AI を使用した本物のコンテンツは、AI がリサーチ、草案、スケジュールを処理し、人々が視聴者が反応するもの (実際のストーリー、具体的な詳細、目に見える不完全さ、認識可能な音声) を提供することで可能になります。洗練された一般的な投稿がすべてのツールのデフォルトの出力になっているため、少し生々しい、人間的な投稿が際立ってエンゲージメントを獲得します。
主なポイント
- SOMIN のソーシャル リスニング データでは、生のリアルなストーリーが、洗練された完璧な投稿よりも優れています。
- コンテンツが人によって選ばれたと感じられると、視聴者は興味を持ちます。人間を排除する自動化により、インタラクションがトランザクション化されます。
- 低品質の AI コンテンツがフィードを飽和させ、目に見える人間の価値を高めています。
- 実際的な答えは分業です。AI は聞き取り、草案作成、スケールを担当します。ストーリー、音声、返信を求める人。
不完全なコンテンツが洗練された投稿よりも優れているのはなぜですか?
なぜなら、完璧とは製造されたものとみなされるからです。誰もが完璧な画像と滑らかなキャプションを数秒で生成できるようになると、ポリッシュはケアの通知を停止し、テンプレートの通知を開始します。
SOMIN のソーシャル リスニング ワークスペースは、「信頼性は完璧さの隙間で繁栄する」という洞察でこれを捉えています。その角度、つまり本物への欲求は、人は自律性、能力、そして関連性によって動機付けられるとする自己決定理論を利用しています。生の、本当のストーリーは、洗練された投稿にはない関連性を提供します。この洞察は、24 の投稿にわたる 330 のエンゲージメントに基づいており、その背後にあるペルソナであるダイナミック デジタル ストラテジストはエージェンシー側に座っており、そこではアウトプットが洗練され、頻繁に行われることが期待されます。
Instagramの頭は、プラットフォーム側から同様の見解に達しました。スレッドに関する年末のエッセイで、トムズ・ガイドが報じた1月に2026, アダム・モッセリは、完璧に照明された写真はもはや何かが起こったことを証明するものではなく、若いユーザーがプライベートなチャットやストーリーでお世辞にも言えない率直な話を共有することが増えていると主張した。
自動化が人間の音声に取って代わると何が起こるでしょうか?
インタラクションはトランザクション的なものになり、視聴者はそれに気づきます。物流では自動化が機能します。それが関係を代弁する場合、それは失敗します。
同じワークスペースから得られた 2 番目の洞察「テクノロジーが人とのつながりを後回しにすると、信頼性が栄える」は、これを記号的相互作用主義によって組み立てています。つまり、意味は人々の間のやり取りで生まれ、投稿や返信には誰かが選択したという意味で重みが生まれます。自動化によってその選択肢がなくなると、そのやり取りに魂がこもっていないように感じられる危険性があります。この洞察は、36 投稿にわたる 488 のエンゲージメントに基づいています。
SOMIN の真実の瞬間モデルは、マーケティング担当者自身が緊張を感じていることを示しています。 AI を活用したマーケティングに取り組んでいるペルソナにとって、「顧客とのやり取りにおいて人間味を保ちながら、業務を合理化する必要がある」という考えが浮かび上がります。もう 1 つは、単純に「AI は実際に創造性と効率性を高めるのに役立つのでしょうか?」という質問です。
AI コンテンツの飽和により信頼性が低下しているのはなぜですか?
なぜなら、フィードには誰も作ろうとも思わなかったコンテンツが溢れているからだ。メリアム・ウェブスターは、「スロップ」を 2025 今年の単語 に選びました。これは、通常、人工知能によって大量に生産される低品質のデジタル コンテンツと定義されます。
AI コンテンツ ツールを追跡する SOMIN のクリエイティブ コンテンツ ワークスペースでも、マーケティング担当者側から同様のプレッシャーを受けています。ブランドの可視性とコンテンツ作成における AI に関する 108 の投稿 (9 月から 10 月 2025) の調査では、チームが前例のないペースでコンテンツを制作する必要に迫られ、真正性に対する懸念があり、AI によって生成された低品質のコンテンツが飽和して真正の接続が困難になっていることが説明されています。フィリピンでのマーケティングに関する別のテーマ (57 投稿) では、信頼性を失わずに高品質のコンテンツを大規模に配信するというプレッシャーについて言及しています。
視聴者は何が真実かを知りたいと言っています。 25 諸国の 30,000 人以上の成人を対象としたゲッティ イメージズの AI 時代における信頼の構築 調査では、98% が信頼を確立するには本物の画像と動画が極めて重要であることに同意し、ほぼ 90% が画像が AI で作成されたかどうか知りたいと考えていることがわかりました。
AI チームはコンテンツを人間らしく保つにはどうすればよいでしょうか?
