ब्रांड्स के लिए जोखिम क्यों हैं?
एजेंसियों के प्रोप्राइटरी AI प्लेटफ़ॉर्म ब्रांड्स को ऐसे टूल्स में बाँध देते हैं जिनमें से आधे Gartner के अनुसार 2029 तक अप्रचलित हो जाएँगे। इसके बजाय मॉड्यूलर, वेंडर-न्यूट्रल इंटेलिजेंस माँगें।
Meta का Manus एजेंट परफ़ॉर्मेंस मार्केटर्स के लिए क्या कर सकता है, और कहाँ चूक जाता है?
Manus Meta में रिपोर्टिंग, फ़नल विश्लेषण और क्रिएटिव ऑडिट तेज़ करता है, लेकिन अवेयरनेस खर्च का गलत आकलन करता है और Meta से बाहर बहुत कम देख पाता है। एक बेकरी का ऑडिट दोनों दिखाता है।
AI मार्केटिंग साइंटिस्ट की भूमिका को कैसे बदल रहा है?
AI अब ज़्यादातर ऑब्ज़र्वेशनल एनालिटिक्स संभालता है, इसलिए मार्केटिंग साइंटिस्ट का काम डैशबोर्ड बनाने से हटकर यह समझाने पर आ गया है कि क्यों, इसका क्या मतलब है और क्या करना है।
क्या Manus जैसे AI एजेंट मार्केटिंग में डैशबोर्ड SaaS की जगह ले लेंगे?
एक्ज़ीक्यूशन के लिए काफ़ी हद तक हाँ: Manus जैसे एजेंट खुद निगरानी, निर्माण, ऑप्टिमाइज़ेशन और रिपोर्टिंग करते हैं और MCP के ज़रिए डेटा पढ़ते हैं। जो मूल्यवान रहता है, वह है साफ़-सुथरा डेटा।
Meta के AI कनेक्टर बाहरी AI एजेंट को आपके विज्ञापन अकाउंट में काम करने की सुविधा कैसे देते हैं?
Meta के AI कनेक्टर एक ads MCP सर्वर के ज़रिए विज्ञापन अकाउंट को बाहरी AI टूल्स से जोड़ते हैं, ताकि एजेंट कैंपेन प्रबंधित कर सकें, डायग्नॉस्टिक्स निकाल सकें और कैटलॉग व्यवस्थित कर सकें।
AI शैडो लेजर क्या है, और AI गवर्नेंस ब्रांड के भरोसे की रक्षा कैसे करता है?
AI शैडो लेजर उन प्रतिबद्धताओं का छिपा हुआ रिकॉर्ड है जो बिना गवर्नेंस वाले AI एजेंट करते हैं। गेट और ऑडिट ट्रेल वाला निर्णय ढाँचा इसे खत्म करता है।
AI किसी वैश्विक ब्रांड के संदेश का स्थानीयकरण कैसे कर सकता है? Land Rover Defender से सीख
AI हर बाज़ार की ऑडियंस, प्रतिद्वंद्वियों और क्रिएटर को पढ़कर ब्रांड के संदेश का स्थानीयकरण करता है। Land Rover Defender के लिए यूके, जापान और अमेरिका, हर एक को अपनी अलग कहानी चाहिए थी।
जब AI एजेंट मार्केटिंग एक्ज़ीक्यूशन चलाते हैं, तो बिल योग्य घंटों का क्या होता है?
जब AI एजेंट एक्ज़ीक्यूशन चलाते हैं, तो बिल योग्य डिलीवरी घंटों का मूल्य घटता है और प्रीमियम रणनीति की ओर चला जाता है। Salesforce के एजेंटिक टूल्स एजेंसियों के लिए क्या मायने रखते हैं।
Fable 5 के बंद होने से एशिया में AI प्लेटफ़ॉर्म जोखिम के बारे में क्या पता चला?
Fable 5 के बंद होने ने दिखाया कि फ़्रंटियर AI तक पहुँच रातों-रात गायब हो सकती है। किराये के मॉडल पर बने एशियाई कारोबारों के लिए इसका क्या अर्थ है, और मार्केटर इसका जोखिम कैसे कम कर सकते हैं।
मार्केटिंग में एजेंटिक AI क्या है, और यह ऑटोमेशन से कैसे अलग है?
मार्केटिंग ऑटोमेशन तयशुदा "अगर यह तो वह" नियमों पर चलता है; एजेंटिक AI लाइव डेटा पर तर्क करता है, खुद को ढालता है और ऑप्टिमाइज़ करता है। इस बदलाव का टीमों और एजेंसियों के लिए क्या मतलब है।
जब Meta का AI मीडिया बायर की जगह ले लेता है, तो विज्ञापनदाता खुद को कैसे ढालते हैं?
क्रिएटिव को ही अपनी टार्गेटिंग बनाएँ: जब Meta का AI तय करता है कि विज्ञापन किसे दिखें, तब हर पर्सोना के लिए सचमुच अलग क्रिएटिव से जीतें, जो बाज़ार डेटा पर आधारित हो।
एजेंसी पिच में कंटेंट के बजाय रणनीतिक इंटेलिजेंस क्यों बेचना चाहिए?
एजेंसी पिच में रणनीतिक इंटेलिजेंस बेचना चाहिए, क्योंकि AI ने कंटेंट एक्ज़ीक्यूशन को कमोडिटी बना दिया है और CMO अब वॉल्यूम नहीं, राजस्व और पाइपलाइन खरीदते हैं।
आपकी गो-टू-मार्केट रणनीति क्यों विफल हो रही है, और इसे कैसे ठीक करें?
गो-टू-मार्केट की ज़्यादातर विफलताएँ संरचनात्मक होती हैं: ऐसे सिस्टम जो कभी साथ काम करने के लिए बने ही नहीं और जिनका कोई मालिक नहीं। मार्केटिंग ऑपरेशंस को रणनीति मानकर इसे ठीक करें।
ऐसी AI मार्केटिंग एजेंसी कैसे चुनें जो सच में ग्रोथ दे?
AI मार्केटिंग एजेंसी को प्लेटफ़ॉर्म स्वामित्व, पारदर्शिता, इंसानी निगरानी, डेटा इंटीग्रेशन और टेस्ट की गति के आधार पर चुनें। साइन करने से पहले सात सवाल पूछें।
AI युग में एजेंसी बिज़नेस मॉडल: रिटेनर से एजेंट तक
AI एजेंसी के बिज़नेस मॉडल को कैसे बदलता है: जब एजेंट प्रोडक्शन करते हैं तो FTE रिटेनर क्यों टूट जाते हैं, कौन-से प्राइसिंग मॉडल उनकी जगह लेते हैं और क्लाइंट अब भी किस चीज़ के लिए भुगतान करते हैं।
SOMIN को Echelon 2025 के शीर्ष 10 स्टार्टअप में शामिल किया गया
AI क्रिएटिव प्लानिंग और प्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म SOMIN को e27 के TOP100 प्रोग्राम के मूल्यांकन के बाद Echelon 2025 के शीर्ष 10 स्टार्टअप में शामिल किया गया।
AI प्रतिस्पर्धी और ऑडियंस रिसर्च को कैसे बदल रहा है? Marketing Mondays से सीख
AI प्रतिस्पर्धी विज्ञापन विश्लेषण को ऑडियंस डेटा से जोड़ता है, ताकि मार्केटर देख सकें कि प्रतिद्वंद्वी क्या कहते हैं और खरीदार किसे महत्व देते हैं। एक Marketing Mondays केस स्टडी: Miraflora Wagyu।
AIDA मॉडल क्या है, और ग्राहकों को आकर्षित करने व कन्वर्ट करने के लिए इसका उपयोग कैसे करें?
AIDA का मतलब है Attention, Interest, Desire और Action, यानी वे चार चरण जिनसे खरीदार कदम उठाने से पहले गुज़रता है। हर चरण को कैसे लागू करें, शुरुआती उदाहरणों के साथ।
कारोबार चैटबॉट से आगे लार्ज लैंग्वेज मॉडल का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
चैटबॉट से आगे, LLM जानकारी को संक्षिप्त करते हैं और लोगों को जटिल टूल्स सरल भाषा में चलाने देते हैं, जैसा OpenAI Startup Fund के Descript और Harvey पर दाँव से दिखता है।
सोशल लिसनिंग टूल्स क्या हैं, और मार्केटर को कौन-से जानने चाहिए?
सोशल लिसनिंग टूल्स ब्रांड्स, कीवर्ड और हैशटैग के बारे में ऑनलाइन बातचीत की निगरानी और विश्लेषण करते हैं। 2024 में हमारे द्वारा समीक्षित 11 टूल्स, साथ में SOMONITOR।