タスクごとに、機械が何をするのか、人が何をするのかを決定することによって。実行可能な分割は次のようになります。
| タスク | AIにやってもらおう | 人間のままにしておいてください |
|---|---|---|
| リスニング | カテゴリに何が入っているのか、どの緊張が再発しているのかを追跡します | ブランドがどの会話に参加する権利があるかを決定する |
| 戦略的切り口 | 実際の張力に関連付けられた角度を提案する | 実話が背景にあるものを選んでください |
| 初稿 | 構造、バリエーション、キャプション | あなただけが知っている詳細を追加します: 名前、番号、場所、間違いなど |
| 声 | トーンガイドとの整合性をチェックする | それを声に出して読み、チームの誰も言いたくないことはカットしてください |
| ビジュアル | コンセプト、背景、フォーマットのバリエーション | 人、製品、場所の実際の写真と携帯電話の映像 |
| コミュニティ | メッセージの優先順位付けとルーティング | 人々の記憶に残る返信を書く |
| 出版 | チャネル全体でスケジュールを設定して投稿する | 機密性の高いもの、タイムリーなもの、または主張を伴うものはすべて承認します |
AI 支援コンテンツを人間らしく保つ 5 つの習慣
- プロンプトではなく、実際の会話から始めてください。各投稿を開き、視聴者が言ったこと、質問したこと、苦情を言ったことを書きます。
- 投稿ごとに人間の詳細を 1 つ保持します。 名前、舞台裏の瞬間、自分の作品からの番号。
- 多少の大まかな部分はスルーしてください。 電話の映像、台本なしのテイク、考え方を示す草稿。
- テルを編集します。 一般的なオープナー、3 つのきちんとしたリスト、およびあらゆるブランドを説明できる形容詞。
- 重要な部分は公開して確認します。視聴者が誤解される可能性がある場合は、AI が作成した人物や画像にラベルを付け、公開前チェックを通じて事実を主張します。
SOMIN の ソーシャル メディア マネージャー は、この分割を中心に構築されています。カテゴリに何が入っているかを監視し、アカウント自身の声で書き込み、サインオフチェックポイントで実行できるため、人が何を入れるかを決定します。
これはクリエイター プログラムにとって何を意味しますか?
クリエイターは、ほとんどのブランドがすでに持っている信頼性の層です。間違いは、説明を厳密に行いすぎて、その内容がブランドの AI 草稿のように聞こえることです。
脚本ではなく、クリエイターの領域について簡単に説明します。それぞれの人に、自分が確実に所有できるレーン、それが答える緊張感、そしてその背後にある製品の真実を与え、それを自分の好きなように言わせます。 SOMIN の クリエイター ワークフロー は、各クリエイター自身の声でこのような概要を作成し、クリエイターがレーンを所有している場合の 2.4 倍の GMV を報告します。
広告最適化ワークスペースでは、このステップをスキップするブランドに対して警告が追加されます。 「真正性は均質化に対する解毒剤である」というその洞察は、AI が生成したコンテンツをテンプレート化された類似メッセージングに結び付け、ブランドが自らの声を失わせるようにします。
FAQ
AI が生成したコンテンツは本物である可能性がありますか?
はい、人がその内容、つまり実際のストーリー、特定の詳細、視聴者が認識できる声を提供するときです。 AI は構造と規模に優れています。本物であるということは、ブランドまたはクリエイターだけが知っているものから生まれます。
不完全な投稿の方がエンゲージメントが高まるのはなぜでしょうか?
ポーランド語は安くなったので、もはや努力を示すものではありません。 SOMIN のソーシャル リスニング データでは、生のリアルなストーリーが、洗練された完璧な投稿よりも優れており、その洞察が人々のつながりへのニーズと結びついています。
ブランドはAIが生成したコンテンツを開示すべきでしょうか?
特に現実的な人物、支持、製品の結果など、それがないと聴衆が誤解を招く可能性がある場合は、それを開示します。英国では、ASA が包括的なラベル表示規則ではなく、まさにこのテストを適用しています。
AI を使用するときにブランド ボイスを維持するにはどうすればよいですか?
ツールにトーン ガイドと実際のサンプルを与えて、それらに基づいてすべてのドラフトを編集します。投稿を声に出して読み、チームの誰も言いたくないセリフをカットします。
先月の最高の投稿 5 つと最悪の投稿 5 つを取り出し、洗練された度合いで並べ替えます。生のものが勝った場合は、来月はさらに多くの投稿を計画します。実際の会話から各投稿を開始し、人間の詳細を 1 つだけ残し、AI に調査とスケジュールを任せて、チームがそれを行う時間を確保します。
